我回来啦，前段时间忙得不可开交。这段时间终于能喘口气了，继续把之前挖的坑填起来。写完上一篇秒杀系统（四）：数据库与缓存双写一致性深入分析后，感觉文章深度一下子被我抬高了一些，现在构思新文章的时候，反而畏手畏脚，不敢随便写了。对于未来文章内容的想法，我写在了本文的末尾。
RabbitMQ允许你为messages和queues设置TTL（存活时间）。这可以使用可选的queue 参数或策略来完成（建议使用后一个选项）。
微服务自成立以来就以不同的方式相互沟通。有些人更喜欢使用HTTP REST API，但这些API有自己的排队问题，而有些则更喜欢较旧的消息队列，比如RabbitMQ，它们带有扩展和操作方面的问题。
摘要 RabbitMQ是最为流行的消息中间件，是处理高并发业务的利器。本系列教程，将跟大家一起学习RabbitMQ。 目录 RabbitMQ是什么？ RabbitMQ的特点是什么？ 一、RabbitMQ是什么？ RabbitMQ是基于Erlang开发的目前最流行的开源消息中间件，类似于MSMQ、ActiveMQ等消息队列组件。RabbitMQ是轻量级的，无论是在本地还是云端，都非常容易部署。它支持多种消息协议。RabbitMQ可以部署在分布式和联合配置中，以满足高规模，高可用性要求。RabbitMQ支持多种
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://medium.com/better-programming/rabbitmq-vs-kafka-1ef22a041793
RabbitMQ 这个消息中间件，其实公司最近的项目中有用到，但是一直没有系统的整理，最近看完了《RabbitMQ实战 高效部署分布式消息队列》这本书，所以顺便写写。 那么关于 RabbitMQ 是什么？大家可以首先参考官网：http://www.rabbitmq.com 。这里我大概的介绍一下： RabbitMQ 是一个在AMQP协议标准基础上完整的，可服用的企业消息系统。它遵循Mozilla Public License开源协议，采用 Erlang 实现的工业级的消息队列(MQ)服务器。
MQ是MessageQueue，消息队列的简称（是流行的开源消息队列系统，利用erlang语言开发）。
个人理解:我把它分成两个词消息和队列。当一大批客户端同时产生大量的网络请求（消息）时候，服务器的承受能力肯定是有一个限制的。这时候要是有个容器，先让这些消息排队就好了，还好有个叫队列的数据结构，通过有队列属性的容器排队(先进先出)，把消息再传到我们的服务器，压力减小了好多，这个很棒的容器就是消息队列
MQ(message queue)本质是个队列，遵循FIFO先入先出原则，用于上下游传递信息。
上节课我们已经学习到了消息的持久化和确认相关的内容。但是，光有这些还不行，如果我们的消费者出现问题了，无法确认，或者直接报错产生异常了，这些消息要怎么处理呢？直接丢弃？这就是丢消息了呀。再次处理？一直继续报错怎么办？这条消息就永远都在不停报错的死循环中了。
CORS ( Cross Origin Resource Sharing，跨域资源共享)机制允许Web应用服务器进行跨域访问控制，从而使跨域数据传输得以安全进行。浏览器支持在API容器中(如XMLHttpRequest或Fetch )使用CORS,以降低跨域HTTP请求所带来的风险。
RabbitMQ 是一个广泛使用的开源消息队列系统，它实现了高级消息队列协议（AMQP）标准，为分布式应用程序提供了强大的消息传递功能。RabbitMQ 是 Erlang 语言编写的，具有高度的可扩展性和可靠性，因此被广泛用于构建分布式、异步的消息通信系统。
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
用轮询分配消息的方式只能在消息条数上保证公平，并没有兼顾每个消息的执行时间。这样就可能导致这样的情况：
分布式微服务系统下，凡是可以“排队”去做的事情，都可以使用消息队列。网上买东西同样也需要“排队付款”，但是有人说，我点确认付款后马上就显示成功了，没感觉到排队呀？其实在后台系统中是排了，只不过排队的时间对于人来说有点短，可能1-2秒就结束了，但是对于计算机来说，这1-2秒的时间很长了。
