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如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图

在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求，矩阵的能力也被提升了一截，可以让可视化更加丰富。...效果如下： 这里显示了每位销售经理的 YTD 销售完成以及他的目标之间的差异，并通过迷你图实现了快速预览，以便直观看出其销售趋势。...在矩阵中添加一个度量值，如：KPI，再点击添加迷你图，如下： 这里的逻辑是： Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你图的显示 可以进一步设置迷你图的显示，如下： 可以设置线条和标记的颜色...图表类型目前支持两种： 柱形 直线 悬停提示 迷你图大致能让用户看到趋势，那细节不够丰富，因此，可以通过工具提示页来对此进行增强，效果如下： 在矩阵可以设置工具提示页，如下： 这样就实现了悬停后具有更多详细信息的效果...总结 本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法，并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。

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如何在ClickHouse中快速实现AB表切换

AB 表切换的使用场景应该说还是很广泛的，比如历史表归档、批量抽数的时候都可以采用 AB 表切换的思路来实现。 比如有这样一个场景，test_a 是面向终端查询的数据表，数据每天定点全量更新。...当 B 表数据写完以后，将 AB 两张表切换。 那么在 ClickHouse 中怎样实现 AB 两张表的快速切换呢? 这里介绍两种主要的方法。...可以发现，这里利用了一张临时表 tmp，实现了 AB 表名的切换，是不是很方便呢？...第二种是利用 EXCHANGE TABLES 语法 在新版本中，ClickHouse 提供了一种新的 Atomic 数据库引擎，在这个引擎下创建的数据表，能够支持无锁的 CREATE/DROP/RENAME...这些表的元数据也没有表名，用唯一的 UUID 取而代之： % cat .

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    如何在 PowerBI 中实现矩阵行中迷你图棒棒糖

    PowerBI 原生支持矩阵行中迷你图，值得让人探索一番可能性，对此，我们分不同情况给出一些可能的延展。本文来实现行内的棒棒糖图。效果如下： 这里将当年完成的 YTD 实现为水平的棒棒糖图效果。...构造思想 矩阵并没有原生提供行内棒棒糖图的做法，那这里我们必须采用有想象力的构造思想： 先给出一个通用坐标轴，如：X 范围为 1 到 100 再计算矩阵每行的参考数值，在本例中是销售经理的 YTD 销售额...将上述计算进行归一化记为 Y（各自 YTD 值占总 YTD 值的百分比）并延展到 1 到 100 实现迷你图，如果 X 范围小于 Y，则返回 1，否则返回空 构造 X 轴 用 DAX 构造 X 轴，如下...迷你图计算 再用 DAX 实现迷你图计算，如下： KPI.ByManager.Y = VAR vValueAll = CALCULATE( [KPI.AC.YTD] , ALL( SalesMan...总结 结合此前的文章，现在大家就可以在矩阵中实现两种效果： 水平方向：线形图和柱形图，用来反映趋势。 棒棒糖图：用来直观反映大小。 那么，矩阵可以借助这些实现怎样的业务分析洞察呢？

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    MySQL中的锁（表锁、行锁）

    在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。     给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。...InnoDB的行锁模式及加锁方法 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁（s）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。...另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。...InnoDB行锁实现方式     InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

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    MySQL中的锁（表锁、行锁）

    InnoDB的行锁模式及加锁方法 InnoDB实现了以下两种类型的行锁。 共享锁（s）：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。...另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（Intention Locks），这两种意向锁都是表锁。...InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点ＭySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。...InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！...什么时候使用表锁 对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。

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    jQuery中的isPlainObject()方法 实现原理

    说明 jQuery中的isPlainObject() 函数用于判断指定参数是否是一个纯粹的对象，返回值为Boolean类型。...这个方法的作用是为了跟其他的 JavaScript对象如 null，数组，宿主对象（documents），DOM 等作区分，因为这些用 typeof 都会返回object。...Object.prototype.toString var toString = class2type.toString; //hasOwnProperty() 方法会返回一个布尔值，指示对象自身属性中是否具有指定的属性...function" && fnToString.call(Ctor) === ObjectFunctionString; } 总结 从源码来看，isPlainObject()方法 的实现，主要分三部分...函数的 toString 方法会返回一个表示函数源代码的字符串。具体来说，包括 function关键字，形参列表，大括号，以及函数体中的内容。

