要删除窗口内NaN值周围的数组中的点,可以按照以下步骤进行:
以下是一个示例代码,用于删除窗口内NaN值周围的数组中的点:
import numpy as np
def remove_nan_points(array, window_size):
height, width = array.shape
half_window = window_size // 2
for i in range(half_window, height - half_window):
for j in range(half_window, width - half_window):
if np.isnan(array[i, j]):
continue
window = array[i - half_window:i + half_window + 1, j - half_window:j + half_window + 1]
if np.isnan(window).any():
array[i, j] = np.nan # 设置为NaN值
# 或者直接删除该点
# array = np.delete(array, (i, j), axis=(0, 1))
return array
这段示例代码使用了NumPy库来处理数组操作。array
是输入的二维数组,window_size
是窗口的大小。函数会返回删除了窗口内NaN值周围的点后的数组。
请注意,这只是一个示例代码,具体的实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。在实际应用中,还需要考虑边界情况、性能优化等因素。
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