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使用 Python-Twitter 搜索 API 获取最新推文 ID

问题背景在使用 Twitter 搜索 API 获取推文时，我们可能会遇到重复获取相同推文的问题。这可能会导致我们在处理推文时出现数据丢失或重复的情况。...为了解决这个问题，我们需要找到一种方法来避免获取重复的推文。2. 解决方案一种解决方法是使用 Twitter 搜索 API 中的 since_id 参数。...since_id 参数可以让我们指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。...，并仅获取该推文 ID 之后发布的推文。...通过这种方式，我们可以避免获取重复的推文。另外，我们还可以使用 max_id 参数来指定一个推文 ID，并仅获取该推文 ID 之前的推文。这也可以用来避免获取重复的推文。

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使用腾讯云云直播推流到抖音，如何获取抖音的推流地址和推流码

方案1、获取抖音的推流地址和推流码，云直播官网是没有对应的文档的。可以在抖音平台搜索获取抖音推流地址推流码等关键词。即可搜索相关视频学习如何获取。...方案2、下载火绒应用商店，搜索推拉流小助手，安装应用，打开直播伴侣开启直播，通过改工具即可获取抖音的推流地址和推流码。注意：安装使用该应用需要填写用户账号和密码，自己填写记住即可。...如何使用云直播推流到抖音，看我的其他的文档。...注意：本文的操作方案和步骤，均参考公网，该推拉流助手应用的使用方式也是本文作者从公网处了解到的，特此记录分享，使用该推拉流助手应用产生的一切问题本文作者概不负责。...另外：使用腾讯云云直播的相关服务可能会产生对应的计费，请根据自己的实际业务需求，进行相关的评估，使用产生的计费自行承担，本文作者概不负责。

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    Twitter 算法开源究竟会是什么样的？

    转发（Retweets）—— 转发让你可以将另一个用户的推文的阅读范围扩大到你自己的受众。...我毫不怀疑，Twitter 在其公共和内部 API 的不同层次上使用了不同的抽象，这取决于各种因素，如 API 的使用对象、性能要求、隐私要求，等等。...Sam Hollingsworth《龟背上的世界》 网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文作者：你过去与这个作者的互动，你与他们联系的强度，你们关系的起源。 你：你在过去觉得有吸引力的推文，你使用推特的频率和程度。...(来源；2020 年) “发生在推特上的公共对话通常每天产生数以亿计的推文和转发。这可能使得 Twitter 成为世界上最大的图结构数据生产者之一，可能仅次于大型强子对撞机”。

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    Twitter账户活动情况分析工具 – Simple Twitter Profile Analyzer

    注意，你的推文（Tweet）可能会泄露你的一些生活习惯和个人信息！作为一个每天都会使用Twitter的网络安全顾问，Twitter是一个获取和分享相关信息的最佳平台。...籍此，我想演示一下如何不使用黑客手段，简单地通过他人Twitter账户获取到一些有用的个人信息。...而且， 所有这些元数据都可以通过开放的Twitter API访问。...使用较多的标签、转发较多的用户等 每天或每周的Twitter使用情况 估计大家都清楚泄漏地理位置对个人隐私造成的影响，而且也有很少人意识到，一些有规律的频繁的推文发送也可以曝露个人习惯和其它信息。...为此，针对某个特定账户，我编写了一个Python脚本，它通过探测推文发布频率、时区和语言、地理位置、推文标签、转发账户、朋友互动等信息，具备获取最新推文、抓取元数据、识别每天每一小时的Twitter使用情况等功能

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    使用Puppeteer提升社交媒体数据分析的精度和效果

    一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...我们以Twitter为例，展示如何从Twitter上获取用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。...例如，我们可以使用以下代码来获取Twitter上一个用户的发表的推文，并对推文的情感进行分析：// 引入sentiment库，用于情感分析const sentiment = require('sentiment...); // 负面词表示推文中的负面情感词汇});案例为了更好地理解如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析，我们可以看一个完整的案例。...在这个案例中，我们将从Twitter上获取@BillGates这个用户的基本信息、发表的推文、点赞的推文等数据，并对这些数据进行简单的分析。

