ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一个语言模型。OpenAI 是一家领先的人工智能研究机构。ChatGPT 基于变换器架构,使用深度学习生成会话风格的文本。...------ 以上回答来自ChatGPT 如何调用ChatGPT接口 那要如何通过python来调用ChatGPT接口呢? 很简单,直接问ChatGPT就好了。...以下是ChatGPT的回答,还给出了示例代码。 在这里插入图片描述 使用python调用ChatGPT分为以下几个步骤: 1. 电脑要有访问国外网站的能力, 这是前提 2....得到了ChatGPT的回答 the universe is expanding at an accelerating rate 这样就完成了通过python调用ChatGPT接口,是不是很简单。...这只是最基本的接口调用, 大家也可以通过这个接口,将ChatGPT集成到你的上位机或者APP上面。也可以写一个简单的交互界面,进行封装一下,自己做一个聊天交互工具。
API接口能够动态的设置Yarn资源池,Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作,在上一篇文章Fayson介绍了《如何使用curl命令调用CM的API动态配置...Yarn资源池》,本篇文章Fayson主要介绍如何使用Java调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。...HttpClient方式调用CM的API接口 package com.cloudera.utils; import org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils;...5.总结 ---- 1.通过API接口动态的配置Yarn的资源池,首先要获取Yarn服务所在集群名称,通过接口进行动态设置,设置完成后需要调用刷新的API接口使其生效。...2.在设置Yarn资源池时调用的API接口为PUT方式提交,如果指定其他方式会导致设置失败。
温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...用户会有需求在自己的统一管理平台上通过API接口能够动态的设置Yarn资源池,Cloudera Manager提供了丰富的API接口对CDH集群的各个服务进行配置等操作,本篇文章Fayson主要介绍如何使用...curl命令调用CM的API接口动态的配置Yarn资源池并使其生效。...4.总结 ---- 1.通过API接口动态的配置Yarn的资源池,首先要获取Yarn服务所在集群名称,通过接口进行动态设置,设置完成后需要调用刷新的API接口使其生效。...2.在设置Yarn资源池时调用的API接口为PUT方式提交,如果指定其他方式会导致设置失败。
,第二个集合则包含尚未完成的任务。...如果在超时期限或 return_when 参数指定的条件满足之前任务已完成,它们将被归入已完成的任务集合;未完成的任务则被放入第二个集合,这个集合通常被称作 pending,或者如果你不打算使用这些任务...设想这样一个情形:你有两段代码,每段都负责调用不同的 API 接口。当这两个 API 接口的响应都收集齐后,你打算将这些数据统一存储到数据库中。...但如果其中一个 API 调用失败,你希望整个数据插入操作都不要执行。这种情况下,使用 TaskGroup 就非常合适,因为它可以确保两个协程要么都完成,要么在其中一个失败时立即取消另一个。...以下是一个展示如何使用任务组的示例: import asyncio async def do_something(): return 1 async def do_something_else
相信很多同学或多或少都在Python中使用过GPT API,通过Python安装openai库,来调用GPT模型。...有些同学可能知道,微软的Azure也提供GPT接口,在Python中也需要通过openai库来调用,它的调用示例为: 当你全局设置了openai.api_type = 'azure'以后,你怎么同时使用...这两个文档中给出的示例写法,都是全局写法,一但设定以后,在整个运行时中,所有调用GPT接口的地方,都会使用这里设置的参数: import openai openai.xx = yy 有些同学不知道怎么在...Python SDK中同时使用多个账号,于是他们只有使用GPT的Rest HTTP接口,自己封装一个函数来发起请求从而切换不同的账号。...设置对应的参数,你只需要在调用.create函数的时候,把对应的API参数传入就可以了。
如何使用php调用api接口,获得返回json字符的指定字段数据 今天试着用php调用远程接口,获取调用接口后的数据,将其记录下来,方便日后调用。...开始调用 逻辑: 先合并出需要调用的接口以及参数 然后用php中file_get_contents()函数,获取接口返回的所有内容。...最后再通过json_decode,将获取到的内容进行json解码,然后进行输出,得到想要的结果。(这里调用接口,获得百度域名的备案主体的信息)。...下面是输出的结果: 下面是直接访问上方接口返回的内容 最后,将上面的示例代码放出来。 需要的可以免登录,下方评论拿走即可! 本文共 220 个字数,平均阅读时长 ≈ 1分钟
【AI大模型】使用Python调用DeepSeek的API,原来SDK是调用这个,绝对的一分钟上手和使用前言在当今数字化时代,AI大模型技术迅速发展,DeepSeek作为其中的佼佼者,凭借其强大的语言理解和生成能力...作为一名对前沿技术充满热情的程序员,对接DeepSeek的API进行体验和开发是探索其潜力的重要一步。本文将为您提供一份详细且清晰的保姆级教程,帮助您快速上手并使用DeepSeek的API。...首次调用API拿到API-Key后,就可以开始首次调用API了。...以下是使用Python调用DeepSeek API的示例代码:# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`from openai import...智能体代码层对话通过代码调用DeepSeek API实现对话功能是一种常见的应用。您可以根据需求,将API调用封装成函数或类,方便在项目中重复使用。
