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【DB笔试面试511】如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？

题目部分 如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 答案部分 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。...image.png 其它常见问题如下表所示： 问题 答案 Oracle中哪个包可以获取环境变量的值？ 可以通过DBMS_SYSTEM.GET_ENV来获取环境变量的当前生效值。...在CLIENT_INFO列中存放程序的客户端信息；MODULE列存放主程序名，如包的名称；ACTION列存放程序包中的过程名。该包不仅提供了设置这些列值的过程，还提供了返回这些列值的过程。...如何在存储过程中暂停指定时间？ DBMS_LOCK包的SLEEP过程。例如：“DBMS_LOCK.SLEEP(5);”表示暂停5秒。 DBMS_OUTPUT提示缓冲区不够，怎么增加？...如何在Oracle中写操作系统文件，如写日志？ 可以利用UTL_FILE包，但是，在此之前，要注意设置好UTL_FILE_DIR初始化参数。

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关于如何在PostgreSQL中调整数据库参数和配置的综合指南

关于如何在PostgreSQL中调整数据库参数和配置的综合指南 PostgreSQL是一个非常通用的数据库系统，能够在低资源环境和与各种其他应用程序共享的环境中高效运行。...但是在大多数现代机器中，你需要增加这个值以获得最佳性能。 如果您有一个1GB或更大内存的专用数据库服务器，shared_buffers的合理起始值是系统内存的25%。...在生产环境中，可以观察到shared_buffer的较大值会提供非常好的性能，尽管您应该始终进行基准测试以找到正确的平衡。...它不分配实际内存，而是告诉优化器内核中可用的缓存量。这是使用索引成本估计的一个因素；值越高，使用索引扫描的可能性越大，而值越低，使用顺序扫描的可能性越大。...当从表中删除某些内容时，它不会立即从磁盘中删除。它只是在空闲空间映射中标记为"空闲"。然后，此空间可以重复用于您在表上执行的任何新INSERT。

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    用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

    把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。...我们也可以跟踪删除以及所有发生在我们正在复制的表上的变化（这对一些需要一段时间内的变化信息的分析是很有用的）。 由于在MongoDB变更流爬行服务日期之前我们没有任何数据，所以我们错失了很多记录。...这些记录送入到同样的BigQuery表中。现在，运行同样的dbt模型给了我们带有所有回填记录的最终表。 我们发现最主要的问题是需要用SQL写所有的提取操作。...另外一个小问题是BigQuery并不天生支持提取一个以JSON编码的数组中的所有元素。 结论 对于我们来说付出的代价（迭代时间，轻松的变化，简单的管道）是物超所值的。...未来我们计划迁移到Apache Beam（是一个统一的编程框架，支持批处理和流处理，并可以将用Beam编程模型构造出来的程序，在多个计算引擎如Apache Apex, Apache Flink, Apache

    5.7K20

    【Python 入门第十七讲】异常处理

    在本文中，我们将讨论如何在适当的示例的帮助下使用 try、except 和 finally 语句处理 Python 中的异常。Python 中的错误可以分为两种类型，语法错误和异常。...KeyError：当在字典中找不到键时，会引发此异常。ValueError：当使用无效的参数或输入调用函数或方法时，例如，当字符串不表示有效整数时，尝试将字符串转换为整数，则会引发此异常。...IOError：当 I/O 操作（如读取或写入文件）由于输入/输出错误而失败时，会引发此异常。ZeroDivisionError：尝试将数字除以零时，会引发此异常。...(always executed)示例：该代码尝试执行整数除以零，从而得到ZeroDivisionError.它捕获异常并打印“不能除以零”。...这演示了如何在 Python 中引发和处理异常，从而允许自定义错误消息和进一步的异常传播。

