如何使用C API在Tensorflow Lite中创建张量？那么我们如何在解释器中使用它们呢？我知道Tensorflow Lite有C++应用程序接口的文档，而常规的Tensorflow有C API的文档。但是，几乎没有关于使用C <em
浏览 37提问于2019-06-28得票数 1
在TensorFlow lite的Python API中，有一些方法可以检索有关输入和输出张量的详细信息，称为tf.lite.Interpreter.get_input_details和tf.lite.Interpreter.get_output_details我关注的是这些字典中的“量化”条目，每个条目都包含一个平均值和标准差值。
在另一个平台上部署这些模型时，我使用C++应用程序接口来设置一个<
浏览 14提问于2019-07-25得票数 0
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我开始使用TensorFlow Lite在C++中进行一个项目。我经常在中查找有关API的信息。几乎所有使用的方法都列在Interpreter类中。然而，几天前我注意到，Interpreter类已经从文档中完全删除了。其他的类还在那里。当搜索仅存在于C++ API (如 )中的方法时，搜索结果将显示‘`tflite：：解释器’的
浏览 7提问于2022-11-25得票数 0
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我已经基于训练好的模型生成了一个.tflite模型，我想测试一下tfilte模型是否与原始模型给出了相同的结果。
浏览 2提问于2018-06-09得票数 30
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我已经放置了一个，关于TensorFlow lite c++ API的访问冲突。到目前为止，还没有人回答这个问题，我认为我所犯的错误是从Bazel构建中选择了错误的头文件和库文件。源代码中，使用python .-c opt //tensorflow/lite:tensorflowlite中打开bazel build -c opt //tens
浏览 48提问于2022-09-05得票数 1
张量本身并不在内存中保存或存储值，而是只提供一个接口来检索张量引用的值。
2.变量可以描述为存储张量的内存缓冲区的持久的、可变的句柄.因此，变量具有一定的形状和固定的类型。
张量和变量之间本质的内部实现区别是什么？为什么声明不
浏览 4提问于2016-11-29得票数 23
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我看到，使用可用的API，basic_rnn_seq2seq(encoder_input_data, decoder_input_data, lstm_cell)等，可以创建一个编解码系统.我们如何在这样的模型中输入嵌入(如word2vec )？我知道我们可以进行嵌入查找，但是根据API encoder_input_data是一个大小为batch_size x input_size的2D张量列表。如何在此设置中<em
浏览 1提问于2016-07-31得票数 0
我已经在tensorflow网站上搜索过了，但是我找不到任何关于它的信息。它不是一个tensorflow API吗？我在哪里能找到它的功能？
浏览 4提问于2020-08-25得票数 3
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我一直在开发一个使用TensorFlow Lite的图形处理器代理来加快推理速度的AndroidStudio应用程序。一旦GPU代理的解释器运行，就会发生这种崩溃。options = (new Interpreter.Options()).addDelegate(delegate); 使用以下选项初始化解释器，然后运行它： Interpreter模型是在TensorFlow 1.x<e
浏览 36提问于2020-06-27得票数 2
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我在Python中使用TensorFlow编写了一个序列分类脚本。我想把这段代码移植到Android上。我在TensorFlow的github页面上看到了关于安卓的例子，但这是针对图像的。有没有办法直接将我的TensorFlow Python代码移植到安卓上？
浏览 0提问于2015-12-27得票数 6
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我的理解是(如果我错了，请纠正我)：
步骤4定义了一个输入函数my_input_fn，它将数据格式化为相关的TensorFlow structuresTensor。我对python只有基本的了解，但我对函数的理解是，每次调用它都会从熊猫框架中重新初始化张量结构，得到一个迭代器，然后返回它的第一个元素。每次它被召唤。本教程建议阅读 --这说明“每个估值器的训练、评估和预测方法都需要输入函数来返回包含tensorflow张量的(特性、
浏览 0提问于2018-03-20得票数 8
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我用Python训练了一个使用Yolo架构的Tensorflow Lite对象检测模型。现在，我正在尝试用C进行推理，但是在调用解释器之后，我无法使它工作。lite/c/c_api.h"
#include "tensorflow/lite/c/c_api_ex
浏览 6提问于2022-08-18得票数 0
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我目前已经使用Keras创建了一个LSTM网络，并且必须获取该网络的每个节点的内部忘记门值。每次调用predict()函数时，我都必须获取忘记门/值。这样做是可能的吗？
浏览 1提问于2018-01-12得票数 5
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目前，我正在尝试让我的SSDLite网络(我用Tensroflow对象检测API进行培训)和iOS一起工作。该图具有一定的局限性。为了在iOS上运行，我必须从图形中提取FeatureExtractor，并且无法保存预处理程序、后置处理器和MutlipleGrindAnchorBox，就像在中一样。
在这里您可以看到他们使用的。所以我在一个GitHub 中找到了一个解释，在这个解释中，创建的用户解释
浏览 0提问于2018-11-14得票数 1
我有一个问题，进口tensorflow GPU的间谍。这就是当我在iPython上使用Spyder 3(在MacOS上)输入导入tensorflow时得到的结果。
在anaconda中，当我在环境中单击tensorflow时，我可以选择用Python打开它，用终端打开它，但不使用iPyth
浏览 20提问于2017-01-20得票数 5
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我正在尝试调试使用自定义操作的tflite模型。我已经找到了op名称(在*.pb中)和op it (在*.tflite中)之间的对应关系，并且正在进行一层一层的比较(以确保输出的差异始终在范围1e-4中(因为它在结尾处爆炸，所以我希望找到我的自定义层失败的确切位置)如下：
from tensorflow.contrib.lite.python import interpreter
# load the方法2:只
浏览 19提问于2018-11-01得票数 3
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我试图使用以下代码将转换为tflite，如建议的MODEL_DIR = 'openimages_v4_ssd_mobilenet_v2_1']
tflite_model = converter.conve
浏览 10提问于2021-01-24得票数 1
2回答
我想知道是否有方法知道tflite中特定节点的输入和输出列表？我知道我可以获得输入/输出细节，但这不允许我重构Interpreter内部发生的计算过程。所以我要做的是：interpreter.allocate_tensors()
input_details
浏览 0提问于2019-07-04得票数 6
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TensorFlow Lite二进制文件的大小约为900 me，对我来说仍然很大。我想知道如何减少规模，只有运营商需要支持的模式？
浏览 0提问于2018-05-21得票数 1
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我正在尝试制作一个模型的tflite文件，同时使用量化感知训练。当我这样做时，我得到的错误是输入和输出张量是不可迭代的： TypeError: Tensor objects are only iterable when eager execution is enabled我试着在训练后重新定义输入和输出。它没有工作，虽然它可能是，我不是百分之百确定输入和输出的必要格式应该是什么。: W tensorflow/c/c_api<
浏览 145提问于2019-05-08得票数 0
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