如何使用gettext帮助我？ - 腾讯云开发者社区

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python gettext使用

python中使用gettext进行语言国际化的方法 1.编辑源代码, 保存为gettextdemo.py import gettext catalogs = gettext.find("example...", localedir="locale", all=True) print 'catalogs:',catalogs t = gettext.translation('example', "locale...", fallback=True) _=t.ugettext print(_("this message")) 2.从源代码中抽取需要国际化的文本消息,并转换创建.pot文件, 可以使用的工具为pygettext.py...或者GNU工具 xgettext 这里我使用xgettext, MAC上使用homebrew 安装, 输入命令: >brew install xgettext 即可自动完成安装, 安装后的默认目录...:/usr/local/Cellar/gettext/0.19.2/, 进入/usr/local/Cellar/gettext/0.19.2/bin 可以看到有很多可执行文件 , 我们这里需要用到xgettext

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gettext安装及使用

@[toc]gettext安装下载gettextforWindows访问官方下载页面：https://mlocati.github.io/articles/gettext-iconv-windows.html...或者直接下载：https://github.com/mlocati/gettext-iconv-windows/releases下载并解压下载最新版本的gettext0.21-xxx.zip，解压到某个目录..."msgid"Filenotfound"msgstr"文件未找到"编译翻译文件收起代码语言：TXTAI代码解释#编译.po文件为.mo文件msgfmtzh_CN.po-ozh_CN.mo使用gettext...;}>在实际使用时不要包含非ASCII注释或者，使用缩写形式`_`（通常需要定义宏）：收起代码语言：TXTAI代码解释printf(_("Hello,World!"))...编译翻译文件：使用`msgfmt`将`.po`文件编译为机器可读的`.mo`文件。

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如何使用chatgpt 可以帮助我们做些什么

9. 内容清单：可以帮助您制作内容清单，以便您了解要在一篇文档或文章中涵盖的主要内容。

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LLM如何助我打造Steampipe的ODBC插件

Steampipe的数据库插件不能使用固定模式，而必须动态发现模式。当插件SDK增加对动态模式的支持时，CSV插件第一个使用了这个特性。...但这对我的团队来说不是很好的使用方式。我无法让ChatGPT、Sourcegraph Cody或GitHub Copilot从例子中推断出任何接近工作插件的东西。...这些定义使用HCL编写。通过团队的反复讨论，我设计了一种格式，可以与Steampipe的配置模式一起使用。...模式发现 Steampipe插件使用Go编写，它们高度依赖Go生态系统中的数据源SDK。ODBC插件的最佳选择是github.com/alexbrainman/odbc。...学习与插件SDK的日志记录机制交互的细节以及使用模拟连接ODBC驱动程序的方法很有趣。随着快速迭代解决方案的能力，我取得了快速进展。

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Warp Terminal如何帮助我更正脚本和编码

目标是使用 pwgen 命令（因为我正在写一篇关于该命令的文章），我想展示如何从 CLI 和脚本中使用它。我编写了如下脚本： #!.../~`" $LENGTH) echo "Password$i:$PASSWD" done 我使用以下命令授予脚本可执行权限： chmod u+x pw.sh 当我在 Warp 中运行脚本时，收到了以下错误

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人工智能如何帮助我们理解社交媒体

翻译互联网数据官（iCDO）志愿者齐云涧如果你是X战警漫画系列的粉丝，你熟悉Cerebro，一个虚构的设备，可以进入人类的脑波，并有能力通过个人的想法和经...

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大数据如何帮飞机节油？

而事实上，这些数据目前的使用率并不是很高，如果能对这些数据加以深度分析，从中挖掘的节约成本，提升运营效率的机会，对于整个航空业来说，都是非常可观的财富。 ?...因此，航班飞行结束后，油箱中总会剩余一部分没有使用的燃油。 ? 对于航空公司来说，备份油量的携带多少可是一门大学问。 ☟ 首先带少了肯定不行，安全是第一位的，要考虑到特殊情况下的需要。...GE的这套节油项目已经经过了实际使用的验证，帮助客户实现了0.5%以上的节油。中国民航每天有超过1万架次的航班在飞行，想一想这将是多么大的成本节约潜力！

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稀疏数组如何帮助我们节省内存，提升性能

下面的矩阵就是一个典型的稀疏矩阵：优化稀疏矩阵数据存储的方法 1.直接存储为二维矩阵使用二维矩阵作为电子表格的存储方法具有简单直接的优点，可以避免频繁地创建或删除内存段。...在实际应用中通常使用三元组表示稀疏矩阵：三元组的表示方法是：对于一个 m×n 的稀疏矩阵 A，我们只存储矩阵中非零元素的信息，具体来说，将每个非零元素的行下标、列下标和值存储下来，得到一个三元组(i,...这样，当需要查找某个元素时，只需要使用该元素作为键，通过哈希表的查找操作即可快速找到对应的值。...数据库操作：在需要对数据库进行访问的场景中，可以使用键值对数据结构来存储查询结果，避免重复执行查询操作，减轻数据库的负载。在下图中，将单元格位置和对应的单元格值以键值对的形式进行了存储。...3.通过数组存储方式优化在稀疏矩阵中，我们可以使用三个不同的数组来存储行索引、列偏移、和其中的值，而不是直接在二维矩阵中存储值。存储的三个数组：值 =>单元格中的值。

