如何使用Python在直方图中为可变的bin范围获得相同的bin宽度？

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python、numpy、matplotlib、histogram、data-visualization

我正在尝试创建一个具有自定义bin范围的直方图。但是，正如您在下面的直方图中看到的，bin宽度并不是恒定的大小。理想情况下，我想要这样的东西。存储箱之间的间距并不重要，我只希望每个存储箱/列具有相同的宽度：我用来生成第一个直方图的代码如下：weigh

浏览 5提问于2018-01-13得票数 2

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pyhf:支持可变Bin宽度直方图

pyhf

我想使用pyhf获得我的分析的预期限制。这个分析的前一次迭代使用了可变的bin宽度直方图，我想知道pyhf是否可以正确地处理这个问题。我听说HistFactory不支持可变的bin宽度，尽管我在HistFactory paper中找不到任何明显的声明(尽管我可能遗漏了一些明显

浏览 11提问于2021-02-12得票数 0

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当density为True时，numpy的直方图函数的输出有什么意义？

python、python-3.x、numpy、statistics、histogram

当density为True时，我不理解numpy的直方图函数的输出。输出为：hist = np.histogram(np.array([1,1, 2,3,4]), 4, density = True) print("h

浏览 0提问于2021-02-23得票数 1

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hist() -如何强制等宽的垃圾桶？

matplotlib、pandas

假设我有下面的数组：[1,1,1,2,2,40,60,70,75,80,85,87,95]，我想基于下面的x<=2，[3<=x<=80]，[x>=81]创建一个直方图。如果我执行以下操作：arr.hist(bins=(0,2,80,100))，我将获得不同宽度的存储箱(基于它们的x范围)。我希望它们代表不同的大小范围，但在直方图中以相同的宽度出现。有没有可能

浏览 0提问于2014-05-01得票数 0

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高斯滤波器在直方图中创建空洞

python、numpy、image-processing、computer-vision、gaussianblur

我在下面的MWE中使用了一个简单的高斯滤波器来模糊图像 import imageioimport numpy as npax[1][1].hist(image_blurred.ravel(), 256, density=True) plt.show() 问题是，高斯滤波器后的图像显示了历史图中的一些洞，我们可以在右下方<e

浏览 12提问于2019-09-29得票数 0

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Python:如何将概率与给定值关联？

python、probability

比方说，我考虑具有mean = 7和std = 3的诺曼概率分布。我可以用这种方式基于这样的分布生成一个随机数我想要找到一种方法，将与给定数字相关联的概率值与其相关联。例如，基于这样的分布，与0.6相关的概率值是多少？plt.hist(x, 10)在这里我可以看到，值5的概率为<

浏览 2提问于2020-05-14得票数 0

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对数直方图二进制数

xmgrace

我一直在用xmgrace创建直方图。直方图末尾的一些柱状图是空的，所以我想使用对数间隔的柱状图，其中开始的柱状图宽度非常窄，然后变得非常大(在对数比例下，柱状图的间距将显示为均匀)。我尝试过在xmgrace直方图界面中使用"abscissas of another set“选项来做这件事，但是如果我创建了一个包含500个柱状图的对数柱状

浏览 1提问于2017-05-18得票数 1

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如何在R中报告默认的bin宽度

r、ggplot2、histogram

这是我用ggplot2包绘制直方图时所用的线，当我激活它时，它会显示所需的柱状图和以下信息： 'stat_bin()‘使用’bins=30‘。所以我想我总共有30个回收箱，但是我想做的是来获得这个直方图的默认的<

浏览 1提问于2016-05-05得票数 0

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numpy.histogram()是如何工作的？

python、numpy、histogram

在阅读numpy时，我遇到了函数。通过谷歌搜索，我找到了。我明白了。但不幸的是，我不能将这些知识与文档中给出的例子联系起来。

浏览 91提问于2012-02-04得票数 133

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创建堆叠直方图

r、matplotlib、gnuplot、histogram

164 102 100B 107 120我想用它来创建一个堆叠的直方图我想设置一个范围(比如说100到170)，设置X轴的bin宽度(比如10)，它将计算每个bin中有多少(例如，140到149在A中有1，在B中有2)，并在Y轴上使用条形图绘制计数。A计数和B计数的颜色

