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python strip() lstrip() rstrip() 使用方法

Python中的strip用于去除字符串的首尾字符串,同理,lstrip用于去除最左边的字符,rstrip用于去除最右边的字符。 这三个函数都可传入一个参数,指定要去除的首尾字符。...所以,输出的结果为:  yes no  比较简单吧,lstrip和rstrip原理是一样的。 注意:当没有传入参数时,是默认去除首尾空格的。 ...为要删除的字符序列 s.strip(rm)        删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip...(s) '  hello world' string.lstrip(s)和string.rstrip(s)分别剔除字符串左、右边的空格 注意: 1....为要删除的字符序列 s.strip(rm)        删除s字符串中开头、结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip

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    MySQL与MongoDB,该如何做技术选型?

    引言 一般情况下,会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候,你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题,否则大家都直接MySQL开始搞起了。 为什么要关注MongoDB呢?...1、什么是MySQL? MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。...MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统)应用软件之一...3.5 性能测试总结分析 插入速度总结:MongoDB不指定_id插入 > MySQL不指定主键插入 > MySQL指定主键插入 > MongoDB指定_id插入。...相反,MySQL的固定和结构化数据模式提供了比大多数数据库更高的一致性和可靠性。 使用MySQL的另一个巨大好处是,由于符合ACID的事务而具有卓越的数据安全性,是重视此功能的应用程序的最合适选择。

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    MySQL 到底是如何做到多版本并发的?

    之前的文章简单的介绍了 MySQL 的事务隔离级别,它们分别是:读未提交、读已提交、可重复读、串行化。这篇文章我们就来探索一下 MySQL 事务隔离级别的底层原理。...其他的修改操作也可以同步的进行,大大的提升了 MySQL 的性能。而这也就是MVCC多版本并发控制的实现原理。这种读还有个名字叫 快照读 。 那如果我在事务中想要立马看到其他的事务的提交怎么办?...深入一致性读原理 从常理来说,不同的一致性读可能会读到不同版本的数据,那么这些肯定都存储在 MySQL 中的,否则不可能被读取到。...你就可以直接 git reset --hard $last_commit_id 回退,上个 commit 你就可以理解为 Undo Log,感兴趣的可以去看看 基于Redo Log和Undo Log的MySQL...MySQL 的官方建议有点皮,建议大家定期提交事务,这样机器上的 Undo Logs 就可以被定期的清理。我寻思,不提交事务整个 DB 不就 hang 住了,那不完犊子了吗..

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    MySQL单表有10亿数据如何做迁移

    MySQL单表有10亿数据如何做迁移整体思路是先全量后增量,双写兜底,灰度切换,可回滚迁移核心三原则(面试官最看重的底线)✅ 数据零丢失:所有变更必须可追溯,最终一致性保证 ✅ 最小停机时间:业务无感知或秒级停机...增量同步 阿里开源、成熟稳定、低延迟 仅支持 MySQL ⭐⭐⭐⭐⭐ Debezium 多数据源 CDC 生态好、支持 Kafka 部署复杂 ⭐⭐⭐⭐ 推荐方案:用 DataX...真实现场模拟面试真实面试对话场景面试官 ‍:“咱们有个 MySQL 单表,线上数据马上就要到 10 亿了,现在打算把它迁到一个新实例,或者换成新表结构。要求不能长时间停服,也不能把线上业务拖垮。...:把新库配成源库的 MySQL 从库,CHANGE MASTER TO 从记录的位点开始追,START SLAVE。...亮点2:基于 Binlog 的增量同步(Canal 客户端示例)Canal 可以伪装成 MySQL 从库实时捞取 binlog,我们只关心需要的表和事件类型。

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    Mysql性能优化四:分库,分区,分表,你们如何做?

    下面来具体看看 分区 mysql数据库中的数据是以文件的形势存在磁盘上的,默认放在/mysql/data下面(可以通过my.cnf中的datadir来查看),一张表主要对应着三个文件,一个是frm存放表结构的...如果一张表的数据量太大的话,那么myd,myi就会变的很大,查找数据就会变的很慢,这个时候我们可以利用mysql的分区功能, 在物理上将这一张表对应的三个文件,分割成许多个小块,这样呢,我们查找一条数据时...mysql提供的分区属于第一种,横向分区,并且细分成很多种方式: 1.1 MySQL5.1及以上支持分区功能 查看是否支持分区 mysql> show variables like "%part%";...例如,当执行一个如 SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE YEAR(separated) = 2000 GROUP BY store_id;这样的查询时, MySQL...集群 利用mysql cluster ,mysql proxy,mysql replication,drdb等等 有人会问mysql集群,根分表有什么关系吗?

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    备战BAT面试-死磕mysql|mysql 是如何做到存储两千万数据毫无压力的?

    在计算之前,我们先来聊聊mysql底层数据存储结构。...mysql 经常使用的存储引擎是Innodb,数据结构算法用的基本都是B+ tree,当然熟悉mysql同学肯定知道除了B+ tree之外,mysql使用数据结构算法还有hash等,不过文章中的计算方式主要是针对...b+ tree 一般深度为3 其中叶子节点存储了所有节点信息 数据都是存储在叶子节点 叶子节点通过双向链表进行连接,并且是按顺序进行排序 知道了b+ tree长什么样之后,我们再看mysql是如何进行查找数据的...30部分,找到指针A 然后根据指针A对应的内存地址,加载对应页面内存数据到内存中 然后再定位到数据在20-22部分,找到指针E 直接加载E对应内存地址的数据 最后定位到id为21对应的数据 可以看出,在mysql...在mysql中,将一个大节点作为一页,mysql每次加载一页数据到内存中 页大小被定义为16KB,这是mysql建议的数值,也可以进行配置。

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