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    资源 | 1460万个目标检测边界框：谷歌开源Open Images V4数据集

    这些图像用图像级的标签和边界框进行了标注，如下所述。 图像级标签 表 1 为 Open Images V4 数据集所有部分（训练集、验证集、测试集）的图像级标签的概述。...表 1：图像级标签。 此外，验证集、测试集以及部分训练集都带有经过人验证的图像级别标签。大多数验证工作都是由谷歌内部的标注人员完成的。...我们使用了多个计算机视觉模型来生成样本（不仅仅是用于机器生成标签的模型），词汇表因此得到了显著的扩展（表 1 中的 #Classes 列）。...边界框 表 2 为 Open Images V4 数据集所有部分（训练集、验证集、测试集）中逾 600 类边界框标注的概述。...90% 的边界框都是由谷歌的专业标注人员使用高效的「extreme clicking」界面手动绘制的 [1]。我们使用 [2] 中方法的增强版半自动地生成了剩下 10% 的边界框。

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    G Suit 介绍

    APIs & libraries 144/5000 为工作表，幻灯片，Gmail，日历，人，驱动器，目录，报告，保险库，Hangouts聊天，网站，和更多的应用程序和管理api的REST api。...使用工作表创建数据驱动的解决方案 不仅可以让数据流入或流出工作表，还可以利用数据格式化、数据透视表、数据验证、筛选器视图、嵌入式图表和条件格式等特性。...利用来自其REST API或谷歌应用程序脚本的表单，这也是支持表单附加组件的技术。 使用Gmail构建各种集成 使用灵活的REST API将Gmail集成到应用程序中。...组织迁移API 将电子邮件从公共文件夹和旧电子邮件系统的分发列表移动到谷歌组讨论归档。 组织设置API 管理谷歌组的设置，包括通知、归档、审核和内部和外部用户的访问。...报告API 在特定的G套件中创建使用报告，如登录频率或用户活动，如管理控制台和谷歌文档。 经销商API 对于由G Suite分销商管理的域，为特性或用户下订单，并协调每月的付款后订阅。

    4.7K20

    Excel编程周末速成班第3课：Excel对象模型

    大多数集合提供了将新对象添加到集合以及删除对象的方法。添加对象使用Add方法，语法为： 集合名.Add(参数) 参数提供了有关如何创建对象的详细信息，具体取决于所使用的特定集合。...显然，你不会同时使用参数Before和参数After，如果这些参数都不包括在内，则新的工作表将插入到当前活动的工作表之前。注意，Add方法返回对新添加的工作表的引用。...获取引用的另一种有用方法是使用Workbook对象的ActiveSheet属性。此属性返回对指定工作簿中位于顶部或处于活动状态的活动工作表（工作表或图表工作表）的引用。...如果没有活动工作表，则该属性将返回特殊值Nothing（请参见“ Nothing的实用性”）。...5.如何为新创建的工作簿赋予名称？ 6.如何引用当前活动的工作表？ 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。

    8.2K30

    谷歌AI芯片大升级：瞄准大模型和生成式AI，还集成主流深度学习框架

    此外在活动上，谷歌还宣布将 Meta 和 Anthropic 等公司的 AI 工具（如 Llama 2 和 Claude 2）添加到其云平台上， 在云产品中集成强大的生成式 AI 能力。...相较于 TPU v4，TPU v5e 在哪些方面升级了 谷歌云这次推出的 TPU v5e 性能和易用性到底如何呢？我们接着来看。...截至目前，使用 TPU 的训练工作仅限于单片 TPU 芯片，TPU v4 的最大切片数量为 3,072。...借助 Multislice，开发人员可以利用单个 Pod 内的 ICI（芯片内互连）技术或者通过数据中心网络（DCN）上的多个 Pod，将工作负载扩展到数万个芯片。...这种强大的软硬件组合能够为他们的客户提供更经济高效的 AI 解决方案。 随着谷歌云不断升级 AI 基础设施，越来越多的客户将选择使用谷歌云服务。

