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使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...下面是一个使用 since_id 参数获取最新推文 ID 的 Python 代码示例：import twitterclass Test(): def __init__(self):...= twitter.Api(consumer_key, consumer_secret, access_key, access_secret) self.api.VerifyCredentials...通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。另外，我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。

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如何在API中实现搜索和过滤功能🦉

实现搜索和过滤使你的API变得更强大、更灵活。在本文中，我们将介绍如何：实现简单的关键字搜索。基于特定字段过滤结果。结合搜索和过滤功能，使你的API更加强大。让我们开始吧！...下面是如何使用Flask实现简单搜索：from flask import Flask, request, jsonifyapp = Flask(__name__)# 示例书籍数据books = [...结合搜索和过滤功能现在让我们将所有功能结合起来！我们将允许用户在同一个API请求中同时按书名搜索和按作者和年份过滤。...搜索和过滤的最佳实践在实现API搜索和过滤时，以下是一些建议：灵活使用过滤器： 允许用户组合多个过滤器，但不要要求所有过滤器都必须提供。如果用户没有提供某个过滤器，就返回该字段的所有结果。...验证用户输入： 如果用户提供了无效的数据（例如，年份过滤器中输入了字符串），请返回有用的错误信息。在API中实现搜索和过滤功能会使其变得更加强大且易于使用。

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    看我如何发现Twitter任意账户发送推文漏洞并获得7560美元赏金

    在参与Twitter漏洞赏金项目的过程中，我通过一些安全测试发现了Twitter存在的重大漏洞：攻击者不需要获取他人账户权限，就能以任意账户发布推文。...://ads.twitter.com/注册个人广告业务，实现推文（Tweet）推广、竞价排行、个性化定制等个人广告宣传。...举一反三 我们回到account №1登录状态： 拦截监听推文发布的网络请求信息，针对推文接收方account №2，我们对GET方式和POST请求中的owner_id和user_id作出相应更改，同时使用了之前知道的...对于account №2账户来说，可以发现尽管该账户本身没有执行任何推文发布动作，但其实以其身份和相应media_key的上传图片已被account №1当成推文发送出去了！...最终，可以总结出以下漏洞利用的实现条件： 1、我们上传自己的多媒体文件； 2、向受害者用户（推文发布用户）分享该多媒体文件； 3、拦截监听向受害者用户发起的推文发布网络请求信息，并对owner_id和user_id

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    使用ASP.NET Core 3.x 构建 RESTful API - 4.2 过滤和搜索

    但是我们构建API时通常会使用 [ApiController] 这个属性，为了更好的适应API它改变了上面的规则。...搜索 针对集合进行搜索是指根据预定义的一些规则，把符合条件的数据添加到集合里面。 搜索实际上超出了过滤的范围。...针对搜索，通常不会把要匹配的字段名传递过去，通常会把要搜索的值传递给API，然后API自行决定应该对哪些字段来查找该值。经常会是全文搜索。 例如：GET /api/companies?...q=xxx 过滤 vs 搜索 可以看出来过滤和搜索是不同的。 过滤：首先是一个完整的集合，然后根据条件把匹配/不匹配的数据项移除。...搜索：首先是一个空的集合，然后根据条件把匹配/不匹配的数据项往里面添加。 但需要注意的是： 过滤和搜索这些参数并不是资源的一部分。 只允许针对资源的字段进行过滤。

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    如何使用Pgvector和Python实现带过滤器的语义搜索

    探索带过滤器的语义搜索，并学习如何使用 pgvector 和 Python 实现它。...这就是语义搜索发挥作用的地方。语义搜索通过使用向量嵌入来捕捉词语的含义和上下文，从而提供更智能、更相关的结果。 更棒的是：当您向语义搜索添加过滤器时，您可以微调这些结果。...过滤器允许您对数据进行切片和切块，以精确找到您要查找的内容。 在本指南中，我们将向您展示如何通过在PostgreSQL数据库中设置带有过滤器的语义搜索来增强您的搜索功能。...本教程将演示如何使用 PostgreSQL 和 Python 轻松构建带过滤器的语义搜索。让我们开始吧。...我们已经成功地在 PostgreSQL 中使用 pgai 和 pgvector 扩展实现了带有过滤器的语义搜索。

