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如何在CDH中使用Solr对HDFS中的JSON数据建立全文索引

本文主要是介绍如何在CDH中使用Solr对HDFS中的json数据建立全文索引。...2.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到本文要使用的json数据，需要注意格式对应。...Morphline可以让你很方便的只通过使用配置文件，较为方便的解析如csv，json，avro等数据文件，并进行ETL入库到HDFS，并同时建立Solr的全文索引。...必须指定唯一键（uniqueKey），类似主键，唯一确定一行数据，我们这里的示例demo使用的是json中的id属性项。...schema文件中的字段类型定义，标准如int，string，long等这里不再说明，注意有两个类型text_cn，text_ch，主要对应到英文或者中文的文字内容，涉及到分词和全文检索技术。

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    0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger对Hive中的列使用自定义UDF脱敏

    文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...目前用户ranger_user1拥有对t1表的select权限 2.2 授予使用UDF的权限给用户 1.将自定义UDF的jar包上传到服务器，并上传到HDFS，该自定义UDF函数的作用是将数字1-9按照...6.再次使用测试用户进行验证，使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...3.在配置脱敏策略时，方式选择Custom，在输入框中填入UDF函数的使用方式即可，例如：function_name(arg)

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    【JavaSE专栏20】浅谈Java中的正则表达式的应用场景

    ---- 一、什么是正则表达式 正则表达式是一种用于匹配和操作文本模式的工具，它由一系列字符组成，可以通过特定的语法规则来描述、匹配和搜索字符串中的模式，正则表达式可以用于验证输入的格式、提取特定的数据...---- 二、Java 中如何使用正则表达式 在 Java 中，同学们可以使用 java.util.regex 包来使用正则表达式，下面是一个简单的示例代码，展示了如何在 Java 中使用正则表达式进行匹配和替换操作...然后使用 Pattern 和 Matcher 对象对输入文本进行匹配操作，并使用 find() 方法查找所有匹配的数字。最后，使用 replaceAll() 方法将所有匹配的数字替换为"X"。...()) { System.out.println("URL: " + matcher.group()); } 3.3 文本替换 正则表达式可以用于在文本中查找并替换特定的模式，例如将字符串中的所有空格替换为下划线...---- 四、总结 本文对 Java 的正则表达式进行了介绍，讲解了如何在实际业务中使用 Java 的正则表达式，并给出了样例代码。在下一篇博客中，将讲解 Java 中的序列化和反序列化。

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    拿起Python，防御特朗普的Twitter！

    例如，JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式，用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中，我们希望存储键值数据结构。...现在，我们的程序所做的就是分配一个Twitter字符串，加载一个单词权重字典，并使用加载的字典分析该Twitter字符串。...为了将其转换回原来的表示形式，我们需要使用html模块中的unescape函数取消对推文的转义。 试着运行这段代码。你应该能够判断特朗普最新的推文是否是他的风格。...我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中，只需要几行JavaScript代码： ? 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。.../emoji-regex ?

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    一顿操作猛如虎，涨跌全看特朗普！

    例如，JPEG、GIF、PNG和BMP都是不同的图像格式，用于说明如何在文件中存储图像。XLS和CSV也是在文件中存储表格数据的两种格式。 在本例中，我们希望存储键值数据结构。...现在，我们的程序所做的就是分配一个Twitter字符串，加载一个单词权重字典，并使用加载的字典分析该Twitter字符串。...为了将其转换回原来的表示形式，我们需要使用html模块中的unescape函数取消对推文的转义。 试着运行这段代码。你应该能够判断特朗普最新的推文是否是他的风格。...下面是BigQuery表的模式： 我们使用google-cloud npm包将每条推文插入到表格中，只需要几行JavaScript代码： 表中的token列是一个巨大的JSON字符串。.../emoji-regex 输出： 数据可视化 BigQuery与Tableau、data Studio和Apache Zeppelin等数据可视化工具很棒。

    5.5K40

    Notepad++正则表达式实战：精准匹配文本中的数字模式

    Notepad++正则表达式实战：精准匹配文本中的数字模式 1. 引言 在日常文本处理中，我们经常需要从日志、配置文件或代码中提取特定格式的字符串。...正则表达式（Regular Expression，简称 Regex）是一种用于匹配字符串模式的强大工具，广泛应用于文本搜索、数据提取和格式验证。...3.1 需求拆解 我们需要匹配满足以下条件的字符串： 以 ": 5" 开头； 后面可以跟任意字符（包括空格、字母、符号等）； 但必须至少包含一个数字（如 1, 2, ..., 9）。...在 Notepad++ 中实际操作 4.1 步骤详解 打开 Notepad++，加载目标文本文件； 按下 Ctrl + F 打开搜索框； 选择 “正则表达式” 模式； 输入匹配规则，如 ": 5....(\d+).*" 使用捕获组 通过本文，你学会了： 如何在 Notepad++ 中使用正则表达式匹配复杂文本； 如何优化正则表达式以提高匹配效率； 如何在 Java 中验证相同的正则逻辑。

