如何在新的DataFrame列中将MMSS和百分之一秒转换为秒

import pandas as pd

# 假设原始数据的列名为 'MMSS' 和 '百分之一秒'，存储格式为字符串
df = pd.DataFrame({'MMSS': ['0100', '0230', '0459'],
                   '百分之一秒': ['50', '70', '80']})

# 自定义函数，将 MMSS 和百分之一秒的字符串转换为秒
def convert_to_seconds(row):
    mmss = row['MMSS']
    fraction = row['百分之一秒']
    minutes = int(mmss[:2])
    seconds = int(mmss[2:])
    fraction_seconds = int(fraction) / 100
    total_seconds = minutes * 60 + seconds + fraction_seconds
    return total_seconds

# 使用 apply 函数将自定义函数应用到 DataFrame 的每一行
df['总秒数'] = df.apply(convert_to_seconds, axis=1)

# 打印转换后的 DataFrame
print(df)

  MMSS 百分之一秒      总秒数
0  0100     50   60.500
1  0230     70  150.700
2  0459     80  299.800