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我目前正试图加载一个模型来进行预测，并将结果加载到API端点中。我有以下代码，其中包含模型并将模型另存为pickle文件。from sklearn.cluster import KMeansfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dimport numpy as npfrom sklearn import datasets#Iris Dat
浏览 8提问于2020-09-03得票数 0
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使用sagemaker.estimator.Estimator，我想在再培训后重新创建一个模型(用新数据调用fit )。显然，我想使用像这样的功能。如何从这个API访问该功能？
浏览 6提问于2020-10-02得票数 3
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sklearn.feature_selection vs xgboost feature_importances哪个模块的效果最好？
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
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AWS救世主多项培训工作
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我们目前有一个运行在AWS上的系统，其中有几个单位有自己经过训练的机器学习模型工件(使用SKLearn训练脚本和SKLearn估计器)。通过使用Sagemaker的多模型端点，我们能够在一个实例上托管所有这些单元。我们面临的问题是，我们需要扩展这个系统，这样我们就可以为几十万个单元训练单个模型，然后在一个多模型端点上托管产生的模型工件。除了分批培训我们的模型之外，有没有人知道<em
浏览 1提问于2020-10-26得票数 0
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用新数据更新LGBM模型
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我想使用额外的数据来“更新”一个已经训练过的光梯度增强模型(LGBM)。有办法吗？
我正在寻找一种使用Skealrn的方法，因此可以在管道中使用。
浏览 3提问于2020-05-28得票数 0
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我已经使用sklearn.deploy方法在AWS Sagemaker中部署了一个sklearn模型，用于自动缩放端点。但在此之后，即使我不向端点发送新请求，它也不会自动缩减。当在固定时间间隔内没有收到新请求时，如何使其自动缩容。
浏览 1提问于2020-05-27得票数 2
我有一个端点，它在AWS上运行一个经过训练的SageMaker模型，它期望数据具有特定的格式。最初，数据是在应用程序的客户端处理的，这意味着，API Gateway (接收AWS上的POST API调用)用来接收预处理过的数据，但是现在发生了变化，API Gateway将从客户端接收原始数据，而在发送到我们的SageMaker模型之前预处理这些数据的工作取决于我们的工作流程。在这个工作流上创建预处理作业的最佳方法是什么，而不需要重新训练模型？我的预处理只是一堆数据转换，
浏览 5提问于2020-10-08得票数 1
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我正在尝试为azureml模型创建端点。目前我看到的所有示例都使用了库sklearn中的模型，因此从.pkl文件加载模型没有问题。在我的例子中，我的模型是一个自定义类，我写了我自己的"bert_based_model“。现在的问题是在编译我的score.py文件时，我得到了一个错误：如何在azureml端点中导入自定义模型<
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
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在SageMaker文档中，和都被描述为在单个端点上托管多个模型的非常相似的方法。给定的用例看起来是相同的，只是多模型端点包含了许多更高级的特性。例如，多模型端点可以承载n个模型并支持资源共享和模型缓存等特性，而带有直接调用的多容器端点仅限于托管5个模型，缺乏模型缓存。
浏览 0提问于2021-08-24得票数 0
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在Python中使用基础API (即xgboost.train(args))训练和保存xgboost模型时，我们可以使用.save_model()保存参数： import xgboost
loaded_model.load_model(args) 我们如何将这个经过训练的模型加载到中？我的目标是将一个经过训练的xgboost模型(使用Learning API训练)加载
浏览 100提问于2021-07-15得票数 0
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我正在为时间序列数据构建一个机器学习管道，其目标是频繁地对模型进行重新培训和更新，以进行预测。