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    DevOps平台之开源技术图谱

    本文就是介绍一下我们是如何将这些工具集成到DevOps平台中去的。...，废弃使用api接口改为直接操作数据也许是一个好的解决方案； 拿Gitlab来说，Gitlab至今已经出了12版本，使用的api版本也已经到了v4，若我们还是使用Gitlab8的v3版api调用Gitlab12...1 ）研究GitlabAPI接口 GitlabAPI接口我们可以直接从官网的相关文档查阅，按照官方的说明，自GitLab 9.0起，API V4是首选使用的版本。...1 ）研究Zentao表结构&将Zentao表数据映射至DevOps模板 以Zentao的zt_story表举例，如图是禅道的需求表结构： ? 下图是DevOps工作项模板： ?...4.总结 在集成一个第三方工具时，关注点无非就是如何调用API接口以及将得到的返回结果如何展示，除非API接口调用行不通，才会考虑做一个数据库的集成，在做数据库集成的时候还要小心再小心，如果存在关联表情况

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    谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动

    今天，谷歌宣布开放Open Images V4，其中包含190万张图片，共计600个类别，共标记了1540万个边界框。这个数据集成为现有的带有对象位置注释的最大数据集。...我们希望这些大型的训练集能够激发对更精密的探测模型的研究，这些模型将超过目前最先进的性能，并且500个类别将能够更精确地评估不同的探测器在哪里表现得最好。...Open Images V4数据集 Open Images是一个由900万张图片组成的数据集，这些图像被标注为图像级标签和对象边界框。...表1 表1显示了数据集的所有子集中的图像级标签的概述。所有的图像都有机器生成的图像级标签，这些标签是由类似于Google Cloud Vision API的计算机视觉模型自动生成的。...使用多个计算机视觉模型来生成样本，这样做是保证在训练时不仅仅用机器生成的标签数据，这就是为什么词汇表被显著扩展的原因，如表一所示。 总的来说，有19995个不同的类和图像级标签。

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    谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动

    今天，谷歌宣布开放Open Images V4，其中包含190万张图片，共计600个类别，共标记了1540万个边界框。这个数据集成为现有的带有对象位置注释的最大数据集。...我们希望这些大型的训练集能够激发对更精密的探测模型的研究，这些模型将超过目前最先进的性能，并且500个类别将能够更精确地评估不同的探测器在哪里表现得最好。...Open Images V4数据集 Open Images是一个由900万张图片组成的数据集，这些图像被标注为图像级标签和对象边界框。...表1 表1显示了数据集的所有子集中的图像级标签的概述。所有的图像都有机器生成的图像级标签，这些标签是由类似于Google Cloud Vision API的计算机视觉模型自动生成的。...使用多个计算机视觉模型来生成样本，这样做是保证在训练时不仅仅用机器生成的标签数据，这就是为什么词汇表被显著扩展的原因，如表一所示。 总的来说，有19995个不同的类和图像级标签。

    1.1K90

    谷歌发布迄今最大注释图像数据集，190万图像目标检测挑战赛启动

    转载自 | 新智元 【介绍】今天，谷歌宣布开放Open Images V4数据集，包含190万张图片，共计600个类别，共标记了1540万个边界框，这是迄今的有对象位置注释的最大数据集。...今天，谷歌宣布开放Open Images V4，其中包含190万张图片，共计600个类别，共标记了1540万个边界框。这个数据集成为现有的带有对象位置注释的最大数据集。...Open Images V4数据集 Open Images是一个由900万张图片组成的数据集，这些图像被标注为图像级标签和对象边界框。...表1 表1显示了数据集的所有子集中的图像级标签的概述。所有的图像都有机器生成的图像级标签，这些标签是由类似于Google Cloud Vision API的计算机视觉模型自动生成的。...使用多个计算机视觉模型来生成样本，这样做是保证在训练时不仅仅用机器生成的标签数据，这就是为什么词汇表被显著扩展的原因，如表一所示。 总的来说，有19995个不同的类和图像级标签。

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    最具个性的Android 12、快被遗忘的Wear OS……等了2年的谷歌在凌晨“搞事情”

