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GitLab平台太单调? 配置Pipeline流水线，装上这个流水线“瀑布灯”！

本文将继续上篇的内容，重点介绍在自己搭建的GitLab平台上，如何配置Pipeline实现CI/CD： 学习Pipeline的基本概念、语法结构； 借助GitLab Runner来执行Pipeline中的...GitLab Runner GitLab Runner是GitLab CI/CD的核心组件,用于运行Pipeline中的 jobs。 图片 它是一个独立的应用程序,需要单独安装。...GitLab生成一个唯一的token,标识这个job,然后将这个job以及token发送给指定的Runner。 Runner使用这个token来请求增加权限,访问代码仓库和构建工件。...构建完成后,Runner上传工件到GitLab,在工作流中标记job成功或失败。 GitLab使用token验证上传,确保来自授权的Runner,避免非法上传。...我们可以设置环境变量： 图片 之后，在编写时候调用： 图片 Demo: 部署VitePress 接下来，我们演示一下如何在Pipeline部署我们的VitePress。

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现代 CI 系统太复杂，方向跑偏了

一些集中式 CI 平台（如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket）带来了规模效益，互联网提供了有关如何使用它们的信息。...Actions 包含进来，就会有： 执行 Git 检出 存储工作流 / 作业使用的工件 缓存工作流 / 作业使用的工件 安装通用编程语言和环境 (如 Java、Node.js、Python 和 Ruby...两者都提供了一个服务器池，提供了通用的计算 / 执行功能和构建 / 交付软件的特性，如任务间工件交换、缓存、依赖关系和用于定义任务的迷你语言。...我能够使用 API 来定义任务，让平台运行它们、上传工件、报告任务结果以便执行其他依赖任务，等等。...如果你使用过 GitHub Actions、GitLab Pipelines，你就会看到很多你熟悉的基本元素：要执行的命令列表、要在 Docker 映像中执行的命令、构成工件的文件路径、重试设置，等等。

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    Ubuntu上如何使用GitLab CI搭建持续集成Pipeline

    如何在Ubuntu上安装使用Docker 从GitHub复制示例存储库 首先，我们将在GitLab中创建一个包含示例Node.js应用程序的新项目。...这些也可以在测试后在GitLab UI中查看或下载，因此这对于二进制文件等构建工件也很有用。如果要保存现阶段中生成的所有内容，请将整个paths部分替换为untracked:true。...由于这是后期阶段，因此它可以访问build阶段生成的工件，这是我们案例中的项目依赖关系。这里，script部分演示了当只有一个项目时可以使用的单行YAML语法。...一旦runner可用，可以使用相同的界面查看输出。这也是您可以下载构建期间生成的工件的位置。 现在我们知道待处理的任务是什么样的，我们可以为我们的项目分配一个CI运行器来获取待处理的任务。...在我们的例子中，这意味着您可以看到npm安装每个包的结果。 在右侧，您还可以看到其他一些项目。您可以通过更改阶段并单击下面的运行来查看其他任务。您还可以查看或下载运行生成的任何工件。

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    dotnet tool 创建 GitLab 合并请求 Merge Requests 工具

    本文来告诉大家如何使用 dotnetCampus.GitLabMergeRequestCreator 工具，命令行创建 GitLab 合并请求 Merge Requests 的方法 使用 这是在 GitHub...release -ProjectId $CI_PROJECT_ID -Title "Merge release to dev" 命令行参数命令的含义如下： -GitLab: GitLab 地址，如 https...因此在调用 CreateGitLabMergeRequest 命令，可以传入很少的参数，大多数的参数都在环境变量获取 以上代码的 $Token 是存放在 GitLab 的私密信息，设置方法是在 CI/CD...Settings 里面的 Variables 添加变量，详细请看 GitLab CI/CD variables 如何在 GitLab 上创建 Token 请参阅如下方法 创建 Token 方法 生成...在 GitLab 上，即可通过 $Token 变量获取到刚才设置的 access token 代码 原理 本工具的原理特别简单，在 GitLab 上开放了很多 API 可以调用，其中就包括了创建合并请求

