如何在IBM Cloud Watson Visual Recognition中使用api自定义对象检测？阈值设置不正确吗？

在IBM Cloud Watson Visual Recognition中使用API自定义对象检测，需要经过以下步骤：

1. 创建Visual Recognition服务实例：登录IBM Cloud控制台，选择Visual Recognition服务，按照指引创建一个服务实例。
2. 获取API密钥：在服务实例中，获取API密钥，该密钥将用于访问Visual Recognition API。
3. 准备自定义对象图像数据：准备一组包含要检测的自定义对象的图像数据集。图像数据集应包含正面视图和多个角度的对象图像。
4. 创建自定义分类器：使用Visual Recognition API创建自定义分类器，通过训练该分类器，使其能够识别自定义对象。在创建自定义分类器时，将对象图像数据集上传至Visual Recognition服务。
5. 发布自定义分类器：训练完成后，将自定义分类器发布为一个可用的模型，以便进行图像识别。
6. 使用API进行对象检测：通过调用Visual Recognition API的detectObjects方法，传入待检测图像，可以检测出图像中的自定义对象，并返回相应的结果。

关于阈值设置，阈值可以用于控制检测结果的准确性和召回率。较高的阈值可以提高准确性，但可能会导致漏掉某些对象。较低的阈值可以增加召回率，但可能会引入一些误检。因此，根据具体场景和需求，可以根据实际情况进行阈值设置。

值得一提的是，在IBM Cloud Watson Visual Recognition中，还提供了其他功能和特性，如图像分类、人脸识别等。如果想要了解更多关于IBM Cloud Watson Visual Recognition的详细信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品介绍页面：IBM Cloud Watson Visual Recognition产品介绍