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C B D0 A A1 0 0 1 所以我尝试了一些代码： pd.concat([df, df['column1'].str
浏览 21提问于2019-01-31得票数 1
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我使用熊猫get_dummies在分类栏上创建了虚拟列。如何在序数列上创建虚拟列(假设列评级值为1、2、3.10)
浏览 1提问于2017-03-24得票数 1
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在表AZ中，我有3列--比如a，b，c\x--这里的c是d_x的别名--如何在同一个表中创建一个新列--从c列中称为"e“ a.lyl_id_no,结果：123 12 4但是我需要一个新的列在
浏览 4提问于2014-09-09得票数 1
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pandas.get_dummies()方法可以很好地从dataframe的分类列创建虚拟数据。例如，如果列在['A', 'B']中有值，则get_dummies()将创建2个虚拟变量，并相应地分配0或1。
现在，我需要处理这件事。一个列，让我们称之为“标签”，具有类似于['A', 'B', 'C', 'D', 'A*C', &#x
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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我正在对一个包含大约18个不同类型值的分类列进行一次热编码。我只想为那些值创建新列，这些值显示的值超过某个阈值(假设为1%)，并创建另一个名为other values的列，该列的值为1如果值不是那些频繁的值。
我在用Pandas和Sci-kit学习。我已经探索过熊猫get_dummies和sci的one hot encoder，但是我想不出如何将不那么频繁的值绑定到一个列中。
浏览 5提问于2017-04-10得票数 6
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我有一个数据框 ID P_1 P_22 124 3424 123 NaN1 NaN NaN NaN3 NaN 234 234
4 123
浏览 31提问于2021-03-21得票数 1
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从现有列创建新列
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我想从这个示例表中创建一个新列，但是有一个到目前为止我还不能确定的条件，我想创建一个特定于每个城市的平均持有量列。Tim | NY | 83
Milo James| London | 83 因此，在本例中，表London有多个实例，因此它将具有唯一的值'62.5‘，表示特定于城市列中的值的持有量的平均值
浏览 15提问于2020-09-16得票数 1
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我正在使用Tensorflow、python、Pandas创建一个类似于此的logistic回归模型。
我使用的不是MNist数据集，而是我自己的数据集。我使用Pandas创建数据格式，将nulls替换为填充it函数，然后使用from_tensor_slices将其转换为张量数据集。我有很多CATEGORICAL_COLUMNS，我正在使用get_dummies来做OneHotEncoding (和LabelEncoding一起)。因此，当我使
浏览 2提问于2020-03-30得票数 0
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我正在尝试根据现有列中出现的值创建一个新列(变量)，以便如果现有列中有安娜，则新列中的相应值应为0(零)，如果不是NA，则应为1(1)。下面给出一个数据示例：age=c(2,14,NA,0,NA,1,6,9,NA,15)我的新数据框应该如下所示
浏览 0提问于2011-03-03得票数 2
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我正在尝试从新表中的现有列(表)创建新列。648PE2075A 33.33 00.00123CF0023 125.22 215.33
我需要创建一个新表，该表有一个名为Project_code的新列，它是从projectnum列和所有旧列创建的。
浏览 5提问于2014-05-14得票数 1
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我想知道如何在对数据集执行数据预处理之后跟踪数据集的原始列？PS -我知道虚拟变量陷阱，并将采取df_dummies[:,1:]，当我实际使用它来训练我的模型。
浏览 0提问于2020-02-06得票数 3
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01/2020 Lina A09/01/2020 Lina test 我想要改变上述数据帧，使其只包含测试类型行，将所有其他类型值作为新列移动，并在当前测试行之前使用计数，这样我将得到类似如下的结果： date user type A C 02/2021 Bob test 1 0
浏览 34提问于2021-03-10得票数 0
其目标是从df创建一个新列，如果列'%更新‘的值位于或高于中位数，则为1；如果值低于中位数，则为0。我应该使用get_dummies函数吗？或者剪掉？
浏览 4提问于2016-12-20得票数 1
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通过列表设置数据
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我使用get_dummies在数据帧中虚拟了一个列，但这产生了另外400个列。问题是，我想对数据框架进行子集，它现在有700多个列要运行在操作下面。replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna()df = df[['var1','var2','var3',
浏览 0提问于2019-07-01得票数 0
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我也是第一次在stack over flow上发帖，所以任何关于如何在其中显示表格的技巧都会受到欢迎。
无论如何，我有两列D和J，如下面前面区域中所示。我想创建一个新表，如下面的after区域所示，在该区域中，我从J列中的唯一值创建列，并在每一行中添加1，以指示该记录具有唯一值。有人推荐了熊猫图书馆的get_dummies。
浏览 4提问于2014-05-22得票数 1
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我试图在这两列的基础上创建一个新列。假设我想要创建一个新的列z，它应该是y的值，当它不缺少的时候，它就是x的值。所以在这个例子中，我希望z是[1, 8, 10, 8]。
浏览 4提问于2015-05-15得票数 14
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机器学习中的分类属性预处理
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numpy.unique() vs Pandas.get_dummies()
numpy.unique()将数据转换为所有K类的数组，并将每个值的索引作为新列返回，而get_dummies()只创建具有(0,1)值的k列。
浏览 0提问于2018-02-24得票数 0
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我有一个数据帧，其中包含大量不同类型的列。我想使用get_dummies()对数据帧中的分类变量进行编码。问题是:有没有一种方法可以获得get_dummies()创建的编码分类列的列标题 最困难的方法是提取数据帧中所有分类变量的列表，然后将与每个分类变量相关联的不同文本标签附加到相应的列标题。
浏览 16提问于2020-09-10得票数 0
在3个分类列上使用Pandas get_dummies来获得一个热编码的Dataframe之后，我已经训练了一个Perceptron模型(并取得了一些成功)。现在我想预测一个新的观察结果，它不是热编码。
有任何方法记录get_dummies列映射来重用它吗？
浏览 2提问于2018-05-31得票数 5
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在大多数学术示例中，我们使用get_dummies()或OneHotEncoding()来转换分类特征。假设我想使用国家作为一个特征，在数据集中我们有100个不同的国家。当我们在国家/地区应用get_dummies()或OneHotEncoding()时，我们将获得100列，模型将使用100个国家/地区列+其他功能进行训练。当我们使用get_dummies()或OneHotEncoding()对数据进行预处理时，模
浏览 31提问于2019-03-13得票数 1
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