    2.7K11

    Google BigQuery 介绍及实践指南

    集成与兼容性 可以与 Google Cloud 其他服务无缝集成，如 Dataflow、Dataproc、Data Studio 和 Looker 等。...符合多种行业标准和法规要求，如 GDPR、HIPAA 等。 6. 成本效益 BigQuery 提供按查询付费的定价模型，用户只需为所使用的计算资源付费。...实时分析 BigQuery 支持流式数据插入，可以实时接收和分析数据。 8. 机器学习 可以直接在 BigQuery 中构建和部署机器学习模型，无需将数据移动到其他平台。...数据类型 BigQuery 支持多种数据类型，包括基本类型（如 BOOLEAN、INT64、STRING、DATE 等）和复合类型（如 ARRAY、STRUCT）。...模式（Schema） 每张表都有一个模式，定义了表中的列及其数据类型。 快速入门 准备工作 1.

    3.7K10

    使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

    但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。 ?...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。 ?...当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。 ?...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。

    4.4K20

    20亿条记录的MySQL大表迁移实战

    但是，正如你可能已经知道的那样，对 BigQuery 进行大量查询可能会产生很大的开销，因此我们希望避免直接通过应用程序进行查询，我们只将 BigQuery 作为分析和备份工具。...在我们的案例中，我们需要开发一个简单的 Kafka 生产者，它负责查询数据，并保证不丢失数据，然后将数据流到 Kafka，以及另一个消费者，它负责将数据发送到 BigQuery，如下图所示。...当然，为了将旧数据迁移到新表中，你需要有足够的空闲可用空间。不过，在我们的案例中，我们在迁移过程中不断地备份和删除旧分区，确保有足够的空间来存储新数据。...将数据流到分区表中 通过整理数据来回收存储空间 在将数据流到 BigQuery 之后，我们就可以轻松地对整个数据集进行分析，并验证一些新的想法，比如减少数据库中表所占用的空间。...其中一个想法是验证不同类型的数据是如何在表中分布的。后来发现，几乎 90% 的数据是没有必要存在的，所以我们决定对数据进行整理。

    5.9K10

    构建端到端的开源现代数据平台

    如果想避免设置云环境，可以在本地尝试不同的工具，只需将数据仓库（示例中的 BigQuery）替换为开源替代品（像 PostgreSQL 这样的 RDBMS 就可以了）。...• Destination：这里只需要指定与数据仓库（在我们的例子中为“BigQuery”）交互所需的设置。...该选项需要最少的工作量，但提供更多功能，如调度作业、CI/CD 和警报。值得注意的是它实际上对开发者计划是免费的。...Superset 部署由多个组件组成（如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持），因此为了简单起见，我们将依赖非常基本的设置。...尽管如此让我们讨论一下如何在需要时集成这两个组件。 编排管道：Apache Airflow 当平台进一步成熟，开始集成新工具和编排复杂的工作流时，dbt 调度最终将不足以满足我们的用例。

    7.3K10

    谷歌发布 Hive-BigQuery 开源连接器，加强跨平台数据集成能力

    所有的计算操作（如聚合和连接）仍然由 Hive 的执行引擎处理，连接器则管理所有与 BigQuery 数据层的交互，而不管底层数据是存储在 BigQuery 本地存储中，还是通过 BigLake 连接存储在云存储桶中...BigQuery 是谷歌云提供的无服务器数据仓库，支持对海量数据集进行可扩展的查询。为了确保数据的一致性和可靠性，这次发布的开源连接器使用 Hive 的元数据来表示 BigQuery 中存储的表。...该连接器支持使用 MapReduce 和 Tez 执行引擎进行查询，在 Hive 中创建和删除 BigQuery 表，以及将 BigQuery 和 BigLake 表与 Hive 表进行连接。...它还支持使用 Storage Read API 流和 Apache Arrow 格式从 BigQuery 表中快速读取数据。...图片来源：谷歌数据分析博客 根据谷歌云的说法，Hive-BigQuery 连接器可以在以下场景中为企业提供帮助：确保迁移过程中操作的连续性，将 BigQuery 用于需要数据仓库子集的需求，或者保有一个完整的开源软件技术栈