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    系统设计：Twitter搜索服务

    需求 Twitter是最大的社交网络服务之一，用户可以在其中共享照片、新闻和基于文本的消息。在本章中，我们将设计一个可以存储和搜索用户推文的服务。类似的问题：推特搜索。...2.系统的要求和目标 •假设Twitter拥有15亿用户，每天有8亿活跃用户。 •推特平均每天收到4亿条推特。 •推文的平均大小为300字节。 •假设每天有5亿次搜索。...•搜索查询将由多个与和/或组合的词组成。我们需要设计一个能够高效存储和查询推文的系统。.../ 3600sec ~= 1.38MB/second 4.系统API 我们可以使用SOAP或RESTAPI来公开我们服务的功能；以下可能是搜索API的定义： search(api_dev_key,...这个索引将帮助我们快速找到用户试图搜索的推文。 image.png Twitter搜索的高级设计 6.详细部件设计 1.存储： 我们每天需要存储120GB的新数据。

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    如何使用Pulsar实现数据过滤和安全通信

    关于Pulsar  Pulsar是一款针对数据通信安全的强大工具，该工具可以帮助广大研究人员实现数据过滤和安全（隐蔽）通信，并通过使用各种不同的协议来创建安全的数据传输和聊天隧道。...接下来，使用下列命令将该项目代码克隆至本地，并构建Pulsar项目代码： $ cd pulsar $ export GOPATH=$(shell pwd) $ go get golang.org...在数据连接器的帮助下，我们可以使用Pulsar并从不同的数据源读取或写入数据。 命令行终端 默认的数据出入连接器，支持通过STDIN读取数据，通过STDOUT写入数据。...  数据处理器将允许我们在数据的传输过程中修改数据，我们也可以任意选择组合使用数据处理器。...--decode选项来使用所有数据处理器的解码模式： --handlers base64,base32,base64,cipher:key --decode  工具使用样例  在下列演示样例中，我们将使用

    1.8K20

    情感分析:利用上下文语义搜索算法获得更深入的信息

    用户对这些方面的潜在意图和反应。 这些基本概念在结合使用时，成为分析数百万品牌对话的一个非常重要的工具。在这篇文章中，我们以Uber为例，展示了它是如何运作的。...CSS的工作方式是，它需要数千条消息和一个概念(比如价格)作为输入，并过滤所有与给定概念紧密匹配的信息。下面的图表展示了CSS是如何对现有的方法进行改进的。 ?...这让我们看到了上下文语义搜索算法如何从数字媒体中产生深入的见解。一个品牌可以分析推文，并从他们的正面观点或从负面观点中得到反馈。 TWITTER 情感分析 对获得的推文也做了类似的分析。...在最初分析的付款和安全相关的推文中有一种复杂的情绪。 ? 为了了解真实的用户意见、投诉和建议，我们必须再次过滤无关的推文(垃圾邮件、垃圾信息、市场营销、新闻和随机信息): ?...正面支付相关推文的数量显著减少。此外，对于安全等级(以及相关的关键字)的正面推文数量也有显著下降。 此外，取消、支付和服务(以及相关词汇)是Twitter评论中谈论最多的话题。

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    TWINT：一款Twitter信息爬取工具

    Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint利用Twitter的搜索语法让您从特定用户那里搜索推文，特定主题，主题标签和相关的推文，或者从推文中挑选敏感信息，如电子邮件和电话号码。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...常问问题 我尝试从用户那里抓取推文，我知道它们存在，但我没有得到它们。 Twitter可以禁止影子账户，这意味着他们的推文不会通过搜索获得。

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    Twitter 算法开源究竟会是什么样的？

    Twitter 是如何工作的 主时间线视图 Twitter 为用户提供了两个版本的主时间线视图：默认的算法推送“主页”以及 “最新推文”。...龟背上的世界 Twitter 的公共 API 还暴露了其他资源模型（如空间、列表、媒体、投票、地点等）和其他关系（如提及、引用推文、书签、隐藏回复等）。...我毫不怀疑，Twitter 在其公共和内部 API 的不同层次上使用了不同的抽象，这取决于各种因素，如 API 的使用对象、性能要求、隐私要求，等等。...推文作者：你过去与这个作者的互动，你与他们联系的强度，你们关系的起源。 你：你在过去觉得有吸引力的推文，你使用推特的频率和程度。...为了应对这一挑战，Twitter 为特定的 API 合作伙伴提供公共 Tweet Firehose 的 1% 抽样版本，以及获取更小过滤流子集的能力。

