我希望重写我已有的表中的文本列的值。特定的字段有像“猫”、“狗”、“老鼠”等条目。我希望将此字段中的值重写为“狗”或"not_a_dog“。我相信有一种编程的方法可以做到这一点。WHERE label='mouse'
#UPDATE some_dataset.
浏览 17提问于2018-07-30得票数 0
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我正在尝试访问BigQuery中存储的数据，这些数据来自谷歌云平台上AI平台上的朱庇特笔记本。首先，我尝试了以下代码：from google.oauth2 import service_account身份验证凭据存储在本地机器上名为g
浏览 2提问于2021-05-05得票数 0
我试图设置BigQuery的权限，以便用户能够在一个数据集上查看和查询表，但能够在另一个数据集上编辑、创建和删除表。
对怎么做有什么想法吗？
浏览 0提问于2019-02-04得票数 8
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/storage')();const bigquery = require('@google-cloud/bigquery谷歌云平台上的某个地方？功能？储藏室？BigQuery？
我不了解JavaScript，甚至更少的Node.js，我只在谷歌云平台上</e
浏览 0提问于2018-03-08得票数 2
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我正在寻找一个云服务，它可以对用户提交的大量选票进行“实时”的高级统计计算。
在每次投票时，我们将
浏览 0提问于2019-05-27得票数 0
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我正试图在Google云平台上设计一个系统，在那里我可以执行所有这些转换。请帮帮忙。如果它只是一个时间段数据，那么仍然是基于HDFS的HIVE表，那么，报告会发生在第2阶段(如果转换之间也可能有多个区域)登陆(谷歌云存储) ->第1阶段(BigQuery-托管所有基于时间的数据) ->阶段2(基于时间的数据的<em
浏览 0提问于2018-08-14得票数 0
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“Cleaned层的形式存储到”处理层“，在BigQuery本身中完成。Storage.DataFlow/DataProc “Landing Layer”是Google Store."Cleaned的"ETL过程“转换和存储在”净化层“中的数据。”清理层“存储在云Store.”Cleaned层中，“处理层”使用数据流/DataProc完成，“处理层”在云存储<e
浏览 3提问于2020-10-05得票数 0
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我的情况是：
我想安排从Cloud SQL到BigQuery的定期数据更新。云SQL上的表的数据会定期更新，可以对该表中的旧数据进行编辑。该表中大约有20列。当涉及到更新计划时，我希望在Cloud SQL和BigQuery中的表之间进行同步
浏览 2提问于2020-08-18得票数 0
这是关于使用google云函数的流数据插入/更新。我使用Salesforce作为源数据库，并希望对谷歌BigQuery表进行流式插入/更新。我的插入部分工作得很好，但我如何能够进行更新，因为流数据首先被插入到流缓冲区中，这将不允许在30分钟左右的时间内执行DML操作。这方面的任何帮助都将不胜感激。
浏览 21提问于2019-06-04得票数 1
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我有以下设置：由于映射位于google表中，因此到目前为止，我已经将它们设置如下：
：bigquery中的一个表，它连接到google (每天运行)在“连接表”上运行，以将数据持久化到bigquery本机的表中(AFAIK，对
浏览 5提问于2022-08-04得票数 0
并通过Google函数使用所有数据填充BigQuery表。我跟踪了这个。我的main.py函数：from google.cloud import bigquery
def txt_t
浏览 2提问于2021-02-23得票数 0
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我愿意将我以前和将来所有的消防站文档作为表格格式导出到大查询中。示例:如果我在消防局中有一个User集合，如： "name": "Jon",} -----------------在dataset中手动创建一个表并从消防局导入备份。这确实使我获得了我想要的BigQuery表视图，但它不会自动
浏览 5提问于2021-10-12得票数 1
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我探索了BigQuery将负责对数据进行加密。
我想知道，当我们需要使用BigQuery时，需要注意哪些安全特性？
浏览 4提问于2021-05-01得票数 1
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我正在做一个项目，其中一个名为Eyedro的设备可以感知电压和电流等信息，并将其上传到已经设置好的云功能。这个设备有自己的接口来读取生成的数据，我有它用来做这件事的代码。我需要帮助使用代码获取生成的数据，并将其发送到云上。我是一个初学者，我不知道如何去解决这个问题，所以任何类型的方向都将非常感谢。下面是用于获取数据并将其打印到HTML表上的代码。
浏览 1提问于2021-02-22得票数 0
如果我通过GDM (Google Deployment Manager)描述和管理我的GCP项目中的资源，是否可以通过GDM (Google Deployment Manager)将更改传播到多个Google具体地说，我正在考虑通过GDM定义一个BigQuery模式(数据集和表的集合)，然后在多个项目(每个项目都有自己的BigQuery数据库)中同步这个模式。因此，理想情况下，如果我进行</
浏览 3提问于2018-06-09得票数 1
BigQuery和Google之间的双向沟通是可能的吗？换句话说，如果在Google中添加一行或修改条目，它将反映在BigQuery中相应的表中，反之亦然(没有模式更改)。
浏览 5提问于2020-10-29得票数 0
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我想要实现的：每次我上传一个文件到云存储，它将自动被写入BigQuery。但是他们不一起工作。如何让云函数触发来激活数据流部分？这是一个脚本，还是只是一些设置，我错过了？
缺少一些东西把它们连接起来。我对此比较陌生，我一直在寻找这方面的教程，但我不知道我是否一直在搜索错误的关键字，我找不到任何相关的教程。
浏览 7提问于2021-03-03得票数 0
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我正在使用Google Sheets创建一个连接到Google Data Studio的数据库。但是数据库增长很快，很快就会超过工作表的限制。我正在寻找一种像工作表一样简单易用的云服务，在那里我可以手动添加数据，进行计算(像工作表中的公式)，还可以使用Python更新那里的数据。我还需要它来连接到谷歌数据工作室的可视化。我推荐了
浏览 35提问于2021-07-07得票数 0
我是BigQuery和GCP的新手。我正在使用BigQuery中可用的(大型)公共数据集，运行一个SQL查询--它基于一个简单的where子句从dataset中的一个表中选择一组数据。然后，我将对获得的数据执行额外的操作。我只需要每月运行一次这个查询，其他操作就需要更频繁地运行(每小时)。我的问题是，每次我这样做，都会导致BigQuery处理4+百万行数据，而运行
浏览 3提问于2019-12-30得票数 2
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