如何在R中修复ncdf4并行处理中的C函数R_nc4_get_vara_double返回错误

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r、parallel-processing、ncdf4

我使用并行后端和foreach - dopar循环，如下所示：inputs=commandArgs(trailingOnly = T)invisible(clusterEvalQ(cl, c(library(ncdf4count=count) # nc_close(nc) k <

浏览 101提问于2021-03-07得票数 0

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从需要使用R进行身份验证的OpenDap服务器获取数据

r、ncdf4、opendap

我试图使用R和OPeNDAP包从ncdf4服务器获取数据。然而，nasa eosdis服务器需要用户名/密码。如何使用R传递这些信息？以下是我要做的事：f1 <- nc_open('https://disc2.gesdisc.eosdis.nasa.gov/opendap/TRMM_L3/TRMM_3B42.7/2018/020/3B42.20180120.15.7.H

浏览 2提问于2018-08-30得票数 1

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旋转()函数栅格包ncdf文件出现HDF错误

r、gdal、netcdf、r-raster

很简单，但是当我尝试在Rstudio中使用rotate()函数时，我得到了以下错误：Var: prfunction R_nc4_get_vara_double returned error 我已经安装了raster，regal和ncdf4软件包。我尝试安装了rgdal包，但它告诉我这在我的R版本中是不可用的。我之前在Mac上工作，但由于rgdal包

浏览 0提问于2020-12-04得票数 0

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在64位Windows R中从OPeNDAP下载和打开netcdf文件

windows、download、rstudio、netcdf、opendap

R Studio中使用包“ncdf4”中的nc_open()函数打开。当我尝试用下面的代码打开这个文件时，R Studio报告了一个“断言失败”的错误，随后R Studio立即崩溃。我的R Studio版本和ncdf4包都是最新的。我在Rgui中尝试了相同的代码，但出现了类似的错误消息并崩溃。我的</e

浏览 7提问于2016-11-21得票数 1

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多处理:在导入函数中使用池

python、performance、python-2.7、multiprocessing、pool

我正在尝试创建一个脚本，它从一个独立的模块调用一个函数来进行并行处理。我的“顶级”剧本是这样的：if __name__ == "__main__": datafile = r"C:\，并行运行的函数是从模块arcfunc导入的，执行并行化

浏览 6提问于2014-02-14得票数 0

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将字符串向量传递给函数

我想知道如何在R中修复这个错误(这是我刚认识的)。我定义了一个函数但是，当我调用函数fct时，如我得到以下错误： unused argument(s) (&qu

浏览 5提问于2014-05-12得票数 0

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将R包函数导出到R包内的并行集群

r、parallel-processing、r-package、rparallel

我正在处理的R包中有一些函数(如function1)依赖于我的包中的助手函数(如h_function1和h_function2)。我正在并行化，以便在包中的另一个函数中重复调用function1。目前，在我的包中我使用的是以下代码 parallel::clusterExpor

浏览 17提问于2020-10-21得票数 3

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异常处理在Java中是如何实现的？

java、assembly、exception-handling、compilation

如何在高级编程语言(如Java)中实现异常处理？这里我指的不是如何在语言中使用异常；我是指编译器如何生成我们认为是异常处理的代码(汇编语言或一些中间代码，如Java字节码)，因为最终，计算机只能执行指令；任何更高级别的东西都必须由这些指令组成。在C中，在异常出现之前，你会返回一个错误代码，但是如果一个函数已经返回了一些东西，那该

浏览 1提问于2013-04-17得票数 3

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如何评估R包中动态库中的C函数？

r、parallel-processing、rparallel

我正在尝试在一个R包中实现并行计算，该包使用.C函数从R调用C。集群的节点似乎不能访问动态库。我做了一个并行socket集群，如下所示：我想使用R包parallel中的clusterEvalQ在集群中的每个节点上评估R包中名为valgrad的<

浏览 46提问于2018-10-30得票数 2

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R中的并行处理并不是使用所有的核。

r、parallel-processing、parallel.foreach

我正在尝试并行化运行在矩阵行上的进程。我希望，对于每一个元素，这是一个物种，它提取和写入一个文件(光栅)对应于每个物种在他们的栖息地的分布。习惯层是一个栅格文件，每个物种的分布都是一个形状文件中的多边形(或一组多边形)。但是，在这两个函数中，我都不能从函数中返回一个光栅对象(这在常规循环函数中是显而易见的)，从而将物种丰富度<e

