如何向tensorflow的对象检测API添加特征提取器netwrok，例如mobilenetv2

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tensorflow、object-detection-api

This tutorial讨论了如何在tensorflow中使用异议检测应用编程接口。我正在寻找教程，解释如何将mobilenetV2等特征提取器添加到tensorflow的对象检测框架中。

浏览 10提问于2019-03-04得票数 0

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Keras应用程序的边界框MobileNetV2丢失了吗？

tensorflow、object、keras、detection、tensorflow-ssd

我对对象检测非常陌生，我很难弄清楚如何从MobileNetV2：上的Keras应用程序中获取边界框import numpy as

浏览 3提问于2020-03-13得票数 0

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目标检测-如何使用CNN检测和提取特征，并使用分类器对其进行分类？

python、tensorflow、keras、object-detection

我有一个图像分类问题，其中类的数量随着时间的推移而增加，当创建一个新类时，我只用新类的图像训练模型。我知道用CNN是不可能做到这一点的，所以为了解决这个问题，我确实转移了学习，我使用了Keras预训练模型来提取图像的特征，但我没有用新的层替换最后一层(用于分类)，而是使用了能够增加类数量的随机森林。我使用在imagenet数据集上训练的InceptionResnetV2达到了86%的准确率，这对目前来说是好的。现在

浏览 97提问于2018-06-26得票数 2

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是否在Tensorflow对象检测API中训练了特征提取器？

python、tensorflow、conv-neural-network、object-detection、object-detection-api

在Tensorflow对象检测API中，一个典型的神经网络由两个部分组成:一个特征提取器，然后一个利用特征提取输出的神经网络进一步对图像进行分类。如果你要在对象检测api中自定义训练一个更快的resnet50神经网络，去检测另外2个对象，在训练过程中特征提取器也是训练的吗？即

浏览 0提问于2018-07-31得票数 3

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TensorFlow对象检测api:使用预训练模型改变训练时的类数时的分类权值初始化

python、tensorflow、machine-learning、deep-learning、object-detection-api

我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow

浏览 1提问于2018-03-20得票数 2

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将权重从Keras分类器导入TF对象检测API

tensorflow、keras

我有一个分类器，我用角来训练它，效果很好。它使用keras.applications.MobileNetV2。我一直在使用Tensorflow对象检测API，并研究了SSDLite+MobileNetV

浏览 0提问于2019-04-08得票数 0

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更快的RCNN +初始v2输入大小

tensorflow、image-processing、object-detection、tensorflow-datasets

更快的RCNN RPN的输入大小是多少？我使用了Tensorflow的对象检测API，它使用更快的RCNN作为区域建议网络( RPN )和Inception作为特征提取器(根据配置文件)。API在预测阶段采用在线方法，对每一输入图像进行单点检测。但是，我现在正尝试使用Tensorflow dataset API，以批处理的方式<

浏览 0提问于2018-11-20得票数 0

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在Tensorflow的对象检测API中，特征提取器与ssd元架构的不同用法

tensorflow、object-detection、object-detection-api

在Tensorflow的对象检测API中，是否可以将不同的特征提取器与SSD元架构一起使用？我知道已经提供了用于mobilenets和inception的.config文件，但是是否可以使用不同的架构，如AlexNet或VGG？

浏览 3提问于2018-01-24得票数 2

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对于TensorFlow的对象检测api中的Faster-RCNN架构，有没有神经网络修剪的工作示例？

tensorflow、object-detection-api

我正在尝试为Faster-RCNN架构找到一个神经网络修剪的工作示例。我的核心堆栈是TensorFlow1.12，它的Python3.5.2 (Ubuntu16.04LTS)上的object_detection应用程序接口(link)。我遇到了一些神经网络修剪报告(例如link，使用泰勒展开link实现了NVIDIA的修剪论文-看起来最有希望的是(a)在Pytorch中实现，(b)在分类网络上而不是检测器上)。我也知

浏览 32提问于2019-02-07得票数 0

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如何在tensorflow对象检测api中使用Image net上的预训练模型

tensorflow、object-detection

我正在尝试使用tensorflow对象检测API中的Inception SSD模型。为了初始化权重，我想使用图像网络上的预训练初始V2作为特征提取器。我看到模型配置文件允许您在COCO上使用预训练的模型，但是如果我想使用Image net模型，我应该怎么做呢？

浏览 3提问于2017-07-27得票数 0

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如何检测python中的某个对象

python、opencv、cvzone

所以我试着做一个yt的对象检测教程。我找到了一个叫murtaza的人我想试试他的密码。这是视频；；它没有什么问题；它能正常工作，但我想知道我是否只能检测到帧中的某个对象，而不是所有类型的对象；所以，我不希望它检测到"coco.names“文件中的所有东西，但只有一个；我知道怎么做吗？因为他使用的编码策略非常先进，所以我不知道如何使代码做到这一点；因此:在