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    Twitter新政:变革140字推文限定背后,Twitter有何新目标？

    Twitter产品经理Todd Sherman今天正式宣布，以后发推特，包括图片、GIF、视频、投票、转发和回复等内容将不计入140个字符限制。...我们听听Twitter产品经理Todd Sherman如何讲述？...以下为Todd Sherman致Twitter用户公开通知全文： 2006年，当我们介绍推特的API的时候，推文只能发送140个字符的文本信息，并且常常是通过短消息发送。...◆ ◆ ◆ 兼容性，这对开发者意味着什么？ 对第三方客户端和其他API用户的前后端兼容性是我们考虑的主要问题。...为了支持这些变化，在API Endpoint方面会有新的API选项用于创建或使用推文。如需获取详细的信息，请查阅我们已经发布的初期技术文档。

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    用户无法正常发推文，马斯克：暂停新功能开发， API 免费访问延长四天

    据悉，Twitter 的帮助中心表示，每天的推文数量上限为 2,400 条。中断不仅影响了新推文发布，还影响了推文的转发和回复。...推特的开发团队在出现故障后发推文称，对其 API 的免费访问将再延长四天。但目前尚不清楚这次故障是否与 API 更改有关。...该公司表示，从 2 月 9 日开始，将提供一个付费的基础层面来访问其应用程序编程接口，即 API，开发人员可以使用它来分析包括推文在内的一些内部数据，并用它来构建工具。...Twitter 未透露将收取多少费用，但表示将在下周分享更多细节。Twitter 目前提供免费和付费版本的 API，对最活跃的用户每月收费高达 2,499 美元。...有网友分享了一组数据，推特的订阅制度仅为其带来了 200 万美元的收入（自马斯克接任以来，他们的新订阅者不到 100,000 人），而同比损失的运营广告收入超过 4 亿美元。

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    手把手|用Python端对端数据分析识别机器人“僵尸粉”

    Twitter中的“僵尸粉”不仅能够在无人干预下撰写和和发布推文的程序，并且所产生的推文相当复杂。如何识别这批“僵尸粉”或者说“机器人粉丝”？...你可以认为Twitter不单单是个人信息流，更像是一个想法交易市场，流通的货币则是粉丝和推文转发。 Twitter另外一个显著的特点是它自身内容的“嵌入式能力”（见上图的搞笑例子）。...如今，将推文作为新媒体的一部分是稀疏平常的一件事。主要是因为Twitter开放式的API，这些API能让开发者通过程序来发推文并且将时间轴视图化。...获取用户信息的终端会返回JSON文本，这些文本中包含了你所希望得到的用户账号信息。例如：用户是否使用了默认的模板配置，关注者/被关注者的数量，发布推文的数量。...Twitter限制了API的调用频率，这样意味着你只能在需求范围内获取少量的样本数据进行分析，因此，我使用了以下美妙的方法（blow_chunks）来获取数据： #不要超出API的限制 blow_chunks

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    我暗恋了6周的帅哥，竟然是一个AI机器人...

    哦，对了，他有一次发布的推文，CNN赞助人Jason Kander还点赞了，好几百人转发点赞。我也转发了。虽然他上线不久，但6个星期已经获得了13.1万次的浏览量。...为了简化原创内容制作，Kevin只制作两种内容：基本的推文和对热门话题的评论。 每次Kevin检查Twitter时，他会分析数百条推文，并建立起常用词的统计模型。...这个方法非常好，因为它给予了Kevin正确和轻松使用俚语、话题和情感的能力，赋予了他人性化的一面。当Twitter集体对某一事件做出反应时，Kevin可以通过在网络中插入自己的评论参与进来。...他的粉丝会看到评论内容并转发出去。 行为 如果Kevin表现的像机器人，他是没有任何希望获得信赖的。太多的推文、固定的发推时间表或者在奇怪的时间发推都会提醒人们这可能是一个机器人帐号。...例如，Kevin查看了这两条推文： 然后撰写了这条推文： 从语法角度来看，这的确是一个好推文。但事实上，这并不是你所期望的一个20多岁的自由主义者会发出的推文。