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    基于Gitflow分支模型自动化Java项目工作流

    Gitflow是一种协作分支模型，利用了Git分支的强大功能、速度和简单性。但有关如何在部署管道中使用Gitflow的文档不是很完善。...有关如何在部署管道中使用Gitflow的文档不是很完善。 功能被隔离在分支内，可以单独管理自己的功能变更。...我们使用GitLab CI和自定义运行脚本，但也可以使用Jenkins或GitHub CI插件。...我们通过在项目根目录中定义一个叫作.gitlab-ci.yml的文件来配置GitLab CI，这个文件包含确切的CI/CD执行步骤。...请注意，在GitLab CI中，你希望在下一个作业步骤中拥有的任何东西，都需要将其指定为工件。在这种情况下，我们将使用Ansible部署jar包，因此我们将其指定为GitLab CI工件。

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    GitLab13.8版本CICD部分功能更新

    将按照从左到右的顺序尝试列表中的策略，直到成功进行拉取或列表用尽为止。 什么时候使用多个拉策略？ 当Docker注册表不可用并且您需要提高作业弹性时，此功能很有用。...如果使用expire_in来配置作业，则其工件仅在存在较新的工件时才过期。 保留最新的工件会在具有大量工作或较大工件的项目中使用大量存储空间。...如果项目中不需要最新的工件，则可以禁用此行为以节省空间： 导航到设置> CI/CD>Artifact。 取消选中“将工件保留在最近成功完成的工作中”。...您可以在实例的CI/CD设置中对自管理实例上的所有项目禁用此行为 。 禁用该功能时，最新的工件不会立即过期。必须运行新的管道，最新的工件才能到期并删除。 ?...CI_OPEN_MERGE_REQUESTS 在分支和合并请求管道中可用。一个逗号分隔的列表，该列表包含最多四个使用当前分支和项目作为合并请求源的合并请求。例如: gitlab-org/gitlab!

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    如何使用 Gitlab CICD 快速集成 Kubernetes

    在本文我们将在 Kubernetes 集群上创建一个使用 GitLab CI 构建，测试和部署Spring Boot 应用程序。...Spring Boot 允许开发人员构建生产级独立应用程序，如典型的 CRUD应用程序，以最少的配置公开 RESTful API，从而大大减少了使用 Spring Framework 所需的学习曲线。...注释：在GitLab 8.8中引入。.../ 要引导Spring Boot应用程序，我们导航到Spring Initializr Web页面并使用预先选择的Spring Boot Version生成Gradle项目。...我们选择依赖项，它支持使用Tomcat和Spring MVC进行完全堆栈Web开发，以及实现某些生产级功能的依赖项，这些功能对监视和管理应用程序（如运行状况检查和HTTP请求跟踪）非常有用。

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    2021 年 25 大 DevOps 工具（上）

    Jenkins 听取新的拉取请求，将新的工作分支合并到主代码中，运行自动化测试套件，生成新的测试数据，报告失败，并将最新的代码更改部署到 QA 环境以进行手动测试。...GitLab GitLab 基于 Git，为软件开发提供版本控制、CI 服务、部署和管道功能。由于其强大的 CI 服务，大多数公司更喜欢使用 GitLab 进行源代码管理。...它主要是一个部署和交付平台，用于获取工件并将其部署到生产中。 Spinnaker 的仪表板和界面都非常易于使用。...可以向 Octopus 发起 API 调用，以创建新版本，并通过CI管道推送二进制文件。...Argo CD 缺点： Argo CD 不支持 CI，这意味着如果你想要一个完整的 CI/CD 管道，那就需要借助其他工具，如 Jenkins、Travis、Circle CI 或 Gitlab CI。

