如何在Pandas中合并两个独占列？
在Pandas中合并两个独占列可以使用merge()函数或join()函数来实现。这两个函数都可以根据指定的列将两个DataFrame对象进行合并。
merge()函数可以根据指定的列将两个DataFrame对象进行合并，合并的方式可以是内连接、左连接、右连接或外连接。具体的合并方式由how参数指定，默认为内连接。merge()函数的语法如下：
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='column_name', how='merge_type')其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame对象，column_name是用于合并的列名，merge_type是合并的方式，可以是'inner'（内连接）、'left'（左连接）、'right'（右连接）或'outer'（外连接）。
join()函数可以根据指定的列将两个DataFrame对象进行合并，合并的方式默认为左连接。join()函数的语法如下：
merged_df = df1.join(df2, on='column_name', how='left')其中，df1和df2是要合并的两个DataFrame对象，column_name是用于合并的列名，how参数可以省略，默认为左连接。
合并后的结果将会生成一个新的DataFrame对象merged_df，包含了两个原始DataFrame对象的所有列和行。如果两个DataFrame对象中有相同的列名，合并后的结果中将会保留这些列，并在列名后面添加后缀以区分。
Pandas中合并两个独占列的应用场景包括数据集的拼接、数据的关联分析等。例如，可以将两个包含不同维度数据的DataFrame对象按照某一列进行合并，以便进行更全面的数据分析和处理。
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相关·内容
在使用Anaconda3 Spyder的Pandas中，我正在运行以下DataFrame合并摘录：
我有两个数据格式，其结构如下：
aur.columns
['Date','No','Clos']
bal.columns
['Date','No','Clos']
两者都是Pandas DataFrames
我需要将它们合并到具有相同结构的另一个数据框架中：
merg.columns
['Date','No','Clos']
它们之间常见的列是“D
浏览 5提问于2017-11-22得票数 2
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我有两个数据帧df1和df2。 df1 =
A B C D
1 2 3 7
.
.
df2 =
A E F G
1 5 4 5
.
. 当我通常想要使用pandas合并两个数据框中的特定列时，我会这样做： import pandas as pd
df3 = pd.merge(df1[[A,B]],df2[[A,G]], on='A', how='inner') 然而，我感兴趣的是如何避免数据框中的几列并合并其余列。例如，我希望在合并时避免df1中的列C和D，以及df2中的E和F列，这样得到的df3只有A,B,G列。 这是逆向工程
浏览 11提问于2020-10-10得票数 3
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我想使用复合ID (car，ID)创建一个连接，如果两个ID在第一个df上都匹配，则使用test列值创建一个新列 # Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data1 = [['ford', 1010], ['chevy', 1515], ['toyota', 1515]]
# Create the pandas DataFrame
df_1 = pd.DataFrame(data1, columns = ['Car
浏览 8提问于2021-02-05得票数 0
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2回答
我有两个Dataframes df_general和df_award，它们共享一个名为ProjectNumber的列。我想把他们合并。
我试着用dropna()删除所有的行，它确实删除了它们-
df_award['ProjectNumber'].replace(' ', np.nan, inplace=True)
df_award.dropna(subset=['ProjectNumber'], inplace=True)
df_award.head()
然后像这样合并两个Dataframes (因为我只想从第一个表中得到一个列，从第二个表中只需
浏览 1提问于2018-10-26得票数 0
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我有一堆数据集，每个数据集都有相同的标题，每个数据集都指向不同的国家。 我正在尝试在每个pandas数据帧中创建一个新列，其中填充了我的数据帧名称(这是国家的名称！) 我该怎么做呢？ 编辑： 我没有提到我创建了数据集 us = pd.concat([coeff, pvalues], axis = 1).reset_index()
us.columns = ['Factor',"Coeff","P-value"]