    1.4K40

    Twitter推荐算法正式开源，GitHub Star飙升至 42.9K ！

    Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时，会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看，推荐管线由三个主要阶段组成。...首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。...诚然，代码透明（用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文）和代码开源（允许社区提交自己的代码作为备选，也可在其他项目中使用 Twitter 算法）并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。

    1.2K20

    系统设计：社交网络服务

    需求 让我们设计一个类似Twitter的社交网络服务。该服务的用户将能够发布推文、关注他人以及喜爱的推文。 难度：中等 1.什么是Twitter？...Twitter是一种在线社交网络服务，用户可以发布和阅读140个字符的短消息，称为“推文”。注册用户可以发布和阅读推文，但未注册的用户只能阅读推文。...2.在阅读时，我们不需要过滤创建时间，因为我们的主键有纪元时间包括在内。 8.缓存 我们可以为数据库服务器引入缓存来缓存热门推文和用户。...13、扩展要求 我们如何提供物料？ 从某人关注的人那里获取所有最新推文，并按时间对其进行合并/排序。使用分页来获取/显示推文。只从所有关注的人那里获取前N条推文。...搜索：搜索包括索引、排名和检索推文。 参考资料 grok_system_design_interview.pdf

    5K30

    推特开源了，马斯克说到做到

    使用机器学习模型对每条推文进行排名。 3. 应用启发式方法和过滤器，例如过滤掉你已经屏蔽的用户的推文、NSFW 内容，以及你已经看过的推文。...Home Mixer 建立在 Product Mixer 上，这是推特定制的 Scala 框架，可以方便地构建内容提要。这项服务作为软件主干，连接不同的候选推文来源、评分功能、启发式方法和过滤器。...虽然这种用于搜索推特参与度和关注网络的启发式方法已被证明是有用的（这些目前服务于大约 15% 的主页时间线推文），但嵌入空间方法已成为网络外推文的更大来源。...嵌入的工作原理是生成用户兴趣和推文内容的数字表征，然后推特就可以计算该嵌入空间中任意两个用户、推文或用户 - 推文对之间的相似度。如果生成了准确的嵌入，推特可以使用这种相似性作为相关性的替代。...启发式、滤波器和产品功能 在排序阶段之后，推特应用启发式和滤波器来实现各种产品功能。这些功能会协同工作以创建平衡且多样化的提要。一些例子包括： 可见性过滤：根据内容和用户偏好过滤掉推文。

    1.9K10

    使用腾讯云云直播推流到抖音，如何获取抖音的推流地址和推流码

    方案1、获取抖音的推流地址和推流码，云直播官网是没有对应的文档的。可以在抖音平台搜索获取抖音推流地址推流码等关键词。即可搜索相关视频学习如何获取。...方案2、下载火绒应用商店，搜索推拉流小助手，安装应用，打开直播伴侣开启直播，通过改工具即可获取抖音的推流地址和推流码。注意：安装使用该应用需要填写用户账号和密码，自己填写记住即可。...如何使用云直播推流到抖音，看我的其他的文档。...注意：本文的操作方案和步骤，均参考公网，该推拉流助手应用的使用方式也是本文作者从公网处了解到的，特此记录分享，使用该推拉流助手应用产生的一切问题本文作者概不负责。...另外：使用腾讯云云直播的相关服务可能会产生对应的计费，请根据自己的实际业务需求，进行相关的评估，使用产生的计费自行承担，本文作者概不负责。

    1.3K00

    马斯克开源Twitter算法，GitHub Star数已破万

    Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时，会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看，推荐管线由三个主要阶段组成。...首先，它会收集“来自不同推来源的最佳推文”，之后使用“机器学习模型”对各推文进行排名。最后，它会过滤掉来自已屏蔽用户的推文、已经看过的推文或者在工作时间不宜观看的内容，最后将结果显示在时间线上。...诚然，代码透明（用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文）和代码开源（允许社区提交自己的代码作为备选，也可在其他项目中使用 Twitter 算法）并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。