前言 以前觉得sqlmap自己玩得挺溜了,结果最近有一个任务,需要调用sqlmap api接口来验证存在sql注入漏洞的站点,一开始听到这个任务觉得完了,可能完成不了了。...后来我去网上搜了搜相关的资料,发现关于这方面的资料确实挺少的,于是参观了一下sqlmap的源码,大致摸清楚了如何调用api接口。因此,笔者打算写一篇完整些的文章,才有了本文。...笔者技术有限,有错误或者写的不好的地方敬请谅解! 为什么要使用SQLMAP API? 由于SQLMAP每检测一个站点都需要开启一个新的命令行窗口或者结束掉上一个检测任务。...sqlmap安装完成后,输入以下命令,返回内容如下图一样,意味着安装成功: python sqlmap.py -h sqlmap api 说了那么多,到底api如何使用呢?...sqlmapapi.py的使用帮助 通过以下命令获取sqlmapapi.py的使用帮助: python sqlmapapi.py -h 返回的信息: Usage: sqlmapapi.py [options
,并绑定了@click事件,以调用removeTask方法。...,以计算未完成任务的数量。...4.3 展望与扩展 通过这个案例,你已经掌握了如何使用Vue.js构建一个小型的单页应用。...持久化存储:使用localStorage或后端API将任务列表保存在本地或服务器端。...五、总结 本篇博客通过TodoList案例的进一步开发,展示了如何在Vue.js中实现删除任务、底部统计和底部交互功能。
很多时候我们要使用在线的矢量边界作为研究区,遮掩更可以不用上传矢量边界来进行分析,当然有些时候GEE上提供的边界并不一定是我国颁布的范围,所以一定要以国家规范的矢量边界为准 使用在线的世界矢量边界作为研究区...,如何调用?...外部边界来自于WVS;然而,WVS的海岸线数据已经过时,一般在几百米到一公里以上的范围内变动。...每个特征是由内部边界和外部海岸线(如适用)所围成的多边形区域,许多国家由多个特征组成,每个不相连的区域一个。 与详细的LSIB相比,在这个简化的数据集中,每个国家的一些互不相干的区域被减少为一个特征。...由此产生的简化边界线与详细的LSIB线相比,很少有超过100米的偏移。312个特征中的每一个都是这个数据集中描述的284个国家中的一个国家的几何形状的一部分。
本文将通过一个具体案例,介绍如何使用 Python 类来构建一个时间管理系统,并包含相关的知识点解析和课后练习题。...1、需求分析 我们计划构建一个时间管理系统,该系统需要满足以下需求: 添加新任务 查看所有任务 删除任务 标记任务为完成状态 2、知识点介绍 在实现这个系统的过程中,我们将使用 Python 类和对象的概念...Tasks:') for task in manager.get_completed_tasks(): print(task) # 查看未完成的任务...get_pending_tasks 方法返回所有未完成的任务。 get_completed_tasks 方法返回所有完成的任务。...,你将进一步理解和掌握 Python 类的应用及其在实际项目中的使用。
使用前提 有一个雨云账号,还没有的快点击 这里 ,去注册一个吧。 Python 3环境 代码 看注释,填入账号密码就可以用了。 半成品,有空再改改。...# def get_tasks(set_cookie,X_CSRF_Token): tasks_url = "https://api.v2.rainyun.com/user/reward/tasks...,headers=he) # 任务状态:1可领,0未完成,2已完成 # print(r.text) # {"code":200,"data":[{"Name":"每日签到",...加入任意官方Q群输入置顶公告内的积分任务密码即可完成本任务!"...另存为rainyun.py,使用python3 rainyun.py或python3 rainyun.py运行 每日定时签到 xxxx换成自己的路径 使用宝塔定时任务 使用Linux自带的crontab
有趣的是——所有的东西都可以通过 API 调用实现。...你可以用 Google 视频智能 API 做什么? 下面的任务(目前人类所做过的)可以通过一个简单的API调用实现。 标签检测:在视频中检测物体,如狗、花、人。 显式内容检测:在视频中检测成人内容。...既然我们知道了 API 可以做什么,让我们看看实现部分。由于许多深度学习工程师使用 Python 作为他们的主要语言,我将以 Python 展示其用法,尽管其他语言的 API 也是支持的。...注意:如果你已经在使用 Google Cloud 了——如果你是使用 Google API,如地图,的开发者,你可能已经熟悉了这一切。...我会给你 Python 命令,可以使用视频智能 API。 注意:如果你之前还没有使用过 Python,请前往原文阅读安装 Anaconda 文章。
基础上(关于collections模块参考 Python:使用Counter进行计数统计及collections模块),加上threading模块互斥锁和条件变量封装的。...self.all_tasks_done条件变量 :在未完成任务的数量被删除至0时,通知所有任务完成 self.unfinished_tasks : 定义未完成任务数量 再来看看主要方法: (1)put..._put(item) #调用_put方法,添加元素 self.unfinished_tasks += 1 #未完成任务+1...: #如果有未完成的任务,将调用wait()方法等待 self.all_tasks_done.wait() finally: self.all_tasks_done.release...为解决这个问题,线程池的概念被提出来了。预先创建好一个较为优化的数量的线程,让过来的任务立刻能够使用,就形成了线程池。在python中,没有内置的较好的线程池模块,需要自己实现或使用第三方模块。