浏览 15提问于2019-01-10得票数 0
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我有两个数据流，共享一些列在一起。
我试着：
1)将两个数据格式合并在一起，即添加不同的列：
diff = df2[df2.columns.difference(df1.columns)]
merged = pd.merge(df1, diff, how='outer', sort=False, on='ID')
到目前为止，一切都如期而至。
2)现在，将NaN值替换为df2值
merged = merged[~merged.index.duplicated(keep='first')]
merged.fillna(value=df2)
我在这里
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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我有两个DataFrames，两个国家都是1--首先是183行，2--第二行是156行--它们都有相互导入的信息，我需要第一列的一列和第二列的一列，我的目标是创建一个单一的Dataframe，包含我需要的两个列，以及两个数据名通信的包含的名称。
这就是我所做的，我得到的信息
for i in range(183) :
for j in range(156):
if df['Country'][i]==df_happy['Country or region'][j]:
df.drop(i,axis=0,inplace
浏览 3提问于2020-10-31得票数 0
我有两个看起来类似的数据格式，我想将df1中的一列除以来自df2的一列。
以下是一些样本数据：
dict1 = {'category': {0: 0.0, 1: 1.0, 2: 0.0, 3: 0.0, 4: 1.0},
'Id': {0: 24108, 1: 24307, 2: 24307, 3: 24411, 4: 24411},
'count': {0: 3, 1: 2, 2: 33, 3: 98, 4: 33}}
df1 = pd.DataFrame(dict1)
dict2 = {'Id': {0: 24108,
浏览 1提问于2022-07-27得票数 1
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我需要根据一列名为"authors“的列表找到两个pandas数据帧之间的交集。
但我得到的却是这个错误：
浏览 3提问于2017-06-23得票数 0
我有几张excel表格，列有以下不同的栏：
表A: Col1 Col2 Col3
表B: Col2 Col4 Col5
表C: Col1 Col6 Col7
我的最后一张桌子应该是：
最终表格: Col1 Col2 Col3 Col4 Col5 Col6 Col7
如果没有特定列的详细信息，则应保持空白。我一次只成功地执行了两个表的合并，但是我想将所有的表合并在一起。
这是合并两个工作表的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import glob
df = pd.read_excel('C
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
3回答
假设我在Pandas中有两个dataframes x和y，我想在x中填充一个列，结果是在y中对一个列进行排序。我试过这个：
x['foo'] = y['bar'].order(ascending=False)
但是它不起作用，我怀疑，因为在分配过程中，Pandas 在x和y (它们有相同的一组索引)之间对索引。
如何让Pandas使用另一个dataframe 中的另一列来填充，而忽略了对索引的对齐？
浏览 3提问于2013-04-12得票数 15
我正在合并熊猫中的两个数据集，并希望加快这个过程，所以我在用于合并的列中对这两个数据集进行了排序。(以前，这些列根本没有排序。)排序没有造成明显的速度差异，两者都花了大约8秒。
如果我手动合并两堆纸，比如说，它们的页码，我会首先按页码对它们进行排序。否则，我将不得不做很多来回翻转之间的堆栈。
我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧，每个帧有一百万行。然后，它将生成第一列上已排序的另外两个列。然后，它合并前两个，最后，合并后两个。
数据生成过程太慢了，以至于我没有时间尝试更多的行--但是合并仍然是在零感知的时间内进行的，即使没有排序。
import pandas as pd
im
浏览 0提问于2018-03-20得票数 6
我已经使用source vault和subversion/visual svn有相当长的一段时间了，我是CVS disconnected风格的"Edit -> Merge -> Commit“使用源代码控制方式的铁杆粉丝。
自从我们迁移到TFS2010之后，我又被引入了可怕的"checkout -> edit -> checkin“源码安全风格的工作方式。这意味着在任何时候只有一个用户可以处理一个文件。
我找不到任何东西表明这是可以改变的。
有可能吗？
浏览 0提问于2010-06-10得票数 6
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我要数据，df1有A，B，C，D列.df2有A，B，E，F列.