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    父子管道更有效地扩展应用及其存储库结构

    随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加，存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。...当前，当使用这种模式时，开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程，这可能会导致合并冲突和生产率下降，而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。...paths: - helloGitLab 在这两种情况下，子管道都会生成一个工件，您可以在“作业结果”屏幕的“ *作业工件”*部分下进行下载。...在本文中，这是一个Ruby脚本，用于编写子管道配置文件，但是您可以使用任何脚本语言。子管道配置文件与上述非动态示例中的子管道配置文件相同。...triggers阶段中，父管道运行生成的子管道，与本示例的非动态版本中的运行方式非常相似，但是使用保存的artifact文件和指定的job。

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    unittest中使用ddt后生成的测试报告名称如何修改？（如test_api_0修改成test_api_0_titile）

    修改前：Unittest使用ddt后生成的测试报告用例名称为：图片即就是，以“testxx数字”为格式的用例名称，感觉满足不了我们的测试需求，不够直观。那么怎么修改呢？...=\d)', '_', test_name) 从方法mk_test_name中，我们看到该方法的描述是“Generate a new name for a test case.”...，即就是为测试用例创建一个名称，那么改这个方法就行了方法中返回的是name和index，即"{0}_{1}".format(name, index)那么就明白了，我们改返回的内容就行了修改后def mk_test_name...，增加value的字典判断 return "{0}_{1}_{2}".format(name, index, value.name) # 修改的地方，增加返回的值 if type(value...，name和function必须是execl用例中整正存在的表头，这里我是把两个表头合并了（name是我表格中接口的名称，function是表格中接口的功能描述） except: # 增加的地方

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    GitLab DAST 全面指南：动态应用安全测试实战

    服务器、数据库和应用程序框架中的配置弱点复杂用户交互中出现的业务逻辑缺陷API安全问题，包括不正确的身份验证、授权和数据暴露DAST与其他安全测试方法互补，提供全面的应用程序安全覆盖。...，包括API、库和外部服务整个应用程序堆栈的配置验证无缝的左移安全集成GitLab DAST无缝集成到现有的CI/CD流水线中，使团队能够在开发生命周期早期识别安全问题。...，则使流水线失败将扫描结果存储为流水线工件但是，建议为了获得CI/CD的全部好处，您可以首先部署应用程序，并设置DAST仅在应用程序部署后运行。...Shop演示应用程序来学习示例，该应用程序生成以下流水线：理解被动与主动扫描在上面的示例中，我们为非默认分支启用了主动扫描：- if: $CI_COMMIT_REF_NAME !...要了解如何在项目中实施按需或计划性扫描，请参阅DAST按需扫描文档。合规工作流中的DASTGitLab的安全策略框架允许组织在所有项目中强制执行一致的安全标准，同时为不同的团队和环境保持灵活性。

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    GitLab CI CD管道的5个优势

    许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制，构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一，但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势，从易于安装到高级自动化。...这是在GitLab中实现Kubernetes的两种方法： 带上自己的集群。将现有Kubernetes集群的信息输入平台。此方法需要集群名称，API URL，认证信息和服务令牌。 创建一个集群。...要使用EKS或GKE，请从GitLab向所选的云服务提供商进行身份验证。 ? ❖ DevOps成熟度反馈 DevOps的实现在现实世界中迅速引起混乱。...GitLab根据用户为DevOps实施CI / CD管道工具的方式向用户评分。该分数可帮助团队确定例如DevOps功能的扩展范围以及开发人员是否适当地使用了GitLab功能。...给GitLab时间根据活动来制定分数。一两个星期之内，GitLab的Analytics（分析）工作区将具有足够的信息来生成分数。

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    CICD中SBOM的实用方法第一部分 — CycloneDX

    在本文中，我将介绍在CI/CD流水线中实现SBOM生成的实用用例及其益处。本文涵盖了SBOM的概念、其优势、流行格式以及Java和Python项目的实际实现。...正如我在前一篇关于osv-scanner的文章中强调的，使用SBOM来识别开源依赖中的漏洞非常有效。在CI/CD流水线中生成SBOM是最佳时机，因为就是在这里项目工件被创建。...为了让您了解SBOM格式的使用情况: GitLab使用CycloneDX GitHub允许以SPDX格式导出SBOM 选择项目的SBOM格式将取决于您独特的需求。...在构建工件的CI/CD流水线中，构建SBOM的过程应该非常快。 以下截图显示了SBOM内容。...这样可以确保SBOM文件的真实性。在工件的生命周期中，可以验证签名以确保工件来自CI/CD流水线且未被篡改。这在保障供应链安全方面非常重要。可以使用官方CycloneDX CLI工具来实现。

