如何在NumPy中对基于2D数组的3D数组进行索引？

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如何通过3D图像生成2D裁剪？

numpy、3d、image-rotation、scikit-image、ndimage

我有一个包含一些数据的3D数组(一个光栅3D图像)。我想用合适的插值(最好是线性的--在这种情况下可能是“三线性”)得到一个通过该数组的2D剪切。然而，可以方便地描述切割的平面，例如使用法向量和距离。如果切割平行于其中一个轴，这是微不足道的，只需对3D数组进行切片(使用numpy索引切片)。

浏览 19提问于2017-01-30得票数 1

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根据二维numpy阵列过滤三维numpy阵列

python、arrays、numpy、3d

我有一个带有形状的2D numpy数组(3024,4032)。二维numpy阵列充满了0和1s。3D numpy数组填充的值介于0到255之间。通过查看2D数组值，我希望更改3D数组中的值。如果2D数组

浏览 11提问于2017-11-21得票数 6

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python、arrays、numpy

假设我具有形状为( 66，5) NumPy阵列A和形状为(100，66，5)的B。 A的元素将索引B的第一个维度(axis=0)，其中的值从0到99 (即B的第一个维度是100)。1, 4], .... ]]) 例如，A4,1将采用B的第一维的索引7、B的第

浏览 23提问于2020-08-26得票数 2

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在numpy中使用列表和数组进行索引显示不一致。

python、numpy、indexing

在的启发下，我试图将我的注意力集中在中的NumPy中，并对它的工作原理建立更直观的理解。4>>> idx = [4, 3, 2, 1]array([4, 3, 2, 1]) 所以如果我用二维整数数组索引它

浏览 2提问于2017-09-08得票数 6

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如何将numpy数组写入大熊猫excel文件

python、pandas、numpy

我正在尝试用熊猫将一组数据从numpy数组写入excel文件中。import n

浏览 4提问于2022-02-02得票数 0

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动态3d数组切片和排序

python、numpy、matplotlib、scipy、scientific-computing

我对如何在numpy中准确地切片和排序3D数组感到有点困惑。似乎有很多方法可以手动完成此操作，但我需要使用numpy.where()完成此操作。例如，如果lo360是2D经度值，lat2d是2D纬度值，yi是经度值的一维数组，xi是纬度值的一维数组。不过，数据是正确的，所以这不是我的问题。然后，当我尝试对<e

浏览 1提问于2012-09-07得票数 0

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MATLAB上的索引矩阵行和列，这段代码可以吗？

python、arrays、matlab、numpy、matrix

通过代码，我找到了这一行：因此，在阅读了这里的之后，我理解并尝试在我的Python代码上应用。我使用NumPy在Python中创建了一个矩阵来测试： [3, 4],但是当我尝试像在MATLAB上写的那样访问时，用下面的python代码我收到这样的信息： Traceback (most recent call last):

浏览 7提问于2017-07-19得票数 3

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索引多维数组

python、arrays、numpy、multidimensional-array、indexing

我知道多维numpy数组可能会与其他数组进行索引，但我不知道以下内容是如何工作的：raster=np.random.rand(5,10,50)我想要<

浏览 4提问于2015-08-12得票数 2

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用numpy中的3d数组索引2d数组

python、python-3.x、numpy、multidimensional-array

我有两个数组。"idx"，一个3d的numpy数组，它由三个索引变体组成，我想用它来索引"a“。3, 2, 0], [1, 1, 0, 1, 0]]]

浏览 4提问于2014-10-16得票数 1

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迭代到数值列表

python、numpy、numpy-ndarray

我一直在四处寻找，但在理解我的代码中的错误时仍然面临着问题。我在试着得到 _ pos值在pos中列出 _ 列出大小为(numstep，N，3)的数组。get的值 _ pos清楚地检查为numstep，N,3，但当我调用pos时 _ 列表，它只打印最后一个值。我还有什么遗漏的吗？information to data lists print(

浏览 36提问于2021-03-01得票数 0

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基于二维数组的3D数值切片的平均值

python、arrays、numpy、slice、mean

我正在尝试计算第一个轴上两个索引之间的3D数组的平均值。起始和结束索引因单元而异，并由两个独立的2D阵列表示，这两个2D阵列的形状与3D阵列的切片相同。我已经设法实现了一段循环遍历3D数组像素的代码，但是对于形状为(70, 550, 350)的数组来说，这种方法非常慢。有没有办法使用n

