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GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

GCP 提供以下用于视觉信息和情报的 API： Cloud Vision API：这是在 GCP 上经过预先训练的模型之上的表述性状态转移（REST）API 抽象。...此 API 可能会使用的一些常见用例是客户情感分析和产品分类（零售市场研究）。 易于使用的 REST API 有助于语法分析，实体识别，情感分析和内容分类，并支持多种语言。...GCP 提供了 API，可通过 Dialogflow 和 Google Cloud TTS/STT API 与智能机实现语音和对话界面。 对话 对话界面是支持 AI 的应用的重要方面。...使用 AutoML Vision API 的图像分类 GCP 提供了 Vision API，可用于以可视输入（图像和视频）的形式为非结构化数据构建智能应用，并可通过 Web 控制台和 API 进行访问。...每个参数都是实体的预定义类型。 DialogFlow 提供的系统实体与会话数据类型匹配。 系统实体匹配日期，参数值，范围，电子邮件 ID 等。 此时的参数定义了如何从最终用户中提取数据。

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Python Web 深度学习实用指南：第三部分

在本章中，我们将介绍以下主题： 设置您的 GCP 帐户 在 GCP 上创建您的第一个项目 在 Python 中使用 Dialogflow API 在 Python 中使用 Cloud Vision API...在下一节中，我们将探索另一个 GCP API，该 API 可用于预测图像和视频的内容。 在 Python 中使用 Cloud Vision API 计算机视觉是使计算机理解图像并理解图像的领域。...从较早的章节开始，我们一直在使用术语预训练模型。 我们还看到了 Cloud Vision API 如何使我们整合预训练的模型。...为了使用 Cloud Vision API，我们首先需要导入 Cloud Vision 客户端库。...我们学习了如何使用 Python 使用 Dialogflow 来构建可以随时间学习的对话式聊天机器人。 我们使用 Cloud Vision API 来预测任何图像中识别出的对象。

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    「无服务器架构」动手操作Knative -第二部分

    与云存储和Vision API集成 当您试图以无缝的方式连接完全不相关的服务时，Knative事件就会真正地发挥作用。...在我的集成与视觉API教程中，我展示了如何使用Knative事件连接谷歌云存储和谷歌云视觉API。 云存储是一种全球可用的数据存储服务。可以将bucket配置为在保存映像时发出发布/订阅消息。...这意味着在默认情况下，您甚至不能从Knative服务调用Vision API。这最初让我感到惊讶，所以请确保配置了网络出站访问。 其次，无论何时将图像保存到云存储中，它都会发出CloudEvents。...当我把图片保存到桶里时，我可以在日志中看到Vision API中的以下标签: info: vision_csharp.Startup[0] This picture is labelled: Sea,Coast...这只是一个例子，但可能性是无限的。在本教程的翻译API集成部分中，我展示了如何将发布/订阅连接到翻译API。 这就是Knative三项赛。

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    Google Workspace全域委派功能的关键安全问题剖析

    写在前面的话 近期，Unit 42的研究人员在Google Workspace的全域委派功能中发现了一个关键安全问题，攻击者将能够利用该安全问题从Google Cloud Platform（GCP）中获取...服务帐户是GCP中的一种特殊类型帐户，代表非人类实体，例如应用程序或虚拟机。服务账户将允许这些应用程序进行身份验证并于Google API交互。...这些范围详细说明了服务帐户将有权访问哪些特定服务和特定操作。...在下图中，显示了一个Cortex Web接口的XQL查询，该查询可以在GCP审计日志中搜索服务账号的密钥创建行为： 等价的Prisma Cloud RQL语句： 下图显示的是查询服务账号授权日志的XQL...除此之外，我们也可以阻止较低级别区域中的实体获取服务账号的访问令牌，确保只有相同或更高级别文件夹或项目中的实体才能生成委派服务帐户的访问令牌。

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    Go中使用谷歌Gemini模型

    这篇文章是如何使用 Go SDK 快速入门，以向模型提出混合文本和图像的问题的概述。 译自 Using Gemini models from Go。作者 Eli Bendersky 。...任务 我们将要求模型解释两张龟的图像之间的区别，这张： 和这张： 使用 Google AI SDK 使用 Google AI SDK，您只需生成一个 API 密钥（与 OpenAI 的 API 类似）即可访问模型...现在我们知道了 使用 GCP Vertex SDK 如果您是 GCP 的客户，并且已经设置了 GCP 项目的计费等其他事项，您可能想使用 Vertex Go SDK。...唯一的更改是导入行，从： "github.com/google/generative-ai-go/genai" 修改为： "cloud.google.com/go/vertexai/genai" 然后更改创建客户端的方式...其中 GCP_PROJECT_ID 是具有您的 GCP 项目的 env 变量，位置/区域可以根据您的偏好进行设置。

