SELECT timeseries_id, "timestamp" FROM enhydris_timeseriesrecord WHERE timeseries_id=6661 ORDER BY "timestamp" DESC LIMIT 1;
(该表包含约6600万条记录,而timeseries_id=6661记录的记录约为0.5m。)如果它使用的是一个简单的btree索引,那么它应该在大约30次迭代之后找到它要查找
我试图使用API从劳工统计局请求多个系列的数据。28276365193b4a089838d62e522d2a63","startyear":"2011", "endyear":"2021"})
p = requests.post('https://api.bls.gov/publicAPI/v2/timeseries/data/', data=data, head
下面是我想要执行的示例查询:from example_timeseries_table
where time >= :startDate and time <在我熟悉的其他技术中,如Cassandra DB,使用分区键中的时间列将直接指向分区,并允许在单个节点中提取时间片的数据,而不是跨多个分布式节点。为了提高性能,我假设我需要在此表中按列“time”进行分区。,