随着大模型技术的不断成熟和多模态应用的不断扩展，我们正站在一个全新的技术革命的门槛上，AI不断拓展人类的认知范围。...随着机遇的到来，挑战也随之而来。企业和个人都需要认真考虑如何在追求创新的同时，确保数据安全、隐私保护和合规性。...如果员工在与ChatGPT的互动中不小心提供了公司的敏感信息，如财务数据、销售数据、客户信息或内部机密文档，这些信息可能会被存储在ChatGPT的服务器上，从而导致数据泄露的风险。...对员工使用公有云大模型提供安全指南 对员工使用公有云如ChatGPT或AI国产大语言模型时，需要注意如下几点： 1、设置一个复杂的密码，如字母符号和数字的组合，并定期更换。...2、设置MFA多因素身份验证：启用多因素身份验证功能，增加额外的安全保障。 3、设置公司公有云大模型清单，避免员工使用不安全的大语言模型平台。
随着密码的安全性、可用性和易于记忆性不断面临挑战，安全行业认识到，网络账户的安全性不应该只由用户知道的东西(如密码)来保护。...为在线帐户启用双因素身份验证对其安全性至关重要。每个人都应该在(至少)自己的电子邮件账户，以及存储关键和敏感数据(如信用卡号码)的其他账户中启用这个功能。...基于短信的多因素身份验证的安全挑战主要有蜂窝安全缺陷、七号信令协议的利用，以及被称为SIM卡交换的简单而高效的欺诈方法。基于这些认知，我们可以判断用户的在线账户是否应该使用短信验证。...应用程序生成的令牌 应用程序在用户设备上生成的一次性令牌是对在线账户实现双因素身份验证的最安全方法，无需消费者使用非标准硬件(如 RSA 令牌等，这些在企业场景中更常见)。...在决定哪种多因素身份验证方法是最合适的时候，其他的变量也应该考虑进来。对于一个拥有数百万粉丝的知名个人而言，社交媒体账户的安全性影响与对于一个只有少数粉丝的账户而言是非常不同的。
在6月份致亚马逊首席执行官杰夫贝索斯的一封信中，近19组股东对该公司决定向佛罗里达州奥兰多市和华盛顿县（俄勒冈州）警长办公室提供Rekognition的决定表示保留，亚马逊员工，学者以及其他70多个团体抗议...这意味着他们坐在他们的电脑上，将受害者的照片贴在他们的屏幕上，并将他们在网上看到的每张照片进行比较，希望他们找到匹配，使用AI技术，如亚马逊识别技术，这个关键任务现在可以更精确地完成，并且在几秒钟内就可以完成...今年6月，亚马逊网络服务总经理Matt Wood 写道，该服务的文本和语音分析能力防止人口贩运，抑制儿童剥削，让失踪儿童与家人团聚，以及为儿童建立教育应用程序，从而实质上使社会受益和通过多因素身份验证增强安全性...“据报道，没有任何针对亚马逊重新认知的执法滥用行为，”他写道。“新技术能力始终存在并将永远存在风险。选择使用技术的每个组织都必须采取负责任的行动，否则将面临法律处罚和公开谴责的风险。...尽管对亚马逊的批评声音越来越大，但奥兰多本月决定与亚马逊续签一份协议，将其作为一项测试的一部分，该测试涉及来自该市警察部队的志愿者。
在这种情况下，如果您登录的应用程序受多因素身份验证保护，则攻击者需要绕过其他身份验证机制才能访问您的帐户。...虽然猜测或暴力破解用户名和密码是一个非常现实的场景，但是能够危及用户的多因素身份验证设置可能非常困难。绕过基于应用程序的授权，短信验证，面部识别码，触摸ID等因素比猜测用户密码更具挑战性。...因此，受损的JWT实际上可能比受损的用户名和密码具有更大的安全风险。想象一下上面的场景，用户登录的应用程序受多因素身份验证的保护。...在Web或移动应用程序的上下文中，强制您的用户立即重置其密码，最好通过某种多因素身份验证流程，如Okta提供的那样。...，我们会分析一些数据点以检测帐户是否已被盗用，提示进行多因素身份验证，执行用户外展等。