我想要合并的键在A列中，B在两个数据格式中也(很可能)是相同的。虽然这是一个大的数据集，我正在进行清理，所以我还没有一个非常好的概述一切。
我知道
merge(df1, df2, on='A')
结果包含一个名为B_x的列。由于数据集又大又乱，我还没有尝试研究B_x与df1中的B和df2中的B有什么不同
因此，我的问题只是一般的问题:当Pandas将_x附加到合并的dataframe中的列名后，它意味着什么？
谢谢
浏览 2提问于2014-04-21得票数 39
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1回答
Pandas多索引数据帧合并问题
、、、、
我想合并两个数据帧，df1和df2，它们有多个索引列： mi1 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2018')], names=['variable', 'year'])
mi2 = pd.MultiIndex.from_tuples([('id', '0'), ('car', '2019')], names=['variable', 'yea
浏览 61提问于2020-12-15得票数 0
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你好，试图合并两个数据帧和和访问计数按日期和upc。
事务数据(日期、upc、sales) 200 k行x3列
访问计数(日期、upc、访问计数)2 million+行x3列
我试过了
df3 = pandas.merge(df1,df2, on = ['upc','date'], how = 'left')
结果: merge执行，但不按日期或upc进行汇总。
我也试过
df3 = pandas.merge(df1,df2, left_on = ['date'], right_on ['upc'
浏览 3提问于2017-12-30得票数 3
我有两个csv文件，比如A.csv和B.csv。A.csv有列a，b，c，d，B.csv有列x，y，z，t，如果列a中的条目存在于列x中，则打印z和d。
喜欢,
for each i in A
if A.[a][i] exist in B.x
print A.[d][i] + B.[z][i]
--我已经有了下面的代码我只需要学习如何解决这个问题的代码
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
A = pd.read_csv('path1')
B
浏览 0提问于2018-11-15得票数 0
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我尝试在Python中组合两个CSV文件，每个CSV文件都有唯一的列，但这两个CSV文件共享一个公共键列。 我一直在寻找StackOverflow/Google/Pandas文档，但没有找到我想要的东西。Pandas文档页面上提供的merge和concat示例与我试图实现的不同，所以我不确定我所要求的在Pandas中是否可行。 我已经将两个CSV文件中的选定列读入到单独的数据帧中，现在我想要做的是基于键列将这两个数据帧合并为一个数据帧。 Example
CSV 1:
Key Make Model
501 Audi A3
502 Audi A4
503 Audi
浏览 22提问于2019-04-12得票数 2
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如何删除CSV文件上的一些额外逗号有时会有3个或更多的额外逗号，我希望标记的部分成为一列。
正确的格式是11列，我只想找出不是的，然后删除逗号。
84,855,6487,8787548，R，mark,one 55, power,0000081,3434,59190000，defen，6，
前5列和最后5列是静态的，只有中间的列才会变成一列，有时还会多出3列。
现在，我将300 GB文件拆分为循环中的python脚本，这样就有了一个包含文件的文件夹。
结果应该是这样
84,855,648857,8787548,R,mark one 55 power,0000081,3434,59190000,d
浏览 10提问于2022-11-17得票数 0
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使用Pandas数据帧，有没有一种方法可以扁平化groupby操作的结果，而不必使用临时数据帧，然后将其合并到原始数据帧中？ 假设我需要创建一个依赖于聚合操作的"result“列，就像这个场景： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'box': [1,1,1,2,2,3,3,3,3], 'item': ['apple', 'durian', 'pear', 'orange', 'banana', 'apple',
浏览 82提问于2020-05-04得票数 2
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我正在尝试使用pd.merge合并两个数据帧。如果两个dataframe中都存在公司名称，我想从dataframe 2添加'Phone‘列。每次运行代码时，我都会得到KeyError='Company‘，即使这是我要合并的列名。
我尝试过的东西：
pd.merge(northstar,julie['Phone'], on='Company')
northstar.merge(julie['Phone'], on 'Company')
pd.merge('Company','Title'
浏览 0提问于2019-07-30得票数 0
我是一个初学者，使用木星笔记本中的Pandas进行临床数据集的工作。
我的数据中有一列包含普查域代码，我正在尝试将我的数据与一个大的传输数据文件合并，该文件中也有一个包含人口普查域代码的列。
最初，我只想从那个传输文件中得到另外两个列，所以，在我下载了该文件之后，我删除了所有其他列，除了我想要添加到我的文件和人口普查栏中的两个列。
这是我使用的代码：
df_my_data = pd.read_excel("my_data.xlsx")
df_transportation_data = pd.read_excel("transportation_data.xlsx
浏览 16提问于2022-07-31得票数 1
我有n个.CVS文件的股票利润损失数据.每个.CVS文件包含两个列-符号和P&l。我想要创建一个主.CVS文件，其中一个列将是符号，然后是n个列，其中P&l数据以列名作为文件名，即日期。就像.
import pandas as pd
import glob
import os
path = "C:/Users/Arunava Datta/Desktop/trendline_equity/"
file_names = glob.glob(path+"*.csv")
names = []
for file_name in file_names
浏览 3提问于2022-09-24得票数 0
2回答
一些不该发生的事情今天发生在我身上。我们正在开发svn中的一个特性分支(ServerAFAIK1.6，Client1.7)。昨天我不在办公室的时候，这个部门就重新整合了。现在，在我的工作副本中留下了一些本地更改，指向已经重新整合的分支。当然，这在一定程度上是我下班后在本地留下变更的错误，但那是另一个故事;-)
我知道重新整合分支不是一种选择，所以有什么最好的方法将我的更改引入主干？同事建议使用补丁，这是我以前从未使用过的。我也曾想过，在把我的改变写到树枝上之后，我会选择樱桃，但我不确定这样做是否有效。还有其他选择吗？
任何帮助都是非常感谢的。
向妮可致以最良好的问候
浏览 3提问于2011-12-15得票数 5
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假设我有两个数据帧：
import pandas
....