浏览 1提问于2017-09-09得票数 1

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用“引导”包进行引导的GPU计算

r、parallel-processing、gpu、statistics-bootstrap

我看到使用并行计算提高了引导的速度，如下代码所示：# detect number of cpudetectCores() quantile(bt$t, probs = c(0.025, 0.975)) 然而，由于在我的例子中，计算的总数很大(10,000您可以很容易地使用GPU计算的</em

浏览 7提问于2017-05-10得票数 3

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图形处理器中的并行性- CUDA / OpenCL

cuda、opencl

我对图形处理器上的CUDA或OpenCL代码的并行性有一个一般性的问题。我使用的是NVIDIA GTX 470。我在Cuda编程指南中简短地阅读了一下，但没有找到相关的答案，因此在这里提问。对于3个不同的数据集(图像数据R，G，B)，这个顶级函数本身在主函数的“for循环”中被调用了3次，而实际的codelet也对图像/帧中的

浏览 1提问于2011-12-22得票数 4

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将函数从R包导出到集群(并行处理)

r、parallel-processing

我再次尝试使用parLapply (现在在中成功地使用了它)，但这一次要并行化的函数包含了mc2d包中的一些函数(即。deprt，ppert)。在代码的并行部分之前，我安装并加载了包。我使用集群导出成功地将我的变量导出到集群，...但是，我尝试使用以下命令导出函数dpert和ppert cluster

浏览 1提问于2014-06-19得票数 5

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如何通过返回类关键字终止R函数，或者根据不同的条件返回不同的值？

r、return-value

我是R的新手，现在我有两个类似的问题要问R。如何根据R中不同的条件返回不同的值？例如，如何在R中实现c= a>b?a:b，就像下面的C代码结构一样。

浏览 2提问于2015-07-25得票数 0

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如何在Ansi C中处理无效的传递参数

c、ansi-c

我是C语言的新手，来自较新的语言背景(如Java和C++)，我不确定如何处理运行时错误，就像发送给函数的错误参数一样。例如，假设我想要编写一个函数来操作一个字符串(假设任何有效的int都是一个可接受的返回值)： if ( strlen(s) < 1) /return

浏览 1提问于2015-08-19得票数 3

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pbdApply失败，返回来自FUN的向量

我正在尝试使用R pbdMPI包来并行化一些趋势计算。我不能让*apply函数处理来自要应用的函数的向量返回。) return(c(，我假设pbdApply会处理这个问题。错误消息如下： dim(ret) &

浏览 9提问于2021-07-16得票数 0

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使用lambda表达式的并行约简

c++、lambda、tbb

我目前正在处理一个函数，它接受数组、大小、低和高作为参数。parllelCount(int *src, int size, int low, int high)int parallelCount(int *src, intint(0),

浏览 1提问于2016-10-23得票数 0

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当并行执行多个类的类方法时，如何维护类状态？

class、python-3.x、state、python-multiprocessing

在下面的示例中，如何在使用多进程时递增n？尝试使用以下命令并行运行每个类的函数run()：with Pool() as pool: result = [i.get() for i in results] 结果是result如预期那样返回[True, True, Tr

浏览 2提问于2016-08-09得票数 0

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在使用Rcpp时如何并行化C++代码？

c++、r、parallel-processing、rcpp、rparallel

然后，这个C++代码会多次调用R，然后(很长一段时间后)最终返回结果。 (如果可能的话，这就是我想要做的)在R中调用clusterApply，即clusterApplied，然后调用这个C++函数，这意味着这个函数将被并行调用4次。(不要

浏览 1提问于2019-05-20得票数 0

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用于并行引导的txtProgressBar不能正确显示

r、parallel-processing、progress-bar、statistics-bootstrap

下面是我的问题的MWE :我已经用引导程序(通过引导包中的引导函数)为某些函数编写了进度条。只要我不使用并行处理(下面的res_1core)，它就能正常工作。如果我想通过设置parallel = "multicore"和ncpus = 2来使用并行处理，进度条将无法正确显示(下面的res_2core)。有没有人知道一个简单的解决办法来解决这个问题？我的意思是，

浏览 2提问于2014-11-19得票数 6

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