Dissecting Message Queues 概述： 我花了一些时间解剖各种库执行分布式消息。在这个分析中，我看了几个不同的方面，包括API特性，易于部署和维护，以及性能质量.。消息队列已经被分为两组：brokerless和brokered。 brokerless消息队列是对等的，没有中间商参与信息的传递，而brokered队列有一些服务器端点之间。 性能分析的一些系统： Brokerless nanomsg ZeroMQ Brokered ActiveMQ
一般在日常开发中经常会遇到打折促销，秒杀活动，就如拼多多最近的4999抢券买爱疯11促销活动，毕竟谁的钱也不是大风刮来的，有秒杀有促销必定带来大量用户，而这类活动往往支撑着公司重要营销策略，所以保证系统在高并发下不出异常非常关键，这其中棘手的便是如何在高并发下高效的处理库存数据。今天就来聊聊高并发下库存加减那些事儿。
消息中间件在各个大厂都有使用，算是现在面试过程中必问的一个知识点了。昨天，微信群里有一位网友说，面试官问我 RabbitMQ 消息如何插队？求大家科普如何做！
Rabbitmq是一个在AMQP基础上完整的，可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
性能伯仲之间，基本上可以互相替代。最主要区别是二者的协议不同RabbitMQ的协议是AMQP(Advanced Message Queueing Protoco)，而ActiveMQ使用的是JMS(Java Messaging Service )协议。
进入官网进行下载安装：RabbitMQ官网地址：https://www.rabbitmq.com/
RabbitMQ可能出现的消息顺序不一致问题 消息中间件都是消息队列,也就是说我们发布消息是顺序的,到消息中间件中也是有顺序的,并且消费者从消息队列中取消息也是顺序的,那么消息可能从哪里乱序呢??
本篇，我们介绍一下消息队列(MessageQueue)以及生产中比较常使用的框架 RabbitMQ。
目录： 一、什么是RabbitMQ 二、RabbitMQ运用场景 三、RabbitMQ优势及特点 四、Centos7中Docker安装RabbitMQ 五、.Net Core 中使用Rab
MQ 是什么？队列是什么，MQ 我们可以理解为消息队列(message queue)，队列我们可以理解为管道。以管道的方式做消息传递。
哈喽，新年好呀。我是狗哥，鸽了两周，今天回归。这是 Java 面试及源码剖析的第四篇，其他篇章的链接在这里有兴趣的小伙伴可以看看：
#springboot集成rabbitmq商品秒杀业务实战（流量削峰）消息队列如何实现流量削峰？
---- 概述 RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，用来通过普通协议在完全不同的应用之间共享数据或者将作业排队以便让分布式服务器进行处理。应用程序通过使用消息队列可以有效的进行解耦。 R
目前对消息队列并不了解其原理，本篇文章主要是通过慕课网学习归纳的一些笔记，为后续学习打下基础。 众所周知在对网站设计的时候，会遇到给用户“群发短信”，“订单系统有大量的日志”，“秒杀设计”等，服务器没法处理这种瞬间迸发的压力，这种情况要保证系统正常有效的使用，就需要“消息队列”的帮助。本篇主要通过消息队列的思路进行学习。 主要了解如下知识： 1、队列是个什么东西，他能干什么？ 2、对列的应用场景有哪些？ 3、如何使用队列对业务进行解偶？ 4、如何使用Redis队列来消除高压力？ 5、专业的对列系统RabbitMQ如何使用？ 归纳如下主要内容 @消息队列的概念，原理和场景 @解耦案例：队列处理订单系统和配送系统 @流量削峰案例：Redis的List类型实现秒杀 @RabbitMQ：更专业的消息系统实现方案
RabbitMQ现在用的也比较多，但是没有过去那么多啦。现在很多的流行或者常用技术或者思路都是从过去的思路中演变而来的。了解一些过去的技术，对有些人来说可能会产生众里寻他千百度的顿悟，加深对技术的理解，更好的应用于工作中去。
