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在AI技术快速实现创想的时代，挖掘真实需求成为核心竞争力——某知名企业级文本转SQL评估框架深度解析

该系统专注于测试大型语言模型在复杂企业级文本转SQL任务中的性能表现，涉及多种SQL方言和复杂的数据环境。...该系统特别关注企业级应用场景，包括处理大规模数据（超过3000列）、支持多种SQL方言（如BigQuery、Snowflake等）以及多样化的数据操作需求。...e.潜在新需求（1）用户希望支持基于LLM判断的结果评估机制，而不是严格的字面匹配规则，以提高对格式差异的容错能力（2）用户希望延长或取消Snowflake SQL查询的60秒时间限制，以支持更复杂的查询场景...（3）用户希望提供完整的黄金SQL语句而不仅仅是执行结果，以便更好地理解预期查询逻辑（4）用户希望提供更清晰的数据库架构信息，包括主外键约束关系和完整的表结构文档（5）用户希望改进数值比较的容差设置，支持更高精度的数值结果比对...（6）用户希望提供更完善的环境依赖管理，包括完整的requirements.txt文件和支持不同硬件平台（如Apple M系列芯片）的安装方案（7）用户希望提供更多的训练数据和使用指南，包括数据集划分方案和允许的训练范围说明

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    重磅解读 | 基于ChatGPT的开源全能 SQL Translator 4.3k star 背后的爆款神器！

    学习场景：新人学习 SQL，有了自然语言的辅助更容易理解语义。SQL Translator 能自动生成结构清晰、语法规范 SQL，让这些用户“傻瓜式生成”。...Schema Awareness（Beta）手动添加数据库表结构，让生成的 SQL 更符合真实环境。适合企业环境集成。5. 输入历史记录自动记录每次转换，方便回溯和复用，无需重复输入。6....、社区热度高egorgasay/sql-translator3仅 SQL 方言互转⭐ AI 自然语言支持，无范式语言互转Sergears/sql-translator1单一 Hugging Face 模型英...→SQL⭐ 中英双语、语法高亮等 UI 加分宝SQLGlot (tobymao/sqlglot)27k多 SQL 方言翻译、格式化，但不支持自然语言⭐ AI 支持自然语言，转换能力更强Google BigQuery...Interactive Translator–专业 SQL 方言轮转，依赖收费 BigQuery 和 Gemini 模型⭐ 免费开源，部署简单；无需 Cloud 环境总结SQL Translator

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    谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

    所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...借助 BigQuery Migration Service，谷歌提供了 BigQuery 批处理 SQL 转换器和交互式 SQL 转换器支持，可以将 Hive 查询转换为 BigQuery 特有的兼容...ANSI 的 SQL 语法。...Phalip 解释说： 这个新的 Hive-BigQuery 连接器提供了一个额外的选项：你可以保留原来的 HiveQL 方言的查询，并继续在集群上使用 Hive 执行引擎运行这些查询，但让它们访问已迁移到...connector for BigQuery 则实现了 Spark SQL Data Source API，将 BigQuery 表读取到 Spark 的数据帧中，并将数据帧写回 BigQuery。

    1.7K20

    WrenAI：AI时代的数据分析利器深度剖析

    适用性强：研究显示，它支持多种主流数据库如PostgreSQL、BigQuery和Snowflake，同时兼容各种LLM模型，包括OpenAI和Anthropic。...SQL处理器：解析WrenSQL（ANSI标准），转译成特定方言，如BigQuery的SQL。 访问控制：支持RBAC、行级安全，确保企业级治理。...在Text-to-SQL流程中，用户问问题，LLM生成初步SQL，引擎重写加入关系和计算，再执行。举例：查询“订单”，它会根据MDL自动加CTE，计算如“Revenue = sum(price)”。...测试中，用Groq模型速度飞快，但大模型如GPT-4o更准。坑点：初次连数据库需验证权限，避免连接失败。 使用案例：行业应用深度挖 WrenAI在博客中分享了很多案例。...AI强调操作10x快，但WrenAI在开源社区更活跃。

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    Firebolt：如何在十八个月内组装一个商业数据库

    更遑论数据库的大头——查询引擎了。就算化简再化简，也需要解析器——Parser，计划生成——Planner，计划执行——Runtime。...当然，对于一个数据库来说，最重要的还有对外提供的接口—— SQL 。虽然有 ANSI SQL 这个标准在，但工业上真正使用的却是一个个的“方言”（dialect）。...Firebolt 对这两个模块的需求是： Parser 需要支持大部分 Postgres SQL 方言，包括 DDL、DML、DCL 和 DQL LogicPlanner 需要支持现代数仓的重要规则，如谓词下推...天然兼容 Postgres SQL 方言 2. libpg_query 已经将 Parser 和 Postgres 其他模块隔离了开来 1....使用 libpg_query 作为 Parser 的基准，因此对 Postgres SQL 方言兼容的很好 1.