    1.4K110

    Twitter推荐算法正式开源，GitHub Star飙升至 42.9K ！

    Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时，会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看，推荐管线由三个主要阶段组成。...诚然，代码透明（用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文）和代码开源（允许社区提交自己的代码作为备选，也可在其他项目中使用 Twitter 算法）并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文本身：它的新近度，存在的媒体卡（图像或视频），总互动数（如转发和喜欢的数量）。...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。

    1.2K20

    用Python爬取Twitter数据的挑战与解决方案

    如果我们能够获取到正确的查询语句，我们就可以直接向Twitter发送请求，而不需要模拟浏览器的行为。那么，如何获取Twitter的GraphQL查询语句呢？...通过以上两个请求，我们就可以用代理服务器来发送Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...第三步：保存和分析Twitter的数据第二步中，我们已经使用代理服务器发送了Twitter的GraphQL查询请求，并且获取到了用户@elonmusk的基本信息和最近10条推文的信息。...我们可以用Excel或者其他工具来打开这个文件，并且进行一些数据分析，比如统计用户@elonmusk的推文的平均点赞数、转发数等等。...我分别介绍了以下三个步骤：获取Twitter的GraphQL查询语句使用代理服务器发送Twitter的GraphQL查询请求保存和分析Twitter的数据我希望这篇文章对你有所帮助，让你能够更好地利用Python

    7.6K30

    马斯克开源Twitter算法，GitHub Star数已破万

    Twitter 官网博客详细介绍了算法在确定 For You 时间线所显示的推文时，会具体参考哪些内容并如何对其进行排名和过滤。 用于构建时间线的主要组件 从博文来看，推荐管线由三个主要阶段组成。...诚然，代码透明（用户能够看到系统到底在以怎样的机制为时间线选择推文）和代码开源（允许社区提交自己的代码作为备选，也可在其他项目中使用 Twitter 算法）并不完全是一码事。...大规模专有网络图 像 Twitter 这样的社交网络就是超大图的实例，节点是用户和推文的模型，边则是回复、转发和喜欢等互动的模型。...推文本身：它的新近度，存在的媒体卡（图像或视频），总互动数（如转发和喜欢的数量）。...推文作者：用户过去与这个作者的互动，用户与他们联系的强度，用户关系的起源。 用户：用户在过去觉得有吸引力的推文，用户使用推特的频率和程度。

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    从Twitter的XSS漏洞构造出Twitter XSS Worm

    但是，我分析了一个，还有另外两种相对容易的方法来创建XSS Worm的传播态势： 1、“武器化”构造一系列推文链，每条推文中都包含对前一条推文的转发Payload，这样，只要你点击或转发到其中的一条推文...，都将造成对整个推文链的不断转发操作，导致攻击链中活跃的Twitter账户都会执行这种操作，形成传播感染； 2、在转发推文中加入一些XSS Payload，也会造成更大范围的影响。...这里，第一次转发这条exploit推文后，它会立马把它的内容展现在你的Twitter主页中，之后，再次查看这条推文后，它会让你去关注攻击者的Twitter账户。...最终，基于上述一大堆的传播功能构造，加入这种带有身份窃取功能的隐蔽XSS Worm分阶段运行如下： 1、发送带有下面这个Payload的推文并获取其推文ID： 者打开加载第三条推文后，攻击者控制的第三方恶意应用就能获取受害者的Twitter身份信息，实现账户劫持。

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    基于情绪因子的CTA截面策略

    我们使用Twitter academic API获取了在2009年1月1日至2020年12月31日，所有匹配以下商品名称关键词的推文（如Table 1 Commodity Name），总共近4160,000,000...计算每条推文的情绪时基于词性的统计，s(w)表示词语w的情绪值： 某日d，商品i的情绪值使用以下公式计算： 即先统计每条推文所有词语的情绪和，再计算当天所有与该商品相关的推文的情绪之和，最后除以相关推文的数量...下表给出了策略表现： 不同的tweet构建的情绪因子是否有区别？ 除了使用所有tweets构建情绪因子，我们根据tweet是否被转发，构建了转发tweet及未转发tweet的商品期货情绪因子。...如果情绪诱发的错误定价是有影响力的推文的结果，我们预计，当只使用非零转发和/或点赞的推文衡量商品情绪时，比使用所有推文衡量商品情绪时，会观察到更强(或类似)的表现。...但是我们观察到，相反的是，有点赞的平均回报率有所下降。当同时考虑转发、点赞使用时，这些策略的回报大多不显著或弱显著。与表3中的主要结果相比，零tweet和非零tweet都不会产生更强的性能。