    这方面，Android 12将会拥有一个全新的隐私仪表面板，这里提供了一个单一视角，可以让用户看到他所有的权限设置，以及哪些数据正在被访问，访问的频率和使用过它的应用程序。...具体来看，Smart Canvas允许工作人员将会议记录、项目路线图和头脑风暴表插入Google文档。...同时，谷歌也对既有功能Google Meet做了一些改进，包括在通话时允许大家一起展示文档、工作表和幻灯片。...至于“可持续发展理念”，这也是当前科技企业都在推崇的一件事——绿色环保。劈柴在现场为谷歌立下目标——到2023年，全天候使用无碳能源。...看完发布会的你，感觉如何？

    1.2K10

    VBA专题10-20：使用VBA操控Excel界面之隐藏和取消隐藏控件、组和选项卡

    ，那么returnedVal参数设置为True，结果是“文本对齐”组可见。...如果returnedVal参数设置为False，那么该组被隐藏。...如果活动工作表不是标准工作表，就隐藏该组，否则该组可见。 注意，当打开工作簿时，创建ribbon对象。编辑VBA代码可能销毁这个新创建的对象。...试图使与销毁对象相关的控件无效是不可能的，唯一的办法是重新创建ribbon对象重新打开该工作簿。 当激活图表工作表时，“开始”选项卡中的“对齐方式”组被隐藏，如下图所示： ?...下面展示了一个示例，当活动工作表不是标准工作表时隐藏自定义选项卡。 示例XML代码： ?

    10.7K20

    Citus 11 官方手册脑图 - PostgreSQL 超大规模分布式数据库解决方案上手指南

    近似相异计数 使用 JSONB 的非结构化数据 时间序列数据 扩展 Citus 上的时间序列数据 自动创建分区 使用列式存储归档 将行分区归档到列式存储 架构 概念 节点 协调器与工作器 分布式数据...迁移现有应用程序 确定分布策略 选择分布键 确定表的类型 为迁移准备源表 添加分布键 回填新创建的列 准备申请 Citus 设置 Development Citus 集群 在键中包含分布列 向查询添加分布键...协调器元数据 分区表 分片表 分片信息视图 分片放置表 工作器节点表 分布式对象表 Citus 表视图 时间分区视图 归置组表 再平衡器策略表 查询统计信息表 分布式查询活动 所有节点上的表 接凭证表...如何将节点添加到现有 Citus 集群？ Citus 如何处理工作节点的故障？ Citus 如何处理协调节点的故障转移？ Citus 是否不支持任何 PostgreSQL 功能？...上的分布式外连接如何工作 Citus 的分布式外连接 使用 Postgres 设计 SaaS 数据库以实现扩展 使用 Citus 扩展构建可扩展的 Postgres 指标后端 时间序列指标 事件 使用

    5.7K30

    Apache Kafka开源流式KSQL实战

    KSQL在内部使用Kafka的Streams API，并且它们共享与Kafka流处理相同的核心抽象，KSQL有两个核心抽象，它们对应于到Kafka Streams中的两个核心抽象，让你可以处理kafka...可以通过启动更多的KSQL实例来动态添加更多的处理能力。这些KSQL实例是容错的，如果一个实例失败了，其他的就会接管它的工作。...查询是使用交互式的KSQL命令行客户端启动的，该客户端通过REST API向集群发送命令。命令行允许检查可用的stream和table，发出新的查询，检查状态并终止正在运行的查询。...KSQL内部是使用Kafka的stream API构建的，它继承了它的弹性可伸缩性、先进的状态管理和容错功能，并支持Kafka最近引入的一次性处理语义。...表中的事实是可变的，这意味着可以将新的事实插入到表中，现有的事实可以被更新或删除。可以从Kafka主题中创建表，也可以从现有的流和表中派生表。

    2.4K10

    Python 自动化指南（繁琐工作自动化）第二版：十四、使用谷歌表格

    谷歌表格有自己的 API，但是这个 API 学习和使用起来会很混乱。本章涵盖 EZSheets 第三方模块，记录在。...然后，通过设置这些值，您可以更改工作表的大小。...创建和删除工作表 所有谷歌表格电子表格都以一个名为Sheet1的工作表开始。您可以使用createSheet()方法将额外的工作表添加到工作表列表的末尾，向该方法传递一个字符串作为新工作表的标题。...如果您想自己处理HttpError异常，您可以将ezsheets.IGNORE_QUOTA设置为True，EZSheet 的方法会在遇到这些异常时引发它们。...什么代码将从标题为Student的工作表中的单元格 B2 中读取数据？ 如何找到 999 列的列字母？ 如何找出一个工作表有多少行和列？ 如何删除电子表格？

