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智能分析工具PK：Tableau VS Google Data Studio

Tableau连接到各种各样的数据源，包括文件、数据库和Google的产品（如Google Analytics、Google BigQuery、Google Cloud SQL和Google Sheets...显然，Data Studio的本地连接器的列表是非常有限的，所以你会考虑将你的数据优先放到Google Sheets、 Google BigQuery、或者 Cloud SQL中。...3.加入数据源 Tableau中包含了数据连接功能，包括内部、左、右和完整的外部连接。可以加入多个数据源，并在可视化视图中使用生成的数据。Data Studio不提供数据连接功能。...Data Studio还提供了将多个数据源添加到单个报表的功能。然后可以使用这些数据源创建图表。 6.数据源管理 Tableau允许用户在可视化中连接和使用多个数据源。...然而，在开发过程中，它并没有提供协作性工作和协作编辑的方式。 Data Studio借鉴了Google Drive的共享功能，这意味着你可以使用Google Drive分享一个报告或一个数据源。

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2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Inte

2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能...答案2023-04-18： # hw_decode.c 功能和执行过程 ffmpeg 中的 hw_decode.c 代码，其功能是通过使用显卡硬件加速器对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。...如果返回的是 EAGAIN 或 EOF，则退出循环；如果出现错误则跳转到 fail 标签处处理。...综上所述，该代码实现了使用显卡硬件加速器对视频进行解码的功能，并通过调用相关的结构体和函数实现了硬件加速器的初始化、解码和输出等操作。...此外，我们也介绍了如何在实际应用中使用FFmpeg库，并提供了一些代码片段供读者参考。

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    想知道Tableau适不适合你？以下10点助你一臂之力

    但是，在敲定任何一个工具之前，你需要了解它如何在数据分析上满足你的功能，技术，客户服务，社区和成本考虑因素等需求。 以下10点总结保证你在考虑Tableau时不会遗漏任何信息。...[route] 增加Tableau Server中的协作功能。...其中包括AWS数据库Athena，Aurora，EMR和Redshift，以及Apache Drill，Cloudera Hadoop，Hortonworks，MapR，Google BigQuery，...在讨论中，用户可以轻松地评论并使用截图，着重讨论特定的细节或观点。（译者注：Tableau版的腾讯在线文档） [talk] 协作功能有多重要？考虑一下，Tableau是否满足你的团队协作愿景？...人才：具有BI背景的咨询顾问，自由职业者等类似人员，在Tableau中拥有特定的培训认证，或具有Tableau技术支持方面的专业知识（例如构建支持Tableau使用的数据系统）。

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    如何在服务器中Ping特定的端口号，如telnet Ping,nc Ping,nmap Ping等工具的详细使用教程（Windows、Linux、Mac）

    猫头虎 分享：如何在服务器中Ping特定的端口号？ 网络调试的实用技巧，学会这些工具，你将成为运维与开发中的“Ping”王！...在日常开发和运维中，我们经常需要检查目标主机上的某个端口是否开启，并确定网络连通性。...使用 Telnet Ping 端口 Telnet 是检查端口连通性的经典工具，虽然简单，但功能强大。...适用平台：Windows、Linux、macOS 安装方法： Windows： 打开“控制面板” > “程序” > “启用或关闭 Windows 功能”。...默认扫描速率较低，可使用 -T4 或 -T5 提高速度，但可能会被目标主机识别为攻击行为。----

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    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    从 BI 工具访问：由于业务智能是传达洞察力的关键，因此分析基础架构应与现有工具（如 Jupyter 笔记本、Tableau 和 Qlikview）以及现代 BI 工具（如 Looker 和 ThoughtSpot...我们已使用这一基础架构将超过 15PB 的数据复制到了 BigQuery 中，并将 80 多 PB 数据复制到了 Google Cloud Services 中，用于各种用例。...我们使用同一套网络基础架构，让用户通过 Jupyter 笔记本、Tableau 或从他们的计划作业访问 BigQuery。...我们要求用户使用这个门户将他们现有或已知的 SQL 转换为与 BigQuery 兼容的 SQL，以进行测试和验证。我们还利用这一框架来转换用户的作业、Tableau 仪表板和笔记本以进行测试和验证。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统（如 Salesforce）以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中，以实现更快的业务建模和决策制定流程。