浏览 2提问于2013-02-24得票数 0

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最适合描述规则纹理的特征是什么？

image、textures、feature-detection

各位，现在我有一些有规律纹理的图片。我想问的是，是否有任何特征来描述规则纹理，它们应该是一些比glcm、小波变换等更好的特征，因为这些特征不仅仅是正则的，而且不是正则的，我只是想要一个能够最好地处理规则纹理的特征。非常感谢!还有谁有更多的方法?我会很感激的。

浏览 3提问于2014-12-25得票数 1

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整合了蟒蛇的直方图？

python、matplotlib、plot、integral

在matplotlib中是否有一个简单的命令，让我在一定范围内取直方图的积分？如果我用: fig = plt.hist(x，bins)绘制直方图，那么是否有类似于fig.integral(bin1，bin2)的命令？将直方图的积分从bin1返回到bin2？

浏览 4提问于2015-04-30得票数 4

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我正在模拟一个随机的多体系统，目前我需要从生成的数据中获得多维概率分布。为此，我尝试使用np.histogramdd，如下所示： bins = np.linspace(start = -x_max, stop = x_max, num = n_bins) hists = np.histogramdd(Data, bins = [bins] * dimensions, density = True) 然而，这段代码已经为n_bins = 20、dimensions = 5和np.shape

浏览 15提问于2020-07-14得票数 0

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.wav文件的此matplotlib.pyplot直方图显示的x和y轴是什么？

numpy、matplotlib、histogram、wav、amplitude

下面的代码从.wav文件生成直方图，但是直方图到底显示了什么呢？X轴的振幅是否受采样率的限制？Y轴是每个振幅单元中有多少个样本的计数吗？那么振幅是如何计算的呢？

浏览 4提问于2021-03-04得票数 0

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R直方图，通过y值(频率)查找x值的范围

r、histogram

这样，我实际上不是在绘制直方图，而是返回一个中断和计数的列表：现在我正在尝试获得x值的范围，这些值被放在一起放入一个bin中。我只对频率最高的bin感兴趣。因此，我创建了现在，我使用它将bin<e

浏览 0提问于2017-06-05得票数 0

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用极值法模拟随机变量

r、algorithm、random、plot、statistics

我有以下算法步骤1.生成u1和u2~U(0,1) 步骤2.定义v1=2u1-1、v2=2u2-1和s=v1^2+v2^2 步骤3.如果为s>1，请返回步骤1。步骤4.如果s<=1，x=v1(-2logs/s)^(1/2)和y=v2(-2logs/s)^(1/2) 以下是我在R中实现此算法的方法： PolarMethod1<-function(N) {freq=F,nclass=10,ylab="Density",col="pu

浏览 20提问于2019-05-01得票数 0

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python:有频率函数吗？

python、excel、vba

excel中有一个频率函数： FREQUENCY()是一个不寻常的数组函数，它的工作方式与大多数其他正常函数不同。它不能简单地输入到单元格中，甚至不能使用Excel函数向导正确地输入。请注意，此函数没有将数值按类别进行分析，例如将家庭支出分为天然气、电力、水、费率等类别。要进行这种分

浏览 4提问于2010-08-03得票数 2

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如何在Opencv中计算两幅图像的联合熵

opencv、entropy

我必须计算两个灰度图像之间的相互信息。为此，我必须计算图像的熵和联合熵。但是我在.Can中找不到熵和联合熵的函数，有谁能帮我找出熵和联合熵的函数吗？

浏览 3提问于2013-02-15得票数 3

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如何使R中的可变宽度直方图与标签对齐？

r、ggplot2

我使用的是ggplot2，默认情况下，它用固定的bin宽度创建直方图，并在每个bin的中心绘制其bin标签。相反，我想要的是一个可变宽度的直方图，它的bin标签代表每个bin的端点，如下面的图：为了生成这个示例图，我手动输入bin参数并移动回收箱

浏览 2提问于2016-06-11得票数 2

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直方图范围外的点从图中剔除。

python、numpy、matplotlib、histogram

我正在绘制一个值的直方图，我希望所有的直方图都有相同范围的值为回收箱，这样就可以比较图。为此，我使用每个bin的值和范围指定一个向量x。data = np.array([0.1, 0.1, 0.2, 0.2, 0.2, 0.32])plt.hist(data, x)我注意到的是，如果我指定x的<e

浏览 5提问于2020-03-13得票数 0

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