文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
文章/答案/技术大牛
发布

如何在过滤器中修改http请求体和响应体

在一些业务场景中，需要对http的请求体和响应体做加解密的操作，如果在controller中来调用加解密函数，会增加代码的耦合度，同时也会增加调试的难度。...参考spring中http请求的链路，选择过滤器来对请求和响应做加解密的调用。只需要在过滤器中对符合条件的url做拦截处理即可。...一般在过滤器中修改请求体和响应体，以往需要自行创建Wrapper包装类，从原请求Request对象中读取原请求体，修改后重新放入新的请求对象中等等操作……非常麻烦。...处理逻辑 从servlet中读取原请求体（密文）。 调用解密函数获得明文。 构建新的请求对象，包装修改后的请求体（明文）。 构建新的响应对象，调用链调用应用层获得响应。...过滤器中不会改变请求和响应的字符集，都是沿用原来的。 只能针对于带有请求体的请求做加解密处理。 另外modifyHttpData函数有另外的重载，支持修改Content-Type。

2.5K30
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    GraphQL语法用于模式验证和代码生成的新方法

    InfoQ:你的系统架构主要使用异步消息传递还是请求-响应?NSA适用于这两种方法吗? Nav开发团队：NSA也可以很容易地在请求/响应系统中使用。...具体来说，你是否考虑过使用OpenAPI/AsyncAPI或protobuf作为代码生成的语法? Nav开发团队:在我们当前的体系结构中，不需要使用冗余的异步工具，如AsyncAPI。...AsyncAPI可以有任何消息有效负载，因此NSA生成的输出可以用作AsyncAPI消息模式。我们间接使用Protobuf消息定义作为NSA的输出目标。...AsyncAPI尝试与AWS EventBridge一起处理不必要的传输。此外，将验证与传输逻辑耦合在一起将使我们的系统更加复杂，保持关注点的分离使开发更加容易。...InfoQ:GraphQL模式是存储在单独的repos中，还是存储在生产者或消费者中? Nav开发团队:GraphQL模式当前存储在与处理器和随后生成的代码相同的存储库中。

    85110

    Apache EventMesh事件驱动分布式运行时

    在 EDA 中，事件驱动的运行流程天然地划分了各个系统的业务语义，用户可以根据需求对事件与针对此事件做出的响应灵活定制，这使得基于EDA架构可以方便地构建出高伸缩性的应用。...HTTP Source 事件源提供了支持 HTTP 与 HTTPS，公有云 VPC 等不同请求方式、不同网络环境的 Webhook URL，便于用户将其集成到各类应用中。...在将 HTTP 请求转换为 CloudEvent 的时候，EventMesh 会将请求的头部和消息体部分置于 CloudEvents 字段中，其余字段会依据用户 EventMesh 资源属性以及系统默认规则进行填充...在 EDA 解决方案中，我们通常使用 AsyncAPI 定义我们的事件驱动微服务。无服务器工作流function定义支持使用 AsyncAPI 定义调用语义。...有关详细信息，请参阅为 AsyncAPI 服务使用函数。

    2.6K61

    IntelliJ IDEA 2023.2新特性详解第二弹！

    要执行部分提交，请选择区块中的行，然后从上下文菜单中调用 Include these lines into commit（将所选行包含到提交中）。 区块将被分为单独的行，所选行将被高亮显示。...8.2 在 HTTP 客户端中使用 TLS 发送 gRPC 请求 现在可在 HTTP 客户端中通过传输层安全 (TLS) 发送 gRPC 请求。...8.7 HTTP 客户端中对 JavaScript 导入的支持 2023.2 中，现在可以通过导入的模块共享 HTTP 客户端请求处理程序的通用 JavaScript 代码。...8.8 HTTP 客户端中响应的 PDF 和 HTML 预览 IntelliJ IDEA 现在能够在 HTTP 客户端的请求结果中显示 PDF 和 HTML 文件的预览。...8.13 对编辑 AsyncAPI 文件的支持 现在，在 IntelliJ IDEA 中使用 AsyncAPI 规范格式更加简单。