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    谷歌推出 Bigtable 联邦查询，实现零 ETL 数据分析

    此外，查询无需移动或复制所有谷歌云区域中的数据，增加了联邦查询并发性限制，从而缩小了运营数据和分析数据之间长期存在的差距。...在以前，用户需要使用 ETL 工具（如 Dataflow 或者自己开发的 Python 工具）将数据从 Bigtable 复制到 BigQuery。...现在，他们可以直接使用 BigQuery SQL 查询数据。联邦查询 BigQuery 可以访问存储在 Bigtable 中的数据。...此外，用户还可以利用 BigQuery 的特性，比如 JDBC/ODBC 驱动程序、用于商业智能的连接器、数据可视化工具（Data Studio、Looker 和 Tableau 等），以及用于训练机器学习模型的...你可以使用这种新的方法克服传统 ETL 的一些缺点，如： 更多的数据更新（为你的业务提供最新的见解，没有小时级别甚至天级别的旧数据）； 不需要为相同的数据存储支付两次费用（用户通常会在 Bigtable

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    2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Vid

    2023-04-18：ffmpeg中的hw_decode.c的功能是通过使用显卡硬件加速器（如 NVIDIA CUDA、Intel Quick Sync Video 等）对视频进行解码，从而提高解码效率和性能...答案2023-04-18：hw_decode.c 功能和执行过程ffmpeg 中的 hw_decode.c 代码，其功能是通过使用显卡硬件加速器对视频进行解码，从而提高解码效率和性能。...如果返回的是 EAGAIN 或 EOF，则退出循环；如果出现错误则跳转到 fail 标签处处理。...综上所述，该代码实现了使用显卡硬件加速器对视频进行解码的功能，并通过调用相关的结构体和函数实现了硬件加速器的初始化、解码和输出等操作。...此外，我们也介绍了如何在实际应用中使用FFmpeg库，并提供了一些代码片段供读者参考。

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    你是否需要Google Data Studio 360？

    如果你正在使用Google Analytics、BigQuery等谷歌系列产品，或者AdWords、DoubleClik等谷歌广告联盟来进行宣传，那么Data Studio就非常适用于你的营销和分析实践...原生整合：如果你正在使用如AdWords、Google Analytics等谷歌系列产品，那么Data Studio就是一款傻瓜型工具。...个性化定制：Google Analytics信息中心缺乏自定义功能让人感到厌倦：信息中心里不能添加图片或文本框、不能改变字体颜色、大小和其他属性。...但是在DataStudio中，你都可以实现这些功能（参见本文第一张图片）。 在报告中可调用多种数据资源：这是非常重要和实用的功能。...举例而言，如果你正在使用谷歌之外的广告平台，那么你必须首先将数据导入BigQuery或者Google Sheet才可以使用Data Studio进行处理。

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    构建端到端的开源现代数据平台

    SQL 或复杂的 Spark 脚本组成，但同样在这“第三次浪潮”中我们现在有了必要的工具更好地管理数据转换。...在 ELT 架构中数据仓库用于存储我们所有的数据层，这意味着我们不仅将使用它来存储数据或查询数据以进行分析用例，而且还将利用它作为执行引擎进行不同的转换。...该选项需要最少的工作量，但提供更多功能，如调度作业、CI/CD 和警报。值得注意的是它实际上对开发者计划是免费的。...通过使用 CLI可以试验不同的 dbt 命令并在选择的 IDE 中工作。...理论上这对于数据平台来说是两个非常重要的功能，但正如我们所见，dbt 在这个阶段可以很好地实现它们。尽管如此让我们讨论一下如何在需要时集成这两个组件。