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    高效SQL Parser！纯Python开发！自称目前最快的纯Python SQL解析器！

    该项目是用 Python 写的 SQL 解析器、转译器和优化器，它可以格式化 SQL 以及支持在 20 种不同方言和 SQL 之间进行转化（如 DuckDB 、 Presto 、 Spark 、 Snowflake...和 BigQuery ），可用来自定义解析器、分析查询，用编程方式构建 SQL。...语法错误会突出显示，方言不兼容可能会根据配置发出警告或引发。但是，应该注意的是，SQL 验证不是 SQLGlot 的目标，因此某些语法错误可能会被忽视。...select foo( FROM bar ~~~~ 轻松从一种方言翻译成另一种方言。...例如，日期/时间函数因方言而异，并且可能难以处理： import sqlglot sqlglot.transpile("SELECT EPOCH_MS(1618088028295)", read="duckdb

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    云端数据仓库的模式选型与建设

    3）标准数据访问方式 数据仓库支持什么语言进行查询。显然，标准SQL是对用户最为友好的方式，可显著降低用户的使用门槛。此外，诸如Python、R等高级语言，也可为用户带来更多访问的方式。...这方面各企业差异较大，如企业比较重视可用性，云厂商/商业产品无疑具有优势。 4）数据规模是否很大？ 数据仓库的一个核心难点，就是支撑的数据规模。如企业数据规模非常大，将对自建方式带来很大挑战。...它使用标准SQL并做了适当扩展。其维护比较简单，不需要维护索引、清理数据等工作。...4.4 Google BigQuery [1567044527677004085.jpeg] BigQuery是存储与计算分离设计，利用Google的基础服务能力，存储在Collosus FS。...计费上使用按计算量收费方式（TB “processed”） 使用上支持标准SQL，也支持半结构化数据类型，支持外部表。支持从Google云端加载或直接访问，也可以导入数据流。

    2.8K20

    Data Warehouse in Cloud

    标准数据访问方式 数据仓库支持什么语言进行查询。显然，标准SQL是对用户最为友好的方式，可显著降低用户的使用门槛。此外，诸如Python、R等高级语言，也可为用户带来更多访问的方式。...这方面各企业差异较大，如企业比较重视可用性，云厂商/商业产品无疑具有优势。 数据规模是否很大？ 数据仓库的一个核心难点，就是支撑的数据规模。如企业数据规模非常大，将对自建方式带来很大挑战。...它使用标准SQL并做了适当扩展。其维护比较简单，不需要维护索引、清理数据等工作。 Microsoft Azure SQL Data Warehouse SDW是Shared-Storage设计。...Google BigQuery BigQuery是存储与计算分离设计。利用Google的基础服务能力，存储在Collosus FS。工作机制是将SQL查询转换为低级指令，依次执行。...计费上使用按计算量收费方式（TB “processed”） 使用上支持标准SQL，也支持半结构化数据类型，支持外部表。支持从Google云端加载或直接访问，也可以导入数据流。

    1.3K40

    云数仓 Firebolt《Assembling a Query Engine From Spare Parts》Paper 总结

    对于一个 DataBase 各模块组装选型：比如 SQL 方言标准（Mysql / PG）、SQL Planner 层（ Apache Calcite / DuckDB ）、Planner 层和 Runtime...主要包括：SQL 方言标准、SQL 解析器和 Planner、计算引擎、存储引擎。 Firebolt SQL 解析器在接收到用户的 SQL 查询后，会将其转换一棵抽象语法树。...幸好上述产品都使用 SQL 与数仓进行交互，这很大程度上简化了与这些生态集成的难度。当然问题还在，尽管 ANSI SQL 已经是 SQL 语言标准，但是现在每个数据库都有自己的 SQL 方言。...1.2 SQL Parser 和 Planner选型 上一节 Firebolt SQL 方言标准选择了兼容 Postgres SQL 标准，那就意味着 DDL、DML、DCL 、DQL（Select 语句...2.3 Postgres SQL 回归测试 Firebolt 的 SQL 方言以 Posgres SQL 为标准，所以重用 Postgres 已有测试组件是有必要的。

