我使用的是Python2.7中的Google NLP API。这将返回以下内容：其中[]中的值是提及的内容
浏览 4提问于2017-01-18得票数 1
我有一个数据集，其中包含有专有名词和普通名词的句子列表。例子-
在Python中有什么方法可以做到吗？总的来说，我对NLP和Python的概念非常陌生。谢谢!
浏览 8提问于2022-09-08得票数 0
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一般来说，我对NLP相当陌生。我的目标是创建某种解析器，它可以很容易地在我的各种硬盘上找到文件。我不知道如何正确地解析输入，将其转换为程序可以轻松用于创建给定输出的任何可管理表示。documents created 3 months ago
photos taken in china (这个将使用图像文件中的我查看了，这是一个JS库，它具有一些易于使用的API来检索输入的特定部分。
浏览 0提问于2018-03-07得票数 1
然而，即使单个词命名实体不被识别(即标签是O)，它也有标记NNP (专有名词)。所以"RestaurantName“是一个专有名词(NNP)
当我查找专有名词的定义时，它听起来非常接近命名实体。有什么关系呢？
浏览 12提问于2020-07-31得票数 0
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我试图为句子中的每个单词指定一个角色:参与者、谓词、谁、什么、地点、时间、方式或原因。我能够检测到Actor，谓词，何时何地使用语义角色标签。但我不知道是谁，什么，怎么，为什么。
，nlp中是否有一个工具，用来识别句子中的一个短语是否是一个W-问题的答案？我知道有名字实体识别，但它只识别专有名词。因此，它只是告诉奥巴马是一个人，而不是老师是一个人。
浏览 3提问于2016-08-29得票数 1
然而，在我的说明中，我打算从输入句子中提取复合名词-形容词对作为关键短语。我认为Spacy提供了许多处理NLP任务的实用程序，但没有找到我想要的任务的满意线索。我在SO、中查看了一个非常类似的帖子，解决方案效率不高，不适用于自定义输入语句。下面是我尝试过的代码：nlp=en_core_web_sm.load()
parsed=nlp
浏览 0提问于2018-11-27得票数 0
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我正在努力了解它是如何在引擎盖下工作的，并在Google /O 16中发现了下面的截图。但是当我在api.ai上阅读描述时，它被描述为自然语言理解(NLU)。我相信NLU是NLP的一部分。
为什么我们需要两个NLUs？api.ai在图表中到底在做什么？
浏览 1提问于2018-01-05得票数 0
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是否可以在nlp中使用模糊分类模型，如fknn，fsvm？我的意思是，我见过人们在从twitter/reddit api中提取的文本特征数据上使用Knn、SVM来检测抑郁、自杀等情绪。我们是否也可以使用模糊Knn、模糊svm来检测文本特征上的情感呢？我没有看到任何关于这个问题的研究论文，也没有任何使用fKnn或文本特征/社交媒体数据的模糊分类模型来检测情绪的人。
浏览 0提问于2022-09-20得票数 0
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在Spacy中检测引理后的停止词
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如何在spaCy中词干和柠檬化后检测word是否为止词s = "something good\nsomethings 2 bad"from spacy.tokenizer import Tokenizertokenizer = Tokenizer(nlp.vocabtoken.is_stop)something True
浏览 6提问于2017-11-28得票数 5
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我尝试过几种加载google新闻word2vec向量()的方法：en_nlp.vocab.load_vectors_from_bin_loc我试着装上：但它返回"0“。更新：sp
浏览 6提问于2017-02-07得票数 23
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我想使用附近的api在我的Android手机上扫描它。
有可能吗？
浏览 5提问于2018-11-28得票数 0
我如何在Google NLP中训练泰米尔人的名字(泰米尔族)PazhanivelKuzhanthaivel
浏览 6提问于2020-04-03得票数 1
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我正在建设一个涉及自然语言处理的项目，因为nlp模块目前只处理英文文本，所以我必须确保用户提交的内容(不长，只有几个单词)是英文的。有没有既定的方法来实现这一点？
浏览 6提问于2008-10-13得票数 9
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我不是NLP的人，我有个问题。就我的目的而言，两者是一样的。
如何在NLTK (Python)中检测它们？或者Python中的其他NLP模块？
浏览 0提问于2015-06-09得票数 4
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我下面的函数包括一个cURL调用，它在中抛出一个文本字符串，返回一个响应对象，然后我们解析该对象以获得一个特定的片段。function get_entity_type( )
浏览 0提问于2019-09-27得票数 1
我需要检测文件中给定的“行”是否是英语句子。我正在使用Python。一个大概的答案就可以了。我知道这是一个NLP问题，但是有没有轻量级的工具可以给出一个合理的近似值呢？我不想为此使用一个成熟的NLP工具包，但是，如果这是唯一的方法，那么它是很好的。
如果NLP工具包是答案，那么我读到的就是。如果任何人有一个简单的例子，如何在手边检测句子，请告诉我它。
浏览 0提问于2011-05-08得票数 4
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一类文本分类
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因此，我有一个具体的用例，在这些年中，我的同事保存了数千篇被认为是“好”的文章，在其他数十万篇被认为是糟糕的文章中，他们没有保留！我的目标是训练一个NLP深度学习模式，以检测哪些文章是好的，哪些是坏的。因为我没有“坏”的文章，所以我不能使用二进制分类。我发现了一些类似用例的研究和代码，如异常检测和欺诈检测</
浏览 0提问于2021-07-06得票数 1
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I work in Google asdasb asnlkasn我只需要I work in Googleimport spacywords =set(nltk.corpus.words.words()) doc = nlpfor token in doc.ents:
ner_list.append(token
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
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是否有可以预先形成下列转换的库？"five blocks" => {num: 5, name: "blocks"}"four hundred milligrams of iron" => {num: 400, nam
浏览 0提问于2016-05-15得票数 2
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