    7.2K10

    商业智能工具综合评估报告（2025年）

    2025年新增语音生成报告功能，降低使用门槛。 劣势： 大数据处理性能不稳定，复杂分析需依赖外部工具。 协同功能较弱，国际化支持有限。...适用场景：大型企业需复杂可视化分析，尤其是全球化布局的行业。 5. Looker核心功能： 基于Google BigQuery的大数据分析，支持SQL建模（LookML）。...适用场景：重度依赖Google Cloud的企业，需结合AI的高级分析。 6....支持复杂数据集的快速关联分析。 劣势： 依赖特定数据生态（如AWS），社区支持较弱。 高级功能需额外付费，性价比一般。 适用场景：需实时数据问答的中型企业，尤其是金融和零售行业。 8....优势： 适合复杂数据处理，与BI工具（如Tableau）互补。 2025年增强AutoML和模型库，降低开发门槛。 劣势： 学习曲线高，非技术人员难以掌握。

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    拿起Python，防御特朗普的Twitter！

    例如，JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式，用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中，我们希望存储键值数据结构。...从Twitter读取推文 为了从Twitter读取数据，我们需要访问它的API（应用程序编程接口）。API是应用程序的接口，开发人员可以使用它访问应用程序的功能和数据。...BigQuery：分析推文语法数据（https://cloud.google.com/bigquery/） ?...Tableau和一些JavaScript技巧：数据可视化（https://www.tableau.com/solutions/google） ?...数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。

    6.9K30

    一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

    例如，JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式，用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中，我们希望存储键值数据结构。.../natural-language/） BigQuery：分析推文语法数据（https://cloud.google.com/bigquery/） Tableau和一些JavaScript技巧：数据可视化...（https://www.tableau.com/solutions/google） 使用带有Node.js的Twitter流媒体API对提到希拉里或特朗普的推文进行了流媒体处理。...下面是BigQuery表的模式： 我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中，只需要几行JavaScript代码： 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。...将BigQuery表连接到Tableau来创建上面所示的条形图。Tableau允许你根据正在处理的数据类型创建各种不同的图表。

    5.4K40

    Google BigQuery 介绍及实践指南

    Google BigQuery 是 Google Cloud Platform (GCP) 提供的一种高度可扩展的数据仓库服务，旨在处理大规模的数据分析任务。...易于使用 可以通过 REST API、命令行工具或 Web UI 进行访问。 支持标准 SQL，包括 JOIN 和子查询等高级功能。 4....支持多种数据导入方式，例如从 Google Cloud Storage 或其他云服务中加载数据。 5. 安全性与合规性 提供了严格的数据访问控制和身份验证机制。...符合多种行业标准和法规要求，如 GDPR、HIPAA 等。 6. 成本效益 BigQuery 提供按查询付费的定价模型，用户只需为所使用的计算资源付费。...随着您对 BigQuery 的深入了解，您可以利用更高级的功能，如实时流数据处理、机器学习集成等。

    3.3K10

    ClickHouse 提升数据效能

    虽然我们通常能够通过导出数据并使用clickhouse local查询文件或使用 GA4 的导入数据功能来克服这些挑战，但该过程缓慢且耗时。作为一个自认为半技术性的人，我渴望 SQL 的灵活性。...鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...8.3.成本 在下面的定价中，我们假设使用大约 100GiB 的存储，或 10% 的容量。

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    ClickHouse 提升数据效能

    虽然我们通常能够通过导出数据并使用clickhouse local查询文件或使用 GA4 的导入数据功能来克服这些挑战，但该过程缓慢且耗时。作为一个自认为半技术性的人，我渴望 SQL 的灵活性。...鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...8.3.成本 在下面的定价中，我们假设使用大约 100GiB 的存储，或 10% 的容量。

