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Traffic Director如何为开放服务网格提供全局负载均衡

备注：英文原文来自Google Cloud网站博客文章 Google Cloud networking in depth: How Traffic Director provides global load...开发人员不再需要在他们的应用程序中编写和维护策略和网络代码，这些会转移到服务代理（如Envoy）和服务网格控制平面，它们提供并动态管理代理。...它使用开源 xDS API 与数据平面中的服务代理进行通信，确保不会被锁定在专有接口中。Traffic Director功能全局负载均衡许多人使用Google的全局负载均衡来实现面向互联网的服务。...Traffic Director为服务网格中的内部微服务带来全局负载均衡。借助全局负载均衡，您可以在全世界的Google Cloud Platform（GCP）区域中配置服务实例。...使用Traffic Director，可以使用 托管实例组 和容器端点将VM端点配置为 独立网络端点组。如上所述，像 Envoy 这样的开源服务代理被注入到每一个实例中。

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Python Web 深度学习实用指南：第三部分

在“第 3 章”和“创建第一个深度学习 Web 应用”中，我们看到了如何使用 Python 编写 Flask API，我们看到了如何在 Web 应用中使用该 API。...在接下来的章节中，我们将了解如何使用这些 API 来构建功能强大且智能的 Web 应用。 在下一章中，我们将从 Google Cloud Platform 提供的深度学习 API 开始。...六、Google Cloud Platform 上的 Python 深度学习 在上一章中，我们看到了各种组织提供的各种深度学习 API。...为此，请执行以下操作： 在 Google Cloud 控制台的左侧导航面板中，单击“API 和服务”。 单击“启用 API 和服务”。 在出现的列表中找到 Cloud Vision API。...我们使用 Cloud Vision API 来预测任何图像中识别出的对象。 我们可以轻松地将其推断为视频并获得类似的结果。

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    AutoML – 用于构建机器学习模型的无代码解决方案

    Workbench 为你提供了一个 jupyter 实验室，你可以在其中使用虚拟机在云上创建笔记本实例。...Python 中的 AutoML 客户端库 我们将使用 Python 中的 AutoML 客户端库为演示创建表格分类模型。 首先，你需要安装这两个软件包。 !...在 AutoML 中，你可以使用三种方式上传数据： 大查询 云储存 本地驱动器（来自本地计算机） 在此示例中，我们从云存储上传数据集，因此我们需要创建一个存储桶，在其中上传 CSV 文件。...在云存储中创建一个bucket，并设置来自google云存储的数据路径。...答：Vertex AI 是 Google Cloud 的 ML 套件，为在云上构建、部署和创建机器学习和人工智能管道提供端到端解决方案。AutoML 是 Vertex AI 的组件之一。

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    GCP 上的人工智能实用指南：第一、二部分

    即使 Cloud Spanner 是分布式数据库，它仍支持 ACID 事务，其可用性为 99.999%。 Cloud Spanner 具有 RDBMS 等功能和可扩展性（如分布式数据库）。...单击“创建表”。 代替空表，选择从以下位置创建表：Google Cloud Storage。 给出文件的位置。 选择文件格式为 CSV。...这个页面上的代码表示如何在 Python 中完成梯度提升。 此代码用于在 Python 中实现梯度提升。 但目的还在于显示如何在多次迭代后减少误差。...让我们看一下与v1beta1.projects.locations.models中的模型进行交互的 API 端点。...调用应用需要将适当的参数传递给 API 端点，以创建和删除模型并将其用于预测： 方法 端点 说明 响应 create POST /v1beta1/{parent}/models 创建一个模型 完成后在响应字段中返回模型

