cluster_id：分析级数据集中相应项目的 ID capacity_mw：资产的估计容量，单位为兆瓦 constructed_before：建造日期的上限（太阳能电站首次以建造状态出现在图像中的估计日期...在分析级数据集中，每个集群包含一行。为了能够跟踪每次运行的原始探测结果，并提供详细的来源信息，我们提供了所有这些原始多边形，以及一个源文件，其中列出了每个分析级多边形中包含的所有原始多边形。...1.3 注意事项和局限性 1.3.1 容量估算 尽管我们已尽力从已发布的数据集中删除假阳性数据，但由于在 10 米卫星图像中人工验证检测结果的难度很大，因此仍会保留一些假阳性数据。...为了估算整个数据中的误报率，我们从正面标注的太阳能资产中随机选取了约 2000 个检测子集。利用高分辨率图像对每个检测结果进行更严格的审查验证。这项分析得出的误报率预计约为 1%。...1.3.3 产能更新 我们的产能估算模型应该能得出相对无偏的国家级总量，因为它是根据各国典型的工厂地面覆盖率进行训练的。该模型无法区分同一国家中非常密集和非常稀疏（如双轴跟踪）的工厂。
Source Cooperative 数据集模式 采用国家级数据集，数据集中的每一行都提供了特定建筑占地面积的信息，并在各个列上提供了相关信息前言 – 人工智能教程 该数据集合并了谷歌的 V3 开放式建筑和微软的最新建筑足迹...微软全球开放式建筑数据集是通过必应地图生成的，必应地图共检测到 12.4 亿栋建筑。...这些建筑是利用必应地图的图像识别的，其中包括从 2014 年到 2023 年收集的数据，包括来自 Maxar、空中客车和法国 IGN 的图像。...boundary_id（INTEGER）：将 CGAZ 0 级边界 ISO 连接到整数的唯一 ID，用于在 BigQuery 中对数据集进行分区。...geoparquet 文件中收集的，下文仅提及其中的一个子集，而一个 earthengine ls 应能提供所有国家的更多信息。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 空间分析定义：空间分析是指分析具有空间坐标或相对位置的数据和过程的理论和方法，是对地理空间现象的定量研究，其目的在于提取并传输空间数据中隐含的空间信息。...类库（处理存储在要素类中的要素几何图形或形状或其他图形元素。...片段的类型有CircularArc、Line、EllipticArc和BezierCurve。所有几何图形对象都可以有与其顶点相关联的Z、M和IDs。...Carto类库（支持地图的创建和显示；这些地图可以在一幅地图或由许多地图及其地图元素组成的页面中包含数据。PageLayout对象是驻留一幅或多幅地图及其地图元素的容器。...地图元素包括指北针、图例、比例尺等。Map对象包括地图上所有图层都有的属性—空间参考、地图比例尺等，以及操作地图图层的方法。可以将许多不同类型的图层加载到地图中。）
【新智元导读】数据专家 Natalino Busa 在本文中讨论了如何从大量的定位事件中获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。...在这篇文章中，我会确定对每个人来说特定的地理活动区域，讨论如何从大量的定位事件中（比如在餐厅或咖啡馆的签到）获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。...特别是对于地理定位数据，我们选择的键是用户标识符，值是给定用户的所有签到的聚合列表。 地理定位数据放置在一个n×2的矩阵中，其中第一列表示经度，第二列表示纬度。...图2：从用户的佛罗里达开普科勒尔区域的Gowalla数据集中提取聚类的例子。注意点集合的密度与聚类正确匹配，异常值标记为孤立的黑点。图片来自Natalino Busa。...地图重叠:OpenStreet地图。 进一步增强地理定位数据分析 这一分析是围绕地理坐标进行的，但可以很容易地扩展到其他事件属性上，如签到时间、场地类型(餐厅、体育馆、博物馆)或用户的状态。