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    使用VBA删除工作表多列中的重复行

    标签：VBA 自Excel 2010发布以来，已经具备删除工作表中重复行的功能，如下图1所示，即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。...图1 使用VBA，可以自动执行这样的操作，删除工作表所有数据列中的重复行，或者指定列的重复行。 下面的Excel VBA代码，用于删除特定工作表所有列中的所有重复行。...如果没有标题行，则删除代码后面的部分。...如果只想删除指定列（例如第1、2、3列）中的重复项，那么可以使用下面的代码： Sub DeDupeColSpecific() Cells.RemoveDuplicates Columns:=Array...(1, 2, 3), Header:=xlYes End Sub 可以修改代码中代表列的数字，以删除你想要的列中的重复行。

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    如何在50行以下的Python代码中创建Web爬虫

    有兴趣了解Google，Bing或Yahoo的工作方式吗？想知道抓取网络需要什么，以及简单的网络抓取工具是什么样的？在不到50行的Python（版本3）代码中，这是一个简单的Web爬虫！...我们先来谈谈网络爬虫的目的是什么。如维基百科页面所述，网络爬虫是一种以有条不紊的方式浏览万维网以收集信息的程序。网络爬虫收集哪些信息？...如果在页面上的文本中找不到该单词，则机器人将获取其集合中的下一个链接并重复该过程，再次收集下一页上的文本和链接集。...索引意味着您解析（浏览和分析）网页内容并创建一个易于访问且可快速检索 *的大型集合（思考数据库或表）信息。...它是在2011年9月使用Python 3.2.2编写和测试的。继续将其复制并粘贴到您的Python IDE中并运行或修改它！

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    Netty中序列化框架Protobuf的简单实现

    什么是protocol buffers   Protobuf是一种平台无关、语言无关、可扩展且轻便高效的序列化数据结构的协议，可以用于网络通信和数据存储。 ?...，protobuf2和protobuf3版本区别还是蛮大的，hadoop中使用的就是protobuf来实现序列化的，我们在此处使用的版本是2.5，官网对于此版本已经没有下载链接了，我在百度云盘上提供有(...preductName: "Netty" address: "beijing" address: "guangzhou" address: "shezheng" true   通过结果我们发现编码前后的结果是一致的而且前后对象是等价的...Netty中Protobuf案例 服务端程序 SubReqServer package com.dpb.netty.codec; import com.dpb.netty.codec.protobuf.SubscribeReqProto...，利用Netty提供的Protobuf编解码能力，我们在不需要了解Protobuf实现和使用细节的情况下就能轻松支持Protobuf编解码，可以方便地实现跨语言的远程服务调用和与周边异构系统进行通信对接

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    Netty中序列化框架MessagePack的简单实现

    MessagePack是一个高效的二进制序列化框架，它像JSON一样支持不同语言间的数据交换，但是它的性能更快，序列化之后的码流也更小。...MessagePack的特点如下: 编解码高效，性能高； 序列化之后码流小 支持跨语言 MessagePack使用 1.依赖   使用maven构建项目 org.msgpack...(msg); // 返回序列化的数据 out.writeBytes(raw); } 解码器 /** * @param ctx 上下文 * @param msg 需要解码的数据 * @param...msg.getBytes(msg.readerIndex(), array,0,length); MessagePack msgpack = new MessagePack(); // 反序列化并将结果保存到了解码列表中...message :["bobo烤鸭:8",8] Client receive the msgpack message :["bobo烤鸭:9",9] 至此Netty中就可以通过MessagePack来处理序列化的情况了

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    SQL JOIN 子句：合并多个表中相关行的完整指南

    SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...) JOIN：返回右表中的所有记录以及左表中匹配的记录 FULL (OUTER) JOIN：在左表或右表中有匹配时返回所有记录 这些JOIN类型可以根据您的需求选择，以确保检索到所需的数据。...JOIN Categories ON Products.CategoryID = Categories.CategoryID; SQL INNER JOIN 注意：INNER JOIN关键字仅返回两个表中具有匹配值的行...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。