    20.2K10

    一文拿下SSRF攻击利用及绕过保护机制

    这让EC2实例能够访问返回关于实例本身的数据API(在地址169.254.169.254上)。 Google Cloud上还提供了类似于EC2的实例源数据API服务。...默认情况下，这些API端点是可访问的，除非网络管理员专门阻止或禁用它们。 这些服务暴露的信息通常是极其敏感的，可能会允许攻击者将SSRF升级为严重的信息泄漏和RCE(远程代码执行)。...接着再查询Google Cloud源数据。 如果被攻击方使用Google Cloud，攻击者就可以尝试查询Google实例源数据API。...Google为其API端点实施了一些额外的安全措施，故查询Google Cloud Metadata APiv1需要特殊的标头： “Metadata-Flavor:Google” or “X-Google-Metadata-Request...以下是Google提供的API的完整文档。 https://cloud.google.com/compute/docs/storing-retrieving-metadata ?

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    谷歌教你学 AI-第四讲部署预测模型

    翻译/校对: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 Google Cloud发布了名为"AI Adventures"的系列视频，用简单易懂的语言让初学者了解机器学习的方方面面。...谷歌的Cloud Machine Learning Engine能够让你为TensorFlow模型创建预测服务，且不需要任何操作。...Cloud Machine Learning Engine能够让你用导出的TensorFlow模型，并将其转换为预测服务，当中内置API端点且自动扩展，并将达到零(即当没有人请求预测时没有计算机会改变)...当创建新的模型版本时，Cloud machine learning engine将从云存储中读取。 在创建bucket时，一定要选择区域存储类，以确保计算和存储在同一区域。...创建新的模型 在云机器学习UI中，我们可以创建一个新的模型，这实际上是对所有发布版本的封装。版本保存了单个导出模型，而模型抽象帮助将进入的流量导入选择的适当版本。

    1.3K60

    基于DeepSeek+CloudStudio，构建你的一站式云端AI开发平台

    在很多技术交流群中，大家都在聊DeepSeek的深度推理，以及各种使用方法。...官方提供的几个模版都内置了如下几个服务： Ollama 服务：支持通过 API 调用 DeepSeek 模型。 AnythingLLM前端服务：交互聊天界面，支持知识库上传并基于知识库进行问答。...Open WebUI前端服务：交互聊天界面，支持上传文件作为上下文进行问答。 4、点击创建按钮后，系统会自动创建并启动创建好的DeepSeek R1模型，这个过程大概需要5-10秒。...如果选择工作区LLM服务提供者为DeepSeek，则需要配置DeepSeek的api-key。...我试着追问了一个新的问题：“如何在Mock服务中添加一个新的API端点并定义其响应数据？”

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    在Azure Stack上部署Kubernetes

    本文将介绍如何在Azure Stack ASDK环境里部署Kubernetes，在AKS for Azure Stack Mooncake正式发布之前，可以让我们更方便地进行测试。...这次实验环境位于Azure Global，请参考《Azure上一键部署Azure Stack》，该环境拥有以下特点： 单节点ASDK环境，默认情况下，其region为Local，外部域名为azurestack.external...但是Azure Stack则没那么简单，原因是因为Azure Stack的ARM API端点和Azure公有云完全不同，对于生产环境的多节点Azure Stack来说，则每个企业部署，其ARM API端点都有变化...，所以必须对acs-engine进行修改，把Azure Stack相关的Cloud Profile参数开放出来。...Azure Stack的证书指纹，并且会自动在Azure中国创建服务主体，其名称和密码如命令行所示。

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    在中国区Azure Stack上部署Kubernetes

    本文将介绍如何在Azure Stack ASDK环境里部署Kubernetes，在AKS for Azure Stack Mooncake正式发布之前，可以让我们更方便地进行测试。...但是Azure Stack则没那么简单，原因是因为Azure Stack的ARM API端点和Azure公有云完全不同，对于生产环境的多节点Azure Stack来说，则每个企业部署，其ARM API端点都有变化...，所以必须对acs-engine进行修改，把Azure Stack相关的Cloud Profile参数开放出来。...Azure Stack的证书指纹，并且会自动在Azure中国创建服务主体，其名称和密码如命令行所示。...acs-engine 解压缩acs-engine的命令行： sudo tar -zxvf examples/azurestack/acs-engine.tgz 然后把前面生成的azurestack.json文档上传到该