浏览 19提问于2022-03-14得票数 -2

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如何在Tensorflow对象检测API中重用分类层

tensorflow、machine-learning、deep-learning、object-detection、object-detection-api

使用Tensorflow对象检测API和来自SSD_inception_v2_coco的，，所以这是否意味着我在预先训练的模型中有相同的特征提取<

浏览 1提问于2018-04-30得票数 2

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如何在现有模型中添加类？

tensorflow、neural-network、object-detection、tfrecord

我用tensorflow对象检测/SSD移动网训练了一个模型。效果很好！我该怎么做？我已经创建了我的映像集，我只是找不到任何教程或信息，如何添加一个单一的类到现有的模型。谢谢!

浏览 0提问于2019-06-14得票数 5

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添加在TensorFlow中检测到的对象

python、ubuntu、tensorflow

我目前正在探索TensorFlow对象检测系统，我知道它可以将例如90个对象分类为默认值。我想在检测中添加更多的对象。我应该采取哪些基本步骤？我在上找到了一篇关于tensorflow的教程，但它只谈到了训练特定的新对象，而不是向在某个模型分类器中检测到的默认对象添加<

浏览 0提问于2018-05-23得票数 0

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tensorflow对象检测:使用更多的特征提取器和更快的RCNN

tensorflow、object-detection

我正在尝试对一个自定义的、相对简单的数据集(具有大约30k个样本)执行对象检测。我已经成功地将Faster_RCNN与Resnet101_v1 (最终的mAP 0.9)和inception_resnet_v2特征提取器(正在培训中)一起使用。然而，为了了解哪些性能变化来自固态硬盘，哪些来自特征提取器，我也想尝试更快- mobile_nets的RCNN。最初的提到将其与更快的RCNN

浏览 19提问于2017-07-11得票数 2

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流动空model.ckpt

tensorflow、object-detection

我尝试用对象检测器API在tensorflow上设计我自己的模型检测器。我运行了运行中的宠物示例，但它告诉我如下：为了加快培训过程，建议用户重复使用来自预先存在的对象分类或检测检查点的特征提取器参数。train_config提供了两个字段来指定预先存在的检查点: fine_tune_checkpoint和f

浏览 4提问于2018-01-11得票数 1

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如何将CustomVision.ai TensorFlow/TensorFlow* Lite模型转换为与TFLite对象检测API一起工作的对象？*

tensorflow、tensorflow-lite、object-detection-api、microsoft-custom-vision

我们有一个从CustomVision.ai导出的模型(它支持导出TensorFlow .pb、TensorFlow Lite .tflite、保存的model .pp格式)。我们希望将此模型集成到一个现有的应用程序中，该应用程序使用TFLite对象检测API，该应用程序期望这些输入和输出： --input_arrays=normalized_input_image_tensorTFLite_Detection_PostProcess:1','TFLi

浏览 11提问于2021-05-25得票数 0

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使用Tensorflow* Lite获取用于对象检测的正确标签[Python/Flutter集成]*

python、tensorflow、flutter、keras、object-detection

我正在尝试使用Flutter上的MobileNetV2模型来实现目标检测。，看看它在正确检测对象后是否返回了正确的标签。例如:将橙子(对象id: n07747607)分类为poncho (对象id: n03980874)，将石榴树(对象id: n07768694)分类为banded_gecko (对象id: n01675722所以，我想知道问题是否真的与Flutter应用程序中使用的</em

浏览 1提问于2020-06-05得票数 0

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如何使用django使tensorflow会话在内存中运行

django、tensorflow

我有一个用tensorflow构建的对象检测模型，并与Django项目集成。当前发生的情况是，每当向Django API发出请求时，就会创建tf会话，并在检测完成后关闭。是否可以使用所需的推理图启动Django服务器和tensorflow会话以减少对象检测时间？

浏览 0提问于2018-12-05得票数 0

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用量化将Mobilenet SSD转换为TensorFlow* Lite*

tensorflow、object-detection、tensorflow-lite、object-detection-api、mobilenet

我想我的目标很简单。我想将一个经过预先训练的mobilenetv2 (或v1) ssd模型转换为TFLite，并按照描述的进行量化和优化。/lite/toco/import_tensorflow.cc:659]转换不支持的操作: TensorArrayWriteV3 2020-04-29 13:58.432342:i tensorflow致命Python错误:中止我花了几天的时间将经过预先训练的<

浏览 5提问于2020-04-29得票数 1

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