首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何停止Microsoft Cognitive TTS合成器?

Microsoft Cognitive TTS合成器是一种语音合成技术,可以将文本转换为自然流畅的语音。停止Microsoft Cognitive TTS合成器可以通过以下步骤实现:

  1. 停止文本输入:停止向合成器输入待合成的文本内容。
  2. 停止合成:调用合成器的停止合成方法,使其停止合成当前的语音。
  3. 释放资源:释放合成器占用的系统资源,确保合成器完全停止运行。

停止Microsoft Cognitive TTS合成器的方法可能因具体的开发环境和使用的编程语言而有所不同。以下是一种常见的示例,使用Python编程语言和Azure Cognitive Services的Text-to-Speech API:

代码语言:txt
复制
import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk

# 创建合成器实例
speech_config = speechsdk.SpeechConfig(subscription="YOUR_SUBSCRIPTION_KEY", region="YOUR_REGION")
synthesizer = speechsdk.SpeechSynthesizer(speech_config=speech_config)

# 输入待合成的文本内容
text = "需要停止合成的文本"
synthesizer.speak_text_async(text)

# 停止合成
synthesizer.stop_speaking()

# 释放资源
synthesizer.close()

在上述示例中,首先创建了一个合成器实例,并设置了订阅密钥和区域。然后输入待合成的文本内容,并调用speak_text_async方法开始合成语音。接着,调用stop_speaking方法停止合成器的合成过程。最后,调用close方法释放合成器占用的资源。

需要注意的是,上述示例中的订阅密钥和区域需要替换为有效的Azure Cognitive Services的订阅密钥和区域。此外,还可以根据具体需求,使用其他编程语言和相应的SDK或API来停止Microsoft Cognitive TTS合成器。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云语音合成(Tencent Cloud Text to Speech,TTS),它提供了多种语音合成接口和功能,可满足不同场景下的语音合成需求。具体产品介绍和文档可以参考腾讯云官方网站:腾讯云语音合成

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

微软语音AI技术与微软听听文档小程序实践 | AI ProCon 2019

https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/speech-services/ 云端模型定制服务 前面我提到的API都是标准模型...容器可以在此申请使用:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/speech-container-howto...SDK免费下载使用:https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/speech-sdk 语音合成平台...更多信息可参见: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/tutorial-voice-enable-your-bot-speech-sdk...那么如何提高人们的阅读效率呢? 一种很好的方式是通过听的方式消化这些信息,开车时、睡觉前都可以听一听,传统方案由人来读,这非常受到限制。有了基于神经网络的TTS,我们在想能不能提供效率更高的方案。

1.9K20

微软的语音太逼真了,用来听小说舒服了

2020年分享过如何轻松的将文字转语音 ,今天说说微软的文字转语音,真的太逼真了,话说微软的edge浏览器很早就有大声朗读功能: 还有人开发了基于edge浏览器大声朗读的pwa应用https://guozhigq.github.io...微软 tts 2021发布的人工语音语气和真人没什么区别了,支持各国语言https://techcommunity.microsoft.com/t5/azure-ai-blog/azure-text-to-speech-updates-at-build...-2021/ba-p/2382981 有个在线的文字转语音页面 https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/cognitive-services/text-to-speech...顺便分享个微软 tts 语音引擎app(在公众号后台对话框回复 app 获取下载地址) ,用来听小说非常舒服,语气接近于真人朗读: 安装app后在手机的文本转语音设置里选择tts。...使用之前分享的阅读app 看小说别找了,这个神器 app 小说资源最全 : 点朗读设置选择系统tts就可以听书了: 最后分享个网站 https://killedbymicrosoft.info/

4.2K20
  • AI时代,FreeSWITCH能做什么?

    而FreeSWITCH里,跟AI搭边的,就是ASR和TTS。 FreeSWITCH很早的版本就有ASR和TTS接口。是的,FreeSWITCH本身其实并不做ASR和TTS。...1939年,贝尔实验室制作出第一个电子语音合成器VODER。是一種利用共振峰原理所制作的合成器。 1960年,瑞典語言学家G....剑桥精益通讯公司(Cambridge Adaptive Communication)」的David Mason 帮他在电动轮椅子上装了一款语音合成器,据说是由加州电脑专家花托茲(Walt Woltosz...我们来看一下这些产品吧: Siri Nuance Google Now GCloud (google) Watson (IBM) Polly (Amazon) Cortana (Microsoft)...还记得那篇「如何优雅地在夏威夷海滩上写代码」吗? 嗯,最后回到我们的主题。我们的工程师闲得腚疼,为每种提供在线语音API的服务写了一个ASR及(或)TTS接口的模块。

