使用YARN REST API提交作业到Spark可以通过以下步骤实现:
job.json
的文件,内容如下:{
"application-id": "spark-application",
"application-name": "My Spark Job",
"am-container-spec": {
"commands": {
"command": "spark-submit --class com.example.MySparkJob --master yarn --deploy-mode cluster /path/to/your/spark/job.jar"
},
"environment": {
"environment-variable": [
{
"name": "SPARK_HOME",
"value": "/path/to/your/spark/home"
}
]
},
"local-resources": {
"resource": [
{
"name": "your-spark-job.jar",
"type": "FILE",
"visibility": "APPLICATION",
"uri": "file:///path/to/your/spark/job.jar"
}
]
}
},
"unmanaged-AM": false,
"max-app-attempts": 1,
"resource": {
"memory": 1024,
"vCores": 1
},
"application-type": "SPARK"
}
在这个文件中,你需要修改以下参数:
application-id
:作业的唯一标识符。application-name
:作业的名称。am-container-spec
:AM(Application Master)容器的配置信息,包括命令、环境变量和本地资源等。commands
:AM容器启动时执行的命令,这里使用spark-submit
命令提交Spark作业。environment
:AM容器的环境变量配置,这里设置了SPARK_HOME
变量。local-resources
:AM容器使用的本地资源,这里指定了Spark作业的jar包。resource
:作业的资源需求,包括内存和虚拟核心数。application-type
:作业的类型,这里是SPARK。job.json
,可以使用以下命令提交作业:curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -d @job.json http://yarn-rest-api-url/v1/cluster/apps
其中,yarn-rest-api-url
是YARN REST API的URL地址。
以上是使用YARN REST API提交作业到Spark的基本步骤。根据实际需求,你可以根据YARN REST API的文档进一步了解和调整作业的配置参数。
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