    1.4K20

    SqlAlchemy 2.0 中文文档（五十八）

    理论上，该构造可以由 Google BigQuery、DuckDB 和 Snowflake 等第三方方言实现，并可能是其他方言。 感谢 Nick Crews 的拉取请求。...（如 Azure Synapse），则现在将默认禁用；这个后端不支持表和列注释，也不支持用于生成它们以及反映它们的 SQL Server 例程。...[orm] [更改] 为了更好地适应显式类型，一些通常在内部构造但有时也可见于消息传递和类型化的 ORM 构造的名称已更改为更简洁的名称，这些名称也与构造函数的名称（大小写不同）匹配，在所有情况下都保留了旧名称的别名以备将来使用...参考：#10662 sql [sql] [bug] 修复了 SQL 元素的字符串化问题，在没有传递特定方言的情况下，遇到特定方言元素（如 PostgreSQL 的“on conflict do...参考：#10662 sql [sql] [bug] 修复了 SQL 元素的字符串化问题，其中未传递特定方言时，遇到特定方言元素（如 PostgreSQL 的“on conflict do update

    2.1K10

    SqlAlchemy 2.0 中文文档（八十）

    SQL/服务器端默认值的行为不同是不一致的。...现在类型的反射返回 types.py 中的确切大写类型，或者如果类型不是标准 SQL 类型，则返回方言本身中的大写类型。这意味着反射现在返回有关反射类型的更准确信息。...这使得 RelationProperty 的初始化过程更简单，并允许更容易地将设置（如 RelationProperty 的子类）传播到反向引用中。...现在类型的反射将返回 types.py 中的确切大写类型，或者如果该类型不是标准 SQL 类型，则在方言本身中返回大写类型。这意味着反射现在返回更准确的反射类型信息。...现在，类型的反射返回 types.py 中的确切大写类型，或者如果类型不是标准 SQL 类型，则返回方言本身的大写类型。这意味着反射现在返回有关反射类型的更准确信息。

    1.9K10

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    从 BI 工具访问：由于业务智能是传达洞察力的关键，因此分析基础架构应与现有工具（如 Jupyter 笔记本、Tableau 和 Qlikview）以及现代 BI 工具（如 Looker 和 ThoughtSpot...用户更喜欢标准化的东西，这样他们就可以使用现有的人才库和他们喜欢的工具。 迁移路径：数据用户更喜欢一种可以轻松迁移笔记本、仪表板、批处理和计划作业中现有工件的技术。...我们对 BigQuery 进行了为期 12 周的评估，以涵盖不同类型的用例。它在我们设定的成功标准下表现良好。下面提供了评估结果的摘要。 我们将在单独的文章中介绍评估过程、成功标准和结果。...通过这种方式，我们为存储在 Google Cloud Platform 中的所有数据启用了默认加密，这符合我们的内部政策和外部规范。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统（如 Salesforce）以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中，以实现更快的业务建模和决策制定流程。

    6.4K20

    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例，演示数据入仓场景下，如何将数据实时同步到 BigQuery。...BigQuery 的云数仓优势 作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对...友好兼容：作为 Google Cloud 的一部分，它与 Google 系产品更兼容，对相关用户更友好。 为了实现上述优势，我们需要首先实现数据向 BigQuery 的同步。...（*如提示连接测试失败，可根据页面提示进行修复） ④ 新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务 Why Tapdata?...基于 BigQuery 特性，Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中，Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征： 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新，则性能较差

    10.1K10

    从1到10 的高级 SQL 技巧，试试知道多少？

    这意味着 Google BigQuery MERGE 命令可让您通过更新、插入和删除 Google BigQuery 表中的数据来合并 Google BigQuery 数据。...对于每个日期，如何在保留所有行的同时显示每个客户的总收入值？...倾向于使用DENSE_RANK 默认排名功能，因为它不会跳过下一个可用排名，而RANK会。它返回连续的排名值。您可以将其与分区一起使用，将结果划分为不同的存储桶。...希望这些来自数字营销的 SQL 用例对您有用。可以帮助您完成许多项目。 SQL 片段让我的工作变得轻松，几乎每天都在使用。此外，SQL 和现代数据仓库是数据科学的必备工具。...其强大的方言功能允许轻松建模和可视化数据。由于 SQL 是数据仓库和商业智能专业人员使用的语言，因此如果您想与他们共享数据，它是一个很好的选择。

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