简化使用 Istio 服务网格的集群连接 探讨在使用流行的服务网格平台 Istio 设置多集群服务网格时的关键考虑因素。...设置多云/多集群 Istio 环境的关键考虑因素 设置多集群服务网格涉及多个步骤，以确保在 Kubernetes 集群之间实现无缝的服务通信。...以下是使用流行的服务网格平台 Istio 设置多集群服务网格时的一些先决条件和关键考虑因素。...关键考虑因素： 配置信任和证书：建立 Kubernetes 集群之间的信任，以启用集群之间的安全通信。通常，这涉及设置证书和密钥，用于实现集群之间的相互 TLS 身份验证。...配置安全性：设置Istio的安全性功能，如相互TLS身份验证和授权策略，以保护跨集群的服务之间的通信。
实施多因素身份验证（MFA）：为Google Cloud账户启用多因素身份验证，以增加账户的安全性。这可以防止未经授权的访问，即使攻击者获得了某些凭据。...身份验证和授权：为每个API请求实施身份验证和授权机制，确保只有经过身份验证和授权的用户或应用程序能够访问API。使用强大的身份验证方法，如多因素身份验证（MFA），来增加安全性。...安全传输：使用加密协议（如HTTPS）来保护API数据的传输。确保所有数据在传输过程中都进行加密，以防止未经授权的拦截和窃取。API网关：使用API网关作为API访问的入口点，并在其上实施安全策略。...根据 OWASP 的说法，在 2023 年，身份验证中断仍然是API安全面临的重大挑战。在 API 实现和客户端，导致 API 身份验证不佳的原因有很多。...小阑建议：为了预防中断身份验证，可以进行以下方式：实施多因素身份验证（MFA）：在用户进行身份验证时，要求他们提供多个验证因素，例如密码、手机验证码、指纹等。
智能产品背后的挑战 在构建智能产品时，开发者常常面临诸多挑战，包括安全合规挑战、大规模设备连接问题等。郑辉将开发者在构建智能产品时遇到的挑战概括为以下三点。...其中，最为著名的是欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）。目前，如何在构建智能产品时满足不同的安全合规需求，仍是企业和开发者面临的一大挑战。...亚马逊云科技的加密手段非常多，如使用KMS (EBS/S3/Glacier/RDS) 对静态的数据加密、使用KMS进行密钥管理等。...结合其他 Amazon 托管服务，此解决方案为客户提供了可自定义的多账户环境，以开始记录和分析其 Amazon 环境和应用程序。 解决方案二，云上的隐私数据存取与归档。...设置 LWT 消息，需要我们在嵌入式做额外的开发，设定设备的 online/offline 机制；而在亚马逊云科技的 IoT Core 上，会提供连接 / 断开连接事件。
简单说，就是有不少人会觉得，现在的绩效考核方式，既不公平，也不透明，更不民主。 为什么会产生这样的认知差距？有什么办法解决吗？很多人把矛头指向了KPI和OKR的选择上。...以部门为单位设置OKR目标，并进行公开评审，挑战完成度高的部门，将在来年获得更多的资源，但OKR不与绩效考核挂钩。 其他因素：年终会进行强行正态分布，其中会考虑入职时间、贡献程度等人为因素。...记得曾经看到过一段话，大致是说，我们接触外界事物，做出的反应，认识事物的过程，也许是文化程度的高低，决定了我们当前的认知，也许是父母的教育水平，决定了我们当前的认知，也许是工作环境与经历，决定了我们当前的认知...…… 而在KPI与OKR中产生的纠结，或许正是因为认知上的误区所造成的。...导致这一现象的产生，我觉得主要有两方面的原因。 第一，美国的一些高科技互联基因的公司像亚马逊、谷歌、英特尔等都在使用OKR进行绩效管理，抨击KPI，唱衰的声音不绝于耳。