    1.6K10

    用AI打个电话骗走22万欧元,克隆你的语音只需5秒录音

    合成器在 LS-Clean 上进行训练并在一个测试集上进行评估。「黑点」标注的行是研究者想要复现的实现对象。 合成器 合成器是移除了 Wavenet 的 Tacotron 2。...级联向量同时映射到一个标量(scalar)上,使网络预测一个值,如果该值超过设定阈值,则停止生成。整个帧序列在转换为梅尔声谱图前通过残差 post-net 传递。体系架构如图 15 所示: ?...实验 在 SV2TTS 中,研究者考虑以两个数据集来训练合成器和声码器,它们分别是 LibriSpeech-Clean 和 VCTK(一个由专业设备记录的仅包含 109 位英语母语者的语料库)。...研究者发现,就相似性来说,在 LibriSpeech 数据集上训练的合成器生成效果优于 VCTK 数据集,但损失了语音自然度。他们的评估方法是在一个数据集上训练合成器,在另一个数据集上测试。...但对于合成器来说,人们还可以验证注意力模块是否生成了正确的对齐方式。示例见图 17: ?

    82640

    用AI打个电话骗走22万欧元,克隆你的语音只需5秒录音

    合成器在 LS-Clean 上进行训练并在一个测试集上进行评估。「黑点」标注的行是研究者想要复现的实现对象。 合成器 合成器是移除了 Wavenet 的 Tacotron 2。...级联向量同时映射到一个标量(scalar)上,使网络预测一个值,如果该值超过设定阈值,则停止生成。整个帧序列在转换为梅尔声谱图前通过残差 post-net 传递。体系架构如图 15 所示: ?...实验 在 SV2TTS 中,研究者考虑以两个数据集来训练合成器和声码器,它们分别是 LibriSpeech-Clean 和 VCTK(一个由专业设备记录的仅包含 109 位英语母语者的语料库)。...研究者发现,就相似性来说,在 LibriSpeech 数据集上训练的合成器生成效果优于 VCTK 数据集,但损失了语音自然度。他们的评估方法是在一个数据集上训练合成器,在另一个数据集上测试。...但对于合成器来说,人们还可以验证注意力模块是否生成了正确的对齐方式。示例见图 17: ?

    1.1K30

    .NET 的文本转语音合成

    鉴于客机上的公告 (PA) 系统的质量,以及引擎噪音、哭闹的婴儿和其他干扰,如何有效地传达信息? 嗯,每个座位都配备有耳机。...电信公司对 TTS 进行了投资来克服预先录制的消息的限制,并且军事研究人员试用了语音提示和警报来简化复杂的控制接口。同样,还为残障人士开发了便携式合成器。...我将使用 Microsoft .NET TTS API 构建客机 PA 系统的原型。我还会深入研究以了解 TTS 的“单位选择”方法的基础知识。...Microsoft TTS 引擎提供了对 SSML 的全面支持。...在撰写本文时,Microsoft 将提供神经网络 TTS 的预览版本 (bit.ly/2PAYXWN)。提供的四种声音具有增强的质量和近乎即时的性能。

    2K20

    只要5秒就能“克隆”本人语音!美玉学姐不再查寝,而是吃起了桃桃丨开源

    5秒合成一段语音,效果如何? 我们先选用一位路人小姐姐的声音,试着让他像华强一样,来一句“这瓜保熟吗”,效果如何?...至于诸葛村夫本人,我们反向操作,让他吃起了桃桃: 有生之年,竟然能听见诸葛村夫撒娇…… 输出效果现在看来不错,那么输出语音质量究竟如何呢?...据作者表示,当出现注意力模型、同时loss(损失)足够低的时候,就表明训练完成了: “中文版”SV2TTS模型已开源 那么这个柯南变声器……哦不,实时语音克隆是如何实现的呢?...这一部分的合成器(蓝色部分)采用典型的解码器-编码器结构,中间还加了注意力机制。 再以梅尔频谱(Mel-Spectrogram)作为中间变量,将合成器中生成的语音频谱传到声码器(红色部分)中。...业内已经成熟的TTS技术、可以实时克隆语音的SV2TTS、还有近期的小冰发布会,这都使Vega对语音合成产生了极大的兴趣。