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。
用户每次抢单的时候，一旦排队，我们设置一个自增值，让该值的初始值为1，每次进入抢单的时候，对它进行递增，如果值>1，则表明已经排队,不允许重复排队,如果重复排队，则对外抛出异常，并抛出异常信息100表示已经正在排队。
消息生产者如果向交换机发送了一个无法被路由到任何队列上的消息,那么此时交换机会判断消息的mandatory属性值:
MQ全称为Message Queue, 消息队列（MQ）是一种应用程序对应用程序的通信方法。应用程序通过读写出入队列的消息（针对应用程序的数据）来通信，而无需专用连接来链接它们。消息传递指的是程序之间通过在消息中发送数据进行通信，而不是通过直接调用彼此来通信，直接调用通常是用于诸如远程过程调用的技术。排队指的是应用程序通过 队列来通信。队列的使用除去了接收和发送应用程序同时执行的要求。其中较为成熟的MQ产品有IBM WEBSPHERE MQ等等。
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费者的消息，因为它无法接收到。
开源的消息代理和队列服务器，通过普通协议在完全不同的应用间共享数据，使用Erlang语言编写，并且基于AMQP协议。
1、RabbitMQ的管控台确实是一个好东西，但是如果是新手，比如刚接触RabbitMQ的时候，看到RabbitMQ的管控台也是一脸懵逼的说，慢慢接触多了，才了解一些使用。
笔者最近研究了下rabbitmq，便很好奇它是怎么保证不丢失消息的呢？于是便整理了这篇文章来跟大家分享下，自己的理解，如有不准确的地方或者不同的意见，还请各位能够给出反馈，我们可以讨论，相互学习，相互成长。
AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）
在云原生环境中，异步架构对于解耦服务、增强可伸缩性和增强系统可靠性至关重要。消息队列构成了异步架构的基础，您可以从诸多选项中选择一个，从开源工具如Kafka和RabbitMQ到托管系统如Google Cloud Pub/Sub和AWS SQS不等。然而，测试排队的异步工作流呈现出独特的挑战。本文探讨了使用OpenTelemetry测试这些工作流的实用方法，重点关注成本效益、资源优化和运维简单性。
ApacheKafka是最流行的事件流处理系统。在这个领域中有很多同类的系统可以拿来比较。但是最关键的一点就是性能。Kafka以速度著称，但是，它现在能有多快，以及与其他系统相比又如何呢？我们决定在最新的云硬件上测试kafka的性能。 为了进行比较，我们选择了传统的消息broker RabbitMQ和基于Apache Bookeeper的消息broker Apache Pulsar。我们要关注以下几点，1.系统吞吐量。2.系统延迟。因为他们是生产中事件流系统的主要性能指标，特别是吞吐量测试测量每个系统在利用硬件（特别是磁盘和CPU）方面的效率。延迟测试测量每个系统交付实时消息的延迟程度，包括高达p99.9%的尾部延迟，这是实时和任务关键型应用程序以及微服务体系结构的关键需求。 我们发现Kafka提供了最好的吞吐量，同时提供了最低的端到端延迟，最高达到p99.9的百分比。在较低的吞吐量下，RabbitMQ以非常低的延迟交付消息。
说了这么多，直奔主题，这套面试必备的《Java 最常见 200+ 面试题全解析》到底优质在哪？
MQ全称是Message Queue，可以理解为消息队列的意思，简单来说就是消息以管道的方式进行传递。
周末和朋友一起自驾去海边玩，去过杨梅坑的应该都知道，从杨梅坑到鹿嘴山庄需要坐快艇过去。
rabbitMQ是市面上应用很广的一种应用间传送数据的通信方式，是由erlang语言开发，主要特点就是异步通信，实现服务与服务之间的解耦。
MQ的最常用，最具备典型代表意义的使用场景：实现不同系统之间的数据同步比如：如何实现订单系统OMS将订单同步至发货系统ERP中？
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