我从tensorflow文档中发现，加载名为"flower_photos“的数据集的代码是
我有一些图像在我的本地机器，并希望加载和使用它来做一些神经网络算法，如CNN。如何在tensorflow中加载和预处理本地存储的图像？
浏览 2提问于2019-10-26得票数 1
我正在研究tensorflow中的图像分类。我正在将一个本地数据集从项目目录加载到我的python文件中。我遵循tensorflow文档(https://www.tensorflow.org/tutorials/images/classification)，当我添加数据时，文档使用google数据集从互联网导入数据他们使用 dataset_url = "ht
浏览 33提问于2020-08-11得票数 0
我正在使用cifar-10数据集，我需要公开可用的数据集，所以我将其推送到gitlab。我想在我的代码中加载这个数据集，经过一些挖掘，我发现了一个使用tf.keras.utils.get_file()的示例，它看起来很完美，但当我试图加载我的数据集时，我得到了一个NotADirectoryError但它与我在网上找到的例子加载得很好，这让人困惑，
浏览 90提问于2019-07-11得票数 3
我尝试使用google在我的驱动器中加载一个图像数据集(一个压缩文件)。usp=sharing/"dataset =
浏览 2提问于2022-05-17得票数 0
我正在尝试修改下面链接的样式传输演示，以使用我自己的图像：
content_urlsfailure on gs://01_bucket-01/portrait-ali-PXL_20220105_233524809.jpg: None -- unknown url type: gs
我还尝试在调用图像列表之前添加config
浏览 12提问于2022-02-22得票数 0
遵循这个，但不是使用图像数据，而是使用数字数据。加载数据集：train_dataset_fp = tf.keras.utils.get_file( origin=train_dataset_url)batc
浏览 0提问于2018-11-18得票数 0
如何使用keras和python从数据集中返回和显示图像，data_dir = tf.keras.utils.get_file
浏览 2提问于2022-08-09得票数 0
当试图使用TensorFlow Keras加载数据集时，我会收到一个错误。以下是代码：data_dir = tf.keras.utils.get_file我检查了TensorFlow文档，它使用了如下代码：
dataset_url = "https://
浏览 7提问于2020-07-24得票数 2
在“下载数据集”一节中，有导入dataset_url的代码：dataset_url = "https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file('flower_photos', origin=dataset_url, untar=
浏览 8提问于2022-02-17得票数 0
我正在使用经典的泰坦尼克号数据集，并尝试应用NNs。我的数据已经被分成了训练集和开发集。但是，我希望将数据集合并在一起以进行许多操作(例如，我自己的拆分等)。 有没有一种方法可以合并两个数据集？我环顾四周，只找到了关于如何拆分数据集的信息，但我无法找到如何将它们合并在一起。有什么帮助吗？ 下面提供了一个MWE！"https://sto
浏览 121提问于2021-09-17得票数 0
我试图遵循TensorFlow ()的图像分类示例，并希望将数据集替换为oxford_flowers102 ()。data_dir = tf.keras.utils.get_file(origin='https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/flowerspathlib
dataset_url = "https:&#x
浏览 16提问于2021-11-12得票数 1
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我使用ImageDataGenerator类创建了一个测试数据集：但是我想查看imgs (目录迭代器对象)中的图像
浏览 1提问于2022-06-02得票数 1
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我想我现在已经意识到，load_img(path_to_img)函数并不是与我加载的实际jpeg函数一起运行的，与教程中不同的是，这只是路径。工作良好的原件是：
content_path = tf.keras.utils.get_file('YellowLabradorLooking_new.jpg', 'https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/YellowLabradorLook
浏览 1提问于2020-12-14得票数 0
我有大约200,000张高分辨率图像，每次加载如此高质量的图像都很耗时。预加载所有图像可能会占用太多内存。将每个图像保存为.npz文件格式并加载.npz而不是.jpg如何？它会提高速度吗？
浏览 0提问于2017-12-05得票数 6
我正在尝试使用Huggingface zero-shot文本分类，使用12个标签和从CSV文件读取的大型数据集(57K句子)，如下所示： csv_file = tf.keras.utils.get_file我尝试创建一个数据集，如下所示： dataset = load_dataset('csv', data_files=filename) 但不确定如何与Huggingface的分类器一起使用。
浏览 44提问于2020-09-18得票数 0
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我的问题如下：“如何使用.get_file()方法和pandas read方法将自定义数据集电子表格加载到TensorFlow中？”我搜索了TensorFlow网站，栈溢出和其他网站，但它们似乎都使用了在线公开的数据，或者用不同的方法做了一些奇怪的导入，我不明白。SPECIES = ['Setosa', 'Versicolor', 'Virginica']
# This is just some flower
浏览 11提问于2021-03-04得票数 0
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所以我是个新手，一直在尝试构建我自己的数据集。但我注意到的是，TensorFlow是通过谷歌云导入的。我不能访问谷歌云，我想知道我该如何处理这件事。谢谢path_to_file = tf.keras.utils.get_file('shakespeare.txt',
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org
浏览 0提问于2020-04-14得票数 0
我是用Keras来理解图像分类的。有一个叫做图像数据生成器的函数，用来准备一个图像进行处理。target_size=(224,224), classes=['cat', 'dog'], batch_size=10)
然后我调用这个函数来检查图像plt.imshow(imgs[0])
它给了我一个脱色和调整大小的原始图像版本。对于某些图像，我可以看到模糊的轮廓，
浏览 10提问于2021-12-09得票数 1
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我使用的是一个花卉数据集，它具有以下结构：我已经将这些数据分成了训练和验证集，并且我的网络是基于这两个集合运行的。我将数据分成80:20，80用于培训，20用于验证。https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz"
data_dir = tf.keras.utils.get_file
浏览 4提问于2022-10-30得票数 0
我正在为与NLP相关的任务创建一个自定义数据集。在PyTorch中自定义数据广播tutorial，我们可以看到__getitem__()方法在返回样本之前为转换留出空间： def __getitem__(self, idx): idx = idx.tolist() 这意味着应该能够一次检索多个项目，这让我想知道： 这种转换是如何在多个项目上工作的呢相关的，如果转换只能应用于单个样本，DataLoa
浏览 46提问于2021-02-25得票数 6
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