我正在使用SQLqruey函数读取一个表，并将其保存到一个df。代码如下
tables_data<- sqlQuery(cn, table_data_query,errors=TRUE,rows_at_time = 100,stringsAsFactors = FALSE, as.is = TRUE, na.string = "NULL", nullstring = "
浏览 0提问于2017-01-04得票数 1
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我有一张像这样的桌子GeneId | ProteinId2 | - 5 | - 在关系数据库中，我可以将ProteinId列视为整数，并对"-“数据使用NULL。但是，我在pytables中找不到相同的选项。pytables支持<e
浏览 1提问于2009-12-03得票数 2
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我需要在spark中实现滞后函数；我可以像下面这样做(使用hive/temp spark表中的一些数据)lagno:value0, 2003,null
其中，第一列是要使用的实际滞后数，第二列是实际值。no的值，它就能正常工作。但是，如果我将滞后值</e
浏览 3提问于2016-09-16得票数 3
如何替换timestamp类型的列中的所有空值？使用today也不起作用，使用unix_timestamp(string)
浏览 0提问于2016-12-19得票数 1
在将Dask dataframe分区写入parquet时，我注意到reading_parquet在冲突的元数据/模式上失败。这是因为在一些分区中，列完全为空/ np.nan，而在另一些分区中，它们是用值填充的。在此之前，我已经转换了我的分区的数据类型： df = df.astype(dtypes) PyArrow无法读取我的分区拼图文件，因为只
浏览 19提问于2019-09-17得票数 0
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我需要将可为空的整型日期值('YYYYMMDD')读取到pandas，然后将此pandas数据帧保存为Date32Day格式，以便Athena Glue Crawler分类器将该列识别为日期。下面的代码不允许我将列保存到pandas中的parquet： import pandas as pd
dates = [None, "20200710", "20200711", &q
浏览 32提问于2020-07-14得票数 3
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当这个问题出现时，什么是处理这个问题的最佳实践？例如，我创建了一个dataframe：我的桌子看起来像：----2 N A4 Y B在ID为int的情况下问题是，当我想做这样的事情时：
浏览 1提问于2015-02-16得票数 0
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我是Spark和Scala的新手。
我们有一个外部数据源提供给我们JSON。此JSON将所有值括起来，包括数字和布尔值字段。所以当我把它放到我的DataFrame中时，所有的列都是字符串。因此，我需要能够处理给定DataFrame的列子集，将每列与已知的列类型列表进行比较，并根据DataFrame中出现的列将某
浏览 7提问于2017-11-28得票数 3
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我有一个包含“年份”列的熊猫数据框。但是，由于外部合并，一些行具有np.NaN值。因此，pandas中列的数据类型被转换为float64而不是integer (integer不能存储NaNs?)。接下来，我想将数据帧存储在postGreSQL数据库中。为此，我使用：一切正常，但是我的postGreSQL列现在是"double precision“
浏览 2提问于2018-05-18得票数 3
在我的环境中，为了简单起见，决定将所有内容都作为字符串存储在hdfs中。因此，当我从这个位置将数据拉入到pandas数据帧中时，每种类型都是一个字符串，尽管值是整型、浮点型、布尔型等……
有没有一种方法可以根据值的计算来动态确定列属性类型？ie:查看列中的每个值都是'x‘类型
浏览 0提问于2021-02-19得票数 3
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潘达斯的索引匹配？
、、、
我试图根据他们的行键和列键来匹配x值。在excel中，我使用了INDEX & MATCH来获取正确的值，但是我在Pandas中也很难做到这一点。示例：我有df‘’Weight‘&df’‘Country’<em
浏览 4提问于2020-11-28得票数 1
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我有一个本地Postgres数据库的数据，我需要上传到S3，然后复制到红移。为此，我使用Python Pandas，如下所示：connection = engine.raw_connection()df.to_csv(<output fn>, header=True, index但是，由于这些值
浏览 0提问于2015-11-06得票数 0
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请允许我再次提出这个问题，因为在论坛上找到的答案迄今对我没有帮助。列没有缺少值，也没有错误，它来自CSV文件。为了记录在案，我尝试修改CSV文件中列的格式类型，并将其保存为一个数字，但后来在Azure ML上导入CSV文件时，它被编码为string。不幸的是，它不起作用。当我运行实验时，它会返回一个错误。我输入的</e
浏览 0提问于2018-08-03得票数 2
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我有一个表格的定义：`ID` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,PARTITION p_2013_01 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2013-01-01'))我在表中填充了rows: 2591
Extra: Using where; Using in
浏览 0提问于2012-04-11得票数 1
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我有一个有一些布尔列的dataframe，这些列有时看起来是空的，就像其他数据类型的其他列一样。df.toJson().zipWithIndex()
但是，当某列的行为null时，该列不会转换为键，这给我留下了不匹配的模式。我已经尝试过处理作为</e
浏览 19提问于2022-02-02得票数 1
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我有一个表单将输入的值插入到数据库中。输入的值的数据类型为浮动。我试图弄清楚如何在字段中接受空值，然后使用C#作为null将其插入Server数据库。表单按照我希望的方式运行，直到我不向表单中输入任何内容才运行它。当我试图将表单值(作为文本)转换为浮动时，我
浏览 4提问于2015-12-24得票数 2
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我正在处理一个excel文件，我将其作为pandas数据帧读取到python中。其中一列包含一个人睡了多少个小时的回答。示例列如下： df['Sleep'] = [1, 2, 3, 'Blank', 4, 'Blank', '5`1/2', '`3/4'] 我的目标是清理这些数据，并使用NaN for Blanks将
浏览 30提问于2020-10-13得票数 3
使用df.replace可以将pd.NaT替换为除np.nan/None以外的任何值ID int64
TYPESLA_TIME_TO_RESOLUTION_STA
浏览 8提问于2022-11-01得票数 1
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我尝试运行fillna以在列中插入nan，并使用特殊字符“。df = spark.createDataFrame( ['USER_ID', 'a.b']df = df.fillna({"`a.b`": float("nan")})df</
浏览 0提问于2020-08-14得票数 1
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