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    GitHub在其网站实现中移除对jQuery的使用

    Mislav说的大致意思就是： 他们终于完成了将jQuery从Github.com的前端代码中移除的工作，并用其他一些方式替代原先jQuery做的工作，比如： 用原生的querySelectorAll...从列出的这些替代方案来看，应该是使用了一些更加趋向于和W3C标准保持一致的技术方案，比如像querySelectAll, fetch等现代浏览器中的原生方法，以及像Web Component这样的趋势技术...不过在此推文的回复中，开发者的反应也是不一的，有的积极回应表示追随和支持，讨教作者具体的重构经验；也有很多开发者表现出对此举的质疑，认为是否有这个必要。...其实，以我的观点，Github在重构中移除jQuery，这并不是为了否认jQuery的价值，认为jQuery“不行了”，而只是为了更加突出对标准的关注，时代总是在不断发展，更先进的理念和标准被创造出来，...对于jQuery，我们知道自从那个前端工具库开荒时代以来，jQuery从一大批开荒者中（Prototype、YUI、Dojo、Mootools...）脱颖而出，以优秀的浏览器兼容性、强大的功能、简洁的语法

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    Log表引擎在ClickHouse中的实现

    图片Log表引擎是ClickHouse中一种用于高性能、追加写入的表引擎。它是基于LSM树 (Log-Structured Merge Tree) 数据结构实现的，适用于日志数据和其他追加写入场景。...数据存储方式Log表引擎将数据按照追加顺序写入日志文件中，而不是直接写入磁盘的数据文件。每个日志文件有固定大小限制，一旦写满，则生成一个新的日志文件。...这种设计可以最大程度地减少磁盘寻址的开销，提高写入性能。写入过程当数据写入Log表时，ClickHouse首先将数据追加写入当前活跃的日志文件中。...与MergeTree表引擎的差异虽然Log表引擎和MergeTree表引擎都可以处理追加写入的场景，但两者在数据存储和查询方面存在一些差异。...MergeTree表引擎在写入数据时，会根据指定的主键进行排序和聚合，并将数据写入多个数据文件，以实现更高效的查询。查询性能：Log表引擎的查询性能相对较低。

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    2009-12-22 11:29 解决 jQuery 实现父窗口的问题 如window.parent.document.getElementById().innerHTML…

    因为先前遇到的问题，所以我考虑采用 IFRAME 来隔离不同的脚本，从而实现我需要的效果。...在框架中，我用 JavaScript 获取 JSON 数据，组织成 HTML 代码，最后将其填充至上层文档的一个元素中。按照一般的写法，我们需要用到类似如下的语句： 1....$("#myEle", window.parent.document).html(html); 即指明了是在 window.parent.document 中查找 id=myEle 的元素。...随着前面的问题的解决（其实是对 jQuery 的了解不够），现在两种方案都可以实现我需要的效果了。 另外还有一种实现方式，代码如下： 1....演示：使用 jQuery 实现 window.parent.document.getElementById().innerHTML 个人感觉 jquery 就是强啦！！！

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    Excel技术：如何在一个工作表中筛选并获取另一工作表中的数据

    为简化起见，我们使用少量的数据来进行演示，示例数据如下图1所示。 图1 示例数据位于名为“表1”的表中，我们想获取“产地”列为“宜昌”的数据。...方法1：使用Power Query 在新工作簿中，单击功能区“数据”选项卡中的“获取数据——来自文件——从工作簿”命令，找到“表1”所在的工作簿，单击“导入”，在弹出的导航器中选择工作簿文件中的“表1”...单击功能区新出现的“查询”选项卡中的“编辑”命令，打开Power Query编辑器，在“产地”列中，选取“宜昌”，如下图2所示。 图2 单击“确定”。...图3 方法2：使用FILTER函数 新建一个工作表，在合适的位置输入公式： =FILTER(表1,表1[产地]="宜昌") 结果如下图4所示。...图4 可以看到，虽然FILTER函数很方便地返回了要筛选的数据，但没有标题行。下面插入标题行，在最上方插入一行，输入公式： =表1[#标题] 结果如下图5所示。

