如何创建一个循环和/或函数来将200列除以另一列(并创建200个新列/变量)以获得百分比？

要创建一个循环和/或函数来将200列除以另一列以获得百分比，可以按照以下步骤进行操作：

首先，准备好包含200列数据的数据集，并确保其中包含一列作为除数列。
创建一个循环或函数，用于遍历数据集中的每一列（除了除数列）。
在循环或函数内部，将每一列与除数列相除，计算出百分比值。
将计算得到的百分比值保存到一个新的列或变量中，以便后续使用。

下面是一个示例代码（使用Python语言和pandas库）来演示如何实现上述步骤：

import pandas as pd

# 读取数据集，假设数据集存储在名为df的DataFrame中
df = pd.read_csv('your_dataset.csv')

# 选择除数列，假设该列名为'divisor'
divisor = df['divisor']

# 循环遍历除了除数列以外的每一列
for column in df.columns:
    if column != 'divisor':
        # 计算百分比并保存到新的列中，假设新列的命名规则为'column_percentage'
        new_column = column + '_percentage'
        df[new_column] = df[column] / divisor * 100

# 打印修改后的数据集
print(df)

以上代码中，首先通过pandas库读取数据集，然后选择除数列，接着使用循环遍历数据集中除了除数列以外的每一列，并将每一列与除数列相除计算得到百分比值，最后将百分比值保存到新的列中。你可以将代码中的'your_dataset.csv'替换为你实际的数据集文件名，以适应你的数据。

希望这个回答能够满足你的需求。如果你有任何进一步的问题，请随时提问。