    1.4K40

    喜马拉雅贺雯迪:基于端到端TTS实现更具生动、富有情感的语音合成表现

    从你的角度来看,TTS技术目前的发展状况如何?攻坚方向主要有哪些?...喜马拉雅是如何解决样本问题的呢?...LiveVideoStack:TTS即“从文本到语音”,算法通过系统对输入的文本进行分析,在这过程中如何对段落中的多音字、词性、韵律进行区分,获得合成语音的基本单元信息?...如何让机器低成本地学习用户的声音,也就是你在演讲中将会提到的音色克隆,这项语音合成技术是如何做到通过少量的语料模仿不同声音的呢? 贺雯迪:少样本以至于单样本、零样本学习在深度学习领域都是很重要的。...大体量的数据集我们可以更轻易地收集音色的多样性,比如开源作者@CorentinJ 在他的repo:Real-Time-VC中就尝试过,用一个能生成代表说话人音色向量的编码器,以及计算一种新增加的损失函数,将编码器、合成器

    1.3K20

    喜马拉雅贺雯迪:基于端到端TTS实现更具生动、富有情感的语音合成表现

    从你的角度来看,TTS技术目前的发展状况如何?攻坚方向主要有哪些?...喜马拉雅是如何解决样本问题的呢?...LiveVideoStack:TTS即“从文本到语音”,算法通过系统对输入的文本进行分析,在这过程中如何对段落中的多音字、词性、韵律进行区分,获得合成语音的基本单元信息?...如何让机器低成本地学习用户的声音,也就是你在演讲中将会提到的音色克隆,这项语音合成技术是如何做到通过少量的语料模仿不同声音的呢? 贺雯迪:少样本以至于单样本、零样本学习在深度学习领域都是很重要的。...大体量的数据集我们可以更轻易地收集音色的多样性,比如开源作者@CorentinJ 在他的repo:Real-Time-VC中就尝试过,用一个能生成代表说话人音色向量的编码器,以及计算一种新增加的损失函数,将编码器、合成器

    1.1K30

    开源 | 微软发行 Cognitive Toolkit 2.0 完整版:从性能更新到应用案例

    选自Microsoft 作者:John Roach 机器之心编译 参与:黄小天、蒋思源 近日,微软在其官方博客上撰文宣布全面开源 Microsoft Cognitive Toolkit 2.0,该版本版本包含了...在开发「Microsoft Cognitive Toolkit」(也被称作 CNTK)中扮演重要角色的合伙人工程经理(partner engineering manager)Chris Basoglu...Basoglu 说:「最初,人们手写他们的数学函数,用个人代码创建他们自己的神经网络,并独自计算出如何提供数据;但是现在,面对海量的数据,复杂的算法和多 GPU、CPU 和机器之间令人生畏的优化,个人式的自我编写就变得不合时宜了...扩展阅读: 查看微软 Cognitive Toolkit 博客:https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/blog/ 查看微软 Cognitive...Toolkit 主页:https://www.microsoft.com/en-us/cognitive-toolkit/ 该项目 GitHub 的下载地址:https://github.com/microsoft

    60380

    Tacotron论文阅读

    但是,首先它需要一个预先训练好的隐马尔可夫(HMM)对齐器来帮助seq2seq模型学习如何对齐。所以很难说seq2seq本身学到了多少对齐能力。...更重要的,我们发现这个技巧会大幅度加快收敛速度,试验中注意力模块非常迅速(且非常稳定)的学到了如何对齐。这可能是因为每个字符通常对应了多个语音帧而相邻的语音帧具有相关性。...因为使用Griffin-Lim做合成器,后处理网络要学习的是如何预测在线性频率刻度上采样的频谱幅度。...然而我们发现这样训练出的模型不知道何时停止输出,导致靠近结尾会有重复的声音。解决这个问题的一个简单技巧是对补零的数据帧也进行波形重建 5 EXPERIMENTS ?...输出层,注意力模块,损失函数,以及Griffin-Lim波形合成器的改善时机都已经成熟。

    84020

    WAVENET论文阅读

    第二个实验选择了TTS。我们使用Google北美英语和中文普通话TTS系统构建相同的单说话人语音数据集。...还构建了HMM单元选择拼接(Gonzalvo et al., 2016)语音合成器作为基于例句的基线,以及LSTM-RNN统计参数(Zen et al., 2016)语音合成器作为基于模型的基线。...由于使用相同的数据集和语言学特征来训练基线语音合成器和WaveNet模型,对结果的性能比较应该是公平的 为了评估TTS任务中WaveNet的性能,我们实施了主观配对比较测试和平均意见得分(MOS)测试。...从结果来看,WaveNet在两种语言上都优于基线的参数式和拼接式语音合成器。我们发现只用语言学特征调节训练的WaveNet,其合成的语音有很自然的断句,但有时候会弄错重音而使韵律不自然。...我们还展示了WaveNet如何基于其他输入进行全局(例如,说话人身份)和局部(例如,语言学特征)条件建模。应用到TTS中,WaveNet生成的语音样本在主观自然度上优于目前的最佳合成系统。

    1.1K30
    领券