我正在编写一段推理代码，以便在C++中加载转换后的pytorch模型(来自imagenet的标记模型)。我使用的是c++ pytorch前端接口。我的代码在CPU上工作正常，但在GPU上不工作。我必须将"top_scores_a“和"top_idx_a”变量传递给CPU，但我不知道如何做到这一点。 我在GPU上加载模型和输入图像。#include <time.h>
#include
浏览 42提问于2019-01-25得票数 1
我有一些现有的PyTorch代码，cuda()如下所示，而net是一个MainModel.KitModel对象：net.cuda()im= cv2.imread(image_path)我想在没有任何GPU的机器上测试代码，所以我想把cuda代码转换成CPU版本。我试着查看一些关于PyTorch的CPU/
浏览 26提问于2020-05-27得票数 3
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我正在使用C++ API of PyTorch (libtorch)开发一个机器学习系统。
PyTorch使用单个线程池进行互操作并行，这个线程池由应用程序进程中的所有推理任务共享。如果我需要自己
浏览 6提问于2021-07-13得票数 1
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我观察到的几件事:我的输入节点占位器(feed_dict)放在cpu上，所以我假设我的数据正在从cpu复制到gpu？feed_dict到底是如何在幕后工作的？1)如何将我想要运行预测的数据直接放在gpu上？注意:我的训练运行在具有数to的分布式cpu上，因此在训练期间我不能在图形中直接使用常量或变量，但根据我的推断，我肯定可以将小批量数据直接放到gpu上。我如何从python，java和c++代码中做到这一点。目前我
浏览 0提问于2018-05-17得票数 0
我读到过FBO可以用于使用OpenGL绘图操作的快速图像处理。有没有人知道怎么做的基础知识？或者有一些非常简单的示例代码来说明它？
浏览 1提问于2009-09-07得票数 0
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我读过关于HLSL寄存器的本文件，但它更多的是语法描述，而不是目的解释。
实际上，HLSL中的寄存器是什么？我怎么用，什么时候用？如果我不这样做会发生什么(默认情况是什么)？
浏览 0提问于2013-05-11得票数 9
我知道如何编写OpenGL/DirectX程序，我知道它背后的数学和概念知识，但我很好奇GPU-CPU通信是如何在低级别上工作的。当我编译这个程序时，它会被转换成一系列的ioctl调用，然后gpu驱动程序会向gpu发送适当的命令，在gpu中，旋转三角形和以适当的颜色设置适当像素的所有逻辑都会连接到gpu吗？或者程序会被编译成一个"gpu程序“，加载到gpu上并计算旋转等？或者是完全不同的东西？
编辑：几天后，我找到
浏览 56提问于2011-06-19得票数 89
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多线程降低GPU性能
、、、
为什么在从新线程中使用GPU时，GPU的性能会急剧下降？
该代码在Google上使用Tesla P100 GPU进行测试，视频流通过从视频文件中读取帧来模拟。
浏览 7提问于2021-09-27得票数 10
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我想找出某些类和函数在PyTorch (和其他库)中定义的位置。code object was expected, got builtin_function_or_method 此外，在PyCharm中，我通常使用'gd‘(在vim模式下)来查找函数/类定义，但这对PyTorch
浏览 102提问于2021-04-13得票数 1
我读过一些关于图形处理管道的文章，我想知道在渲染3D图形时，从CPU传递给GPU的格式是什么，比如视频游戏。我知道CPU会计算游戏中每一帧的实际情况，例如，它可能对屏幕上的不同字符有一些内部表示，并可能计算出它们之间的碰撞检测，然后它可能会移动它们，并将更改输出到GPU。然后GPU必须接收与不同位置的许多不同三角形对应的信息，并对它们进行栅格化并添加纹理，然后将它们合并成一个高清像素阵列。
那么，对于每个帧传递给GPU的数据的形式，会有什么原理性的概述呢？
浏览 0提问于2021-08-09得票数 2
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我有兴趣将TensorFlow集成到在Windows 10上构建的Visual中的C++服务器应用程序中，我需要知道这是否可行。谷歌最近宣布了对TensorFlow：的Windows支持，但据我所知，这只是一个pip安装，用于更常用的C++包，要使用C++ API，您需要自己从源代码构建回购：，我尝试使用bazel构建项目，但遇到了试图配置构建的问题有没有一种方法可以让TensorFlow C++在本地Windows中工作(不使用Docker或新的Windows10Linux子系统，就像
浏览 4提问于2016-12-09得票数 14
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可以像下面这样编码： grad = tf.stop_gradient(grad)下面是我的pytorch然而，现在我在几个时期之后得到了一个内存错误(RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at /opt/conda/conda-bld/pytorch有人能告诉我pytorch在这方面的最佳实践吗？任何提示/甚
浏览 1提问于2018-07-29得票数 4
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有人能给我一个很好的解释关于数据自动化系统C和C++的性质吗？据我所知，CUDA应该是带有NVIDIA的GPU库的C。目前，CUDA C支持一些C++特性，但不支持其他特性。他们是否打算在C的基础上添加自己的库(例如，推力与STL)，以与C++的库相媲美？他们最终会支持所有的C++吗？在C++文件中使用.cu头会不好吗？
浏览 11提问于2012-03-23得票数 30
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context error'); for (var c = 0; c < height; c+也许把context.beginPath();从循环外拔出来？或者联合一些操作者？如何优化画布绘制？
浏览 0提问于2021-09-09得票数 2
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预测超标量乱序CPU正在走渡渡鸟的道路，并将被大量简单、标量、有序的核心所取代，这似乎是一种时尚。这在实践中似乎不会发生，因为即使明天解决了软件并行化的问题，仍然有大量的遗留软件。我知道GPGPU是一种混合模型，其中CPU是为单线程性能而设计的，而图形卡是为并行而设计的，但它是一个丑陋的模型。程序员需要显式地重写代码才能在显式显卡上运行，据我所知，在显卡上高效地表达并行性比在多核通用CPU上高效地表达要困难得多。这种优先级排序甚至可以通过OS API显式地暴露给程序员，但是程序员不会被迫关心这种区别，除非他/她想
浏览 4提问于2011-04-21得票数 1
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我在我的Windows764位计算机上安装了Python3.7.0 64位计算机，安装到：C:\Users\gp\AppData\Local\Programs\Python\Python37
将系统属性中的“用户变量”和“系统变量”中的“路径”变量设置为：C:\blp\DAPI;C:\b
浏览 5提问于2018-10-19得票数 10
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