    15K50

    280万分割掩码，谷歌Open Images数据集再更新

    机器之心编辑 参与：陈韵莹、路雪 近日，谷歌开源 Open Images V5 数据集。相比于 V4 版本，新版数据集包含 280 万个物体实例的分割掩码，覆盖 350 个类别。...以上为 Open Images V5 验证集和测试集的掩码样例，完全由手工绘制。...表 1 概述了该数据集中所有子集的图像级标签。所有图像的图像级标签都由类似于 Google Cloud Vision API 的计算机视觉模型自动生成。...得到的标签基本上是正确的，谷歌推荐将其用于计算机视觉模型的训练中。谷歌使用多个计算机视觉模型来生成样本（而不仅仅是用于生成标签的模型），使得类别得到显著扩展（表 1 中的 #classes 列）。...Open Images Challenge 2019 谷歌将在 ICCV 2019 上举行第二届 Open Images Challenge 挑战赛。该挑战赛将基于上述数据增加一条新的实例分割赛道。

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    笨办法学 Python · 续 练习 45：创建 ORM

    ORM 的工作是，使用简单的 Python 类，并将它们转换为数据库表中存储的行。如果你曾经使用过 Django，那么你已经使用他们的 ORM 来存储数据。在本练习中，你将尝试逆向分析如何实现它。...挑战练习 在现实世界中，如果一个为我工作的程序员打算创建自己的 ORM，我会说：“没门，使用现有的。”工作环境不同于教育环境，因为有人付钱让你完成一些事情。...使用你的工作时间，来创造一个不能使你的雇主受益的事情，这是不正当的。但是，你自己的个人时间全部是你的，作为初学者，你应该尝试重新创建尽可能多的经典软件。...原因是，如果你执行f"SELECT * FROM {table_name}，那么有人可以从外部将table_name设置为 SQL，例如person; DROP TABLE person。...使用手工制作的.sql文件创建你的数据库，然后一旦让其他东西正常工作，你可以尝试纲要系统来替换.sql文件。 将 Python 类型匹配到 SQL 类型以及新类型，来处理 SQL 类型。

    38110

    隐藏云 API 的细节，SQL 让这一切变简单

    本文的案例研究将展示如何使用 Steampipe 来回答这个问题：我们的公共 EC2 实例是否有已被 Shodan 检测到的漏洞？...传统的解决方案要求你安装另一个 API 客户端，例如 谷歌云 Python 客户端，并学习如何使用它。...它的工作原理与 AWS 一样：调用 API，将结果放入 外部数据库表 中，这样你就可以将精力放在解决方案的逻辑上。 只是此时的逻辑略有不同。...你可能还想用你的公共 IP 地址查询 Shodan 的数据。有些插件可以进行反向 DNS 查找，将 IP 地址映射到地理位置，并检查是否存在已报告的恶意活动的地址。...这里的每一个映射都涉及另一个 API，但你不需要学习如何使用它们，它们会被建模成数据库表，你只需要用基本的 SQL 语句来查询这些表。

    5.7K30

    谷歌的又一波反击！开放大语言模型PaLM API

    为了训练这个模型，谷歌动用了 6144 块 TPU，让 Pathways 在两个 Cloud TPU v4 Pods 上训练 PaLM。 强大的系统和算力投入带来了惊艳的结果。...MakerSuite 工具 在过去的几年里，谷歌一直在构建和部署大型语言模型 —— 从将 MUM 引入搜索到在 AI Test Kitchen 中使用 LaMDA 构建 APP。...谷歌表示，开发人员必须使用不同的工具来完成任务，例如制作和迭代 prompt、生成合成数据以及精调自定义模型。...MakerSuite 是一种简化此工作流程的工具，让用户将能够根据 prompt 进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。...当你准备好编程时，MakerSuite 允许将 prompt 导出为你最喜欢的语言和框架（如 Python 和 Node.js）的代码。

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