一般情况下，我们如果需要添加列，可以一列一列根据需要进行添加，那如果我们需要根据固定的需求进行批量添加，那如何操作呢？ 原始表 ? 结果表 ?...我们在添加的列的时候，有2个主要参数，一个是标题，一个则是添加列里的内容，如果我们需要进行批量添加的话，这2个参数最好是作为变量进行循环填充。我们来看下如何操作吧。...这样我们就很很容易的可以进行批量进行所需要添加的列。 需要注意的几个地方： 1. 标题和内容必须匹配 也就是在参数组里的2个参数必须项目数一样（可以通过if语句在执行前进行判断） 2....如果需要在添加列里使用公式，则函数参数设置成表类型。 因为在循环添加列时表是重复调用的，所以如果把表设置成函数的参数，方便后期循环调取使用。 我们以最简单的 [价格]*1.1这个公式为例。...如果需要在添加列中使用这个公式，那我们可以设定自定义函数 (x)=>x[价格]*1.1，这样之后我们可以直接以表为参数进行替代。 此时我们的参数组里的内容则是函数类型。 ?
如果要更换标题需要涉及到的函数是Table.RenameColumns；获取标题的函数Table.ColumnNames。
Table.SelectRowsWithErrors(源)= 解释：因为这3行都有错误，所以筛选错误后都进行了返回。...Table.SelectRowsWithErrors(源,{"学科"})= 解释：因为第2参数指定了需要查找的学科这列，这列里面没有错误的行，所以返回的是一个空表，此外需要注意的是，虽然只指定一个列表字段...从0开始，不偏移为0，是数字格式；第3参数是需要返回的行数，是数字格式，默认是返回偏移后的全部行；返回的也是表格格式。...例： Table.Range(源,0,2)= Table.Range(源,1)= Table.Range(源,2,10)= 解释：偏移2行往后取10行，此函数不存在参数超标的情况，所以如果取的行数超过了表格的行数...例： Table.FindText(源,"数")= 解释：返回姓名，成绩，学科字段所有含"数"的行。因为此数据源相对简单，所以返回了学科中数学包含"数"，所以返回这一行。
如第2参数是条件，则从尾开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。
删除错误行提取 Table.RemoveRowsWithErrors(table as table, optionalcolumns as nullablelist) as table 第1参数是需要操作的表...解释：删除表中所有的错误行。 Table.RemoveRowsWithErrors(源,"={"姓名"})= ? 解释：删除指定列的错误行。 2....1代表需要操作的表；参数2代表偏移的位置，数字从0开始；第3参数代表需要删除的行，默认为1。...解释：从表中偏移2行后再删除1行，也就是删除的是原表的第3行。 3....第1个参数是需要操作的表；第2参数是行的列表，可以理解为记录的条件列表；第3参数和第2参数的比较，可以理解为列匹配，通常指的是字段名匹配。 例： ?
(三)提取表记录数 Table.RowCount(table as table) as number 提取表中的记录数，也就类似于行数，返回的是一个数字格式。
按条件跳过后提取 Table.Skip(table as table, countOrCondition as any) as table 第1参数是需要操作的表；第2参数是指定要跳过的行，是数字或者条件...如果是数字则代表直接从顶部开始跳过指定行数,0的话代表不跳过，如果是条件，则从头开始跳过满足条件的行直到不满足条件为止；返回的是表格形式。...按条件筛选行后提取 Table.SelectRows(table as table, condition as function) as table 参数1位需要操作的表；参数2是筛选的条件，为一个函数...Table.SelectRows(源, each List.Contains({"张三","张四","李四"},[姓名]))= 解释：这次把条件倒过来了，通过一个姓名列表去筛选源表中符合条件的数据。...Table.SelectColumns(源, List.FindText(Table.ColumnNames(源),"成"))= 解释：返回本表中包含“成”的字段。
例： Table.First(数据)=[姓名="张三",成绩=100,学科="数学"] 解释：返回的是表的第一行，因为只有1行，所以是记录的格式，而不是表格式。...如第2参数是条件，则从头开始匹配，返回满足的行，直到不满足为止。
返回最小值的行 Table.Min(table as table, comparisonCriteria as any, optional default as any) as any 第1参数是需要操作的表...返回最大值的行 Table.Max(table as table, comparisonCriteria as any, optional default as any) as any 第1参数是需要操作的表
添加索引列并比较 这里可以使用一个小技巧，通过索引列的值来进行相对比较，如果是得到一样的结果则可以认定为是一组连续数字，如图3所示。 ? 2.