It periodically checks active tasks to initiate. 调度(Scheduler):计划程序监视所有 DAG 及其关联的任务。它会定期检查要启动的活动任务。...KubernetesExecutor:此执行器调用 Kubernetes API 为每个要运行的任务实例创建临时 Pod。 So, how does Airflow work?...那么,Airflow是如何工作的呢? Airflow examines all the DAGs in the background at a certain period....易于使用:如果你具备一点python知识,你会很高兴去部署Airflow。...使用标准 Python 编写代码:您可以使用 Python 创建简单到复杂的工作流,并具有完全的灵活性。
详细介绍了Python异步编程概念还配合有大量代码实操,帮助你更好的理解异步、并发、协程、Future等概念。 公众号:Python学习开发 asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具。...Task task是Future的一个子类,它知道如何包装和管理一个协程的执行。任务所需的资源可用时,事件循环会调度任务允许,并生成一个结果,从而可以由其他协程消费。...并通过参数future获取协程执行的结果。 到此为止,我们就学会了如何在协程中调用一个普通函数并获取其结果。 并发的执行任务 任务(Task)是与事件循环交互的主要途径之一。...在python3.7中可以使用asyncio.create_task创建任务。...因为set是无序的所以这也就是我们的任务不是顺序执行的原因。wait的返回值是一个元组,包括两个集合,分别表示已完成和未完成的任务。
它允许位于 Agent 核心的大型语言模型(LLM)根据用户请求或任务当前状态,决定何时以及如何使用特定的外部函数。 该过程通常包括: 工具定义: 外部函数或能力被定义并描述给 LLM。...精炼任务:更清晰的说明和错误处理 --- ## 任务描述更具体,并指导 Agent 如何应对 ## 成功的数据检索和潜在错误。...定义了一个任务 analyzeaapltask,专门指示 Agent 使用工具查找 AAPL 的模拟股票价格。任务描述包括关于使用工具时如何处理成功和失败情况的明确说明。...此代码演示了如何使用 Python 的 Google ADK 创建和使用由 Google ADK 驱动的基本 Agent。该 Agent 设计为通过利用 Google 搜索作为工具来回答问题。...企业搜索: 此代码使用 Python 中的 google.adk 库定义了一个 Google ADK 应用程序。
项目包含多个功能模块,如Asana任务管理、Google Drive文档处理、Slack消息交互等,通过实际案例演示AI代理的强大能力。...功能特性多平台集成:支持Asana、Google Drive、Slack等多个平台的API集成任务自动化:自动创建和管理Asana任务,包括设置截止日期和项目分配文档处理:搜索Google Drive文档并自动创建新文档对话交互...等多种LLM模型Streamlit UI:提供美观的交互式用户界面LangGraph支持:使用LangGraph实现复杂的代理工作流安装指南系统要求Python 3.8+GitPip安装步骤克隆仓库:git...Streamlit界面:streamlit run streamlit_ui.py在聊天界面中输入指令,例如:请帮我创建一个名为"完成项目报告"的Asana任务,截止到本周五API调用示例from asana_agent...="123456789", due_on="2024-06-30")print(response)典型使用场景任务管理:通过自然语言创建、查询和更新Asana任务文档检索:从Google Drive
本文将详细介绍如何使用Vue、Element、Spring Boot、MyBatis和MySQL实现一个简单的前后端分离项目。通过本文的学习,你将能在20分钟内掌握这种开发模式的基本实现方法。...}; }, methods: { fetchTasks() { // 调用后端API获取任务列表 }, createTask() { //...$http = axios; 然后,在登录页面和任务管理页面中调用后端API: methods: { handleLogin() { this....$http.post('/tasks', { name: '新任务', status: '未完成', userId: this.userId }).then(response => {...我们实现了用户注册、登录和任务管理的基本功能,展示了如何使用这些技术进行高效的Web开发。希望本文能对你有所帮助,欢迎在实际项目中灵活运用这些技术
DefaultTask 类 , 并且 使用 @TaskAction 注解 指定任务需要执行的方法 ; 代码示例 : 下面自定义的 MyTask 任务类中 , 任务内容是 执行 run 方法 ; /**...- 在 Project 中 , 维护了一个 TaskContainer 类型的任务容器 tasks , 其包含了所有的 Gradle 任务 , 调用 TaskContainer 任务容器的 create...See Also: More information about how tasks are exposed by name in build scripts 有关如何在生成脚本中按名称公开任务的详细信息..., 其包含了所有的 Gradle 任务 可以调用该任务容器的 create 方法创建一个 MyTask 任务 传入的第一个参数是任务名称 , 第二个参数是任务类型 */ tasks.create...('myTask', MyTask) 调用了 tasks.create 函数之后 , 就在 Gradle 面板中生成了 myTask 任务 , 也可以在 Terminal 面板中 , 执行 gradlew