    2.1K20

    Tapdata Connector 实用指南：数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    BigQuery 在企业中通常用于存储来自多个系统的历史与最新数据，作为整体数据集成策略的一部分，也常作为既有数据库的补充存在。...登录 Google Cloud 控制台，创建数据集和表，如已存在可跳过本步骤。 i....访问账号（JSON）：用文本编辑器打开您在准备工作中下载的密钥文件，将其复制粘贴进该文本框中。 数据集 ID：选择 BigQuery 中已有的数据集。...（*如提示连接测试失败，可根据页面提示进行修复） ④ 新建并运行 SQL Server 到 BigQuery 的同步任务 Why Tapdata?...基于 BigQuery 特性，Tapdata 做出了哪些针对性调整 在开发过程中，Tapdata 发现 BigQuery 存在如下三点不同于传统数据库的特征： 如使用 JDBC 进行数据的写入与更新，则性能较差

    10.5K10

    【愚公系列】软考高级-架构设计师 003-进制的转换

    在计算机科学和日常生活中，最常见的数制包括二进制、十进制、八进制和十六进制。每种数制都有其特定的基数（Base），如二进制的基数是2，十进制的基数是10，八进制的基数是8，十六进制的基数是16。...应用无符号二进制整数广泛应用于计算机科学和相关技术领域，特别是在需要精确控制数据如何在内存中表示和操作时。...例如，在处理图像数据时，一个像素点的颜色值（如RGB值）就可能使用无符号整数来表示，其中每个颜色通道的亮度等级（通常是0到255）可以用一个8位的无符号整数来存储。...例如，对于一个8位的二进制数：正数5表示为：00000101负数5表示为：10000101原码简单直观，但在运算中存在一些问题，如正负零的区别表示和算术运算复杂性。...整数部分：11转换为二进制11除以2，商5余1。5除以2，商2余1。2除以2，商1余0。1除以2，商0余1。将得到的余数逆序排列，得到1011。

    1.3K11

    「数据仓库技术」怎么选择现代数据仓库

    在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Redshift, BigQuery，或Snowflake。 大多数现代数据仓库解决方案都设计为使用原始数据。...让我们看看一些与数据集大小相关的数学: 将tb级的数据从Postgres加载到BigQuery Postgres、MySQL、MSSQL和许多其他RDBMS的最佳点是在分析中涉及到高达1TB的数据。...我们建议使用现代的数据仓库解决方案，如Redshift、BigQuery或Snowflake。作为管理员或用户，您不需要担心部署、托管、调整vm大小、处理复制或加密。...这就是BigQuery这样的解决方案发挥作用的地方。实际上没有集群容量，因为BigQuery最多可以分配2000个插槽，这相当于Redshift中的节点。...当数据量在1TB到100TB之间时，使用现代数据仓库，如Redshift、BigQuery或Snowflake。

    6.4K31

    学习了这么些年，请问编程中除以 0 一定抛异常吗？

    引言在计算机编程中，除以 0 是一个常见的错误操作。对于整数类型来说，这种操作通常会导致程序抛出 ArithmeticException 异常，终止程序执行。...3.1 数值类型的表示Java 提供了两种基本的数值类型：整数类型和浮点类型。整数类型：如 int 和 long，用于表示整数值。这些类型不支持表示无穷大或非数值，因此，除以零时会抛出异常。...浮点数类型在设计时就考虑到了这些特殊值的存在，目的是为了确保程序的持续运行，而不会因一个不可避免的错误（如除以零）而中断。...在科学计算、图形处理、物理模拟等应用中，程序需要处理大量的数据，许多情况下运算会遇到无法避免的错误，如除以零、无效的数学操作等。...例如，物理模拟中，除以零的情况可能发生在模拟粒子运动时，这时返回 Infinity 会让程序继续执行，而不是抛出异常。10. 结论浮点数和整数在计算机中的除以零行为体现了数学和编程语言设计的不同。