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软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据

在这个过程中，使用人工智能模型如ChatGPT可以极大地简化和加速测试数据的构造过程。...使用ChatGPT构造测试数据：简介与优势ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并生成类似人类的回复。...以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势：速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。...以下是使用ChatGPT生成用户注册测试数据的步骤：步骤 1：确定数据类型和字段首先，我们需要明确生成测试数据所需的字段，一般情况下注册需要填写用户名、密码和电子邮件等信息。...总结使用ChatGPT可以极大地简化测试数据的构造过程，节省时间和人力资源。通过为模型提供清晰的提示，我们可以生成多样化且符合需求的测试数据，从而更全面地测试应用程序。

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当病毒来袭，AI如何帮助我们绘制“命脉”地图

但是，如果你使用的地图不足够精确，那么你要如何跟踪患者的运动轨迹？你无法找到他的村庄，不知道路在哪里，无法确切地说出人们可能在哪些地方遇到了感染者，这必然会阻碍援助的工作。患者乘坐公共汽车了吗？

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如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台

taospy 提供了丰富的 API，使得 Python 应用可以很方便地使用 TDengine。...使用客户端驱动提供的原生接口直接与服务端建立的连接的方式下文中称为“原生连接”；使用 taosAdapter 提供的 REST 接口或 WebSocket 接口与服务端建立的连接的方式下文中称为“REST...在装备行业物联网场景下实时数据量巨大，包括温度、压力、振动、位移等众多参数，针对这些参数如何进行分析和预警都是难点。...我们使用到的功能还比较简单，主要是插入、连续查询以及降采样查询，对于物联网平台来说基本够用。...UNION、GROUP BY、JOIN、聚合查询等功能暂时还未使用到，这些功能对于大数据分析的场景非常有用，将来在一些大数据项目里可以尝试使用，用来代替Hadoop全家桶。

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软件测试|使用ChatGPT帮助我们生成测试数据

在这个过程中，使用人工智能模型如ChatGPT可以极大地简化和加速测试数据的构造过程。...使用ChatGPT构造测试数据：简介与优势 ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的自然语言处理模型，它能够理解人类语言并生成类似人类的回复。...以下是一些使用ChatGPT构造测试数据的优势：速度和效率： ChatGPT能够迅速生成大量的文本，这意味着您可以在短时间内生成丰富多样的测试用例。...以下是使用ChatGPT生成用户注册测试数据的步骤：步骤 1：确定数据类型和字段首先，我们需要明确生成测试数据所需的字段，一般情况下注册需要填写用户名、密码和电子邮件等信息。...总结使用ChatGPT可以极大地简化测试数据的构造过程，节省时间和人力资源。通过为模型提供清晰的提示，我们可以生成多样化且符合需求的测试数据，从而更全面地测试应用程序。

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统计学和大数据如何帮助我们认知世界？

接着，跟你说说，统计学作为一门应用科学，它的基本理论框架包括哪些内容，它又是如何帮助我们去处理复杂的数据，用已知去预测未知的。最后，我们再来看看大数据时代的统计革命。 ?...那么，对于比较复杂的问题，科学家又是如何开展分析研究的昵？第四个重点我们就来着重了解，“回归分析”这种数据分析方法。...在统计学里，这个真实的世界或者我们想研究的事物，被称为“总体”，而从总体找到一部分具有代表性的个体，就是找“样本”，统计学就是帮助我们利用样本的信息来推测总体情况的工具，也就是从局部到整体，从已知到未知的过程...前面我们提到，推论统计本质上就是用样本信息推测总体情况，利用已知信息去估计未知的过程，这其中含有“猜”的成分，既然是“猜”就必然存在如何判断猜得准不准的问题。...然而无论是使用什么分析方法，本质上都不外乎是这么两种思路，那就是“参数估计”和“假设检验”。

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敲黑板 | 云帮如何对接Git Server

前言云帮目前支持对接GitLab、Gogs、Github,或者主流代码托管平台的公开项目，后期会考虑接入其他类型的Git服务。...私有云 GitLab是一个用于仓库管理系统的开源项目，私有云服务里使用比较多的自建Git服务。...不管是谁的;push 项目时需要验证用户名和密码 ssh，克隆项目你必须是项目的拥有者或者管理员，且需要添加ssh key；push无需验证用户名和密码，如果key设置了密码，则需要密码（通常没必要),推荐使用...私钥完整路径 StrictHostKeyChecking no LogLevel ERROR Port 20002 #git ssh 对外开放的端口 #说明一下如果存在多个Git服务，同时还使用

