假设我们有一个包含以下数据的数据集：1533286271,21533286273,4我希望在col1_prev中获得前面的结果应该与pandas.shift(-1)相同。
如何在纯SQL查询中实现这一功能？
浏览 11提问于2018-08-03得票数 3
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我正在编写一个python云函数，以便在添加新的列creation_date后将csv文件加载到BigQuery中。到目前为止还没有成功。有没有办法使用云函数或pandas来实现这一点？我已经通过其他链接，csv文件是在添加日期列后生成并保存在全局控制系统中，.My要求不是要创建任何额外的file.Do，你认为熊猫会很好option.Please建议。 谢谢Ritu
浏览 67提问于2021-08-04得票数 0
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我已经找遍了所有地方，但我仍然找不到如何在Pandas Dataframe的组中创建两个移位列的示例。我已经用了一个专栏，如下所示：但我必须使用两列，一列向上，另一列向下。
浏览 14提问于2019-11-14得票数 1
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我正在尝试从BigQuery中获取数据。当我获取小数据时，一切都很好，但是当我尝试获取大数据时，它将永远持续。有有效的方法吗？os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = 'cred.json'from google.cloud import bigquery%load_ext google.cloud.bigquery
import google.datalab.bigquery</e
浏览 3提问于2020-01-15得票数 2
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我有用于开发Azure函数应用程序的Python代码，代码涉及我导入google-cloud-bigquery库。我在项目文件夹中有一个包含上述库的requirements.txt列表。现在，我尝试以以下两种方式导入它：import google.oauth2.service_accountfrom google.cloudimport bigquery但我发现了一个错误：
执行</
浏览 2提问于2019-10-09得票数 0
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我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。有人知道pandas-
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
我的一个数据在bigquery表中，该表有数百万条记录(文本数据)，其中有许多列。我从bigquery表创建了一个pandas数据帧，将其转换为dask数据帧(具有5个分区)，并执行了数据辩论。现在，我有了这个dask数据帧，我想将其存储在bigquery中，或者将其转换为拼接文件并将其存储在我的gcp存储中。如果能听到来自社区的选择，那就太好了。谢谢。
浏览 16提问于2019-02-14得票数 0
我们的系统托管在GCP中。使用‘Exports’将要素日志导出到BigQuery使用此日志表，我们需要每天生成报告。报告可以是每个活动每天的印象数。我们需要按ETC时间显示这些报告。因为BigQuery表是按UTC时区分区的，所以ETC day的查询可能需要扫描多个分区。有没有人解决了这个问题，或者有优化存储和查询的建议，以便充分利
浏览 0提问于2019-03-11得票数 4
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我可以直接将其导出到BigQuery，还是可以使用其他库(如pandas和xlrd)来转换文件并将其存储到BigQuery中？谢谢
浏览 12提问于2019-08-06得票数 0
我在BigQuery上有数据集，它以Json字符串的形式开始生活.模式是<时间戳，String>，但详细信息作为Json字典隐藏在该字符串中，例如：
2022-01-01 10:11:12.123 UTC有效的方法是使用BigQuery并执行一些JSON_EXTRACT(Data,"$.DataTypeX") As DataTypeX命令，这样我就可以(通过一个中间的Py箭头文件)得到一个Pandas表，该表中充满了像[[46.2],[96.1],...]
浏览 14提问于2022-03-01得票数 0
如中所示的示例
有一个BigQuery表，每隔15分钟就会追加一次新数据。表中有一个时间戳列。是否可以从添加到BigQuery表中数据通过fixedWindow基于时间的触发器执行流分析？
浏览 2提问于2015-09-30得票数 1
我试图在SQL查询中使用Dataframe来连接google BigQuery中的另一个表，但我不知道它为什么要创建一个错误。f""" FROM contact c ON c.id = m.id
merged = pandas_gbq.read_gbq
浏览 1提问于2022-06-13得票数 0
在bigquery中，我试图将表中的列值转换为逗号分隔的行值。我可以使用下面的代码在sql server中执行此操作，+ QUOTENAME(close_month)但不知道如何在<
浏览 3提问于2022-06-21得票数 -1
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我有一个pandas df，它是我使用shift()函数迭代原始df创建的 for i in range(2, 4):
df["lag_{}".format(i)] = df.x.shift(i) 因此，将会有实际的x列和具有移位的x值的lag2-lag10列。我想在数据帧的末尾添加新的行，其中x的NaN值和从最后一个位置移位的值，以便能够使用这些新的滞后来拟合模型，以预测这个新的NaN值。如何在熊猫身上做到这一点？谢谢!
浏览 19提问于2020-04-16得票数 1
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我正在尝试将XML文件作为字符串从操作数据库(SQL Server)加载到BigQuery中。我犯了以下错误：
在查询执行过程中超过400个资源: UDF内存不足；未能读取Parquet文件/bigstore/bigquery-prod-upload-europe-north1/prod-scotty-9ab0ddc4-9166-4a2e-a6fd-fa5adb7948dd.如果文件包含的行太大，或者为查询列加载的页的总大小太大，则可能发生这种情况。如<e
浏览 5提问于2020-01-07得票数 0
我在我的数据中有一个日期列，上面写着“付款日期”，它有多种字符串格式，如ddmmyyyy，ddmyyyy和yyyymmdd。有谁知道如何在BigQuery中将所有这些内容转换为统一的日期格式，如dd-mm-yyyy？
浏览 4提问于2018-07-15得票数 2
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我已经在bigquery中创建了一个模式和一个表，同时在GCP VM中配置jupyter notebook中访问该表的sql结果时，得到了"Request had authentication scopesimport pandas as pdclient = bigquery.Client()
sql = """ SELECT *FROM odsdata.
浏览 11提问于2020-01-29得票数 0
我有一只熊猫数据，我想从它创建一个BigQuery表。我知道有很多帖子询问这个问题，但到目前为止，我能找到的所有答案都需要明确地指定每一列的模式。例如：)
client.load_table_from_dataframe(my_df, table_ref, job_config=job_config).result()
浏览 3提问于2020-07-31得票数 9
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我对系统中的集群增长很感兴趣，因此模拟产生的数据是这样的：6 2.3e-98 1.7e-913 1.8e-此外，我希望数据包含缺少的集群大小，如1、2、3、9、10。7 1.7e-99 1.1e-811 1.1e-813 1.8e-8
我使用的是python 2.7和pandas以前，我使用了shift函数来创建新的移位的simti
浏览 4提问于2017-08-23得票数 0
我的google表中的模式如下所示： price_datetime : DATETIME,bid_open : FLOAT,ask_open : FLOAT,ask_low : FLOAT,
ask_close : FLOAT 在我执行pandas.read_gbq之后，我得到了一个具有如下列数据类型的dataframe： price_datetime
浏览 44提问于2017-07-06得票数 4
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