主要内容 A 建图 通常商用导航地图或开放式街道地图中，将道路表示为具有附加属性的连接线，但是，不会对精确的道路几何图形进行编码，因此，这里我们生成自己的地图，其中包含道路上所有可见的车道标记物和路沿，...图2.建图过程概述：记录数据、处理GNSS数据、生成鸟瞰图图像、提取车道标记、手动审查 图3.正在记录地图数据的车辆：配备高精度GNSS装置、Velodyne激光雷达和相机。...图13.真实交通数据集的典型场景 B 地图真值 所有真值都有一个共同点，即真值数据不可用，由于遮挡、多径效应或大气干扰，全球导航卫星系统位置的测量误差超过了定位系统的要求精度，即使使用后处理的全球导航卫星系统数据...该图显示了完整数据集上的测量残差直方图，将所有测量值视为15米的距离，以确定以厘米为单位的平均残差（通过立体重建获得） 图15.左侧（蓝色）和右侧（红色）的平均残差测量值直方图，单位为厘米 总结 在该方法中...，因此，现代高级车辆已经配备了所有必要的传感器，这些系统在农村条件下运行良好，在这里可以达到几厘米的精度，这足以自动驾驶，由于定位精度在地图精度范围内，因此未来的工作将集中于改进地图绘制过程，使用新的摄像系统
在这篇文章中，我会确定对每个人来说特定的地理活动区域，讨论如何从大量的定位事件中（比如在餐厅或咖啡馆的签到）获取用户的活动区域来构建基于位置的服务。...特别是对于地理定位数据，我们选择的键是用户标识符，值是给定用户的所有签到的聚合列表。 地理定位数据放置在一个n×2的矩阵中，其中第一列表示经度，第二列表示纬度。...一旦定位数据被聚类完毕，它可以进一步概括总结，比如确定每个类簇的边界框或轮廓 图2显示了从一个使用Gowalla（用户在特定地点签到分享他们的位置的社交网站）的匿名用户的定位数据中提取的一个示例类簇。...图2：从用户的佛罗里达开普科勒尔区域的Gowalla数据集中提取聚类的例子。注意点集合的密度与聚类正确匹配，异常值标记为孤立的黑点。图片来自Natalino Busa。...地图重叠:OpenStreet地图。 进一步增强地理定位数据分析 这一分析是围绕地理坐标进行的，但可以很容易地扩展到其他事件属性上，如签到时间、场地类型(餐厅、体育馆、博物馆)或用户的状态。
• 数据转换：一旦数据进入数据仓库（因此完成了 ELT 架构的 EL 部分），我们需要在它之上构建管道来转换，以便我们可以直接使用它并从中提取价值和洞察力——这个过程是我们 ELT 中的 T，它以前通常由不易管理的大的查询...、车手、车队、排位赛、赛道、单圈时间、维修站的所有可用数据点停止，从 1950 年到 2021 年的冠军。...在 ELT 架构中数据仓库用于存储我们所有的数据层，这意味着我们不仅将使用它来存储数据或查询数据以进行分析用例，而且还将利用它作为执行引擎进行不同的转换。...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。...在我个人看来 Uber 数据平台团队开源的产品 OpenMetadata[31] 在这个领域采取了正确的方法。通过专注于提供水平元数据产品，而不是仅仅成为架构中的一部分，它使集中式元数据存储成为可能。
数据处理 有时我们只想处理大型数据集，最终结果与读取和分析数据的过程无关。 寻找大型公共数据集的好地方是云托管提供商，如亚马逊和谷歌。...使用 GCP，我们可以使用名为 BigQuery 的工具来探索大型数据集。 谷歌同样在一个页面上列出所有数据集，也需要注册一个 GCP 帐户，同时可以对前 1TB 的数据进行免费的查询。...维基百科包含了惊人的知识广度，包含了从奥斯曼哈布斯堡战争到伦纳德·尼莫伊的所有页面。作为维基百科推进知识的承诺的一部分，他们免费提供内容，并定期生成网站上所有文章的转储。...://dumps.wikimedia.org/） 机器学习 在进行机器学习项目时，我们希望能够从数据集中的其他列预测列。...我们可以从美国政治、新闻和媒体、互联网和技术、科学和社会、宗教和公共生活等方面的数据集中进行选择。
但是，现有的生成模式，如流行的生成对抗网络[8]，因为它们生成的图像只使用2D表示，所以无法从2D图像中获取3D信息。...而G-NeRF中编码的底层几何图形，也提高了不同相机视图合成图像的3D一致性。 3.1.2 单目图像的几何提取 从单个视图中提取几何信息是想从单目照片中估计三维信息，如深度、法线和反射率。...3.3.2 从G-NeRF中提取几何图形 如上所述，G-NeRF中的底层几何编码可以用作合成3D感知图像的隐式约束。...4.5 GeoD在GAN反演中的应用 GeoD的潜在应用之一是帮助从真实图像中更好地重建几何图形。为了从真实图像中提取基础形状，在3D感知生成器上执行GAN反演[2]。...例如，场景的几何分支需要标记的数据进行训练。但是，这些标签在当前数据集中不可用于合成。因此，不可能在与生成器相同的数据集上训练几何分支，而要采用在其他数据集上预处理的几何分支。