....
test1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5])
....
....
test2 = pandas.DataFrame([4,2,1,3,7])
....
我尝试过test1.append(test2)，但它相当于R的rbind。
如何将这两列合并为数据帧的两列，类似于R中的cbind函数？
浏览 4提问于2015-02-19得票数 45
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1回答
我有一个使用python和pandas的快速脚本，它应该比较两个excel表，获取我需要的信息，并创建一个新文件。但是，当它创建新文件时，或者如果我只是为了测试而打印它，那么根据我合并的位置(右边的左边)，其中一列是空的。
import pandas as pd
base_data = pd.read_excel("UpdatedList.xls") - #this sheet has Names and clock number
today_data = pd.read_excel("LocationUP.xlsx") - #this sheet h
浏览 0提问于2021-02-12得票数 2
1回答
我有两个数据帧。我需要从右侧(第二个)数据库中提取一个值，并基于两个数据帧中存在的另外两个列，将其作为列添加到左侧(第一个)数据帧中。这样做时，我需要在左边的dataframe中为这个列指定一个不同于在右边的dataframe中调用的名称。 我排除了merge和join，因为dataframes有成百上千的列，我只需要带出一列，并且在这样做的时候还需要更改列名。相反，我正在尝试map它。 例如： import pandas as pd
emp_data = {
'Name':['Tom', 'Tom', 'Ste
浏览 6提问于2019-05-01得票数 1
我正在尝试合并两个具有相同列‘值’的数据集，但它给了我一个错误:无法将DataFrame与类型的实例合并
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show
from pandas import Series, DataFrame
class Dataset():
def __init__(self, input):
self.choice
浏览 0提问于2018-03-10得票数 0
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我使用merge(..., how='left')合并两个数据格式，因为我只想保留与“左”数据格式匹配的条目。问题是合并操作似乎删除了我最左边的dataframe的索引，如下所示：
import pandas
df1 = pandas.DataFrame([{"id": 1,
"name": "bob"},
{"id": 10,
"name": "
浏览 4提问于2013-03-27得票数 9
1回答
我有两个表具有相似的多索引结构：date和country__name。索引是不一样的:一些国家可能从一个或另一个表中丢失。
这些表有不同的列。举例说明，它们如下：
我希望将它们合并到一个表中，该表保留多个索引，但同时拥有两个表中的所有列。
但当我做的时候
pandas.concat([grouped_channel_df, grouped_tds_df], axis=1)
我得到一张满是NaN的桌子
我遗漏了什么？
浏览 4提问于2017-04-16得票数 0
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假设我有两个数据格式-- df1和df2。如果df2的特定列的值包含df2的特定列中的字符串，则希望将某些列的df1附加到df2中，如果不包含，则为NaN。
一个小例子：
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'col': ['abc', 'def', 'abg', 'xyz']})
df2 = pd.DataFrame({'col1': ['ab', 'ef'], 'col2': ['match1&#
浏览 2提问于2017-03-09得票数 4
1回答
Pandas合并多列
、、、
我正在努力合并两个pandas数据帧，以使用两列作为查找值来复制vlookup函数。 第一个dataframe df有6列，包括3列: perf、ticker和date。perf列是空的，这是我希望看到填充的列。第二个dataframe u包括相同的三列，包括perf列中的值，但仅针对特定日期。 我已经尝试过了: df=pd.merge(df，u，how='left'，on='ticker_and_exch_code'，'date') 但我得到的结果是一个具有新perf列的数据帧，而不是填充一个现有的perf列。非常感谢您对我遗漏的内容有深入的
浏览 11提问于2020-11-10得票数 0
在下面的代码中，通过向每个窗口传递ax=ax[i]参数，我可以在一个窗口中放置两个简单的海图，但FacetGrid()不起作用。也问过类似的问题，想知道是否有人对如何做到这一点有想法。谢谢!
