如何在ES 6 java api中使用FunctionScoreQueryBuilder？

ES 6是指Elasticsearch 6版本，Java API是指使用Java语言进行Elasticsearch操作的接口。FunctionScoreQueryBuilder是Elasticsearch提供的一个查询构建器，用于在查询中使用函数评分。

在ES 6的Java API中，可以使用FunctionScoreQueryBuilder来构建函数评分查询。函数评分查询是一种根据自定义函数对文档进行评分的查询方式，可以根据自定义的函数对文档进行打分，并根据打分结果进行排序。

以下是使用FunctionScoreQueryBuilder的示例代码：

import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.functionscore.FunctionScoreQueryBuilder;

// 创建FunctionScoreQueryBuilder对象
FunctionScoreQueryBuilder functionScoreQueryBuilder = QueryBuilders.functionScoreQuery()
    .add(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
    .add(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"))
    .scoreMode(FunctionScoreQueryBuilder.ScoreMode.SUM)
    .boostMode("multiply")
    .boost(1.2f);

// 执行查询操作
SearchResponse response = client.prepareSearch("index")
    .setQuery(functionScoreQueryBuilder)
    .execute()
    .actionGet();

上述代码中，首先创建了一个FunctionScoreQueryBuilder对象，并使用add方法添加了两个匹配查询条件。scoreMode方法指定了打分模式为SUM，boostMode方法指定了打分方式为multiply，boost方法指定了整个查询的权重为1.2。

最后，通过client对象执行查询操作，并将FunctionScoreQueryBuilder对象作为查询条件传入setQuery方法中。

FunctionScoreQueryBuilder的应用场景包括但不限于：

1. 排名调整：可以根据自定义的函数对文档进行打分，从而调整文档的排名顺序。
2. 推荐系统：可以根据用户的偏好和行为数据，使用函数评分查询来实现个性化推荐。
3. 搜索排序：可以根据不同的业务需求，使用不同的函数评分查询来实现搜索结果的排序。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：

1. 云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 云数据库 MySQL 版（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
3. 云原生容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
4. 人工智能平台（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
5. 物联网平台（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
6. 移动推送服务（TPNS）：https://cloud.tencent.com/product/tpns
7. 云存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
8. 腾讯区块链服务（TBaaS）：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
9. 腾讯云游戏引擎（GSE）：https://cloud.tencent.com/product/gse

请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。