    1.8K50

    「软件架构」InfoQ 软件架构和设计趋势报告2020年4月

    本文提供了我们内部讨论的一些要点，为主题图上显示的简单文本添加了必要的注释。...创新者 创新者中的四个新趋势包括微前端、AsyncAPI、数据网格和代码即策略。 微型前端 Micro前端旨在为UI层带来microservices的相同好处。...但是，这些改进需要从同步的请求/响应API转移到专门为异步通信而构建的API。 丹尼尔布莱恩特说他“在客户聊天中听说了这件事。...几乎所有大力采用AsyncAPI/OpenAPI的人都在寻找类似AsyncAPI的东西。” 数据网格 ThoughtWorks的Zhamak Dehghani在一篇文章中首次讨论了数据网格的概念。...如果没有积极的领导，设计最终会变得被动，被迫遵守不可避免的政府法规，如GDPR和CCPA。 其他主题 图表的其余部分基本保持不变。

    1.3K30

    Nest.js 实战 (三)：使用 Swagger 优雅地生成 API 文档

    Swagger Codegen：从 OpenAPI 定义中生成服务器存根和客户端库 Swagger Editor Next（beta）：基于浏览器的编辑器，您可以在其中编写和查看 OpenAPI 和 AsyncAPI...装饰器 描述 @ApiTags 为控制器或方法添加标签，用于组织 Swagger UI 文档 @ApiOperation 为控制器方法添加操作描述，包括摘要和详细描述 @ApiParam 描述路径参数、请求参数或响应参数...，包括名称、类型、描述等 @ApiBody 指定请求体的 DTO 类型，用于描述请求体的结构 @ApiResponse 描述 API 的响应，包括状态码、描述等 @ApiBearerAuth 指定请求需要携带...Bearer Token，用于身份验证 @ApiProperty 为 DTO 类型的属性添加元数据，如描述、默认值等 @ApiQuery 描述查询参数，包括名称、类型、描述等 @ApiHeader 描述请求头信息...，包括名称、类型、描述等 @ApiExcludeEndpoint 标记一个控制器方法不在 Swagger UI 中显示 效果图 总结 在 Nest 中集成 Swagger 文档可以帮助开发者自动生成和维护

    1.3K11

    云原生计算基金会 CloudEvents 毕业典礼：与 Clemens Vasters 的问答

    SOAP/WS-* 押注于单一的数据编码（XML），并尝试将应用程序协议抽象为纯粹的传输通道，并在顶部添加新的语义，包括致命级别的端到端安全性。...一些决定，如 CloudEvents 属性名称不允许使用分隔符，只允许使用小写拉丁字符，只是对所有这些选项的可互操作字符集进行充分分析的结果。...Vasters：https://cloudevents.io/ 主页上的采用者库显示了一些采用 CloudEvents 的最知名的平台用户。...LF AsyncAPI 工作从直接连接方的角度为事件流提供了一个简单的契约模型。...我们用于验证规范工作的原型代码生成器可以从 xRegistry 中的端点或消息组定义生成模板化的 AsyncAPI 文档和 OpenAPI 文档。

    28010

    请求、请求方法、请求头、请求体、响应、响应头、响应体，响应码傻傻分不清？深入理解Web请求：从RFC 2616协议文本入手

    而在Web开发中，进行Web请求是常见且基础的操作。但是，许多开发者可能对Web请求中的一些概念，如请求、请求头、请求方式、响应、响应头、响应码等，仍然存在一些模糊的认识。...每种方式都有其特定的用途和语义。 4. 响应（Response）：当服务器接收到请求后，会返回一个响应。响应也由三部分组成：状态行、响应头部和响应正文。 5....响应头（Response Header）：类似于请求头，响应头用于提供关于响应的附加信息，如Content-Type、Set-Cookie等。 6....在深入理解了这些概念之后，我们需要通过实践来掌握如何在实际开发中运用它们。...在代码中可以使用类似requests.delete()的方式发起DELETE请求。 在实际开发中，我们还需要注意一些细节问题，如处理异常、设置超时时间、配置代理等。