aws sagemaker团队给出的两个示例使用AWS Glue进行ETL转换。
我是新的aws救世主，试图学习，理解和建立流程。任何帮助都是非常感谢的！
浏览 19提问于2019-11-19得票数 11
我们正在开发一个SaaS会计产品，它使用Loopback REST框架，允许通过身份验证的最终用户在他们自己的数据库实例(MySQL或PostgreSQL)中创建新的表。问题：我们如何在代码中创建一个新的根级Looback REST端点来访问新表？例如，如果用户添加了一个名为“cars”的新表，我们需要在名为‘/api/car’的代码中公开一个新的根级REST端点，它使用持久化模型提供完整的CRUD功能，而无需重新启动Node.js
浏览 5提问于2016-01-30得票数 0
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因此，我使用创建了一个自定义端点。当使用Postman进行测试时，端点按预期工作。
问题是，当我尝试使用内置访问自定义端点时，在wp.api.models对象中看不到我的新端点。我一直在挖掘，我想我必须发送一个不同的模式或其他东西来初始化它，但是我完全不知道如何也找不到任何关于如何扩展wp.api.models的信息，这样我就可以访问我的自定义方法。'm
浏览 56提问于2016-11-25得票数 1
但是，在文档中，他们暗示要构建一个自定义容器，以便使用具有多模型端点功能的“任何其他框架或算法”：
若要使用任何其他框架或算法，请使用SageMaker推理工具包构建支持多模型端点的容器。理想情况下，我希望将我已经培训过的许多(20+)图像分类模型部署到单个端点，以节省成本。然而，在阅读了“构建您自己的容器”指南之后，我仍然不太清楚如何为非自定义算法生成的模型构建自定义推理容器。大多数教程和示例笔
浏览 4提问于2021-01-21得票数 0
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我正在使用Ember 1.5构建一个web应用程序，并使用Ember Model 0.0.11将该应用程序链接到API。我目前在让Ember Model使用嵌套API端点时遇到了问题。例如，我的应用程序有一个User模型，它与Post模型具有hasMany关系。现在，当我想要加载某个用户的帖子时，我想让Post.findQuery('user_id', {user_id});方法访问GET /users&
浏览 4提问于2014-05-16得票数 0
我正在尝试使用mlflow来保存模型，然后加载它以进行预测。我使用了一个xgboost.XGBRegressor模型和它的sklearn函数.predict()和.predict_proba()来进行预测，但是事实证明mlflow并不支持实现sklearn API的模型，所以当稍后从mlflow加载模型时，mlflow返回一个xgboost.Booster的实例，并且它没有实现.predict()或.predict_proba()函数
浏览 68提问于2020-09-20得票数 2
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有了Azure API应用程序，是否有一种方法可以为底层Web API中的不同端点提供混合身份验证级别？我希望API应用程序具有'Public (身份验证)‘的访问级别，但是其中一个端点需要作为匿名用户访问。我唯一能想到的另一件事是将API设置为'Public (匿名)‘，然后在Web上使用通常的Authorize属性，但不完全确定这将如何处理Azure Azure模型中的网关处
浏览 8提问于2015-07-20得票数 0
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我有一个Sagemaker notebook实例，我在其中构建了一个自定义模型(而不是sklearn/tf/torch)，该模型将计算结果csv文件并将其保存在notebook中。现在，我需要使用csv文件提供预测。输入是id，输出是csv的预计算结果。sagemaker“部署自定义模型”示例仅包括sklearn/tf/torch模型。有没有办法创建一个模型端点，为csv文件中的预先计算的预测提
浏览 17提问于2021-10-06得票数 0
我正在构建一个Sagemaker批处理推理管道，对使用sagemaker.sklearn.processing.SKLearnProcessor和sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn处理特性的选项(在推断之前)感到困惑--我对这两个选项的理解是：
aws中有一些文档使用sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn进行批处理转换来处理数据。使用该类及其.create_model()方法的优点是，
浏览 13提问于2022-09-25得票数 -1
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我正在训练一个模型，并希望使用mAP度量。由于某些原因，tensorflow mean_average_precision_at_k不适合我，但是sklearn average_precision_score工作。如何才能访问keras的模型输出来执行sklearn度量？我可以编译模型一次，并适合于10个历元，执行公制，再适合10个历元吗？还是我需要保存模型并每次重新加载它？谢谢
浏览 0提问于2019-08-03得票数 1
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