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    运维自动化基础建设|企业级工件库选择和搭建

    搭建内部工件库(私服)能给我们带来什么 •加速CI/CD的响应，减少等待•避免关键代码泄漏（站在安全角度）•为规范化建设提供基石•统一管理依赖•工件的生命周期的管理 业内主流的工件库 头部的两个 •Sonatype...•站在OPS的角度来看，每个语言维护一个工件库，成本有点大，尤其是在Docker还没有那么普及的场景下，部署起来也是一个成本•每一个工件库都要专门写一个对应的文档，广而告之大家这个工具应该怎么使用•维护多套域名映射到不同的工件库上...，单个入口实现多语言的工件库实现工作，而且和CI/CD的对接工作相对来说轻松了很多，Nexus提供API接口供用户操作。...另外一个层面就是从之前维护gitlab代码库组作为被依赖的组件改成由Nexus托管之后，工程化建设工作又向前迈了一大步。...TIPS 当前GITHUP和Gitlab也已经具备了工件库的功能，相信这块在大厂的参与下未来会更好，为企业的NoOPS赋能～ 遗憾的是，Nexus页面访问确实有点慢，另外就是工件生命周期管理这块社区版并不能很好的支持

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    AI 友好架构：DevOps 平台 & 平台工程赋能 AI 自动编程 | 万字长文

    示例 1：面向 AI 生成的内部开发者平台 我们在 AutoDev 中构建了远程智能体、MCP 能力，目标是让开发人员快速使用内部的基础设施，快速生成代码、CI/CD 流水线，读取内部的知识库、文档等，...语义化识别公共 API，结合代码上下文与业务信息，生成 API 调用代码。 通过内部的设计系统、组件库、服务端框架生成前后端代码。 结合代码化的 CI/CD，快速生成、动态创建 CI/CD 流水线。...平台知识：即平台所提供的知识和上下文信息，如 API 文档、设计规范、架构决策等。 开发者视角：通过标准化、统一的 API，让开发者可以更方便地访问和使用平台的功能和服务。...API 模式/规范 服务交互契约；用于生成正确的 API 调用代码。 IaC 配置 环境基础设施定义；用于生成/修改 IaC，理解部署目标。...实例示例：GitLab Duo，在 IDE 或 Web UI 中提供对话界面，用于代码解释、测试生成、代码重构、漏洞解释与修复、CI/CD 失败的根因分析等 实践模式：构建研发资产的数字主线 问题：当前软件工件

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    SRE-面试问答模拟-DevOPS与运维开发

    缓存和工件：使用缓存和工件来提高构建速度，减少重复下载和计算。资源管理：通过调整 Runner 的资源限制来提高性能。分布式部署：使用多个 Runner 处理不同类型的作业，优化资源使用。2....GitLab 仓库代码备份可以通过以下方式备份 GitLab 仓库：定期导出：使用 GitLab 提供的备份功能。...CI/CD 流程监控可以通过以下方法监控 CI/CD 流程：监控工具：使用 Prometheus、Grafana 等工具监控构建和部署指标。日志分析：分析 CI/CD 系统的日志，检测异常情况。...Python中的生成器和迭代器有什么区别生成器 是一种特殊的迭代器，通过 yield 语句生成值。生成器一次只计算一个值，且只能遍历一次。它具有延迟计算的特性。...Celery中的任务可靠性与监控可靠性：通过将任务结果存储在持久化存储中（如 Redis、数据库等）来保证任务不会丢失。监控：使用 Celery 的事件系统或 Flower 监控任务状态。

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