    4.6K10

    Kubernetes中的Service Mesh（第1部分）：Service的重要指标

    在本文中，我们将向您展示如何在Kubernetes上使用linkerd作为service mesh，以及如何在不需要更改应用程序代码的情况下捕获和报告顶层服务指标（如成功率，请求数量和延迟）。...简而言之，service是管理应用程序之间（或同一应用程序的各个部分之间的通信，如微服务）之间通信的一个层。...在Kubernetes中使用linkerd进行服务监视 在请求层操作的优点之一是service mesh可以访问成功和失败的协议级语义。...例如，如果您正在运行HTTP服务，则linkerd可以读懂200、400、500响应的语义(即HTTP响应的状态码，例如404表示未找到请求的资源，译者注)，并且可以自动计算成功率等指标。...所有图表都会响应这些服务选择器和实例选择器： [k8s-linkerd-viz.png] linkerd-viz仪表板包括三个部分： TOP LINE：集群规模的成功率和请求量。

    1.9K60

    数据工程新范式：基于 NoETL 语义编织实现自助下钻分析

    步骤三：任意维度拖拽与明细级归因探索核心操作：在 BI 工具或平台分析界面中，直接从指标目录拖拽已定义的指标（如“交易额”），并自由组合、添加或切换任意维度（从时间、地区下钻至用户 ID、订单 ID）进行分析...某头部券商案例显示，基于 Aloudata CAN 平台，业务分析师可自助完成逾 300 个维度与指标组合的灵活分析，响应临时需求的能力发生质变。...角色进化：数据分析师得以从繁重的“取数工人”角色中解放，转向“业务赋能者”和“语义模型设计师”，专注于更具战略价值的深度洞察与数据能力建设。行动指南：如何在你所在的企业启动变革？...它采用 NL2MQL2SQL 架构：大模型将你的自然语言问题转化为标准的指标查询请求（MQL），再由高确定性的语义引擎翻译成准确 SQL 执行，从根本上避免了大模型的“数据幻觉”，实现可信的对话式分析。...核心要点架构解耦是前提：实现自助下钻分析的关键，是将业务逻辑定义（语义层）从物理数据实现（宽表 ETL）中彻底解耦，构建统一的“虚拟业务事实网络”。

    9700

    掌握 Postman：高级 GET 请求技术与响应分析

    欢迎阅读本指南，它将详细介绍如何在 Postman 中发送 GET 请求并理解 API 响应。对于希望提升 API 测试和开发能力的开发者来说，这是不可或缺的技能。...Postman 对开发者的重要性Postman 是 API 开发和测试中不可或缺的工具。它不仅简化了发送请求和分析响应的过程，还提供了一个有组织的环境来管理多个 API 版本和团队协作项目。...在 Postman 中理解 API 响应Body（响应体）：主要区域用于查看 API 返回的内容，可用多种格式展示：Pretty（美化）：格式化 JSON、XML 或 HTML 数据。...Raw（原始）：显示 API 返回的原始数据。Base64：以 Base64 格式显示响应。Hex（十六进制）：以十六进制格式显示数据。...Save Response（保存响应）：可以将返回的数据保存，以供后续查看或比较。结论本指南详细介绍了如何在 Postman 中发送 GET 请求，并解析 API 响应。