import pandas as pd
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt
df = sns.load_dataset('tips')
########################
# Works :)
########################
fig,ax = plt.subplots(nr
浏览 0提问于2020-08-02得票数 0
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我正在研究一个基本的库存系统，并且很难找到解决这个障碍的方法。我有两个Pandas数据格式，它们都共享两列: PLU和QTY。PLU充当一个项目标识符，QTY是一个dataframe中项目的数量，而是另一个数据中的销售数量。以下是两个非常简单的数据示例：
final_purch：
PLU QTY
12345678 12
90123456 7
78901234 2
pmix_diff：
PLU QTY
12345678 9
90123456 3
789
浏览 6提问于2022-06-27得票数 0
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2回答
我想merge两个DataFrames，但是在第二个DataFrame中匹配的键分散在两个不同的列中。合并这两个DF的最佳方法是什么？ import pandas as pd
data1 = {'key': ['abc','efg', 'xyz', 'sdf']}
data2 = {'key1' : ['abc','sss','ggg','ccc'],
'key2' : ['aaa'
浏览 20提问于2020-11-21得票数 0
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虽然Pandas具有时间序列功能，但我仍在努力处理不完整时间序列数据的数据。
看下面的图片，下面的图片有完整的数据，上面有空白。这两个图片都显示正确的值。红色是我想用黑色数据计算的列。列Cumm_Issd显示该年累计发行的股票，MV为市值。
我想计算一下每季度发行的股票(IssdQtr)，市值的季度变化(D_MV_Q)和去年的MV (L_MV_Y)。
有关底层cvs数据，请参阅完整数据的和空白数据的。有两家公司1020180和1020201。
然而，当我尝试Pandas shift方法时，当存在空白时它会失败，请尝试使用csv文件和下面的代码。所有列(DiffEq, Dif1MV, Lag4M
浏览 0提问于2017-03-20得票数 2
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我有两个Python Pandas DataFrames：
Inventory_Info (20行)：
Group, Facility, Unit, Room, HardwareAddress
'Generic Hospital Group', 'Generic Hospital', 'Generic Hospital Ward', 'Generic Hospital Room', 5715
Data (47行)：
Serial_Number, Last_Server_Check, Num_Check_Ins, HardwareA
浏览 2提问于2017-01-19得票数 0
2回答
我正在尝试使用第二个csv文件中的数据修改csv文件。这两个文件都有sku列，但它们并不完全匹配。这两个文件也都有一个价格列。我需要使用skus匹配的第二个文件中的新价格更新第一个文件。这感觉很简单，但今天我的大脑少了一个档次。
到目前为止，我有：
oldDf = pandas.read_csv('oldData.csv')
newDf = pandas.read_csv('newData.csv')
oldDf = oldDf.assign(newPrice = oldDf['LIST PRICE'])
oldDf['newPrice
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
短解释
如果数据中有重复的列名，请确保在读取文件时重命名一列。
如果您的数据中有NaN等，请删除这些。
然后使用下面正确的答案进行合并。
可能是个很简单的问题。
我使用pandas.read_csv()阅读了两个数据集。
我的数据在两个独立的csv中。
使用以下代码：
import mibian
import pandas as pd
underlying = pd.read_csv("txt1.csv", names=['dt1','price']);
options =
浏览 3提问于2014-04-17得票数 4
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我正在用Python/Pandas开发一个脚本来比较两个数据格式的内容。
这两个数据文件都包含固定列表中列的任何组合，例如：
"Case Name", "MAC", "Machine Name", "OS", "Exec Time", "RSS"
某些列的组合被用作唯一的键，但其中一些列可能有时缺少。另外，两个数据文件都包含(和遗漏)相同的列(以避免额外的复杂性)。
因此，如果我从另一个dataframe获得一个密钥，那么我想从一个dataframe中检索一个行(我确定该键匹配每个dataframe
浏览 3提问于2021-10-29得票数 1
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1回答
我正在尝试使用pandas合并两个数据帧。我正在进行数据帧的外部合并。我的数据框有以下列：
DF1: (ID, X)
DF2: (ID, Y, Z)
当我合并这些数据框时，输出数据框中列的顺序发生了变化。
对于某些迭代，我得到了
DF_OUTPUT: (ID, X, Y, Z)
有时是这样的：
DF_OUTPUT: (X, ID, Y, Z)
如何在输出数据框中保留列的顺序？
浏览 2提问于2018-11-27得票数 0
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编辑:为什么报告会话被阻塞，但使用PAGELATCH_*等待，而不使用与LCK_M_相关的等待类型？
我以前假设SQL server只报告blocking_session_Id列中的阻塞会话。如果阻塞的会话正在等待逻辑锁，而不是其他任何东西，如PAGELATCH_*。
📷
浏览 0提问于2015-10-01得票数 9
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3回答
我有两个Pandas数据帧。df1有'a'，'b'，'c'，df2有'a'，'c‘，'d’列。现在，我创建了一个新的数据框架df3，列'a'，b'，'c'，'d‘。
我想用来自df3和df2的所有输入来填充df1。例如，如果df1中有x行，df2中有y行，那么在df3中将有x+y行。
哪个Pandas函数填充了基于部分列的新数据？
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
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我有两个数据，我想比较熊猫，一个太大，不适合记忆，另一个更小，适合记忆。
dfSmall:
cat1 cat2
foo bar
foo tiger
foo spam
bar spam
(5000 rows)
dfLarge:
cat1 cat2 cat3
foo dog green
foo tiger blue
foo snake green
foo bird pink
bar dog orange
...