    1.8K20

    拿起Python，防御特朗普的Twitter！

    从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： ?...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs） ?...云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com/natural-language/） ?...使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。 ? 一旦我们收到一条推文，我们就把它发送到自然语言API进行语法分析。

    6.9K30

    TWINT：一款Twitter信息爬取工具

    Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。...Twint利用Twitter的搜索语法让您从特定用户那里搜索推文，特定主题，主题标签和相关的推文，或者从推文中挑选敏感信息，如电子邮件和电话号码。...Twint还对Twitter进行了特殊查询，允许您搜索Twitter用户的关注者，用户喜欢的推文，以及他们在API，Selenium或模拟浏览器的情况下关注的用户。...好处 使用Twint和Twitter API的一些好处： 1.可以获取几乎所有的推文（Twitter API限制只能持续3200个推文）; 2.快速初始设置; 3.可以匿名使用，无需Twitter注册;...更多例子 仅获取关注者用户名/以下用户名 twint -u username --followers twint -u username --following 获取关注者/关注用户的用户信息 twint

    16.4K41

    一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

    从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...我们还可以使用GetUserTimeline方法Twitter API获取用户的tweet。...例如，要想获取川普的最后一条推文，只需使用以下内容： 这将为我们提供一个包含一个项目的列表，其中包含关于川普最后一条推文的信息。我们可以得到关于Twitter的不同信息。...Twitter流媒体API：获取所有选举推文（https://developer.twitter.com/en/docs） 云自然语言API：解析推文并获取语法数据（https://cloud.google.com...（https://www.tableau.com/solutions/google） 使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。

    5.4K40

    善用微博或者推特搞学术关系

    “科学家如何开始使用Twitter的十条简单规则”，作者是Veronika Cheplygina等人。...这篇文章主要讨论了科学家如何有效地使用Twitter来推动他们的研究和职业发展。以下是文章的主要内容： 规则一：从某处开始，但要出现。要养成使用Twitter的习惯，你需要开始使用它。...对于早期职业研究者（ECRs），Twitter已经成为获取信息的宝贵来源。你可以关注资助机构、特定的实验室和流行研究期刊的专门职业栏目，这样可以跟踪最新的职位、资助呼吁和学术就业市场的新趋势。...规则三：发推文。Twitter对于吸收和发送信息很有用，但与其他科学家互动的潜力是其真正的力量所在。对于新的Twitter用户，转发其他用户的内容是一种好的做法。 规则四：学习规则。...即使你只是为了专业目的使用Twitter，也不要在推特上面无法无天或者改头换面 规则10：强大的力量和巨大的责任。

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    超3200个应用程序泄露了 Twitter API 密钥

    据悉，造成这一现象的主要原因是开发者在整合移动应用与 Twitter 时，会得到一个特殊的认证密钥（或称），允许其移动应用与 Twitter  API 交互。...当用户使其 Twitter账户与移动应用联系起来时，这些密钥允许其他人代表用户行事，例如通过 Twitter 登录，创建推文，发送 DM 等。...当攻击者设法得到这些密钥后，就能够以关联的 Twitter 用户身份进行操作，建议大家不要将密钥直接存储在移动应用中，避免攻击者找到并利用它们。...在这些情况下，凭据存储在以下位置的移动应用程序中： 阅读某人的直接消息； 进行转发和点赞； 创建或删除推文； 删除或添加新关注者； 访问帐户设置； 更改显示图片。...据 CloudSEK 称，攻击者可以使用这些暴露的令牌创建一个拥有大量粉丝的 Twitter “大军”，以宣传虚假新闻、恶意软件活动, 加密货币诈骗等。

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