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    .NET下正则表达式应用的四个示例

    1.确认有效电子邮件格式  下面的代码示例使用静态 Regex.IsMatch 方法验证一个字符串是否为有效电子邮件格式。...您可以使用 IsValidEmail，在应用程序将地址存储在数据库中或显示在 ASP.NET 页中之前，筛选出包含无效字符的电子邮件地址。 ...$");  }  2.清理输入字符串  下面的代码示例使用静态 Regex.Replace 方法从字符串中抽出无效字符。...//d{2,4})//b",  " }  Regex 替换模式  本示例说明如何在 Regex.Replace 的替换模式中使用命名的反向引用。其中，替换表达式 ${day} 插入由 (?...) ...组捕获的子字符串。  有几种静态函数使您可以在使用正则表达式操作时无需创建显式正则表达式对象，而 Regex.Replace 函数正是其中之一。

    1.8K10

    django 1.8 官方文档翻译：13-12 验证器

    验证器如何运行 关于验证器如何在表单中运行，详见表单验证 。关于它们如何在模型中运行，详见 验证对象。...通常它会匹配任何字符串（包括空字符串）。 message 验证失败时ValidationError所使用的错误信息。默认为"Enter a valid value"。...编译正则表达式字符串regex时所用的标识。如果regex是预编译的正则表达式，并且覆写了flags，会产生TypeError异常。默认为 0。...通常，正则表达式(domain_regex 属性) 用于验证 @ 符号后面的任何东西。但是，如果这个字符串在白名单里，就可以通过验证。如果没有提供，默认的白名单是 ['localhost']。...Changed in Django 1.8: 添加了对IPv6 地址, unicode 域名, 以及含有验证信息的URL的支持。

    2.4K30

    使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

    但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。...因为使用了分区，存储空间不再是个问题，数据整理和索引解决了应用程序的一些查询性能问题。最后，我们将所有数据流到云端，让我们的客户能够轻松对所有数据进行分析。...总 结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

    4.4K20

    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。...因为使用了分区，存储空间不再是个问题，数据整理和索引解决了应用程序的一些查询性能问题。最后，我们将所有数据流到云端，让我们的客户能够轻松对所有数据进行分析。...总结 总的来说，我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。

    5.9K10

    Java判断一个字符串是否包含某个字符

    字符串是文本数据的基本单位，它们可以包含字母、数字、符号和空格等字符。对字符串进行操作，如判断、查找、替换、拆分等，是编程中常见的任务。...在很多应用场景中，如文本处理、数据验证、用户输入处理等，都需要用到字符串操作。 1.2 文章目的与适用读者 本文的目的是介绍如何在Java中判断一个字符串是否包含某个字符。...在实际开发中，通常会优先考虑使用contains方法，因为它更简洁且易于理解。如果需要更复杂的操作，如统计字符出现次数，则可以选择将字符串转换为字符数组的方法。 3....} } 在这个示例中，我们使用正则表达式"[0-9]+"来查找字符串text中的数字。...它不仅可以用来检查字符是否存在，还可以获取字符的索引，为进一步的字符串操作提供便利。 使用正则表达式：正则表达式提供了更强大的字符串搜索能力，可以用来匹配复杂的模式，如电话号码、邮箱地址、日期格式等。

    1.2K10

    C#中的正则匹配和文本处理

    当然, 人们还可以构建并使用许多更为强大的正则表达式. 现在一起来看看如何在C#中使用正则表达式以及它们是多么的有用。...取而代之的是要用到Regex类的Replace方法。 首先来看看如何在字符串中进行单词匹配操作吧....if 语句使用了一种Match 类的属性Success 来确定是否是成功匹配. 如果值返回为True,那么正则表达式在字符串中至少匹配了一条子串....这是一种非常非常容易使用的字符类. 它与字符串中任意字符匹配(除了换行符)....在正则表达式中还可以使用其他一些断言, 但是上述三种是最普遍用到的断言。 使用分组结构 Regex 类有一套分组结构可以用来把成功的匹配进行分组, 从而更容易的使字符解析成相关的匹配.