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    .NET周刊【7月第1期 2025-07-06】

    它与主流生态兼容，适合需要低延迟及高可靠性的场景，如 .NET 技术栈团队和 NLP 应用。该项目地址为 GitHub。...该项目采用前后端分离的设计，后端使用.NET Minimal API进行轻量化开发，具备强大的图像处理能力。用户可以上传图片并选择尺寸进行转换，网站适合用作软件图标或网站Favicon。...作者计划将其功能部署为网站，采用.NET Core Minimal API进行后端开发。文章详细讲解了Minimal API的核心架构，主要特点，以及如何创建和管理API端点、处理器和中间件。...作者演示了如何创建上传文件接口及其项目结构，代码实例简单明了，对开发者极具实用价值。 C#：wpf ui 4.0 是如何实现页面导航的？...它讲解了如何在 Windows、Linux 和 Mac 上使用 dottrace，并以 Ubuntu 为例展示了具体实现。

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    在Azure Stack上部署Kubernetes

    本文将介绍如何在Azure Stack ASDK环境里部署Kubernetes，在AKS for Azure Stack Mooncake正式发布之前，可以让我们更方便地进行测试。...这次实验环境位于Azure Global，请参考《Azure上一键部署Azure Stack》，该环境拥有以下特点： 单节点ASDK环境，默认情况下，其region为Local，外部域名为azurestack.external...但是Azure Stack则没那么简单，原因是因为Azure Stack的ARM API端点和Azure公有云完全不同，对于生产环境的多节点Azure Stack来说，则每个企业部署，其ARM API端点都有变化...，所以必须对acs-engine进行修改，把Azure Stack相关的Cloud Profile参数开放出来。...Azure Stack的证书指纹，并且会自动在Azure中国创建服务主体，其名称和密码如命令行所示。

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    GCP 上的人工智能实用指南：第三、四部分

    您需要将合格的机器学习模型导出为一个或多个工件，以实现来自 Google Cloud AI 平台的预测。 本章将说明如何在 GCP 上导出合格的 AI 系统预测模型。...以下屏幕快照表示如何在 Google Cloud AI 平台上创建模型： [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-kQ6VQlMN-1681704646240)(https...使用服务端点执行预测 通常，您已经在机器学习模型及其版本上训练并部署了 Google Cloud API 平台之后，才执行此步骤。...Cloud Storage 存储桶上的模型作为服务端点公开，并且这些服务端点可以由使用 REST API 或gcloud工具本身的某些应用使用。...接下来，我们将快速了解如何为 AIP 创建对话界面。 为 AIP 创建对话界面 使用存储在 Cloud SQL 中的数据构建应用后，我们可以通过启用 Dialogflow API 来启用会话界面。

    9.1K10

    云计算与AI的完美邂逅：技术融合的未来蓝图

    在实际应用中，AI需要强大的计算能力和海量数据支持，而云计算天生就是为这些需求量身打造的。...例如，AWS、Azure和Google Cloud都提供弹性GPU算力服务。 海量存储undefinedAI处理的数据规模动辄以TB甚至PB计，云存储为其提供了稳定、高效的解决方案。...示例：基于Azure的认知服务实现情感分析 import requests# 设置Azure Text Analytics的API端点与密钥endpoint = "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com...示例：在Google Cloud上训练深度学习模型 以下是一个TensorFlow与Google Cloud结合的简单流程：编写模型代码并上传到云端。...在Google Cloud AI Platform中创建训练任务。训练完成后，部署为REST API供外部调用。 这种模式适用于大型AI项目，例如自动驾驶或大规模推荐系统。 3.