连接后，可以在Google BigQuery 或 Snowflake 中的表上启用特征分箱， 以绘制不同比例的聚合特征。这使得以可用格式查看大量特征成为可能。...可以创建查询图层以将数据添加到地图以进行更深入的分析。创建查询层时，可以创建物化视图将SQL查询存储在数据仓库中，以提高查询性能。...还可以发布地图图像图层以与ArcGIS Enterprise 组织中的其他人共享查询图层中定义的数据子集 。...数据工程 使用“字段统计转表”工具将字段面板中的统计数据导出到单个表或每个字段类型（数字、文本和日期）的单独表。可以从统计面板中的菜单按钮访问该工具 。...从图层属性表或其字段视图打开数据工程视图。 直接从字段面板访问属性表字段。 取消统计计算。 将一个或多个字段从字段面板拖到接受输入字段的地理处理工具参数中。
通过`Cesium.Scene`，开发者可以自由地控制场景中的各种元素，如光照、大气效果等，从而营造出逼真的地球环境。地球模型是Cesium中的另一个核心概念。...三、图层管理与数据可视化在地理信息系统中，图层管理是一项基本而重要的功能。...这意味着开发者可以随时从服务器获取最新的地理数据，并将其展示在地图上。这对于需要实时监控地理信息的应用来说尤为重要，如交通监控、气象预报等。...四、几何图形与实体展示在Cesium中，几何图形和实体是构建复杂地理信息系统应用的基本元素。`Cesium.Geometry`类定义了几何图形的基本类，如点、线、面等。...而`Cesium.Entity`类则表示地图上的实体，它可以包含多个几何图形，并具有丰富的属性和样式。通过组合使用这些几何图形和实体，开发者可以构建出各种复杂的地理要素，如建筑物、道路、河流等。
从 BI 工具访问：由于业务智能是传达洞察力的关键，因此分析基础架构应与现有工具（如 Jupyter 笔记本、Tableau 和 Qlikview）以及现代 BI 工具（如 Looker 和 ThoughtSpot...我们将 BigQuery 中的数据保存为美国的多区域数据，以便从美国的其他区域访问。我们在数据中心和 Google Cloud Platform 中离分析仓库最近的区域之间实现了安全的私有互联。...源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。对于小表，我们可以简单地重复复制整个表。...我们跟踪 BigQuery 中的所有数据，这些数据会在执行发生时自动更新。我们创建了一些仪表板来跟踪活动的顺序，并向我们的高管和利益相关者一致地报告进展情况。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统（如 Salesforce）以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中，以实现更快的业务建模和决策制定流程。
还可以给地图着色： ---- 下面言归正传，正式讲解geopandas是如何工作的 前面说过，geopandas沿用了pandas的数据类型，所以geopandas中也有两种数据类型： GeoSeries...GeoDataFrame是包含GeoSeries的数据结构，它是多列的，但其中一列必然是GeoSeries列，这个GeoSeries列被称作GeoDataFrame中的几何列。...GeoDataFrame的其他列，可以是几何图形的名字、属性等信息，比如国家的人口、面积、GDP等等。...而geopandas.datasets.get_path('naturalearth_lowres')则是从geopandas自带的数据集中获取世界地图的shapefile文件。...比如：人口pop_est、大洲continent、国家名字name等 world.plot()则是将GeoDataFrame变成图形展示出来，得到世界地图： 假如说，我只想显示每个地区的中心点，像这样
Google 利用 GitHub 上 Ethereum ETL 项目中的源代码提取以太坊区块链中的数据，并将其加载到 BigQuery 平台上，将所有以太坊历史数据都存储在一个名为 ethereum_blockchain...的数据集中，而且每天都在持续不断地更新。...Google Cloud 接入以太坊 虽然以太坊上的应用包含可以随机访问函数的 API，如：检查交易状态、查找钱包－交易关系、检查钱包余额等。...每天从以太坊区块链分类帐中提取数据，这其中包括 Token 转移等智能合约交易结果。 取消按日期分区的数据规范，并将其存储在 BigQuery 平台上，进行简单且具有成本效益的探索。...最后，我们对至少拥有10只迷恋猫的账户进行了数据收集，其中，颜色表示所有者，将迷恋猫家族进行了可视化。其中，圆点大小就代表加密猫的级别。
