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0769-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger完成对Hive的行过滤及列脱敏

文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及列脱敏，行级别的过滤相当于一个强制性的where子句，例如在订单表中，员工仅被允许查看自己所在地区的订单...Hive中的行过滤前，需要确保授权的用户/用户组已有对要过滤的表的访问权限，即在授权给ranger_user1用户对表t1的行过滤策略前，ranger_user1需要对t1有访问权限。...2.2 对表配置多个行过滤条件 针对同一个表中可以配置多个行过滤条件，例如每个租户只能看到自己的数据行，下面测试对同一个表配置多个行过滤条件。...使用Ranger配置Hive中的列脱敏 Ranger的列屏蔽功能可以近乎实时地保护Hive中的敏感数据，可以通过设置策略，动态屏蔽或匿名化敏感的数据列，例如可以屏蔽一列的前四个或后四个字符，也可以将整列数据都屏蔽...3.Hive的列脱敏中每个列都应具有单独的屏蔽策略，同一个策略只能针对一个列，在处理访问请求时，会按照策略中条件的顺序进行屏蔽。 4.Hive的列脱敏不支持通配符的匹配。如表和字段不能配置为*值。

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0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger对Hive中的列使用自定义UDF脱敏

文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...，将ranger_test库下的t1表的select权限授予测试用户 ?...2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ? 2.使用ranger_user1查看t1表 ?...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。

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    利用 Spark DataSource API 实现Rest数据源

    典型如Parquet,CarbonData,Postgrep(JDBC类的都OK)等实现。...，我需要第一将Rest接口的获取方式用标准的DataSource API 来实现，其次提供一个能够做如上合并规则的模块，并且允许配置。...最后实现的效果参看： Rest DataSource 实现代码可以参看：RestJSONDataSource 实现目标 先看看DataSource API 的样子： val df = SQLContext.getOrCreate...目前Spark SQL 提供了四种 TableScan 全表扫描 PrunedScan 可以指定列，其他的列数据源可以不用返回 PrunedFilteredScan 指定列，并且还可以加一些过滤条件...CatalystScan 和PrunedFilteredScan类似，支持列过滤，数据过滤，但是接受的过滤条件是Spark 里的Expression。 理论上会更灵活些。

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    打造REST风格的Spring Security配置

    适合REST的配置 3.4. 认证成功返回200而不是301 3.5. 认证失败返回 401 而不是 302 3.6....本文将重点讨论如何通过Login和Cookie来为REST API设置特定的安全配置。...请记住，在REST服务中，这个功能是没有意义的，新的自定义入口点被定义为在触发时简单返回401。...3.3.适合REST的配置 对于REST API，有多种方法进行身份认证——Spring Security默认的提供了一个通过身份认证过滤器org.springframework.security.web.authentication.UsernamePasswordAuthenticationFilter...3.4.认证通过应该返回200而不是301 默认情况下，一个请求在身份认证成功后，组件将使用 301 MOVED PERMANENTLY HTTP状态码进行响应；这在实际的表单登录上下文中是有意义的

    1.5K20

    RESTful 接口实现简明指南

    在前后端分离的 Web 应用架构中，前端专注于页面，同时与后端进行数据交互；而后端则专注于提供 API 接口。在这样的结构下，REST 是一个很流行的前后端交互形式的约定。...REST 对请求的约定 REST 用来规范应用如何在 HTTP 层与 API 提供方进行数据交互；在现阶段，你应该已经很熟悉 GET 和 POST 请求；甚至有可能因为受限于后端框架限制等原因，你的整个应用全都是用这两种...如: DELETE /api/users/123 用于删除服务器上 ID 为 123 的资源，多次请求产生副作用都是，是服务器上 ID 为 123 的资源不存在。...三、分页、过滤 REST 风格的接口地址，表示的可能是单个资源，也可能是资源的集合；当我们需要访问资源集合时，设计良好的接口应当接受参数，允许只返回满足某些特定条件的资源列表。...keyword=john&sort=age 支持根据字段进行过滤 GET /api/users?