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    云开发API连接器的最佳练习

    SSL认证需要在订阅下将SSL证书上传到平台。API端点需要通过SSL证书进行认证。 多重认证 多重身份验证（MFA）在用户名和密码之上加了一层额外的保护。...MFA支持的API需要第一因素的用户名和密码以及来自MFA设备的验证码作为第二因素。这些多重因素为API端点提供了更高的安全性。 API响应类型 API的请求和响应类型需要考虑输入和输出的消耗。...[4921207-screen-shot-2017-04-10-at-104015-am.png] 注意： Google表格中提供了这些 Cloud Service API的详细信息。...如果平台没有提供所需语言的SDK，则有APIMatic，AWS API网关等工具可帮助为API端点生成SDK。在连接器开发中使用SDK减少了开发工作。...一些云服务提供商/平台为每个要使用的服务开设不同的端点。建议使用API端点维护一个服务目录，以确保使用正确的服务目录。 有时端点根据云平台或服务的子帐户而有所不同。

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    Google AutoML图像分类模型 | 使用指南

    来源 | Seve 编译 | 火火酱，责编| Carol 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本教程中，我将向大家展示如何在Google AutoML中创建单个标签分类模型。...如果你还没有账户，请先在Google Cloud Platform上创建一个帐户。然后，我们需要创建一个新项目。 ? 创建项目后，我们可以使用顶部的侧边栏或搜索栏导航到Google AutoML。...将我们创建的新CSV上传到你的存储库中，然后在“导入数据集（Import Dataset）”界面中选择该库。 ? 导入数据后，你可以从浏览器中查看所有的图像和标签。 ? ?...创建模型 在本节中，我们将创建一个运行在GCP上的云模型，该模型具有易于使用的API以及可以导出到Tensorflow并在本地或本地托管的移动设备和浏览器上运行的Edge模型。 1....云模型公开了一个易于使用的API，你可以在其中上传一个简单的JSON对象并接收到一组带有返回概率的预测。对我来说，这是简单且完美的集成API。 ? 我们还可以直接在浏览器中使用API并检查结果。

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    .NET周刊【6月第5期 2025-06-29】

    首先，介绍了 .NET Core 的特点，如跨平台和高效性，适合各种应用程序开发。其次，详细讲解了 GcExcel 组件的功能，包括创建工作表和编辑单元格等。...03 - LayoutPanels例子 - TextBox https://www.cnblogs.com/dalgleish/p/18946148 这篇文章介绍了如何在C# Maui中创建自定义TextBox....NET环境中创建基于葡萄城Spread控件的支票登记簿。...在 .NET 中为 Playwright 创建网页的 PDF - Qiita https://qiita.com/omt_teruki/items/874feb718a7db5dd7158 在 Windows...之前一直有读者朋友询问有没有技术交流群，但是由于各种原因一直都没创建，现在很高兴的在这里宣布，我创建了一个专门交流.NET性能优化经验的群组，主题包括但不限于： • 如何找到.NET性能瓶颈，如使用APM

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    集成SPRINGDOC OPENAPI 的微服务实践-spring cloud 入门教程

    例如，我们不想为应用程序公开的所有 HTTP 端点（如 Spring 特定端点）生成 OpenAPI 清单，因此我们可以定义一个基本包属性用于扫描，如下所示。...我们可以通过使用springdoc.api-docs.pathSpring 配置文件中的属性来自定义该上下文。由于不是必须的，我们可以继续在 Spring Cloud Gateway 上实现。...这是网关服务中负责创建由网关处理的 OpenAPI 资源列表的代码片段。首先，我们使用RouteDefinitionLocator豆。然后我们获取每个路由的 id 并将其设置为组名。...它将路径重写/v3/api-docs/{SERVICE_NAME}为/{SERVICE_NAME}/v3/api-docs，由另一个负责与 Eureka 发现交互的路由处理。...因此，选择似乎是显而易见的，特别是如果您使用的是响应式 API 或 Spring Cloud Gateway。在本文中，我向您展示了如何在具有网关模式的微服务架构中使用 Springdoc。

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