我发现在mxnet v0.7python lib中添加了RNN符号。现在，我试着用它来用python在example/rnn中实现lstm。但我不知道，因为没有输入和输出的文档或任何信息。
浏览 12提问于2016-08-29得票数 2
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我在R上使用mxnet，我定义了4个mx.symbol.Variable("data")，每个都是输入的“块”的输入。图中仅显示1 (graph.viz(out))。如何拆分输入向量？(哦，可以肯定的是，mxnet中输入的state.size指向内存块的数量，等于# lstm和output，对吧？)<- mx.symbol.RNN(in2, name="lstm1.2", mode="lstm&q
浏览 1提问于2017-08-04得票数 0
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我看到了一些令人印象深刻的结果，由LSTM模型制作莎士比亚喜欢的文本。我想知道是否存在一个用于R的LSTM包，我搜索了它，但只找到了Python和Julia的包。(也许存在一些性能问题，这解释了为什么这些程序比R更受欢迎)您知道关于R的LSTM (或至少RNN)包吗？如果存在，是否有使用它们的教程？
浏览 0提问于2015-08-31得票数 12
)
rnn_lstm_cell = tf.contrib.rnn.core_rnn_cell.BasicLSTMCell(rnn_cell_size, forget_bias = rnn_lstm_forget_bias)
rnn_lstm_cell = tf.contrib.rnn.core_rnn
浏览 0提问于2017-05-18得票数 0
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在CNN回归模型中，我以前使用MXNet来击败keras+tensorflow的准确性。numpy as np
inp = Input(shape=(100,1)) lstm2 = LSTM(1, return_sequences=True)(lstm1)
outp =
浏览 0提问于2020-02-13得票数 1
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我发现一段艰难的时间，弄清楚如何正确定义mxnet，以便我可以将这个模型序列化/转换为一个json文件。我确信我缺乏知识，也不知道任何人都能帮上忙。下面是python中的净定义：NUM_CLASSES = 13550p_dropout = 0.5
SEQ_LEN = 32__
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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与此相关：lstm_decode = tf.nn.rnn_cell(...)...问题在于，在tensorflow中，lstm变量不是在调用"tf.nn.rnn_cell(...)“期间生成的，而是在展开对rnn_decode
浏览 0提问于2016-02-27得票数 0
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我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
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在这里，我想生成一个在MxNet中使用LSTM的教程，并以Tensorflow为例。(location at “这里是我的主要代码import numpy as npimport argparsenum_hidden = 50
label = mx.sym.Variable('lro_label')
s
浏览 8提问于2017-08-16得票数 1
lstm_inputs = tf.reshape(reshape, [batch_partition_length, step_size, tf_shape])
lstm_outputs, final_state = tf.nn.dynamic_rnn所以，我把池层的输出输入到网络中的LSTM中。因此，我在以
浏览 3提问于2017-06-07得票数 1
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我知道如何在Keras中将不同的模型合并为一个模型。)model.fit([X1,X2])outputs_2, st
浏览 4提问于2017-04-26得票数 0
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我已经训练了一些LSTM模型，我可以访问突触连接的权重和偏差，但是我似乎无法访问LSTM单元的输入、新输入、输出和忘记门权重。我可以将门张量取出来，但是当我在会话中尝试.eval()时，就会出现错误。我在我的网络中使用在tensorflow/python/ops/rnn_cell.py中找到的类BasicLSTMCell。` """Basic LSTM recurrent netwo
浏览 1提问于2017-03-08得票数 3
有人知道在哪里可以通过MXNet (R包)找到LSTM的示例吗？基本任务是用x1对xt +1值进行预测。T序列。
浏览 0提问于2016-08-18得票数 8
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我试图在MXNet中使用RNN来进行分类。我的数据大致类似于我创建的矩阵m0和m1。m0表示设备的能量消耗，而m1是我的标签，用来说明如何对设备进行分类(例如，在本例中为二进制)。对于如何处理这个问题，我很感激。/matrix_op-inl.h:144:使用target_shape的程序文件将被取消推荐。/matrix_op-inl.h:144:使用target_shape的程序文件将被取消推荐。/matrix_op-inl.h:144:<
浏览 3提问于2017-06-17得票数 1
我正在尝试建立一个光学字符识别系统，它可以使用LSTM单元识别手写句子。
因此，对于每个输入，您希望LSTM我遇到的问题是，我不知道如何将图像和前面的序列输入到LSTM单元中。我是否将我的图像(二维矩阵)
浏览 0提问于2018-07-16得票数 0
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如何从特征向量或单词生成句子？
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我使用了VGG16层Caffe模型作为图像标题，并且每个图像都有几个标题。现在，我想从这些标题(单词)中生成一个句子。我在一篇关于LSTM的论文中读到，我应该从训练网络中删除SoftMax层，并将fc7层的4096特征向量直接提供给LSTM。我应该从哪里开始呢？有没有关于如何通过序列标注生成句子的教程？
浏览 2提问于2015-12-28得票数 5
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我想知道如何在Tensorflow中使用多层双向LSTM。我该如何在这个部分中添加一些代码？# Forward direction cell# Backward directioncell
lstm_bw_cell = rnn.Basi
浏览 11提问于2017-09-13得票数 8
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我想在我自己的tf.nn.dynamic_rnn中使用initial_state方法。给tf.nn.dynamic_rnn的细胞状态是一个小管。我如何传递我的形状(batchSize，hiddenSize)，以便hiddenSize的元素是隐藏状态和单元状态的初始状态？
浏览 0提问于2017-03-12得票数 1
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RNN生成序列号
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如果我使用经过训练的RNN(或LSTM)生成系列数据(使用generated-RNN命名网络)，那么我使用该系列数据从头开始训练RNN(即与generated-RNN相同的结构)，是否可以获得与generated-RNN
浏览 14提问于2018-01-23得票数 0
我正在尝试使用Estimator构建一个LSTM网络。(lstm_cells(params['rnn_layers']), state_is_tuple=True)需要一个序列，但我不确定如何将我的特征拆分成张量列表。lstm_model
浏览 1提问于2016-12-15得票数 3
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