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    Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

    创建项目后，我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。你可能需要启用一些API并设置好结算功能，GCP会引导你完成该过程。 ?...格式化输入数据 现在我们将自己的数据放入Google Cloud Platform。所有数据都必须位于GCP存储桶中。因为我们的数据集太大，所以浏览器界面无法正常工作。...但是，GCP命令行工具应该可以正常运行。你也可以安装Google Cloud SDK（其中包括命令行工具）。...创建模型 在本节中，我们将创建一个运行在GCP上的云模型，该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地或本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1....边缘案例 Google AutoML为你提供了模型在哪些方面表现良好以及哪些地方出错的细目。和我的keras模型一样，儿童和不寻常的面部角度都是个问题。以下屏幕截图中显示了误报的案例。 ? ? ?

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    如何在 Google Cloud 上部署 EMQX 企业版

    本文将指导您如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版，并完成物联网消息发布订阅测试。...图片 2.如果您之前没有创建过 Virtual Machine，将跳转到 Compute Engine API 详情页面，点击 ENABLE 启用 Compute Engine API 以继续创建过程。...MQTT X 是 EMQ 开源的一款跨平台 MQTT 5.0 客户端工具，它支持 macOS、Linux、Windows，具有丰富的功能，您可通过 MQTT X 一键式的连接方式和图形界面，轻松测试 MQTT...写在最后 现在我们已经了解了如何在 GCP 上部署 EMQX 企业版。如需在生产中使用 EMQX 企业版，建议您继续通过 VPC 网络创建 EMQX 集群，以获得更好的扩展性和可用性。...在本系列的后续博客中，我们将继续向您介绍如何将设备从 GCP IoT Core 迁移到 EMQX 企业版，以及如何通过 EMQX 企业版的 GCP Pub/Sub 集成无缝迁移 IoT Core 服务。

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    在无服务器平台上运行无需GPU的AI模型

    我将使用Nitric进行部署，在AWS和GCP上部署相同的代码库。 注意：有关如何自行运行此项目的逐步指南，请遵循Llama 3.2 on AWS Lambda指南。...在Cloud Run上扩展到6GB需要将CPU数量从1增加到2，因为GCP每个CPU的内存限制为4GB。在AWS上，CPU配置不太灵活；我只能将内存分配设置为6GB。...顺便说一句，GCP Cloud Run默认分配2GB的临时存储空间，因此无需更改。 CPU 即使设置了CPU和内存，模型在GCP上也只有大约50%的时间可以加载。...它们是使用一组50个示例提示计算的，例如“解释彩虹是如何形成的”，对于限制响应长度的提示，结果略好——例如，“解释彩虹是如何形成的，用50个词”。...GCP Cloud Run 支持高达 32GB，而 AWS 支持高达 10GB。 最终，无服务器计算可能难以处理大型模型，或者当应用程序需要长时间进行密集计算时。

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    2018年7月24日 Go生态洞察：Go Cloud实现便携式云编程

    Go Cloud项目致力于使Go成为开发便携式云应用程序的首选语言。在这篇文章中，我们会深入探讨Go Cloud的工作原理、如何参与其中，以及它如何帮助开发者摆脱对特定云服务商的依赖。...尽管很多团队尝试解耦他们的应用程序和特定云服务商的API，但在短期内实现功能特性的压力往往使他们忽视了长远的便携性目标。 ️ Go Cloud是什么？...Go Cloud提供了一套通用的云API，使得Go应用程序可以在不同的云服务商之间轻松迁移。...它当前支持Google Cloud Platform (GCP)和Amazon Web Services (AWS)，并计划很快扩展到更多的云服务商。...知识要点总结 特性 描述 便携性 支持多云和混合云环境下的应用迁移 通用API 简化对云服务的访问和操作 云服务支持 目前支持GCP和AWS，计划扩展更多服务商 社区参与 开放GitHub项目，鼓励社区贡献

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    留住老照片，谷歌用AI帮纽约时报讲了500万个故事