    3.3K41

    谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

    这个新增选项支持在 Hive 中使用类 SQI 查询语言 HiveQL 对 BigQuery 进行读写。...所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...它还支持使用 Storage Read API 流和 Apache Arrow 格式从 BigQuery 表中快速读取数据。

    2.1K20

    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    BigQuery 的云数仓优势 作为一款由 Google Cloud 提供的云原生企业级数据仓库，BigQuery 借助 Google 基础架构的强大处理能力，可以实现海量数据超快速 SQL 查询，以及对...数据集中存储, 提高分析效率：对于分析师而言，使用多个平台耗时费力，如果将来自多个系统的数据组合到一个集中式数据仓库中，可以有效减少这些成本。...（*如提示连接测试失败，可根据页面提示进行修复） ④ 新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务 Why Tapdata?...基于 BigQuery 特性，Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中，Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征： 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新，则性能较差...，无法满足实际使用要求； 如使用 StreamAPI 进行数据写入，虽然速度较快，但写入的数据在一段时间内无法更新； 一些数据操作存在 QPS 限制，无法像传统数据库一样随意对数据进行写入。

    10.5K10

    1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

    客户联系 我们根据过去 12 个月的使用统计数据联系了仓库用户，以及该集群中的数据提供者。我们安排了时间，引导他们做出决定，并寻求他们对这次迁移的支持。这种利益相关者的支持对我们的成功迁移是很重要的。...它的转译器让我们可以在 BigQuery 中创建 DDL，并使用该模式（schema）将 DML 和用户 SQL 从 Teradata 风味转为 BigQuery。...以下是从总体清单中弃用的内容细节。 图 3：在迁移过程中弃用的负载 对自动化框架的投入帮助我们区分了用过 / 未使用的内容，并在最后一步获得用户的验证。让用户手工确认会很枯燥，且容易出错。...同样，在复制到 BigQuery 之前，必须修剪源系统中的字符串值，才能让使用相等运算符的查询返回与 Teradata 相同的结果。 数据加载：一次性加载到 BigQuery 是非常简单的。...我们正在计划将来自财务、人力资源、营销和第三方系统（如 Salesforce）以及站点活动的多个数据集整合到 BigQuery 中，以实现更快的业务建模和决策制定流程。

    6.5K20

    解读C#中的正则表达式

    Regex类中还包含一些静态的方法： 　　Escape: 对字符串中的regex中的转义符进行转义； 　　IsMatch: 如果表达式在字符串中匹配，该方法返回一个布尔值； 　　Match: 返回Match...在C#中，我们还经常使用字母字符串，在一个字母字符串中，编译程序不把字符“ \” 作为转义字符处理。在使用字符“\”指定转义字符时，@"..."是非常有用的。...在这个例子中没有使用group 0的原因是group 0是一个完全匹配的字符串，如果要通过收集全部匹配的字符串作为一个单一的字符串，就会用到group 0了。 　　...基于过程的模式 　　我们在编程中经常需要用到的一个功能是对字符串中的一部分进行匹配或其他一些对字符串处理，下面是一个对字符串中的单词进行匹配的例子： string text = "the quick red...常用表达式 　　为了能够更好地理解如何在C#环境中使用规则表达式，我写出一些对你来说可能有用的规则表达式，这些表达式在其他的环境中都被使用过，希望能够对你有所帮助。

    1.7K70

    Google BigQuery 介绍及实践指南

    本文将介绍 BigQuery 的核心概念、设置过程以及如何使用 Python 编程语言与 BigQuery 交互。...符合多种行业标准和法规要求，如 GDPR、HIPAA 等。 6. 成本效益 BigQuery 提供按查询付费的定价模型，用户只需为所使用的计算资源付费。...实时分析 BigQuery 支持流式数据插入，可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习 可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型，无需将数据移动到其他平台。...数据类型 BigQuery 支持多种数据类型，包括基本类型（如 BOOLEAN、INT64、STRING、DATE 等）和复合类型（如 ARRAY、STRUCT）。...模式（Schema） 每张表都有一个模式，定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1.

    3.7K10

    Java字符串到数组的转换--最后放大招

    本文是关于如何在Java中以不同方式将String转换为String Array的几种方法，按照惯例，文末会分享Groovy语言中的实现。...在上一篇文章中，我们深入了解了如何使用带有不同定界符的split（）方法拆分字符串。 查看下面的程序，并将空字符串“”传递给split（）方法。...，在很多时候，正则表达式可以简化我们对字符串的验证，例如：邮箱、手机号等等。...：String regex，再翻一下重载的方法public String[] split(String regex, int limit)中的源码中做了很多判断之后才会使用正则，不要被参数名regex欺骗了...Guava Guava API还内置了对字符串数组转换的支持。当使用Guava时，这里涉及许多步骤。 首先使用toCharArray()方法将字符串转换为char[]数组。

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