我不了解C++ Arrow API中的内存管理。我使用Arrow 1.0.0，并且我正在读取CSV文件。在运行了几次ReadArrowTableFromCSV之后，我的内存中充满了已分配的数据。我怎样才能释放内存呢？我在内存池中看不到任何方法来清除所有分配的内存。代码清单如下。::PrepareParseOptions() auto parseOpti
浏览 78提问于2020-11-09得票数 1
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我正在尝试使用Apache箭头读取csv输入格式。示例提到输入应该是一个，但是在我的例子中，我只有一个无符号字符的std::vector。有没有可能使用apache arrow来解析它？我已经检查了，看看是否有“内存中”的数据结构。为了方便起见，我将示例代码以及我的输入数据复制粘贴到这里： &#
浏览 15提问于2021-05-22得票数 1
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我能够按照这些在Ubuntu22.04.1LTS上构建Arrow C++：使用cmake ..和make ..进行源代码外构建。尽管在运行build_arrow.sh和build_example.sh时出现了错误，但我成功地编译并运行了example.cc，而不使用bash脚本：但是，我在试图修改源文件第40-42行中的csv_reader的options时遇到了困难。#include
浏览 9提问于2022-10-04得票数 0
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我在Python中使用Apache Arrow和Spark已经有一段时间了，通过使用Pandas作为中介，我可以很容易地在dataframes和Arrow对象之间进行转换。然而，最近我为了与Spark进行交互而从Python转到了Scala，在Scala (Java)中使用Arrow并不像在Python中那样直观。我的基本需求是尽快将Spark dataframe (或RDD，因为它们很容易转换)转换为Arrow对象。我最初的想法是首先转换为拼花，然后
浏览 58提问于2017-07-28得票数 11
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在python和c++中读取相同的羽毛文件时，函数c++比我为c++使用的API执行得更好。当我进一步研究时，我发现主要的区别在于在python中，read_table() API使用了一个名为memory_map的标志(默认设置为true )。当我禁用此标志时，c++ API的性能比read_table()在python中表现得更好。现在，正如它所建议的，<em
浏览 1提问于2021-06-11得票数 1
为了降低内存成本，我使用astype()指定了熊猫数据的d类型，如：然后我使用to_csv()来存储它，但是当我再次使用read_csv()读取它并检查dtypes时，我发现它仍然存储在int64中。如何在本地存储中保存dtype？
浏览 2提问于2018-04-26得票数 11
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我有一个c++控制台应用程序要运行多次。它每次运行时都读取一个大的csv文件，不会改变。这是一个缓慢的过程。有没有办法只在内存中“加载”该文件，而不必每次运行该文件时都要读取。您可以将csv加载为dataframe，并且可以在其他R脚本中使用它，而无需每次加载。
浏览 5提问于2021-04-27得票数 1
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如何使用箭头(没有任何火花)将已分区的拼花文件读入R中用火花管创建了拼花文件，并保存在S3上，用RStudio/RShiny读取，其中有一列作为索引，以进一步分析从我的火花中创建的拼花文件由几个部分组成我试过什么library(arrow)但是这个错误失败了("arrow<
浏览 20提问于2019-10-17得票数 15
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这两个API中哪一个更易于读/写/编辑excel工作表？这些API不支持CSV扩展吗？对file.xls和file.xlsx使用JXL时，我得到了一个异常，如下所示：
jxl.read.biff.BiffException: Unable to recognize OLE stream我使用的Java版本是: JDK1.6
浏览 1提问于2013-02-20得票数 95
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我们定义了一个用于管理不同网关的默认自定义序列，如所描述的序列只从环境中读取2个变量，并用于构建端点URL。这是代码： <property name中运行得很好，但是如果我们将API降级为原型(用于直接使用<
浏览 1提问于2018-05-31得票数 0
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我正在使用进行非常基本的实验，主要是使用Arrow的IPC格式(到文件)、Parquet格式(到文件)和IPC格式(通过JNI流)在Java、C++、Python之间传递一些数据。什么时候这个类会做同样的事情，并提供一些API来使用它。;
import org.apache.arrow.vector.BitVector;
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浏览 18提问于2020-07-16得票数 6
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我正在使用当前代码读取csv文件并将其添加到数组中： $current_row = 1; //Header line } else {
浏览 0提问于2012-03-02得票数 0
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中读取CSV的有效方法
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在阅读了一些关于StackOverflow的问题后，我一直在使用下面的代码来读取beam上的CSV文件。))def get_csv_reader(readable_file):
# Open a channel to我使用它而不是ReadFromText，因为当字段值中有换行符时，它会失败。问题：现在，我的问题是，用这种方式阅
浏览 10提问于2022-06-02得票数 2
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现在，我们知道在多核上运行的线程可能会乱序执行，因此一个线程可能不会读取其他线程的预期计数器值。要解决这个问题，一种方法是使用原子变量，如C++11的std::atomic<>。然而，在计数器每增加一次时执行内存围栏将显著减慢程序速度。
现在我要做的是，当一个线程将要读取其他线程的计数器时，才会创建一个内存栅栏，并且所有线程的计数器都会在此时更新内存中的计数器。如何在C++中做到这一点。
浏览 1提问于2011-09-08得票数 4
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我有一个xml服务，其中返回一个c#对象，我需要将该对象解析为我的android应用程序中的Hashmap，该服务返回的对象是.Net类型字典
大多数其他调用都返回json，我可以使用响应字符串将其解析为
浏览 1提问于2012-01-07得票数 0
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我有这样的要求：我们有一个API，它将给我们列的模式。我必须使用来自API的模式创建一个parquet文件。
我们如何在使用PySpark的Databricks中做到这一点。
浏览 4提问于2022-07-30得票数 -1
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Excel外接程序内存爆炸
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我写了一个小的.NET插件到excel 2007，它从外部c++应用程序接口读取数据，并将其显示在excel中。任务管理器显示我有一个内存泄漏(内存使用量线性膨胀到250MB，之后抛出一个"Excel cannot complete this task with available resources error")，但是当我最小化excel窗口时，这个问题就消失了。api使用委托返回数据，我将其更新到字典中。另一
浏览 2提问于2010-05-03得票数 1
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我正在自动化一些分析任务，并希望实时记录堆空间和生成大小。对于我所需要的东西，似乎非常复杂，而且它似乎监听单独的分配和集合，这对我来说并不重要。分析工具当然有很大的帮助，但我一直在寻找一种更灵活、更可编程的接口。
浏览 0提问于2009-01-20得票数 26
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