我有一个这样的数组： data = np.array([[327, 137, 82], [301, 168, 75]]) 我需要能够操作各个条目，以便解决我正在处理的问题。但是，我想要编写一个函数，允许我对任意大小的数组n x m执行此操作。 我已经尝试过这样的东西： for x, y, z in data:
etc. 但我不能拉出我想要的特定元素位置。我的目标是编写一个更通用/抽象的</e
浏览 42提问于2021-07-01得票数 0
如何在numpy中创建三维矩阵，如matlab a(:，:)。我尝试用numpy.array把matlab中创建3d矩阵的代码转换成python，但我不知道如何在numpy中创建3d矩阵/数组
浏览 6提问于2009-11-08得票数 26
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我希望在python中的二维numpy数组中恢复一个围绕给定值的“缓冲区”。其思想是选择一个给定半径内的所有值，然后掩蔽它们。应该是这样的：
获取包含在附近的单元格，其中距离x, y的距离小于半径r。我想实现一个快速的函数
浏览 1提问于2013-08-09得票数 1
为了便于解释，我将使用二维numpy数组(我在我的问题中使用了三维数组)。我想要自动选择第一个矩阵中的点(从此A)，并防止程序<e
浏览 0提问于2018-02-19得票数 0
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我有一个形状为1001,2663的numpy数组。数组包含12和127的值，现在我想计算特定值的数量，在本例中是12，所以我尝试使用bincount，但这很奇怪。而且矩阵的形状也很奇怪。如果我尝试和哪里和也不会给我正确的价值：907804649
我没有选择</em
浏览 5提问于2013-07-23得票数 2
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我试图实现一个函数，它计算矩阵中每个元素的Relu导数，然后在矩阵中返回结果。我在用Python和Numpy。根据其他交叉验证值，x的Relu导数在x>0时为1，x<0时为0，未定义为0，当x ==为0时为0。reluDerivativeSingleElement(self, xi):
浏览 10提问于2017-09-25得票数 19
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我希望有一个只填充了第一列，其余元素都是Null的int矩阵。对不起，我有R的背景。因此，我知道如果我留下一些Null元素，以后管理它们会更容易。同时，如果我离开0，以后会有很多问题。我有以下代码： import numpy.random as random rowDt[:,0] = random.choice([1,2,3],80) # Set th
浏览 0提问于2019-03-28得票数 0
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我有一个对象A，B，C，D的列表，我想创建一个矩阵， A B C DBD 而每个矩阵单元中的值是使用某种逻辑计算的(如(列A，行B)的条目为(A.val - B.Val) ) 我可以写一个函数来做这件事但我有一种感觉，这可以用一种更容易、更好的方式来完成。 如何在python中轻松做到这一点？(可能使用numpy
浏览 10提问于2019-05-17得票数 1
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我想将下面的组着色八度函数转换为python，并将其与pyplot一起使用。x -数据矩阵(m )(例如，如果a= 4，索引可以是范围(M)中i的random.choice(范围(4))。
"index“中的值表示”m“第四个数据点所属的组的数目。该函数应该将x中
浏览 1提问于2014-05-30得票数 1
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我有大约100个7x7因变量矩阵(也就是49个因变量)。我的自变量是时间。我正在做一个物理项目，在这个项目中，我应该通过求解一个常微分方程来得到一个矩阵函数(矩阵的每个元素都是时间的函数)。我使用了numpy的ODE求解器，它给出了矩阵函数在不同时间求值的数值结果。现在有了这些矩阵和时间，我想为每个元素矩阵找到一个与时间相关<e
浏览 2提问于2015-06-21得票数 4
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我试图计算numpy数组中每个像素的图像亮度、斜率、 NDVI值和高程的值，但我在制作数组时遇到了麻烦，因为我将在唯一的numpy数组上分别计算每个值的表示。我已经阅读了像stuck，concatenate等函数的描述，但是我就是不知道用什么操作来使numpy数组具有多个像素值</em
浏览 0提问于2017-04-23得票数 0
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如何在numpy中更改矩阵的对角线的值？假设我们有一个np.array X，我想将对角线的所有值都设置为0。
浏览 5提问于2012-04-01得票数 40
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例如，我有一个用零填充的Numpy 2D数组(7行，7列)： my_数组= numpy.zeros((7，7)) 为了便于讨论，假设我想选择中间的元素，并将其值设置为1： my_array3,3 =1现在假设我的曼哈顿距离为3，我如何将我的数组设置为仅选择小于或等于曼哈顿距离的元素(从中间元素开始)，并将这些元
浏览 15提问于2021-11-05得票数 0
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我有两个多维数组，大小都是128X640X5。5是矩阵的通道数。我希望为矩阵中的每一点添加两个矩阵的各自通道值。例如，如果A和B为2矩阵，我希望这样做: A(x，y,0)+B(x，y,0) =A(x，y,0)。这应该是在A和B中添加点x和y的第0通道值，然后将其存储在A.Similiary中，我希望其他4个通道
浏览 2提问于2016-08-26得票数 0
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我需要创建一个用空值填充的特定大小的数组mxn，以便当我对该数组执行concatenate操作时，初始值将被添加的值覆盖。我当前的代码：b = numpy.array([[1,2],[3,4]]) # Make example2x2 matrix
myArray = nu
浏览 0提问于2016-02-02得票数 2
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在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])print(a.shape)print(a.dot(b).shape)(2, 3)(2, 4)
但令我惊讶的
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
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for循环中的意外输出
、、、
我有一个矩阵MM.shape = (500,500)arr = numpy.arange(100)
我想将一个矩阵M形的(500,500)乘以arr中的每个值。也就是说，将每个矩阵条目乘以arr中的一个值，结果输出将是一个由100个矩阵</
浏览 1提问于2015-07-01得票数 0
我正在尝试使用numpy，但我不知道如何在numpy中正确定义n by n矩阵。我用过numpy.zeros(n,n)..。但我真的不确定这是否可以。ans= np.subtract(newvector , vector)
我问这个是因为我得到了错误的结果，我不确定我的问题出在哪里
浏览 0提问于2013-04-23得票数 2
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我有一个简单的numpy数组(例如[1,4,2,3,1])，并希望将其投影到二进制矩阵中，其中数组中的每个值映射到矩阵的该列中的指示符。例如，这个数组将映射到一个矩阵，如：[4], [0,0,0,1],[3], [
浏览 0提问于2016-10-21得票数 2
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