该程序的目标是迭代关键字列中的每个单词,检查来自用户输入的单词是否存在于关键字中,并在df2中创建另一个具有匹配项的列。拼错的单词也应该匹配。例如,我在这里使用过动物,但它是我们数据库中的其他东西,关键字最多可以达到500个。Tiger Rabbit
from difflib import get_close_matchesfor i in
我正在尝试编写一个python程序,它可以从字典中收集关键字并显示其值。我使用的是difflib库中的get_close_match,我需要创建一个递归,在输入"n“代表no之后,显示字典中的下一个值。下面是工作代码: import jsonfrom difflib import get_close_matches
data = json.load(open("data.json\nIf it is enter :(y) else e
KoreanDictionary.pyfrom difflib import get_close_matches
if word in korean_data.keys(): elif len(get_close_matches(word,korean_data.keys(),n=1,cutoff=.69)) > 0:
我想让我的程序接受25个字母作为输入,并将它们放在某种列表中,这样我就可以制定规则,哪个字母可以与另一个字母连接,直到,并从中获得三个不重叠的单词。be maximum three words in this list, 我想我必须将位置保存在一个数组中,这样我以后才能确保最好的单词不使用相同的字母?