(二) 通过添加列计算不连续日期移动平均 之前我们讲了连续日期的移动平均的求法，那我们这次来看下如果不连续日期如何计算移动平均。 数据表——表1 ? 效果 ?...计算最早可达到条件的日期 我们要计算5日均线，那就必须要有5日的数据才可以用于计算 Calculate(LastnonBlank('表1'[日期],1),TopN(5,'表1')) 先筛选出最前的5行，
合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分，在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....筛选并删除不必要的数据 只需要把第一行进行标题的抬升后再把索引为0的给筛选掉，这样就能得到合并后真正的数据了。 ?...中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...Power Query中获取数据——表格篇(3) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(5) 如何在Power Query中获取数据—...—表格篇(6) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(7) Power Query中的Table.Group函数详细分析 Power Query中@的用法—递归 Power Query中批量处理操作
中提取数据——列表篇(3) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(1) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(2) 如何在...Power Query中获取数据——表格篇(3) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(4) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(5) 如何在Power Query中获取数据—...—表格篇(6) 如何在Power Query中获取数据——表格篇(7) Power Query中的Table.Group函数详细分析 Power Query中@的用法—递归 Power Query中批量处理操作...升级篇 Power Query中单列数据按需转多列 在Power Query中如何进行类似"*"的模糊匹配查找？ 如何在Power Query中达到函数Vlookup的效果?...（拆分列, try...otherwise..., Text.PadStart） 如何添加前缀和后缀？
首先，Power BI的增量刷新只能针对部分支持增量机制的数据库（如SQL Server），并且只能由Power BI Pro以上用户在微软云的Power BI Service上进行配置才能实现 但是，...很多朋友可能注意到过Power Query里对每个查询，有两个功能选项——“启用加载”、“包含在报表刷新中”： 但是，可能并不是很理解其中的作用和细节，而这是恰恰是我们可以用来做“增量”的关键内容之一...不管怎么样，我们先实现第一步——分别将历史数据和新数据接入Power Query： Step-01 将数据分成“历史数据”和“新增数据”两个文件夹存放 如：2017年4月以前的数据作为历史数据，后续报表刷新时不再重复读取...Step-02 按从文件夹导入数据的方式分别将两个文件夹的数据接入Power Query 历史数据（his）和新数据（new）的导入方式一致，都是从文件夹导入，然后添加自定义公式Excel.Workbook...： 最后，如果一段时间后，我们将部分“新数据”的Excel文件转入了“历史数据”文件夹，那么，我们可以在Power BI中手工刷新一次“历史数据”： 至此，Power BI数据“增量”刷新的全部关键操作要点全部讲完
没有本地数据源服务器（如： SQL Server）无法增量刷新。 在刷新中传递的查询请求必须是数据源服务器可以理解并执行的，否则无法增量刷新。...等待片刻（在这个案例中是5分钟），结果如下： 可以看到： 整个刷新结果是按照刷新策略进行的，也就是： 存储最近 X 天（如：最近 60 天）的数据，并保持刷新最近 Y 天（如：最近 5 天）的数据，如果当天没过完...这里的关键在于： PowerBI Service作为云端，运行的是你写好的Power Query，而这个东西只能运行在 PowerBI 里，对于 SQL Server 是不能运行 Power Query...因此，细心的同学可以留意到： 你生成的任何 Power Query 都有一个选项叫：查看本机查询，意思是：本机指的就是你的服务器；而本机查询就是服务器的查询，我们点击进去，可以看到： 也就是说，我们用...Power Query 生成的步骤会被转换为 SQL 查询，并在服务器运行。