在 FSNS 数据集中的街道名被谷歌的系统成功转录，这个路标提供了四张不同图片。 在自然环境中识别文字对于计算机视觉和机器学习而言是一个非常具有挑战性的任务。...在一些国家如巴西，Goodfellow 等人的算法为谷歌地图提供了超过 90% 的地址，极大地增强了地图的可用性。 在门牌号之后，最合情理的下一步就是将这些技术延展到街道名称上了。...FSNS 数据集是多年努力的成果，旨在帮助所有开发者提升自己的 OCR 模型在实际应用中的性能。...在这个例子中，深度学习系统可以仅提取这样的商户名字：它们让开发者可以验证自己是否已从谷歌地图中知道了这家商户。这种提取商户名的功能让开发者们可以更精确地持续更新商户变化的情况。 ?...为了展示新模型的能力，我们让它在更具挑战性的谷歌街景图数据集中读取商户名。
某些数据库和空间类型（如 PostgreSQL 中的 PostGIS 几何和地理或 Microsoft SQL Server 中的地理类型）使用预定义的 EPSG 代码子集，只可使用具有这些 SRID...• GCJ02：由中国国家测绘局制定的地理坐标系统。 • BD09：百度地图所使用的坐标系，它是建立在 GCJ02 坐标系之上。 • CGCS2000：中国北斗系统所使用的坐标系。...大地坐标系与地图绘制 地图绘制的基本步骤 绘制地图构建大地坐标系主要会采用以下步骤： 首先会选择一个基准点，所有的地形数据都是基于这个基准点的进行绘制。而这个点也正是位于地球椭球体上的一个点。...因此如果想要以二进制方式直接从数据库中获取地理信息数据，了解正确的获取方式十分必要。 地理信息数据应用的问题 我们会从一个具体案例来和大家探讨地理信息数据应用中会遇到的实际问题。...自定义处理 在地理信息数据从源端数据库迁移 / 同步到对端数据库过程中，通过 CloudCanal 自定义代码功能可以做一些非常灵活的加工操作。
当我们开始使用空间对象和操作来解决现实世界的问题时，这将派上用场。1.1 矢量 - Vectors与图形设计软件类似，空间矢量数据支持基本的几何形状，如点、线串和多边形。...在这种情况下，PostGIS 将不允许在同一列中插入其他几何类型。 这始终是存储数据的首选方式，因为某些操作希望几何图形具有相同的类型。...空间列也可以有一个预定义的 SRID，它强制该列中的所有对象使用指定的 SRID。...ST_Transform 将所有坐标从源 SRID 转换为目标 SRID，并输出一个 SRID 为 4326 的多边形，该多边形可以与另一个多边形相交而不会出现错误。...更重要的是，我们将无法使用空间索引来提高 ST_Intersects 操作的性能，因为空间索引适用于原始 SRID 中的几何图形，而不适用于目标 SRID 中的转换几何图形。
重要的是，谷歌的系统在提取其他类型信息也是很容易扩展的。比如现在帮助谷歌自动提取商店前面的商户名称。目前该模型已经开源。 ? 图中为法国街道名称标识数据集中的一个例子，被谷歌的系统正确识别。...在自然场景中由于视觉伪影，如失真、闭塞、定向模糊、杂乱的背景或不同的角度给提取文本提升了难度。谷歌从2008年开始致力于解决这一问题，使用神经网络模糊了街景图像中的脸和车牌，以保护谷歌用户的隐私。...从最初的研究中，团队意识到经过足够的标记数据训练后，机器学习不仅能保护用户的隐私，而且还可以自动升级谷歌地图相关的最新信息。...在一些国家，如巴西，这个算法增加了超过90%的谷歌地图地址，大大提高了谷歌地图的可用性。 下一步是将这些技术扩展到街道名称。...值得一提的是，在FSNS数据集中，同一路标在少于四个独立视图的情况下会以增加随机噪声的方式。
Writer 中的存储库 文件夹是其所有者已授予您写入权限的存储库。您可以向Writer文件夹中的存储库添加新脚本、修改其中的现有脚本或更改对存储库的访问权限（您不得删除其所有者）。...统计数据是根据当前缩放级别的地图窗口中的所有像素计算的。使用滑块调整伽马和/或透明度。...（请注意，矩形是平面几何图形，因此它们不能放置在具有测地线几何图形（如线和多边形）的图层上。）...要将几何图形添加到新图层，请将鼠标悬停在地图显示中的几何图形导入上，然后单击+new layer链接。您还可以从几何导入部分切换几何的可见性。...要配置几何图形导入脚本的方式，请单击 地图上Geometry Imports部分或代码编辑器的Imports部分中图层旁边的图标。几何图层设置工具将显示在一个对话框中，该对话框应类似于图 9。
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