浏览 17提问于2021-01-19得票数 1

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Python:访问3d numpy数组中2d数组中保存的点

python、arrays、numpy

我得到了一个2d的numpy数组(shape(y,x)=601,1200)和一个3d的numpy数组(shape(z,y,x)=137,601,1200)。在我的2d数组中，我在y, x点保存了y, x值，现在我想从3d数组中访问这个值，并将它保存到一个新的2d数组中

浏览 3提问于2019-03-09得票数 0

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如何在Numpy/Python中轻松地切片/索引多维数组？

python、numpy、multidimensional-array、indexing、slice

我有一个大小为(15x200x3)的numpy数组，叫做rap。我想根据2d列表对其进行切片，如下所示： fragment = [0 93 6 43 11 167] 这基本上是原始3d数组的前两个索引的列表，我想返回它。

浏览 9提问于2019-09-20得票数 0

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在Python中按单行/列对三维数组进行排序-使用矢量化

python、arrays、numpy、sorting、multidimensional-array

我有一个三维多维arr = (x，y，z)形的numpy数组。在本例中，形状= (10000，99，2)。也就是说，我们有10000个99 x 2二维数组的实例。我想要根据z索引中的值对整个数组进行排序，即根据每列中的99个变量跨每个实例进行排序。有没有一种简单的方法可以使用矢量化来做到这一点？我知道我可以

浏览 140提问于2020-04-16得票数 0

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分配给SimpleITK中的索引图像

python、indexing、simpleitk

在SimpleITK中向索引数组分配值或切片的最佳方法是什么？示例(1)：在3D卷中将2D片分配给索引的2D片import numpy as npnda[0,:,:] = 2*nda[0,:,:] 在SimpleITK中</em

浏览 3提问于2020-04-22得票数 1

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二维阵列的对角化

python、numpy

我需要对大量矩阵进行对角线。这些矩阵本身很小(比如x，其中的a<=10)，但是由于它们的数量，使用for循环和numpy.linalg.eig函数对它们进行对角线需要花费大量时间。所以我想做一个矩阵数组，也就是一个2D数组，但不幸的是，Python似乎认为这是一个三维数组，被搞糊涂了，拒绝做这个工作。那么，有什么方法可以阻止Python将这个2D数组看作<e

浏览 2提问于2011-07-20得票数 0

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Numpy:在两个不同的数组中查找以值为条件的指示符(来自R)

python、arrays、r、numpy

我有一个3D ndarray ( X )表示的卷，它的值在0和255之间，还有另一个3D ndarray ( Y )，它是第一个数组的任意掩码，值为0或1。我想找出一个随机样本的50个体素，在X中大于零，在‘图像’，等于1在Y，‘面具’。我在R方面的经验如下：也许R的优点是我可以对3D数组进行线性

浏览 2提问于2017-12-07得票数 1

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删除numpy中3d数组中的2d子数组

python、arrays、numpy

在numpy中，我有一个3d数组，我希望删除一些2d子数组。flatSeam = np.ravel_multi_index(del, arr.shape)因此，最后，我想要一个形状为(3,2,3)的数组，而不是原始数组中的元素00, 10, 22。我的问题是，我不能为此使用ravel_multi_index，因为我<e

浏览 4提问于2016-11-15得票数 2

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在python中设置循环迭代器variable= 0

python、loops、variables

我在python中有一个存储序列的三维二进制数组/列表。我想遍历数组并打印出序列。但是，作为python的新手，我正在努力将内部循环的循环变量设置为某个值。=0: j = 0assign[ 4 ][ 6 ][ 9 ] == 0.0在我的代码的这似乎对i有效，但对j无效。另一种选择是中断内部循环，但我认为python

浏览 1提问于2018-08-01得票数 2

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基于3D数组中的各个行对3D数组中的2D数组的列进行单独排序

python、arrays、numpy、sorting

我知道我们可以通过以下方式对基于行的二维numpy数组的列进行排序： a = np.array([[1,4,7], [9,5,8]]) [1,3,5], [5,9,8]] 请注意，这确实是我想要的。现在对第二行(index=1)进行了排序，第0行和第

浏览 19提问于2021-10-27得票数 3

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