《在Power BI 中使用Python》系列的前三篇文章我们分别讲解了： 如何在Power BI中使用Python来获取数据： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 如何在Power...BI中使用Python进行数据清洗： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（2） 如何在Power BI中使用Python进行可视化呈现： 【强强联合】在Power BI 中使用Python...（3）数据可视化 今天我们继续讲解第四篇——PQ数据导出与写回SQL 众所周知，Power BI对于数据的输出是有一定限制的，至少有以下两点： 1.可视化对象导出CSV格式限制3万行数据，这对于数据量动辄上百万甚至上亿的表来说是不可接受的...添加以下代码： #添加一列日期 dataset.insert(loc=10,column="updateday",value=dataset["lastUpdated"].str[0:10]) #获取日期...MySQL数据库的表中初始有378条数据（因为包含了3月27日和3月28日两天的数据，共189个国家和地区的数据），运行代码后，仍然是378条，之前已有的3月28日的数据被删除，然后添加了刚刚查询到的最新数据
若要详细了解查询折叠，请参阅Power Query查询折叠。每个数据连接器遵循标准体验，如 “获取数据”中所述。 此标准化体验具有一个名为 “数据预览”的阶段。...备注若要查看Power Query中可用连接器的完整列表，请参阅Power Query中的连接器。提前筛选建议始终在查询的早期阶段或尽早筛选数据。...某些连接器将通过查询折叠利用筛选器，如Power Query查询折叠中所述。 这也是筛选出与案例无关的任何数据的最佳做法。 这样，你便能更好地关注手头的任务，只需显示数据预览部分相关的数据。...这有助于最大程度地减少每次向查询添加新步骤时等待预览呈现的时间。临时处理数据子集如果在Power Query 编辑器中向查询添加新步骤很慢，请考虑先执行“保留第一行”操作并限制要处理的行数。...然后，添加所需的所有步骤后，删除“保留第一行”步骤。使用正确的数据类型Power Query中的一些功能与所选列的数据类型相关。
Power BI设置 ---- 首先看RGB方式如何设置参数，在插入选项卡下新建三个参数，分别命名为RGB。 数据类型为整数，数据范围为0-255，增量为1。...新建完成后，会自动添加切片器，且生成以下表格和度量值。...在Excel中，十进制转换为十六进制非常简单，DEC2HEX函数即可： 但这个函数没有引入DAX及Power BI，所以需要额外操作。...首先，Power Query新建一个空白查询，输入下图中的公式，即可生成0-F的列表。...为这个列表添加一个相同的自定义列，再展开： 展开后得到一个笛卡尔积，总计256行，如下图所示： 把这俩列合并，并添加一个从0开始的索引： 新建十六进制颜色度量值，和三个参数相关联： HEX
上一篇文章我们讲解了在Power BI中使用Python来获取数据的一些应用： 【强强联合】在Power BI 中使用Python（1） 这一篇我们将继续讲解如何在Power BI中使用Python进行数据清洗工作...其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。...举个简单的例子： 首先我们进入Power Query管理器界面，通过新建一个空查询，并建立一个1到100的列表，再将其转换为表： = {1..100} ?...（power query自动对Python添加 #(lf) 用来进行转义） 当然，以上所说这些功能直接在powerquery中就可以实现，甚至更简单便捷，所以上述内容都是些： ? 吗？ 并！不！是！...powerquery数据清洗中使用较多的Python功能一定会有正则，因为powerquery本身是没有正则的，所以这时候调用Python来进行正则就显得尤为重要，否则你可能需要在powerquery中添加很多步骤也不一定能得到想要的结果
本书后续内容均保持查询步骤使用英语以便理解最佳实践，当然这不是必须的，在查询步骤中使用本地化语言，如：中文对 Power Query 的使用没有任何影响，取决于个人习惯。）...这个提取的过程中，Power Query 的内部算法解析了数据源的内容并以表显示。第 1 行看起来与接下来的几行不同，它看起来像一个标题。...至于如何在 Excel 中启动 Power Query 编辑器的选项，这些是可以自由选择的。 进入【数据】选项卡【获取数据】【启动 Power Query 编辑器】。...图 1-18 【刷新预览】按钮可以在 Power Query 的【主页】选项卡上找到 1.6.4 重新配置步骤 当回到 Power Query 编辑器时，现在完全可以在查询中添加新的步骤、删除步骤，甚至修改步骤...图 1-21 数据已经从 4,575 行加载到 4,921 行 1.7 Power Query 的价值 一旦习惯使用 Power Query，会发现它会对工作流程产生巨大的影响。
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