(>1 million rows)
我使用过dask.dat
浏览 0提问于2018-04-30得票数 1
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1回答
当“选择.用于更新不存在的行”时，我对锁感兴趣；目前，表'test02‘中的数据是blow：
id
1
3.
8
15
20
列id是主键；
当我跑步时：
session1:启动事务；从test02选择*，其中id =7进行更新；
然后我又开了一次课，并以其他人的身份运行：
session2:启动事务；从test02选择*，其中id =7进行更新；
正如我所预期的，session2将等待间隙锁(3，8)；但是这两个会话正常运行。有没有人能帮助解释为什么session2不等待？
但是，当我在session3中运行sql时: insert insert test02(id)值(7)
浏览 6提问于2020-04-03得票数 0
我有一个大的数据集，我把它分成两个范围(这里我只是显示小的数据来澄清)。
我想要绘制一个图表基于这两个范围，以获得一个结果作为“希望的结果”图表。然而，我现在得到的是“当前结果”图表。我使用的数据范围如下所示：A3:A8,B3:B8,C3:C8,D3:D8,E3:E8,F3:F8
我的问题是:是否可以根据不同列的范围连续绘制一幅图？
如果这是可能的话，我们如何才能做到呢？
📷
编辑问题如何合并两个范围的x轴数据？不适合我的情况。其中，Y轴的值均位于同一列A中，X轴的值位于B和C的两个不同列中。
在我的例子中，Y轴和X轴的值在两个不同的列中。B & E表示axis X，C &
浏览 0提问于2022-05-13得票数 0
1回答
我有两个大熊猫数据格式(数百万行)，其中包含两个列、一个组标识符和一个id。我正在尝试创建一个组合的dataframe，其中包含组id，加上一个列，如果id在第一个dataframe中，则为1；如果id位于第二个dataframe中，则创建一个0和1的列，否则为0。
换句话说，我试图合并这两个数据格式，并根据每个原始数据each的id是否存在创建条件列。对于如何处理这个问题，有什么建议吗？
下面是一个小例子：
import pandas as pd
>>> df_a = pd.DataFrame({'group': list('AAABBB'
浏览 3提问于2016-08-18得票数 1
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1回答
我有这两份资料：
DF1=
Inflow
0 9810998109
1 5591255912
2 7394273942
3 7866678666
4 1820118202
5 9812198109
6 9810998101
7 4304043040
8 9810998121
DF2=
Inflow mi_to_zcta5
0 3371433756 11.469054
1 1790118201 24.882142
我想做一个操作，在这个操作中，我可以根据“流入”列合并这两个数据格式。有点像尝试用近似匹配重新创建VLookUp Excel函数(如
浏览 0提问于2018-10-10得票数 0
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假设我已经从两个独立的文件中提取了csv数据，其中包含了熊猫自动提取的日期索引，这是最初的列之一。
import pandas as pd
df1 = pd.io.parsers.read_csv(data1, parse_dates = True, infer_datetime_format=True, index_col=0, names=['A'])
df2 = pd.io.parsers.read_csv(data2, parse_dates = True, infer_datetime_format=True, index_col=0, names=['A&#
浏览 5提问于2014-05-12得票数 1
回答已采纳
我有两个CSV文件，有以下模式：
CSV1栏：
"Id","First","Last","Email","Company"
CSV2栏：
"PersonId","FirstName","LastName","Em","FavoriteFood"
如果我将它们分别加载到Pandas DataFrame中并执行newdf = df1.merge(df2, how='outer', left_on=['Last'
浏览 0提问于2016-08-25得票数 0
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