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未矢量化的代码为： import numpy as npH = np.random.uniform(0.1, 1.0in range(r): weighted_averages[i] = np.average(x, weights=H[i, :]) 下面是我对它进行向量化的尝试weighted_averages = np.average(xx, weigh
浏览 22提问于2021-01-25得票数 1
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然后我们有5个布尔掩码，每个掩码包含3个布尔元素(因为colA包含3个值/行)。我将掩码存储在一个名为mask_matrix的矩阵中，其中每个掩码都存储为一行。(来自mask_matrix的每一行)应用于colA，并使用dtype='object'将5个结果存储在一个numpy数组中(因为返回的结果具有不同的长度)。我想要对进程进行矢量化，并使其并行运行(类似于
浏览 14提问于2021-10-11得票数 0
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我有一个(n，n,2) numpy数组，我想根据(n，n)掩码选择它的元素，而不使用循环。有没有办法在numpy中向量化这个操作？假设我有一个numpy数组 [ 9, 2], [18, 14]],
[1, 1, 0, 0],
浏览 19提问于2020-02-28得票数 0
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我正在开发一个程序，它必须计算一个(协方差)矩阵，而我正在使用的for循环实现相当慢。Numba抱怨4维numpy数组，我真的不知道如何向量化代码。q,2] + zbins,ind[q,3] + zbins]) # ... similar blocks
正如您所看到的，这个任务由于if语句而变得更加复杂，这些语句检查我是否应该将zbins项(常量)添加到矩阵的索引中，以及应该在何处添加。i
浏览 1提问于2021-06-04得票数 0
我正在尝试从断点对数组创建一个布尔掩码数组。因此，结果应该是长度为n的布尔掩码，两个断点之间的值为真。我可以通过编写一个for循环迭代地解决这个问题，但我想找出它的矢量化numpy等效项。输出： [False, False, True, True, False]])
最好，我希望在numpy中使用索引和数组操作来解决这个问题，但我
浏览 15提问于2021-02-21得票数 1
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调试python包时，我遇到了以下问题：>>> import numpy as np>>> np.mean(a) mask = False,而如果我向sum函数
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
我正在尝试生成一个合适的熊猫groupBy 假设我有一个类似于[false, false, true, false, true, true, false, true, true]的布尔掩码 我希望分组是这样的[0,0,1,0,2,2,0,3,3] 当然，我可以通过一个遍历掩码的循环来创建这个数组，但如果可能的话，我希望使用pandas或numpy内置函数，以便于使用，也许还可以进行矢量化。(如果不存在内建，我会更喜欢
浏览 4提问于2021-02-11得票数 0
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，当分组数据的顺序很重要时，我如何聚合数据？(如果这可以以一种优雅的矢量化方式完成的话，可以加分)。如果这是明确的泥浆，让我用一个例子来解释。df.groupby('id')['value'].agg([numpy.sum, numpy.mean])
无论我是否使用numpy.sum、numpy.mean、numpy.max等作为聚合函数，分组的</e
浏览 1提问于2019-04-02得票数 2
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我希望避免使用apply()方法，而是将数据处理向量化。df['final_score'] = df.apply(lambda x : my_function(x['id']), axis = 1)
传递一个numpy数组不起作用！df['final_score'] = my_function(df['
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
我正在尝试使用numpy.average计算十进制数列表的加权平均值；但是，我收到了一个TypeError。例如，考虑以下内容。>>> from decimal import *>>> s = '1.00000001'>>> l.append(Decimal(s))&g
浏览 0提问于2012-06-11得票数 2
我正在使用SciKit Learn对一个大型数据集(+- 34.000个文件)执行一些分析。现在我在想。HashingVectorizer的目标是低内存使用率。是否可以首先将一堆文件转换为HashingVectorizer对象(使用pickle.dump)，然后加载所有这些文件并将其转换为TfIdf功能？这些特征可以从HashingVectorizer中计算出来，因为可以存储计数并推断文档的数量。
浏览 2提问于2016-01-05得票数 3
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我将一个内核分解成几个循环，以便随后将每个循环向量化。-每个比较取决于bb的值，该值在上一次迭代中被修改。我想的是：
当A[i]等于B[i]时，我需要知道bb从上一次迭代中得到的值。然而，当这种情况发生在两个连续的位置时，我也需要解释；当我开始处理这些情况时，这些情况似乎变得过于复杂，矢量化没有效果。本质上，我想知道是否可以以一种有效的方式将其
浏览 1提问于2015-06-25得票数 2
我想要执行图像的旋转。 开始的形状和正常的形状是(429,1024，3)，rot的形状是(3，3)跟随代码正确运行，但需要时间来完成。for d in range(3):
arr[i,j,d] = rot[d][0] * x + rot[d][1] * y + rot[d][2] * z 我尝试向量化代码，但有条件使用numpy.einsum，因为每个像素的向量需要相乘。norm[:,:,1]) + n
浏览 31提问于2020-10-30得票数 1
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用于大型数组的If语句。
、、、、
我想在风玫瑰(极地玫瑰图)上绘制一些风速和风向的数据，但是我使用的库(windrose)似乎不喜欢你给它一个负的风向。因此，我试图增加360度的所有负值，认为它应该绘制。我试着做这篇文章中显示的方法，，但是我的数组中仍然有很多负数。
浏览 1提问于2018-06-26得票数 1
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我正在尝试分割标签可以相当稀疏的数据。因此，我只想计算至少有一个非零值的列中的梯度。我已经尝试了一些方法，其中我应用了一个额外的输入，它是这些非零列的掩码，但是考虑到所有必要的信息都已经包含在y_true中，只查看y_true来查找掩码的方法肯定会更可取。如果我用numpy实现它，它可能看起来像这样： def loss(y_true, y_pred):
indices = np.where(np.sum(y_
浏览 8提问于2019-09-21得票数 1
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我正在尝试在我的pandas数据帧上的加权平均值上做加权标准差。我有一个pandas数据框架，如下所示：import pandas as pddef weighted_average_std(grp):
return grp.这个想法是以矢量化的方式使用每个组<e
浏览 19提问于2018-01-18得票数 1
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我试图通过计算图像上一个(非重叠)滑动窗口的平均值来像素化(马赛克)图像。为此，我尝试实现一个“窗口大小”和一个“步长”参数。假设我的步长不会超过图像边界。我尝试寻找均值运算符\掩码\卷积的一些组合，但没有找到任何相关的东西。
这里有一些iI尝试寻找的例子:这些链接给出了我的问题的一些部分，但是iI没有找到如何组合它们来实现一个带跳过步骤的滑动窗口。Numpy二维移动平均，scipy.org
浏览 2提问于2017-09-02得票数 2
参考下面的文章，我可以使用一个简单的函数来计算熊猫数据栏的加权平均值。102 1.00 100 01/02/2012 202 1.00 80 SELECT , id
, SUM(CASE WHEN value I
浏览 2提问于2018-06-21得票数 0
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这是我的代码片段。然而，代码可以工作，我得到以下错误： “正在尝试对DataFrame中切片的副本设置值” 我猜这是由于某些过时的语法造成的。
浏览 20提问于2019-02-23得票数 1
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我有很多高分辨率图像(~15k)，我运行了一个实例分割模型，并为每幅图像提取了几个片段掩码(只存储了输出-像素分类值)。我想要遍历我的每个图像，现在将图像的每个特定部分存储在单独的文件中--我已经编写了相当矢量化的代码来使用numpy来实现这一点。我的问题是，我有很多图像，因为它们的分辨率很高，即使我的代码是矢量化的，每个掩码也需要相当长
浏览 3提问于2020-11-17得票数 0
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