    81210

    修改几行代码就让LLM应用提速100多倍！这个团队两周搭建ChatGPT缓存层，曾被老黄OpenAI点赞

    它使用向量数据库技术为各种 LLM 应用提供一层语义缓存，能够存储 LLM 响应，从而显著减少检索数据所需的时间、降低 API 调用开销、提升应用可扩展性。...简言之，它可以加速 ChatGPT 响应速度并优化语义检索。有了 GPTCache，用户只需修改几行代码便可缓存 LLM 响应，将 LLM 应用提速100多倍。...后期处理器（Post Processors） 后期处理器整理最终响应返回给用户。它可以返回最相似的响应或根据请求的温度参数调整响应的随机性。...如果在缓存中找不到相似的响应，后期处理器则会将请求转发给 LLM 来生成响应，同时生成的响应将被存储在缓存中。 测评环节 接下来便是检验成果的重要一步了！...大家可以通过 bootcamp 学习如何在使用 LangChain、Hugging Face 等过程中加入 GPTCache，也可以 get 如何将 GPTCache 融入其他多模态应用场景中。

    91810

    面向企业的钓鱼邮件检测与响应机制研究——以韩国制造业案例为例

    本文聚焦于企业级钓鱼邮件的检测与响应，以韩国制造业为具体场景，旨在回答以下问题：（1）当前主流钓鱼邮件的技术与内容特征如何演化？（2）如何在不显著增加运维负担的前提下提升检测精度？...2.3 现有防御工具局限主流邮件安全网关（如Mimecast、Proofpoint）依赖规则库与机器学习模型，但在以下方面存在不足：对无恶意载荷的纯文本BEC邮件检出率低；无法理解邮件语义中的异常请求（...3.2 防御失效点SPF绕过：攻击者使用合法邮件服务商（如Gmail）发送，SPF通过；DKIM缺失：仿冒域名未部署DKIM，但企业未强制验证；语义盲区：邮件内容无敏感词（如“密码”“点击”），规则引擎漏报...若突然收到来自新域的付款请求，且发件人不在通讯录中，则标记为高风险。5 系统实现与代码示例开发Python模块集成至Postfix邮件网关。...未来工作将探索大语言模型在邮件意图理解中的应用，并推动检测结果与SOAR（安全编排、自动化与响应）平台的集成，实现从识别到阻断的闭环自动化。编辑：芦笛（公共互联网反网络钓鱼工作组）

    29810

    我决定给 ChatGPT 做个缓存层 >>> Hello GPTCache

    简言之，它可以加速 ChatGPT 响应速度并优化语义检索。有了 GPTCache，用户只需修改几行代码便可缓存 LLM 响应，将 LLM 应用提速 100 多倍。...缓存管理器（Cache Manager） 缓存管理器是 GPTCache 的核心组件，具备以下三种功能： 缓存存储，存储用户请求及对应的 LLM 响应 向量存储，存储 embedding 向量并检索相似结果...后期处理器（Post Processors） 后期处理器整理最终响应返回给用户。它可以返回最相似的响应或根据请求的温度参数调整响应的随机性。...如果在缓存中找不到相似的响应，后期处理器则会将请求转发给 LLM 来生成响应，同时生成的响应将被存储在缓存中。 05. 激动人心的测评环节 接下来便是检验成果的重要一步了！...大家可以通过 bootcamp 学习如何在使用 LangChain、Hugging Face 等过程中加入 GPTCache，也可以 get 如何将 GPTCache 融入其他多模态应用场景中。