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    ClickHouse 提升数据效能

    虽然我们通常能够通过导出数据并使用clickhouse local查询文件或使用 GA4 的导入数据功能来克服这些挑战，但该过程缓慢且耗时。作为一个自认为半技术性的人，我渴望 SQL 的灵活性。...鉴于数据量相对较低，令人惊讶的是 Google Analytics 中的查询经常报告数据正在被采样。对于我们来说，当发出使用大量维度或跨越很宽时间段的临时查询（报告似乎更可靠）时，这一点就性能出来了。...6.BigQuery 到 ClickHouse 有关如何在 BigQuery 和 ClickHouse 之间迁移数据的详细信息，请参阅我们的文档。...上面显示了所有查询如何在 0.5 秒内返回。我们表的排序键可以进一步优化，如果需要进一步提高性能，用户可以自由使用物化视图和投影等功能。...8.3.成本 在下面的定价中，我们假设使用大约 100GiB 的存储，或 10% 的容量。

    1.4K10

    关于数据湖架构、战略和分析的8大错误认知

    ，而且无论你在Google云上是否有亚马逊数据湖（AWS数据湖）、Oracle数据湖、Azure数据湖或BigQuery数据湖，模型都是类似的。.../warehouse/google-bigquery#bigquery 所以，对于大多数企业来说，数据湖和数据仓库如何共存才是正确的讨论内容，而不是讨论如何二选一。...数据处理可能发生在Tableau或PowerBi之类的分析工具中，也有可能发生在加载数据到数仓（如Snowflake、Redshift和BigQuery）的应用程序中。...这些数据湖可能也很浅，可能专注于一个狭窄的数据领域，如媒体、社交、网络分析、电子邮件或类似的数据源。有一位客户称他们的项目为“Tableau数据湖”。...例如，查询引擎可以有一个表级和列级数据的访问控制机制。此外，数据处理工具（如Tableau或Power BI）也可以对数据湖中的数据设置访问控制。

    2.2K20

    数据仓库技术栈及与AI训练关系

    数据仓库的核心特点： 1. 面向主题：数据仓库集中存储围绕特定主题（如销售、客户、财务等）的数据，这些数据经过提炼，去除了操作型系统中的冗余和不一致性。 2....- 技术选型：包括选择合适的数据库技术（如关系型数据库、列式存储数据库）、大数据平台（如Hadoop、Spark）以及云服务商提供的数据仓库解决方案（如AWS Redshift、Google BigQuery...- 数据仓库系统: Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Teradata等，为大规模数据分析优化。...数据安全与治理 - 数据加密: 使用SSL/TLS，数据库自带的加密功能等。 - 身份与访问管理: Active Directory, LDAP, OAuth等，控制数据访问权限。...部分现代数据仓库系统支持或集成机器学习库，可以直接在数据仓库环境中执行模型训练任务，加速模型迭代和优化过程。此外，数据仓库中的并行处理能力和大规模数据处理能力可以加速大规模数据集上的模型训练。

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    深入浅出——大数据那些事

    我们已经开发了一个工具，它可以导出未采样的谷歌分析数据，并且把数据推送到BigQuery，或者其他的可以做大数据分析的数据仓库或者数据工具中。...谷歌BigQuery是一个网络服务，它能够让你执行数十亿行的大规模的数据集的交互分析。重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。...Tableau提供了4个强大的功能（也许更多）来促进大数据分析和预测分析。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...当一个数据分析师使用BigQuery或者Tableau来完成提取和合并数据时，他们可以发现在大型数据集合当中的隐藏的模式。这才是大数据分析的关键。

    2.8K100

    深入浅出为你解析关于大数据的所有事情

    我们已经开发了一个工具，它可以导出未采样的谷歌分析数据，并且把数据推送到BigQuery，或者其他的可以做大数据分析的数据仓库或者数据工具中。...重要的是它很容易使用，并且允许精明的用户根据需求开发更加大的功能。 BigQuery采用你容易承受的按需定价的原则，当你开始存储和处理你的大数据查询时，每个月的花费只有几百美金。...Tableau大数据解决方案 ? Tableau提供了4个强大的功能（也许更多）来促进大数据分析和预测分析。...（然而这个功能依旧需要升级才能变的更好） 谷歌BigQuery连接器可以快速的分析在谷歌免费的网络服务中的大量数据。...当一个数据分析师使用BigQuery或者Tableau来完成提取和合并数据时，他们可以发现在大型数据集合当中的隐藏的模式。这才是大数据分析的关键。

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