    1K30

    C++初等数论

    如6、3除以3的余数都为0，则称6、3对模3同余数。 同余式的用途很广，如判断几个数字是不是偶数，可以求这几个数字的对模2的余数是不是为0，即同余相同。...同余类：如果两个整数除以同一个正整数的余数相同，则认为此两个整数为同余关系。同余关系是数论中的一种等价关系。数学上使用符号≡表示。同余类指模 m同余的所有整数的集合称为同余类。...在模m的m个同余类A0,A1,A2……Am-1中，现分别从每一类中取一个数a0,a1,a2……am-1所组成的数列称为模m的一个完全剩余系（简系）。 如所有整数模3的余数有0,1,2。...数论中，对正整数m，欧拉函数是小于或等于m的正整数中与m互质的数的数目。数学上以称欧拉函数或欧拉商数，使用符号φ表示φ(m)=s。如φ(8)=4。因为小于等于8的正整数中与其互质的有1,3,5,7。...即，一个整数除以三余二，除以五余三，除以七余二，求这个整数。《孙子算经》中首次提到了同余方程组问题，以及以上具体问题的解法，因此在中文数学文献中也会将中国剩余定理称为孙子定理。

    72400

    BigQuery：云中的数据仓库

    首先，它真正将大数据推入到云中，更重要的是，它将集群的系统管理（基本上是一个多租户Google超级集群）推入到云端，并将这种类型的管理工作留给擅长这类事情的人们（如Google）。...BigQuery将为您提供海量的数据存储以容纳您的数据集并提供强大的SQL，如Dremel语言，用于构建分析和报告。...将BigQuery看作您的数据仓库之一，您可以在BigQuery的云存储表中存储数据仓库的快速和慢速变化维度。...在NoSQL或columnar数据存储中对DW进行建模需要采用不同的方法。在BigQuery的数据表中为DW建模时，这种关系模型是需要的。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。

    6.3K40

    【重学 MySQL】十六、算术运算符的使用

    【重学 MySQL】十六、算术运算符的使用 在 MySQL 中，算术运算符用于执行数学运算，如加法、减法、乘法、除法和取模（求余数）等。...算术运算符可以组合使用来执行更复杂的计算，如 (column1 + column2) * column3。...一个整数类型的值对整数进行加法和减法操作，结果还是一个整数； 一个整数类型的值对浮点数进行加法和减法操作，结果是一个浮点数； 加法和减法的优先级相同，进行先加后减操作与进行先减后加操作的结果是一样的；...（补充：MySQL 中字符串拼接要使用字符串函数 CONCAT() 实现） 一个数乘以整数1和除以整数1后仍得原数； 一个数乘以浮点数1和除以浮点数1后变成浮点数，数值与原数相等； 一个数除以整数后，不管是否能除尽...在数学运算中，0不能用作除数，在 MySQL 中，一个数除以0为 NULL。 算术运算符是 SQL 语句中非常基础且强大的工具，能够帮助你执行各种数学计算，从而满足各种数据分析和处理的需求。

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    详细对比后，我建议这样选择云数据仓库

    传统观点认为，除非具有 TB 级或 PB 级的复杂数据集，否则使用 OLTP 数据库 如 PostgreSQL 就够了。但是，云计算使得数据仓库对于较小的数据量也变得具有成本效益。...与 Redshift 不同，BigQuery 不需要前期配置，可以自动化各种后端操作，比如数据复制或计算资源的扩展，并能够自动对静态和传输中的数据进行加密。...Google Analytics 360 收集第一方数据，并提取到 BigQuery。该仓储服务随后将机器学习模型应用于访问者的数据中，根据每个人购买的可能性向其分配一个倾向性分数。...举例来说，加密有不同的处理方式：BigQuery 默认加密了传输中的数据和静态数据，而 Redshift 中需要显式地启用该特性。 计费提供商计算成本的方法不同。...Redshift 根据你的集群中节点类型和数量提供按需定价。其他功能，如并发扩展和管理存储，都是单独收费的。

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