文章目录 云计算的安全挑战 什么是零信任架构？ 零信任架构的应用 1. 多因素身份验证（MFA） 2. 访问控制和策略 3. 安全信息和事件管理（SIEM） 4....❤️ 随着企业越来越多地将工作负载迁移到云上，云计算安全性已成为信息技术领域的重要议题。云计算的普及带来了许多便利，但也伴随着新的安全挑战。...验证和授权：每个用户和设备都必须经过验证和授权，以获取对资源的访问权限。这通常涉及多因素身份验证（MFA）和访问策略的强制执行。 最小特权：用户和设备只能访问完成其工作所需的最小特权。...微分级别的访问控制：零信任模型允许对不同的资源和应用程序采用不同的访问控制策略，以根据需要进行微调。 零信任架构的应用 1. 多因素身份验证（MFA） 多因素身份验证是零信任架构的核心组成部分。...它要求用户在登录时提供多个身份验证因素，通常包括密码、生物识别特征（如指纹或面部识别）以及令牌或手机应用生成的一次性代码。这种方法可以显著提高身份验证的安全性，防止未经授权的访问。
我们将探讨鸿蒙4.0如何在智能设备市场中创造新的可能性，并评估其面临的挑战和未来的发展前景。...结论 鸿蒙4.0是华为在智能设备领域的重大战略举措。它具有广阔的发展前景，但也存在一些挑战和障碍。鸿蒙4.0的成功与否，将取决于生态建设、开发门槛和用户认知等因素。...鸿蒙4.0的成功与否，将取决于生态建设、开发门槛和用户认知等因素。 VI. 结论 A. 对鸿蒙4.0的总结与展望** 鸿蒙4.0是华为在智能设备领域的重大战略举措。...多设备协同互联：鸿蒙4.0可以让不同设备上的应用程序无缝切换和协同工作，为用户提供更加丰富的使用体验。...展望 鸿蒙4.0的成功与否，将取决于生态建设、开发门槛和用户认知等因素。 生态建设 鸿蒙4.0的生态建设需要时间，需要吸引更多的开发者和用户参与。
过去几年，AI在视觉认知、语音识别等领域取得了巨大进展，并在包括Atari视频游戏、围棋和德州扑克等比赛中击败人类，但在像星际争霸这种即时策略游戏中，由于充满了大量不确定因素以及需要在关键时机决策等情况...星际争霸是训练和验证决策智能技术的绝佳平台，蕴含了当下人工智能在认知决策层面还没有很好解决的问题：在不完全信息下如何做推理与规划、多智能体协作完成复杂任务、短中长期收益平衡等。...纵观AI数十年发展史来看，决策智能实现主要有以下几方面的问题需要解决： 决策过程是主观与客观、理智与情感相融合的过程，目前计算机擅于处理的是理性可计算部分，因此需要更好的建模和逼近路径； 影响决策的因素非常多...各个行业运用决策智能的场景往往是要求实时决策，甚至是高并发决策，如互联网中通常需要在毫秒级返回给用户的推荐结果，因此对系统架构上挑战也很大。...目前，DeepMind、Facebook、微软等公司都在研究如何在星际争霸中赋予AI更多的决策能力，增强AI智能体的通用能力，让AI更像人。
疾病对大脑的影响各不相同，导致不同且有时重叠的表型和多因素机制。此外，与不同脑部疾病相关的生理病理机制的异质性阻碍了脑部疾病整合理论的发展，迫切需要个性化的多模态方法。...生物体水平的因素(如异稳态或应激测量)和外部因素(如暴露物或个体经历的所有环境暴露测量)的测量可以作为调节多层次脑动力学的综合属性的有序参数。...这些多维模型在理论上与时空动力学联系在一起。在未来，非大脑变量，如社会经济地位或炎症的外周生物标志物，可以纳入模型的顺序参数。图3 在全脑模型中整合全身病理生理通路(炎症、免疫和应激相关)和暴露组。...在帕金森病、轻度认知障碍或阿尔茨海默病中，与键盘的自然互动产生的精细运动模式可以将经典的手指灵活性测试从诊所转化为现实世界的设置。...从高度结构化的环境(实验室设置)到非结构化的环境(真实世界场景或日常生活中的自然行为)，需要考虑不同的因素，包括自由度、变量的控制、可解释性和生态有效性。
