如何使用BigQuery ML预测未来日期的值？Date Value 04-MAY-2020, 1006-MAY-2020, 20CREATEOPTIONS(model_type='LINEAR_REG',select date,value from da
浏览 11提问于2020-05-06得票数 1
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我正在尝试根据JavaScript过去的利润对一个组织未来的利润做一个简单的预测。我的数据集将是x轴的日期和y轴的利润。我刚接触数据分析，基本上对它一无所知，我不确定哪种预测算法最合适。我对和做了一些研究，发现我实际上可以使用线性回归预测算法。然而，从这些例子中，我只看到预测算法只是根据数据绘制一条直线来找出回归值，而根本不预测未来的值。
我想知
浏览 1提问于2017-10-22得票数 1
我试图根据定期获取的数据对体重值进行预测。X-Axis)01/02/201501/04/2015
90.387.3我希望能够在未来的某一特定日期(例如，01/01/2016)预测权重值，预测值将变得更加精确，同时我还会在一
浏览 0提问于2015-12-30得票数 1
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我在Excel电子表格中有一些数据，它代表了一系列采样的日期-时间。日期呈线性增长，但存在一些周期性间隙(导致日期数据中的不连续)。
请看附件中的图像，因为它显示了数据的周期性。数据是DateTimes电子表格中的一列。我想对未来的这种重复序列进行预测，以便对未来的不连续性做出估计。最终，我想用C#编写代码，但是如果任何人有一个算法可以执行这样的预测，无论是在Excel中，还是在C
浏览 1提问于2012-07-01得票数 2
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我试图运行一个线性回归模型，以年数作为y变量的x变量和温度，但我一直存在误差。我设法使用下面的代码运行一个回归模型，并对未来的日期2040年进行预测。但我所挣扎的是改变数据，使其运行在一个特定的日期，1950年，而不是1880年，这是数据的最初开始。如何在线性回归模型中更改数据范围？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 0
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合同期限日期/时间：月份和年份契约值数值：以本地货币表示的合同价值我也有关于合同的其他信息，如id，姓名，描述等。我想得到的每月更改状态的合同总价值合同开始日期的平均延迟
基于状态变化和平均延迟的未来收入预测
浏览 0提问于2020-06-27得票数 1
我有一个XTS数据帧，其中我试图将线性模型拟合到一组未来日期。但是，当我尝试使用Time列上的predict对未来数据进行预测时，我得到了一个错误 ForwDF$pred <- predict(lin_mod, newdata= ForwDF$Time) 我怀疑这可能与Time列采用日期格式有关。07-022004-07-06 4.5138 2004-07-06
2004-07-07 4.5330 2004-07-07 P
浏览 11提问于2020-10-06得票数 2
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基本线性预测示例
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我试着把我的头脑围绕着线性预测，并认为我应该用Python编写一个基本的例子来测试我的理解。线性预测编码背后的思想是基于过去样本的线性组合来估计信号的未来样本。我使用的是scikits.talkbox中的lpc模块，所以我不需要自己编写任何算法。我担心的是我以某种方式错误地实现了这一点，因为我认为如果我的输入数组是一个线性信号，那么它应该可以根据过去的值预测未来的值</em
浏览 3提问于2018-10-31得票数 1
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将预测添加到整洁的模型并绘制
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我的目标非常简单，它是从许多线性模型中预测(具有置信区间)未来值，然后使用ggplot2将它们绘制为实际数据的扩展。我有一个包含四个变量的数据集:面积(因子)、日期、系列(名义上；A、B等)和值(连续)。我使用broom，tidyr和purrr为每个区域系列组合估计了一个简单的线性模型，如下所示： group_by(area, series) %>%
le_model<-function-使用现有的数据范围，例如ne
浏览 18提问于2021-03-16得票数 1
我正在使用python、pandas和statsmodel来尝试预测下个月的数据。我想试着预测下个月，所以我做到了：test = df.loc['2020-05-01':]model = SARIMAX(df+len(test)但现在，当我绘制预测</em
浏览 27提问于2020-05-22得票数 0
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下面的代码预测的数字非常具体，我没有得到任何精确的匹配，但有些非常接近。例如，在某一天，实际上发生了388起事件，这可能预示着397起事件。
return df_result
因此，上面的代码为每一行设置了一个值(在本例中是一个日期，但
浏览 1提问于2016-05-30得票数 0
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使用日期预测日期
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我想创建一个简单的模型，我可以用来预测未来的日期。我只想使用一个日期列表，并用它来最好地预测未来的日期。City)+ geom_smooth(method="lm")
这将格式化日期并将其保存在一个名为sales_modified的数据框中，该数据框创建两个列，一个城市和一个日期
浏览 1提问于2017-06-13得票数 0
我正在做一个线性回归任务，我只知道简单线性回归的概念，我们给出一个'x‘值，它预测'y’值。或我可以使用LSTM将此问题作为序列生成问题来处理。LSTM是一种很好的方法吗?在此方法中，我将输入这个一维数据集，
浏览 3提问于2020-04-21得票数 0
我们是否从数据中删除目标变量并将其分别作为y提供？还是将目标变量保留在X中，并将其作为y单独提供？我遇到了两种方法，我想知道哪一种方法是正确的。
浏览 0提问于2019-04-22得票数 0
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首先，我知道我必须把它转换成时间戳，这给了我"datetime64“值中的值。但后来我认识到，从sklearn得到的线性回归不接受日期时间作为回归的dtype。为什么会这样呢？LinearRegression如何知道它不是任何随机的int64数据和日期时间数据(考虑到我在绘图后得到了所需的模型)？
浏览 0提问于2020-10-09得票数 0
我有一个根据未来事件预测银行余额的电子表格。我想知道未来的最低余额，以确保我不会超支。
我可以使用MIN在帐户中找到整个日期范围内的最小值，但这包括过去的日期。我想根据TODAY函数改变MIN参数中的范围。但是，我不能在MIN公式中使用单元格的值。因此，目前MIN(E10-E121)适用于过去和将来的级别，但是如果今天日期的ADDRESS例程在单元格A1中返回E90，我不能在MIN
浏览 1提问于2013-09-22得票数 0
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考虑像这样的csv文件：1,100,202,314,4553,1200,2502,3134,4557...let csvFile = Bundle.main.url(forResource: "myData", withExtension: "csv")!//打印(Data
浏览 0提问于2019-01-28得票数 0
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用以前值的平均值继续列。
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我有许多列都是按日期时间索引的，我需要根据过去的n天(在本例中是4天)来预测一些列。2020 57-1-2020 59-1-2020 511-1-2020 5我尝试过各种滚动的ave函数，但似乎都需要一个新的专栏！
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
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