    71130

    《大模型驱动的智能文档解析系统：从领域适配到落地优化的全链路开发实践》

    同时，针对文档中的表格数据（如设备参数对照表），设计“表格语义对齐”预处理：将表格按行拆解为“参数名称-参数值-备注”的三元组，用术语词典标注每个参数的领域属性后，再输入模型进行知识提取。...”（如步骤中提到的“参考第5章故障原因”）；第三步，基于“上下文摘要”和“关联锚点”，构建跨语义块的知识关联图谱，用“实体-关系-实体”的三元组形式，将分散在不同块中的关联知识连接起来（如“故障排查步骤...在解析某台大型数控机床的500页维护手册时，该方案将知识提取的逻辑完整性从58%提升至89%，跨章节关联知识的识别率从23%提升至76%，这一实践让我明白，长文档解析的核心不是“如何压缩内容适配窗口”，而是“如何在分块中保留语义关联线索...分析瓶颈后发现，主要问题在于模型加载和推理计算的资源占用：每次解析文档都需重新加载大模型权重（约10GB），且推理过程中GPU显存占用率长期维持在90%以上，无法并行处理多份请求。...、标准操作步骤），缓存提取结果，用户查询时直接返回，响应时间缩短至0.5秒；三级缓存针对模型推理的中间结果（如语义分块的特征向量），避免重复计算，推理效率提升20%。

    29000

    从 RTSPRTPRTCP 到系统级时间闭环：跨平台低延迟RTSP播放架构解析

    RTSP 的控制命令体系与 HTTP 类似，基于请求/响应模型，却围绕**有状态的会话控制（stateful session）**展开。...兼容性问题：各厂商实现存在方言差异（尤其是摄像头设备），需兼容多种 SDP 与响应头格式。 RTSP 的价值不在于“传输效率”，而在于它定义了媒体的生命周期与交互语义。...随后，客户端发送 SETUP 请求，协商具体的传输方式（如 RTP/UDP、RTP/TCP interleaved、RTSP over HTTP），确定媒体端口与会话 ID。...状态与切换响应： RTSP 的状态控制（PLAY、PAUSE、TEARDOWN）决定系统如何在不中断会话的前提下切换流、暂停或重新开始。...优秀的 SDK（如 SmartMediaKit）通过统一的 Timebase 模块屏蔽这些差异，确保相同的 RTP 流在任意平台上都能保持相同的时序语义。

    36110

    《微服务设计》第 8 章　监控

    用一个大的显示屏，和一个 grep "Error" app.log，我们就可以定位错误了 ---- 8.3　多个服务，多个服务器 你如何在多个主机上的、成千上万行的日志中定位错误的原因？...作为 Web 服务，最低限度应该暴露如响应时间和错误率这样的一些指标 首先，有一句老话，80% 的软件功能从未使用过 其次，可以通过了解用户如何使用我们的系统得知如何改进，在这个方面，我们比以往任何时候做得都要好...类似像 Nagios 这样的工具，完全有能力做这个 实现语义监控 ---- 8.8　关联标识 一个非常有用的方法是使用关联标识（ID）。在触发第一个调用时，生成一个 GUID。...每个服务的实例都应该追踪和显示其下游服务的健康状态，从数据库到其他合作服务。你也应该将这些信息汇总，以得到一个整合的画面。...然后这些数据可以被分发到不同的系统中，像 Storm 的实时分析、离线批处理的 Hadoop 或日志分析的 Kibana ---- 8.13　小结 对每个服务 最低限度要跟踪请求响应时间。

    98520

    常用协议对比及 RPC 协议新形态探索

    数据在连接上以什么格式传输，服务端如何确定收到请求的大小，同一个连接上能不能同时存在多个请求，请求如果出错了应该怎么响应……这些都是需要协议解决的问题。...从定义上讲，协议通过定义规则、格式和语义来约定数据如何在网络间传输。RPC 需要通信的两端都能够识别同一种协议。...如果不需要等待响应，一个链接上就可以同时存在多个未完成的请求，这也被叫做多路复用。...Body 协议体中的一些 RPC 请求定位符如 Service Name、Method Name、Version 等，可以提到 Header 中，和具体的序列化协议解耦，以更好的被网络基础设施识别或用于流量管控...如在链路传输中，存在一些语言绑定的内容；消息体中存在冗余内容，如 Service Name 在 Body 和 Attachments 中都存在。

    1.8K20
    点击加载更多

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 粤公网安备44030502008569号

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号

      领券