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    RESTful 接口实现简明指南

    在前后端分离的 Web 应用架构中，前端专注于页面，同时与后端进行数据交互；而后端则专注于提供 API 接口。在这样的结构下，REST 是一个很流行的前后端交互形式的约定。...REST 对请求的约定 REST 用来规范应用如何在 HTTP 层与 API 提供方进行数据交互；在现阶段，你应该已经很熟悉 GET 和 POST 请求；甚至有可能因为受限于后端框架限制等原因，你的整个应用全都是用这两种...如: DELETE /api/users/123 用于删除服务器上 ID 为 123 的资源，多次请求产生副作用都是，是服务器上 ID 为 123 的资源不存在。...三、分页、过滤 REST 风格的接口地址，表示的可能是单个资源，也可能是资源的集合；当我们需要访问资源集合时，设计良好的接口应当接受参数，允许只返回满足某些特定条件的资源列表。...keyword=john&sort=age 支持根据字段进行过滤 GET /api/users?

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    Android应用架构分析（转）

    APIProvider提供了一些方法，使Activity和Fragment能够很容易的实现与REST API的数据交互。...这是一个非常简单的例子，在实际开发环境中REST API返回的数据可能并不是View直接需要的。因此，Activity在进行展示之前不得不通过某种方式将数据进行转换或过滤。...Helper classes（图标中的第三列）有着非常特殊的职责以及简洁的实现方式。例如，很多项目需要一些帮助类对REST API进行访问，从数据库读取数据，或者与三方SDK进行交互等。...帮助类里面的大多数public方法都会返回RxJava的Observable。 DataManager是整个架构中的大脑。它广泛的使用了RxJava的操作符用来合并，过滤和转换从帮助类中返回的数据。...例如，如果我们需要过滤一些数据而且这个相同的过滤器是不可能被重用在其他地方的，这样的话在Presenter中实现比在DataManager中或许更有意义。

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    REST API 设计最佳实践：如何构建、设计和使用 API ？

    因此我决定写篇文章分享一下，在设计 REST API 时的最佳实践。以下是关于设计优秀REST API 的一些建议、提示和指导，帮助您让消费者（以及开发人员）满意。 1....在响应体中返回错误详情 当API服务器处理错误时，将错误详细信息包含在JSON主体中可以帮助使用者进行调试，这是是非常方便的，如果您还能说明哪些字段受到了错误的影响，那就更好了！...利用查询字符串进行筛选和分页 大多数情况下，一个简单的端点无法满足各种复杂的业务场景。您的用户可能希望检索满足特定条件的项目，或者一次只检索少量数据以提高性能，这正是过滤和分页功能所设计的目标。...使用专门针对REST API的网络框架 作为最后一个最佳实践，让我们讨论这个问题：如何在您的API中实际应用最佳实践？大多数时候，您希望建立一个快速的API，以便一些服务可以相互交互。...这种方法的问题在于，通常情况下，框架并不是针对构建REST API服务器而设计的。例如，Flask和Express都是两个非常灵活的框架，但它们并没有专门为帮助您构建REST API而制定。

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    Android应用架构

    APIProvider提供了一些方法，使Activity和Fragment能够很容易的实现与REST API的数据交互。...这是一个非常简单的例子，在实际开发环境中REST API返回的数据可能并不是View直接需要的。因此，Activity在进行展示之前不得不通过某种方式将数据进行转换或过滤。...Helper classes（图标中的第三列）有着非常特殊的职责以及简洁的实现方式。例如，很多项目需要一些帮助类对REST API进行访问，从数据库读取数据，或者与三方SDK进行交互等。...帮助类里面的大多数public方法都会返回RxJava的Observable。 DataManager是整个架构中的大脑。它广泛的使用了RxJava的操作符用来合并，过滤和转换从帮助类中返回的数据。...例如，如果我们需要过滤一些数据而且这个相同的过滤器是不可能被重用在其他地方的，这样的话在Presenter中实现比在DataManager中或许更有意义。

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    Django rest Framework入门 五 ：认证、权限、限流、分页和过滤