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    用户无法正常发推文，马斯克：暂停新功能开发， API 免费访问延长四天

    据悉，Twitter 的帮助中心表示，每天的推文数量上限为 2,400 条。中断不仅影响了新推文发布，还影响了推文的转发和回复。...推特的开发团队在出现故障后发推文称，对其 API 的免费访问将再延长四天。但目前尚不清楚这次故障是否与 API 更改有关。...该公司表示，从 2 月 9 日开始，将提供一个付费的基础层面来访问其应用程序编程接口，即 API，开发人员可以使用它来分析包括推文在内的一些内部数据，并用它来构建工具。...Twitter 未透露将收取多少费用，但表示将在下周分享更多细节。Twitter 目前提供免费和付费版本的 API，对最活跃的用户每月收费高达 2,499 美元。...今日好文推荐 马斯克开会当场解雇Twitter首席工程师：我有1亿多粉丝，他却说公众对我失去兴趣 15年做不好的代码搜索，用Rust重写搞定：GitHub声称能从此“改变游戏规则” 搜索引擎技术大战

    1.1K20

    2010年10月19日 Go生态洞察：实战Go项目分析—SmartTwitter与web.go

    ，但与官方的Twitter应用不同，SmartTwitter允许用户过滤转推、提及、话题标签、回复等，以减少Facebook动态中的噪音。...SmartTwitter的架构与实现 SmartTwitter的整个程序都是用Go编写的，后端存储使用了Redis。这个选择让应用变得非常迅速和稳固。...现在，SmartTwitter每秒处理大约两打推文，并且大量使用Go的通道（channels）特性。...SmartTwitter的并发处理 在任何给定的时刻，大约有10个goroutines在并行运行，它们中有的负责接受HTTP连接，有的读取Twitter流API，还有的处理错误以及处理网络请求或重新发布传入的推文...表格总结知识要点 功能 描述 并发处理 使用Go的goroutine和channels高效处理并发请求 内存使用优化 整个数据库保持在内存中以提高性能 开源项目孵化 SmartTwitter促成了多个与

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    Twitter API 最新收费规则曝光，使用者每年最少支付超 50 万美元

    近日根据外媒《WIRED》报道，Twitter 已经在其开发者平台上提供了三种级别的企业软件包，其中最便宜的是一个小套餐，每月支付 42000 美元可以访问 5000 万条推文。...对于订阅最便宜套餐的用户来说，他们从应用程序的实时 PowerTrack API 中过滤数据的规则数量将被限制在 25,000 条以内，而 Full Archive Search API 的查询次数将被限制在...个请求，这个功能可以让研究人员查看推文在某些参与度方面的表现如何。...研究人员可以通过 Twitter 的免费 API 访问平台 1% 的推文。 但是，这个消息对学术研究领域来说是“打击性”的。...但新的收费规则出台后，大多数依靠 API 访问进行研究的组织将因价格过高而无法使用 Twitter。

    1.6K20

    REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

    在我的职业生涯中有很大一部分时间都参与了构建、设计和使用API 的项目。我见过的大多数API 都“声称” 是 “符合REST原则”的——意味着遵循 REST 架构的原则和约束。...利用查询字符串进行筛选和分页 大多数情况下，一个简单的端点无法满足各种复杂的业务场景。您的用户可能希望检索满足特定条件的项目，或者一次只检索少量数据以提高性能，这正是过滤和分页功能所设计的目标。...通过过滤，消费者可以指定返回项目应具有哪些参数（或属性）。分页允许用户逐步获取数据集。最简单类型的分页就是按页码进行分页，它由page和page size确定。...现在问题来了：如何将这样的功能融入REST API？ 我的答案是：使用查询字符串（querystring）。 我认为使用查询字符串实现分页非常明显。它看起来像这样： GET: /books?...使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践，让我们讨论这个问题：如何在您的API中实际应用最佳实践？大多数时候，您希望建立一个快速的API，以便一些服务可以相互交互。

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