早在十多年前 Netflix 在亚马逊云科技上发布的一款名叫 chaos monkey（混沌猴子） 的服务，混沌工程便已经诞生了。那么，为什么直到近几年，混沌工程才开始受到广泛关注呢？...首先，面临稳态分析和服务透视方面的挑战。在故障注入后，需要判定系统的稳态是否被改变。如何定义稳态？又该采用何种手段判定呢？ 混沌工程的核心特征是对照观测实验。精细化流量控制后，分别设置实验组和对照组。...其中，很重要的可观测手段是服务透视。在亚马逊云科技上既支持已有的可观测工具，同时也支持开源架构，整套工具开发者可直接进行使用。...这么多场景不可能通过有限的人力、时间和资源完成测试。 我们需要以史为镜，通过历史的故障进行一些类比引申和重现。首先，故障注入点不在于多，而是要使故障注入点的组合场景更接近现实的状况。...用户也可以自行设置相应的告警，一旦触发相应的停止条件，实验将立即停止。
但由于对云计算安全性的担忧，金融服务等高度监管的行业领域中的组织在采用云计算技术方面的进展很慢。 ? 企业如何在保持安全的同时从云计算中获得最大收益?...这种情况开始发生变化：亚马逊公司和微软公司等基础设施即服务(IaaS)巨头正在将其数据中心的足迹扩展到多个地点，从而可以将受监管行业的信息存储在本地。...赛门铁克公司技术服务部首席技术官兼副总裁Darren Thomson表示，“事实上，基础设施层面的云平台已被证明是一种极好的病毒传播器，如果实例上存在病毒，由于这些环境的扩展方式，病毒将会很快传播。”...事实上，在迁移到云端之前，建设性地应用安全性可以成为业务推动者，英国电信公司安全创新架构师Richard Baker表示，“挑战在于移动到云端的组织如何平衡灵活性和成本的机会，以及他们所提供的元素的风险...在技术方面，专家提倡基本的安全控制，如加密和双因素身份验证。 此外，Gibbard认为拥有合适的工具集非常重要，包括网络扫描和修补。他表示，后者是在任何环境中防止网络攻击的简单方法。
亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并应用于解决特定问题 为什么使用文本挖掘技术？...亚马逊S3服务与其他的亚马逊大数据服务，如Amazon Redshift，Amazon RDS，AmazonDynamoDB， Amazon Kinesis和Amazon EMR，是集成的。...你可以将RapidMiner安装在你的本地电脑上。如果你当前的电脑配置不能提供足够的容量，也可以将RapidMiner安装在亚马逊EC2实例上。...使用Write S3运算符存储结果 下面的视频展示了如何在RapidMiner中使用Write S3运算符将输出结果存储到S3桶中，该桶已经在前面的概述中被设置为RapidMiner的一个连接。...机器学习与模式识别、大数据的机遇与挑战、人工智能与认知科学、智能机器人四个主题专家云集。人工智能产品库将同步上线，预约咨询：QQ：1192936057。欢迎关注。
主要的云计算供应商，如微软、谷歌和亚马逊云科技等，已经将 AI 集成到他们的产品和服务中，充分展示了行业在 AI 技术上的投入。...例如，自动化配置环境的演进——快速配置完整的开发和测试环境的能力现在已经变得很普遍。然而，弥合开发和运维之间的差距仍然存在挑战。身份和访问管理问题在开发和运维团队之间造成了一个感知上的边界。...Fabric 只是其中的一个例子，其他公有云供应商也推出了 AI 融合服务，如亚马逊的 Sagemaker 和谷歌的 Vertex AI 和 AutoML。...OpenTelemetry 在收集指标和基于事件的可观察性数据方面的应用有多广泛？...一些主要的云供应商，如亚马逊、谷歌和微软，已经将无服务器组件集成到他们的服务中，例如数据库（DBaaS）和容器运行时（CaaS），带来了自动缩放和简化计费结构方面的好处。