    'uploads': '20/day' } } 排序 排序就是在对api进行请求的时候加上ordering参数，就可以在请求的返回结果中对某一个字段进行排序。...ordering=title 过滤器 所谓过滤其实就是在API请求的时候加上一些参数，限制返回的结果，比如只查询id为1的书本信息，或者查询id大于2小于5的书本信息。...在应用路径（book）下创建一个filters.py文件 filters.py里面主要包含两部分，一是各种数据类型的处理方式，比如布尔类型、字符串、时间等等，二是为视图类编写过滤器类，下面的代码中为BookInfoModelViewSet...title__startswith=天 过滤器的高级使用基本就是这样 分页 分页其实就是把数据库中的数据分批返回给请求者，而不是一次性把所有的数据都返回给请求者，这样容易出问题，比如数据库中商品表有一千万条数据...page=2 page_size_query_param = 'page_size' # 前端指定每一页返回的数据的条数，如/books/bookinfos/ page_size =

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    弱网客户端的福音：节省带宽的利器【ETag】

    总结 1.概览 本文将重点介绍如何在Spring中添加ETag功能、如何使用 curl来验证添加了ETag功能的REST API以及对这些REST API进行集成测试。...2.REST和 ETag 来自Spring官方文档中对ETag特性的描述： ETag（实体标签）是由符合HTTP/1.1的Web服务器返回的HTTP响应头，用于检查给定URL的返回值是否发生变化。...4.Spring对ETag的支持 在Spring下启用ETag功能非常容易，并且对于应用程序来说也是完全透明的。.../* 上面配置的过滤器与RESTful API映射在相同的URI规则。...更新上一步返回的资源 发送一个新的检索请求，这次使用 “If-None-Match”头携带上一步返回的ETag值 在这第二次请求中，服务器将返回一个200 OK和完整的资源，这是因为此时资源已经更新但请求携带的

    2.4K20

    超越 REST

    “比 REST 更好的 REST”或“REST++”平台。...具体来说： 使用数据库视图作为“API 层”来保持灵活性，以允许在不变更现有 GraphQL 模式（构建在数据库视图上）的情况下修改表。...关于最后一点：更改表中列的类型将会打破关联的视图，但是通过封装在事务中的更改，可以删除视图、更新该列，然后可以在提交事务之前重新创建视图。...关于安全性（如何将其与我们的 IAM 基础设施集成，以及如何在数据库中实施行级访问控制？）和性能（如何限制查询以避免一次选择所有行来对数据库进行 DDoS 攻击？）...然而，在小团队快速开发内部应用程序的 GQLMS 环境中，默认的 Graphile 行为是让所有列都可用来过滤，这允许 UI 团队可以快速迭代大量新特性，而无需后端团队的参与。

    4.1K20

    RESTful API 设计最佳实践

    Web API 近几年变得越来越火，而简洁的 API 设计在多后端系统交互应用中也变得尤为重要。通常，会使用 RESTful API 来作为我们的 Web API 。...在介绍 HATEOAS 之前，先介绍一下 Richardson 提出的 REST 成熟度模型。...如 HTTP GET 方法来获取资源，HTTP DELETE 方法来删除资源。 第四个层次（Level 3）的 Web 服务使用 HATEOAS。在资源的表达中包含了链接信息。...客户端可以根据链接来发现可以执行的动作。 从上述 REST 成熟度模型中可以看到，使用 HATEOAS 的 REST 服务是成熟度最高的，也是推荐的做法。...当服务器发生了变化时，如修改了资源的 URI，客户端也需要进行相应的修改。而使用 HATEOAS 的 REST 服务中，客户端可以通过服务器提供的资源的表达来智能地发现可以执行的操作。

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    从入门到精通Django REST Framework-(五)

    GenericAPIView 是 Django REST Framework (DRF) 中的一个基础视图类，它继承自 APIView，并添加了一些常用的功能，特别是与数据库模型交互的功能。...它是 DRF 中通用视图和视图集的基础，提供了查询、序列化、分页等常用操作的标准实现。本质上它是 DRF 中所有通用视图（如 ListAPIView、RetrieveAPIView 等）的基础。二....filter_queryset 中，首先调用父类方法应用配置的过滤器然后遍历所有查询参数，检查是否与模型字段匹配对于匹配的参数，构建过滤条件并应用到查询集最后序列化过滤后的查询集并返回响应使用示例假设...title=Django - 过滤标题包含 "Django" 的图书/api/books/?...同时，GenericAPIView 也是 DRF 中更高级视图（如 ListAPIView、RetrieveAPIView 等）的基础。

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