    Cloud Vision API可以帮助填补这一空白。 让我们来看看《纽约时报》旧宾州车站的这张照片。 来看下这张照片的正面和背面。...这是一张漂亮的黑白照片，但没有额外的背景，从照片的正面看不清楚它在讲述什么。 照片背面包含大量有用信息，Cloud Vision API可以帮助我们处理、存储和阅读它的信息。...当谷歌将图像的背面提交给API（无需额外处理）时，我们可以看到Cloud Vision API检测到以下文本（译者注：文本逻辑并非完全清晰，主要是照片上的碎片化内容）： 1985年11月27日 1992...Vision API的实际输出，无需对图像进行额外的预处理。...例如，如果我们通过带有徽标检测功能的Cloud Vision API传递上面的黑白照片，我们就可以看到宾州车站被识别出来了。 谷歌云的自然语言API可用于向已识别的文本添加其他语义信息。

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    借助Video Intelligence API实现视频智能检测识别

    脉时云主要从事谷歌云的出海业务，协助出海用户做视频和游戏，为用户提供解决方案和日常的技术支持，提供专业的咨询服务、迁移服务和运维服务。同时，我们也根据客户需求自研了产品账单系统，帮助客户使用GCP。...01 Cloud Video Intelligence API介绍 首先，介绍Cloud Video Intelligence API。...在GCP上不需要过多的配置，可以通过SDK，比如Python或Go，来调用API，实现对视频对象、地理位置和动作捕获的分析。...音频转录功能基于谷歌的API，可以自动识别常见的语言，并将其转录为视频文字，基于此完成字幕要求。 露骨内容识别功能可以基于API对视频的前十帧进行分析，判断视频是否包含敏感内容。...同时，该功能也可对帧、视频流和视频片段进行分析，判断其是否包含敏感信息。 02 Video Intelligence API Beta 功能 接下来，介绍目前API预先发布的一些功能。

    1.5K10

    《Scikit-Learn、Keras与TensorFlow机器学习实用指南（第二版）》第19章 规模化训练和部署TensorFlow模型

    本章我们会介绍如何部署模型，先是TF Serving，然后是Google Cloud AI平台。还会快速浏览如何将模型部署到移动app、嵌入式设备和网页应用上。...本章我们会使用Google Cloud AI Platform，因为它是唯一带有TPU的平台，支持TensorFlow 2，还有其它AI服务（比如，AutoML、Vision API、Natural Language...Cloud Vision。...写作本书时，TensorFlow只支持Nvidia显卡，且CUDA 3.5+（也支持Google TPU），后面可能会支持更多厂家。另外，尽管TCP现在只在GCP上可用，以后可能会开售TPU卡。...如何进行选择？ 训练模型（或任意模型），部署到TF Serving或Google Cloud AI Platform上。写客户端代码，用REST API 或 gRPC API做查询。

    7.7K20

    隐藏云 API 的细节，SQL 让这一切变简单

    这还不包括访问其他主流云平台（Azure、GCP、Oracle Cloud），更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Slack 和 Zendesk 等服务了。...这两个 API，就像 Steampipe 的 API 插件 支持的所有 API 一样，被解析成 Postgres 数据库表。你可以用 SQL 对它们进行基本查询，甚至是连接查询。...传统的解决方案要求你安装另一个 API 客户端，例如 谷歌云 Python 客户端，并学习如何使用它。...插件开发者可以将一些 API 数据移到普通的列中，另一些移到 JSONB 列中。如何决定哪些数据移到什么类型的列中？这需要巧妙地平衡各种关注点，你只需要知道现代 SQL 支持灵活的数据建模。...这里的每一个映射都涉及另一个 API，但你不需要学习如何使用它们，它们会被建模成数据库表，你只需要用基本的 SQL 语句来查询这些表。

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    安全研究 | Cloudlist从云服务商处获取资产信息

    支持多个云服务商。 高度可扩展性，支持轻松添加新的云服务商。 STDOUT支持，可在管道中与其他工具配合使用。...cloudlist.git; cd cloudlist/cmd/cloudlist; go build; cp cloudlist /usr/local/bin/; cloudlist -version 配置文件 默认的工具配置文件存储在...is the minified json of a google cloud service account with list permissions gcp_service_account_key...: '{xxxxxxxxxxxxx}' 工具使用帮助 cloudlist -h 上述命令将显示该工具的帮助菜单，下面给出的是该工具支持的所有参数选项： 参数 描述 使用样例 config 云服务商的配置文件...： cloudlist -silent | httpx -silent | nuclei -t cves/ 支持的云服务商 AWS（亚马逊Web服务）：EC2、Route53 GCP（谷歌云平台）：Cloud

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