1回答
嗯，我是机器学习的新手，对Keras也是如此。我正在尝试创建一个模型，它可以作为输入传递数组列表(2个数组中的6400个数组的列表)。(shape=(6400, 2))hidden2 = keras.layers.Dense')(hidden2)
浏览 28提问于2020-01-19得票数 0
回答已采纳
我希望使用自定义生成器，以便在Keras中的dataset上实现自定义增强。然而，我构建了一个泛型生成器(没有增强)，并且不明白为什么它的性能要比内置的适配函数差得多。
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
1回答
你好，我正在尝试一个非常简单的项目来学习如何在TensorFlow中工作。我只给出了3个简单的数组，它找不到给我一个错误之间的关系。为什么和如何克服这一问题？这是我的密码from tensorflow import keras
y =[[1],[4],[3]]
model.add(keras.layers.Dense(4, a
浏览 1提问于2019-02-28得票数 1
回答已采纳
我想使用Keras来训练带有一批训练数据的多输入神经网络，但是我无法传递一组输入和输出样本来在模型上执行fit或train_on_batch。我的NN的定义如下： i2 = keras.layers.Input(shape=(2,)) i_layer = keras.layers.Dense(2,
浏览 4提问于2017-07-31得票数 7
回答已采纳
1回答
然后是我的深度学习模型，它接受许多输入，并围绕它构建一个自动编码器，如下所示。
我的问题是，如何将我的熊猫数据框架中的变量映射到适当的输入层？例如，每个高级别的因素都要进入正确的嵌入层。第一种想法是在进行任何培训之前，按照输入的正确顺序排列数据集，或者以某种方式映射变量(例如，provID、->、input_provid)。
浏览 1提问于2021-08-30得票数 0
回答已采纳
2回答
我希望我的神经网络有两个不同的输入，第一个是形状为(4,160,120,1)的4个图像的图像堆栈，然后是一个包含10个条目的一维数组。我试着像只用一个输入那样做，用两个输入定义我的神经网络的调用函数，然后运行我的程序。当执行函数train_on_batch时，它导致了一个错误，我收到了以下消息，其中states2是我的第二个输入： ValueError:传递给train_on_batch的模型只能将training和call中的第一个参数作为位置参数，找到：“”state2“” 那么，如
浏览 70提问于2020-12-31得票数 0
1回答
TensorFlow模型语法
、、、、
我是神经网络和Tensorflow的新手model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.Conv2D(32, (3,3), activation='relu', input_shape=(150, 150, 3)), tf.keras.layers.Conv2D(64, (3,
浏览 3提问于2020-08-16得票数 0
回答已采纳
这可能是一个非常基本的tensorflow/keras问题，但我似乎无法在中找到它。我希望检索隐藏层的输出作为数值，以便在以后的计算中使用。这是模型import pandas as pdimport keras
if RUN: model.add(k
浏览 1提问于2019-01-07得票数 1
回答已采纳
我有这样一个训练数据集(主列表中的项目数为211，每个数组中的数目为185)：我用这个代码来训练模型：model = keras.Sequential([ keras
浏览 2提问于2021-01-13得票数 2
回答已采纳
因此，我遇到了一个问题，即如何在Keras中将CNN与RNN结合起来。在发布问题时，有人指出这是解决问题的正确方法。显然，我只是忽略了原始代码中的一些东西，这让我回答了自己的问题。原来的问题是：更清楚地说：(number_of_images，宽度，高度，
浏览 4提问于2018-11-27得票数 9
1回答
我目前正在使用keras训练一个回归网络。输入和输出都存储为numpy数组的列表。输入列表中的numpy数组的形状为(400行，y列)。输出中的numpy数组的形状为(y行，13列)。根据的说法。，作为Numpy数组或Numpy数组列表(如果模型有
浏览 2提问于2016-11-13得票数 2
回答已采纳
我在看反复出现的神经网络演练。在本教程中，它们有一个行项：但是，如果您正在进行一个连续的构建，这还需要吗？查看文档，会自动执行洗牌吗？如果没有，为什么要在这里完成呢？有没有一个简单的数值例子来说明这种影响？
浏览 1提问于2019-11-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我有三个Numpy数组，每个数组的形状都是(6000,3,256)。我想使用这三个作为Keras Functional API for Dense Neural Network的输入。
浏览 18提问于2020-04-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我想预测(灰度)视频的下一个帧，考虑到N以前的帧--在Keras中使用CNN或RNN。大多数关于时间序列预测和Keras的教程和其他信息在他们的网络中使用一维输入，但我的教程和其他信息将是3D (N frames x rows x cols)。
我目前还不确定解决这个问题的方法是什么。这里的问题是，我不确定它们是否适合于以一系列图像代替一系列标量作为输入。内存消耗不会爆炸吗？如果可以使用它们:我如何在Keras中将它们用于更高的维度？在输入</
浏览 3提问于2017-03-06得票数 17
回答已采纳
conv_base = Xception(include_top=False, input_tensor=None, model = layers.GlobalAveragePooling2D()(model)
model = layers.Dense(5, activation = "s
浏览 0提问于2020-12-23得票数 0
1回答
input_one_hot_encoded_list包含输入单热编码句子，output_one_hot_encoded_list包含另一种语言的单热编码句子，这是我想要实现的。在这个例子中，我的字典有55个字符，我有100个句子，所以两个数组都由100个列表组成，这些列表包含50个列表(最长的句子有50个字符)，其中包含55个整数(一个热编码，每个列表包含54个0和1)。output_one_hot_encoded_list, epochs=20)
File "/Li
浏览 24提问于2019-01-06得票数 0
1回答
如何在Keras中创建一个层(我正在使用functional )将输入序列转换为多标签向量。层必须执行映射，我不想通过学习参数权重来学习映射。作为输入，我有向量，如keras中所示 nan nan 2][x1 =0,x2=0,..., x342=1
浏览 0提问于2021-02-06得票数 2
回答已采纳
3回答
以下是输入和输出，这些输入和输出需要简单的添加也就是说，X1optimizer = 'adam', metrics = ['accuracy'])我所犯的错误
然后错误更改为
浏览 7提问于2016-06-29得票数 5
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号