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代码中的上下文：人工智能如何帮助我们改进文档

重新审视文档冲刺，以探索 Unblocked 等 LLM 驱动的工具如何帮助我们理解和解释复杂的代码库。...有一次，我正在寻找使用 List 函数（它使用主 API 调用的结果填充 Steampipe 表的某些列）和 Hydrate 函数（它使用辅助 API 调用的结果填充其他列）的混合的插件代码示例。...我无法假装知道它是如何工作的，我也不确定是否有人能完全解释它，但我的天真理解是，当你向 LLM 提出这种问题时，你并不是在寻找单词，而是在寻找一种模式。...我相当肯定答案是肯定的，但自从我使用该功能以来已经有一段时间了，所以我询问了 Unblocked，它说不行。...我不知道如何衡量它给我的提升。但我确实知道，我再也不想在没有可以帮助我汇编必要上下文的工具的情况下承担此类项目。

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软件测试人工智能|如何利用ChatGPT帮助我们编写测试用例

简介在我们通过思维导图设计了我们的测试用例，下面就需要我们实际去编写测试用例了，一个测试用例通常包含以下要素：测试模块测试标题前置条件测试步骤预期结果实际结果本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT...来帮助我们编写测试用例。...生成实战我们如何让ChatGPT帮我们编写测试用例？...测试用例输出的格式使用Markdown的表格格式ChatGPT的回复如下：| 测试模块 | 测试标题 | 前置条件 | 测试步骤 | 预期结果 | 实际结果 ||---------|---------|...总结本文主要介绍了使用ChatGPT帮我们编写测试用例的方法，使用ChatGPT编写测试用例，能够帮我们节省很多时间，希望本文能够帮到大家。

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如何帮女同事安装mysql数据库？详细教程

如何安装MySQL MySQL是当今工业界广泛使用的最流行的关系数据库管理软件之一。它通过各种存储引擎提供多用户访问支持。它得到了甲骨文公司的支持。...在本节中，我们将学习如何为初学者下载和安装 MySQL。...先决条件要使用MySQL，您的系统应满足以下要求： MySQL 设置软件微软.NET框架4.5.2 适用于 Visual Studio 2019 的 Microsoft Visual C++ 可再发行组件...在这里，我不打算配置 Router，因为不需要将它与 MySQL 一起使用。我们将向您展示如何仅配置服务器。现在，单击“下一步”按钮。第7步：单击“下一步”按钮后，您可以看到下面的屏幕。...现在，您已连接到 MySQL 服务器，您可以在 mysql> 提示符下执行所有 SQL 命令，如下所示：例如：使用 showdatabases 命令检查已创建的数据库：

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软件测试人工智能|如何利用人工智能来帮助我们找bug

本文我们就来看看它如何帮助我们轻松解决 Bug。示例问题描述：假设我们有一个 Python 函数，用于计算两个数的乘积。但是，我们的测试表明，在某些情况下，这个函数返回了错误的结果。...现在让我们使用 GitHub Copilot 来解决这个问题。...结果：通过使用 GitHub Copilot 提供的建议代码，我们成功修复了 multiply 函数的 Bug，并且验证了它的可靠性。...结论：GitHub Copilot 不仅可以加速开发过程，还能帮助我们发现和解决代码中的 Bug。...通过这个简单的示例，我们展示了 GitHub Copilot 在 Bug 修复方面的潜力和用途，但是使用过程中仍需开发者自行审查和测试建议的代码。

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谷歌：神经网络相似性如何帮助我们理解训练和泛化

为了研究代表的相似性是否可以预测泛化，我们研究了两种类型的CNN：泛化网络：CNN使用未经修改的准确标签对数据进行培训，并学习推广新颖数据的解决方案。...我们训练了每个网络的多个实例，仅在网络权重的初始随机值和训练数据的顺序上有所不同，并且使用新的加权方法来计算CCA距离度量，以比较每组内记忆和泛化网络表征。

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【重磅】人人都熟知的夏普率，如何切实帮助我们提高投资管理水平呢？

前者使用对未来单期收益率均值和标准差的预测进行计算，而后者使用历史数据计算。通常，当我们谈及夏普率的时候，默认的都是后者。...它们都是假设投资长度为十年，并使用正态分布随机生成的月频收益率（均值为 2%），然后按照给定的年化夏普率反推出收益率的标准差。...更重要的是，在使用高频夏普率来推导年化夏普率的时候，不考虑单期收益率的相关性将造成年化夏普率估计的巨大误差。...如果将“有效性”这个概念放在一个策略上又如何呢？ Disclaimer：本节涉及的观点和数学“推演”都属于猜想，只是在经验上符合我们的主观感受，但并未经严格的数学证明论证。...译：使用得当，它[夏普率]可以提高投资管理水平。无疑，这里面核心的前提条件是使用得当。

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gettext安装及使用

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如何帮助我们改造升级原有架构——基于TDengine 平台

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