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    如何在YashanDB中实现高效的数据备份

    备份集是YashanDB中备份数据的基本单位，物理表现为一组文件集合，包含控制文件、数据文件、redo日志文件及归档日志文件等。备份节点按照预定任务将这些文件切片并压缩，支持并行处理以提升备份速度。...整个流程借助于后台备份和恢复线程（如BAK_WORKER和RST_WORKER），实现异步、高并发的数据转移与写入。...线程数可根据服务器硬件资源、备份任务规模灵活调整，实现备份性能的动态优化。高效备份的操作建议合理选择备份粒度：对业务要求严格的系统，定期执行全量备份配合增量备份，既保证数据完整性又兼顾备份性能。...结论本文分析了YashanDB在多种部署形态和存储结构下的数据备份机制，通过细致的备份体系架构设计、多粒度备份策略以及高效的并发线程调度，实现了备份效率和数据安全性的平衡。...采用本文所述原则，将显著提升备份性能，实现关键业务数据的安全管理。

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    如何在Python中实现高效的日志记录

    日志记录是软件开发中的重要组成部分，它可以帮助我们监控程序运行状态、诊断问题和优化性能。本文将详细介绍如何在Python中实现高效的日志记录，并提供详细的代码示例。　　...1.使用Python内置的logging模块　　Python提供了一个功能强大的内置模块`logging`，用于实现日志记录。...None　　else:　　logger.debug("Division successful")　　return result　　divide(10,2)　　divide(10,0)　　```　　在这个示例中，...elapsed_time=time.time()-start_time　　logger.info(f"slow_function tookseconds to complete")　　```　　在这个示例中，...总之，通过使用Python内置的`logging`模块，我们可以轻松地实现高效的日志记录。通过配置日志级别、格式和处理器，我们可以定制日志记录以满足我们的需求。

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    如何在YashanDB中实现灵活的数据建模？

    在这样的背景下，如何在YashanDB中实现灵活的数据建模，成为开发者和数据库管理员亟需解决的技术挑战。核心技术点分析1....支持多种存储结构YashanDB 提供了多种存储结构的支持，包括行存（HEAP）、B树存储（BTREE）以及列存储（MCOL 和 SCOL）。采用不同的存储结构，能够根据应用场景的需要灵活选择。...例如，OLTP 业务适合行存结构，而 OLAP 业务则能从列存结构中获益，从而实现高效的数据读取和压缩。针对具体的业务需求，开发者可以选择合适的存储结构以达到更好的性能和存储效率。2....在设计数据模型时，合理配置安全策略，确保即使在数据量剧增的情况下，数据依然受到良好保护。具体、可操作的技术建议根据需求选择存储结构：在设计数据表时，综合考虑数据使用场景，选择合适的存储结构以提高性能。...如针对 OLTP 场景使用 HEAP 结构，OLAP 场景使用列存结构。实施动态分区策略：在创建表时，根据数据特征选择合适的分区方式，以提高查询效率与数据管理能力。

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    业务中的字典表的MySQL实现方案

    为什么需要字典表？ 某些变量在多个地方使用，而且一般固定，但随系统升级和后期变化，可能需要改变，如果这些变量写死在代码里面将会变得难以维护，所以要将其从代码中抽离。...实现方案 有的人使用枚举或Constants实现，这种情况下在量少的前提是没问题，而且一旦需要修改就避免修改源码；随系统不断演进，后期将无法维护，甚至命名困难。...设计字典表 通常分成两张表来实现，一个是字典类型，一个是字典 字典类型表: SYS_DICT_TYPE 字段名 类型 作用 备注 code varchar 编码 主键 name varchar 类型 展示用...default 0不固定，固定的话用1 以上是字典表的关键列和结构设计，根据不同系统不同业务自定其他列。...FAQ 字典类型应该不可编辑，因为字典类型通常会和具体代码实现紧密耦合，如果非要进行编辑话需要考虑到对代码的影响以及如何保证修改之后系统正常工作 字典分可编辑与不可编辑，所以在提供字典管理的时候需要注意

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