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浏览 20提问于2020-12-22得票数 0
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我希望这样做，以便删除多余的行，并能够在以后按键值对它们进行分组。我知道如何在熊猫身上做到这一点，但我仍然不知道从哪里开始在火星雨中这样做。我的输入是一个包含以下内容的文本文件： 891011,sara,femal,germany
我希望能够按第一列的前六个字符对每一行进行分组。
浏览 4提问于2018-10-29得票数 3
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我想按pyspark数据帧分组，并计算特定列的方差。对于一般人来说，这很容易，可以这样做AVERAGES=df.groupby('country').agg(func.avg
浏览 7提问于2015-08-12得票数 5
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我是PySpark的新手。我创建了spark dataframe，并且我有一个" countries“列，其中包含国家列表。如何通过存在于国家/地区列表中的单个国家/地区来groupBy我的数据帧 +-----------------++-----------------+
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浏览 4提问于2019-10-09得票数 0
我有一个具有以下元组格式的RDD：我只想按(a, (b,c))和d进行分组，如下所示：
在pySpark中如何按多个键分组?
浏览 6提问于2017-12-19得票数 0
pyspark是否支持窗口函数(例如first, last, lag, lead)？
例如，如何按一列分组并按另一列排序，然后按SparkSQL或数据框选择每个组的第一行(这就像窗口函数一样)？我发现pyspark.sql.functions类包含聚合函数first和last，但它们不能用于groupBy类。
浏览 2提问于2015-03-24得票数 3
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我希望我的报告按某个字段分组，然后按由几个不同字段确定的特定标准分组。基本上有一个父组和三个相邻的子组。我的分组功能工作正常，但是我发现很难将总计添加到每个相邻的子组中。当我添加一个合计时，它是对整个数据集范围内的特定字段进行合计，而不是仅将合计限制到该子组。您可以忽略函数代码字段，这是我用来对父组进行分组的字段。资产编号、说明、第一年、
浏览 1提问于2014-06-17得票数 0
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我正在使用。但是，我想添加html，它显示单条中所有段的值列表(并可能突出显示活动段)。我想使用.html，但是我不知道如何访问/引用/调用其他段的数据。
浏览 1提问于2015-07-21得票数 1
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.| 312.2|现在，我想按小时(或天、月或...)对值进行分组(和求和)，但我真的不知道如何做到这一点。
浏览 0提问于2016-01-22得票数 21
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我希望分析数据并按天分组*使用groupby()，并进一步计算当天的平均值和偏差。我想将几年的平均值和std_deviation数据绘制为散点图或折线图。主要刻度是年或月，次要刻度是天。如果可以，我会尽量不使用set_index()作为日期/时间列，这样更容易应用该组。为了方便起见，我使用Pandas模块来实现我的整个分析。非常感谢！
浏览 35提问于2018-10-16得票数 0
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这就是我想用PySpark实现的功能： 当变量' Z‘的值介于2000和3000之间时，返回该特定ID的行，但仅返回变量Y和Z的数据。除了下面的查询，我不知道如何更进一步，如何让SQL知道我们需要在附加的df中选择正确的in (2和3)？
浏览 14提问于2020-08-07得票数 0
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--+# | g2| []|有没有办法避免自定义函数(因为它很昂贵)，并以某种方式使用
浏览 16提问于2021-02-15得票数 0
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我现在要做的是按天和小时对其进行分组。但我希望将数据帧分为工作日(周一至周五)和周末(周六至周日)，并从每个数据帧中获取每小时的值。00:40:00+01:00 0.31 2018-01-07 00:35:00+01:00 0.31 以下是我使用的每小时数据作为示例
浏览 14提问于2021-08-23得票数 0
我试图按ward_name分组，这是我唯一需要分组的东西，但是我得到了这个错误：
# #1055 - SELECT list的表达式#2不是按子句分组，而是包含非聚合列'osunemonitor.r.entry_date‘，它在功能上不依赖于按子句分组的列；这与sql_mode=only_full_group_by不兼容。在我的查询中，如何使它仅按ward_name分组
浏览 0提问于2019-02-09得票数 1
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最常出现的词
、、、、
|text|| eng| cat|| eng| dog|+----+----+我这样做：但我知道我需要在这里使用create_map()，但我不太明白如何<
浏览 1提问于2021-11-02得票数 0
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特性工程师实时计量学
、、、
为了举例说明这一过程，想象4个不同的客户(一些是返回的，一些是新的)从商店购买(如下所示)我正在尝试使用Pyspark将我的代码按ID划分，并创建两个特性:平均(在那个时候)购买和总购买。结果如下：我简单地做了一个累积和，从而确定了Total_Purchase_1列，但在我的一生中，我无法得到仅使用该日期的滞后值计算平均值的时间均值(Mean_Purchase_1)点。有没有人有过处理这类功能工程任务的经验？我是个大块头，有处理Python中的dplyr，甚至是P
浏览 3提问于2020-11-02得票数 0
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我希望将存储在pyspark.sql.dataframe.DataFrame "ddf“中的事务按列"key”分组，该列指示事务的来源(在本例中为customer )。分组是一个非常昂贵的过程，因此我想在嵌套模式中将组写入磁盘：如何创建嵌套模式并将其写入磁盘？
浏览 6提问于2016-05-14得票数 0
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我们已经使用Python库实现了该函数，以利用GPU。from pyspark.sql import SparkSession, SQLContextfrom pyspark.sql.types import StructType
from pyspark.sql.functions
浏览 21提问于2017-03-12得票数 2
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