1 Docker Hub恶意镜像分析：通过公共容器镜像进行攻击 Sysdig 威胁研究团队对超过250,000个Linux镜像进行分析，以了解DockerHub上的容器镜像中隐藏了何种威胁。...https://sysdig.com/blog/analysis-of-supply-chain-attacks-through-public-docker-images/ 2 安全专家披露亚马逊网络服务...https://www.anquanke.com/post/id/283897 3 令牌战术：如何预防、检测和应对云令牌盗窃 随着多因素身份验证技术 (MFA) 的覆盖，攻击者已经开始转向更复杂的技术，...、挑战和风险 本文将介绍执行云迁移的最佳方法，在了解这些方法之外，还将介绍迁移到云平台面临的各种挑战和风险。...https://mp.weixin.qq.com/s/_HxlrgN5IszZzcheYRACHw 10 Prometheus身份验证绕过漏洞 开源 Prometheus 系统和服务监控系统存在高危安全漏洞
随着AI技术的快速发展，如ChatGPT等智能化工具在各个领域得到了广泛应用。然而，这些工具的普及也给网络安全带来了新的挑战。...三、如何应对和加强网络钓鱼防护为了应对这种日益严峻的威胁，德迅云安全建议企业在加强网络钓鱼防护时可以参考以下一些措施：1、保持警惕，全面认知威胁目前，AI在网络攻击方面最重要的应用就是欺诈性内容生成，而...5、加强身份验证基于密码的身份验证技术本质上难以应对AI网络钓鱼活动的攻击，因此，我们需要找到有一些可以抵御AI网络钓鱼的新方法。...此外，多因素身份验证（MFA）也是企业应该具备的身份验证能力，因为如果需要第二道身份验证环节，将会大大增加攻击者实际访问到系统资源的难度。...通过了解和掌握关于网络钓鱼攻击的网络安全知识，也可以有效预防，因为人是网络安全建设中最核心的因素。因此，企业具有安全理念，重视网络安全是关键。
企业开始结合采用 RPA 和认知技术（如语音识别，自然语言处理和机器学习）来自动化执行基于知觉或判断的任务，这些任务从前被认为是只能由人类执行的。 机器智能如何创造价值？...Anthem希望使尽可能多的企业认知服务，能够训练其模型，优化其计划，并发展其认知智能，以帮助公司更好地为会员服务。 ? 如何在企业中运用机器智能（MI）？...很少有机构能够宣布在数据上和数据相关方面取得了胜利。即使数据是大部分是结构话的，并被限制在公司限制在内部信息中，管理和分析也是极具挑战性的。...在亚马逊，我们相信语音将会，并在许多方面已经从根本上改善了人们与技术交互的方式。虽然我们距离能够以人类的方式做事情还有很长的路要走，但我们正处于AI和语音技术的转折点。...她的足迹遍布Echo系列设备，现在嵌入其他亚马逊硬件（Fire TV和Fire平板电脑）和第三方设备，如Nucleus对讲系统，Lenovo Smart Assistant扬声器和LG Smart InstaView
AWS（亚马逊云服务）、Azure（微软云）和Google Cloud Platform（谷歌云平台）是当前市场上最受欢迎的三大云服务提供商。...本文将使用Python语言为您展示如何在这三个平台上执行常见的任务，并比较它们的优缺点。环境设置在开始之前，您需要在本地安装适当的Python SDK。...每个云平台都提供了相应的身份验证机制，如AWS的IAM、Azure的Azure Active Directory和Google Cloud的Service Account。...安全配置检查：编写脚本来检查云平台上的安全配置是否符合最佳实践和安全标准。例如，您可以检查是否启用了多因素身份验证、是否使用了加密存储、是否配置了安全组和网络ACL等。...# 例如检查是否启用了多因素身份验证、是否使用了加密存储、是否配置了安全组和网络ACL等 pass# 主程序def main(): run_vulnerability_scan() check_security_config
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